纹样递归迭代

递归迭代  时间:2021-05-03  阅读:()

第21卷第8期计算机辅助设计与图形学学报V01.
21,No.
82009年8月JOURNALOFCOMPUTER—AIDEDDESIGN&COMPUTERGRAPHICSAug.
,2009京剧脸谱分析与合成蔡飞龙1'2'彭韧3H于金辉"l'(浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310027)2'(宁波大学艺术与传媒学院宁波315211)3'(浙江大学计算机科学与技术学院杭州310027)(cai/eilong@cad.
zju.
edu.
on)摘要京剧脸谱的分析与数字化建模可以使人们深化对传统京剧艺术的认识,对于传统文化的保护与利用具有重要意义.
首先分析京剧脸谱纹样形状特征并根据其语义信息将其分类,然后用B6zier曲线构造出矢量化纹样单元库;在合成脸谱阶段.
用户只需按照脸谱绘制顺序逐层选取所需纹样,根据创作需要对各层的纹样进行组合得到最终的京剧脸谱图案;还提供一系列变形工具供用户对脸谱局部纹样进行编辑修改,以生成更多的、富有变化的京剧脸谱图案.
与手工绘制京剧脸谱相比,文中系统可以用更灵活多变的方式,简单快捷地生成各种复杂的京剧脸谱.
该系统在旅游产品开发、书籍装帧、建筑装饰、服饰设计、装潢设计、电子贺卡、京剧教学等领域有着广泛的应用前景.
关键词京剧脸谱;纹样;Bezier曲线;非真实感绘制中图法分类号TP391AnalysisandSynthesisofPekingOperaFacialMake-UpsCaiFeilon91·2'PengRen3'.
YuJinhuil'1'(StateKeyLaboratoryofCAD&CG.
ZhejiangUniversity.
Hangzhou310027)"(CollegeofArtandMedia.
NingboUniversity.
Ningbo315211)"(CollegeofComputerScienceandTechnology,ZhejiangUniversity,Hangzhou310027)AbstractThispaperpresentsamethodforsynthesizingthefacialmake—upsinPekingOpera.
Bythemethod,wefirstclassifymostofexistingpatternsinthefacialmake-upsintodifferenttypesaccordingtotheirsemanticmeaningandabstractfeaturepointsassociatedwiththesepatterns.
ThenweconstructabankofvectorisedpatternsbyB4ziercurveinterpolationbasedonthosefeaturepoints.
Duringthesynthesisphase,userspickuprequiredpatternsfromthepatternbankandcomposethemtoformnewfacialmake—ups.
Oursystemoffersasetoftoolsthatallowusersflexiblecontrolovertheshape,sizeandorientationofpatterns.
UsersmayalsointerpolatedifferentpatternstOobtainnewonesandusetheminthenewfacialmake-ups.
Potentialapplicationsofthesystemincludedecorationdesign,digitalentertainmentandeducationofPekingOperaetc.
Keywordsfacialmake-upinPekingOpera;pattern;B6ziercurves;non—photorealisticrendering作为文化遗产的一部分,传统艺术图案往往蕴藏着传统文化最深的根源,保留着形成该民族文化的原生状态以及特有的思维方式等,其本身就有着很高的审美、文化和应用价值.
随着世界各国对传统收稿日期:2008—08—12;修回日期:2008—12—12.
基金项目:国家自然科学基金(60373607);国家.
八六三"高技术研究发展计划(2006AA012312);浙江省科技计划项目(2007C21043).
囊飞龙,男,1978年生.
博十研究牛,主要研究方向为数字化艺术.
彭韧.
男.
1968年生·学士.
副教授,论文通讯作者,主要研究方向为产品创新设计、计算机辅助工业设计、数字媒体设计、环境艺术设计(pengren@cs.
zju.
edu.

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