疫情全球确诊病例超547万例

中国5贫困县(区)新冠肺炎疫情经济社会影响评估报告前言2020年是中国脱贫攻坚和全面建成小康社会决战决胜之年,突如其来的疫情,给各行各业都带来了巨大的冲击.
这次疫情,既是对中国经济社会韧性,对政府部门、企业、家庭乃至个人应急和自救能力的全面考验,也是对打赢脱贫攻坚战、如期完成脱贫攻坚任务的巨大挑战.
为了解新冠疫情对中国贫困地区经济社会的影响和后续发展面临的挑战,协助地方政府有效开展疫后恢复和决胜脱贫攻坚等工作,2020年6月,我中心与联合国开发计划署牵头在湖南省城步县、河南省内乡县、四川省仪陇县、甘肃省舟曲县,以及湖北省十堰市张湾区等5个县(区)组织开展了"新冠疫情经济社会影响评估"工作.
通过评估,我们高兴地看到,由于中国卫生健康、教育、就业培训、社会保障和救助体系等相对完善,应对工作积极稳妥,迅速有效地控制了疫情、降低了影响、恢复了发展.
但是,贫困地区的经济社会发展仍受到一定冲击、暴露出一些短板.
我中心和开发署以评估发现的问题为抓手,针对性地设计和实施了小而精、短平快的支持活动.
评估工作开展过程中,开发署切实发挥合作主体作用,联合国驻华协调员办公室、联合国儿童基金会、联合国人口基金积极参与,上述地区各级政府和部门大力支持,评估专家组辛勤工作,广大受访居民积极配合,有效保证了相关任务的圆满完成.
在此,我代表交流中心表示由衷的感谢!
鄢东中国国际经济技术交流中心主任前言1前言由于新型冠状病毒肺炎疫情的影响,国际社会面临着巨大的压力,也令包括中国在内的全球各国和地区在实现可持续发展目标的核心原则——"不让一个人掉队"变得更困难.
如果缺乏有效的社会经济政策,全球性的困局只会不断升级,并在未来数年危及更多人的生命和生计.
在这种情况下应对疫情,要求我们不仅要战胜病毒,更要着力应对疫情对未来产生的深远影响.
本报告是联合国和中国政府的一项共同合作成果,响应了联合国提出的关于采取即时社会经济措施应对2019冠状病毒病的框架,这个框架旨在针对每个国家的疫情影响量身定制应对方案及一揽子的支持计划,以保护最弱势群体的需求.
基于此,本评估报告的主要目的是为了更好地了解新冠疫情的影响,支持中国的社会经济复苏.
报告还将提供政策制定方面的信息,以从社会和经济层面入手,解决这场危机,尤其是帮助那些受疫情冲击最重的地区和人群.
本报告主要调查了新冠疫情对于居民家庭的影响.
在目前众多的新冠疫情影响评估的报告中,我们发现绝大多数都侧重于分析宏观层面的影响,例如对企业或整个国民经济,而仅有少部分研究探寻了微观层面.
由于本报告是基于对中国五个贫困县(地区)1183户家庭的调研,它能够很好地与其他同类研究相互补足,通过展现更多的数据和实证以帮助更好地分析疫情对每个人和每个家庭的影响,从而在未来制定出以需求为导向的干预措施.
本报告内容覆盖了多个维度,调研分析不仅涉及经济方面的影响,即疫情对于居民家庭收入和就业的影响,同时还包含了一些现存的研究中较少涉及的方面,指出了疫情对于居民家庭在医疗服务的获取、个人心理健康和其他方面的影响,例如儿童教育和妇女的生殖健康情况等.
本报告聚焦弱势群体,对老人、妇女、儿童疫情暴露了这些在社会中原本就处于较弱势地位的群体,他们也因为疫情的冲击而更可能有"掉队"的风险.
这份评估报告的撰写过程离不开中方合作伙伴的大力支持和协调.
我们衷心感谢中国国际经济技术交流中心(CICETE)为本报告作出的巨大贡献.
我们还要感谢报告的两位主要作者,孙同全教授和龙文进教授,以及实地调研团队提供的全方面数据和扎实分析.
我们还要感谢联合国机构,包括来自开发计划署、人口基金会、儿童基金会和驻华协调员办公室的同事给予的大量支持,我们同时也感谢其他联合国机构:联合国粮食及农业组织、国际农业发展基金、国际劳工组织、联合国妇女署以及联合国艾滋病规划署对设计调研和报告撰写提供了详实见解.
"不让一个人掉队"一直以来就是我们这个时代面临的关键挑战,新冠疫情已经在敦促我们更快地履行这一原则.
这也彰显了本报告中提供的实地数据和分析的重要性.
这些内容不仅可供各个当地政府鉴阅,同时也会对各个联合国机构以及其他非政府组织的工作有所助益,尤其是在大家探寻如何调整未来规划以更好地走进需求群体的当下.
我们希望本报告能够为中国在疫情复苏阶段中的各类工作者提供信息,更好地应对疫情承压下人们的需求,并为建立一个更具包容性的社会添砖加瓦.
白雅婷联合国开发计划署驻华代表桑爱玲联合国代理驻华协调员2中国5贫困县(区)新冠肺炎疫情经济社会影响评估报告目录摘要61.
引言91.
1评估背景91.
2评估目的101.
3评估调查方法101.
4评估调查内容111.
5调研目标群体111.
6样本选取方法121.
7样本分布及特征132.
5个调查地点的背景信息152.
1湖北省十堰市张湾区152.
2河南省内乡县162.
3四川省仪陇县172.
4湖南省城步县182.
5甘肃省舟曲县193.
新冠肺炎疫情对居民家庭的经济影响213.
1对工资性就业的影响213.
2对自我经营的影响273.
3对农户及农业生产的影响313.
4对家庭收支的影响33目录34.
新冠肺炎疫情对儿童的影响384.
1受访儿童的人口特征384.
2新冠疫情期间儿童的居住地点404.
3新冠疫情期间的儿童照护404.
4疫情期间的儿童教育情况434.
5疫情期间的孩子管教情况454.
6疫情期间的儿童疫苗接种情况464.
7疫情期间的儿童疫苗接种情况485.
新冠肺炎疫情对医疗卫生保健、老人、育龄妇女的影响495.
1新冠肺炎疫情中接受社会救助的情况495.
2新冠肺炎疫情对卫生健康医疗的影响515.
3新冠肺炎疫情对心理健康的影响555.
4新冠肺炎疫情对老年人的影响565.
5新冠肺炎疫情对育龄妇女的影响605.
6新冠肺炎疫情期间针对妇女的家暴事件636.
结论:新冠肺炎疫情对贫困县域和居民家庭的经济社会影响657.
687.
1调查问卷687.
2县级访谈提纲1017.
3调研地点1027.
4评估专家组和实地调查组成员名单1034中国5贫困县(区)新冠肺炎疫情经济社会影响评估报告图表目录表1.
7.
1样本数量及区域分布13表1.
7.
2农村贫困村数量和城镇社区位置分布13表1.
7.
3弱势群体家庭分布14表1.
7.
4样本的性别和年龄分布14表3.
1.
12020年1-5月工作时间(月)22表3.
1.
22020年1-5月疫情期间工资收入是否变动的人数分布情况23表3.
1.
32020年1-5月劳动者工资减少情况(元)24表3.
1.
4预计2020年6月及以后工资变动25表3.
1.
5拖欠工资情况26表3.
2.
1是否因疫情影响被迫关闭歇业或被延长歇业时间27表3.
2.
2关闭歇业期间的总损失(元)28表3.
2.
3与疫情前相比的营业额变动情况28表3.
2.
4自我经营活动能否恢复原有水平的情况分布29表3.
2.
5政府专项政策知晓情况和获得情况30表3.
2.
6希望获得的首要政策支持30表3.
3.
1预计2020年农业产值变动31表3.
3.
2疫情期间农产品销售量和销售额变动情况32表3.
4.
1预计2020年家庭总收入变化33表3.
4.
2预计2020年家庭总收入减少比例(%)34表3.
4.
32020年1-5月总收入减少情况(元)35表3.
4.
4疫情导致的医疗健康支出是否增加35表3.
4.
5疫情导致的医疗健康支出金额(元)36表3.
4.
6疫情导致的各类网上学习相关支出金额(元)37表3.
4.
7家庭应对收入减少的首要措施37表4.
3.
1疫情期间自我照护儿童比例的t检验结果41图表目录5表4.
3.
2儿童无人看管平均时长的t检验结果43表4.
4.
1各学段儿童报告复课比例的t检验结果43表4.
4.
2儿童使用电子设备平均时间(每天小时数)的t检验结果44表4.
5.
1受到负面心理影响儿童比例的t检验结果45表4.
6.
1认同体罚儿童的家庭比例t检验结果46表4.
6.
2a使用精神暴力(责骂、批评或大吼)管教儿童的受访者比例t检验结果48表4.
6.
2b使用体罚(用手打)管教儿童的受访者比例t检验结果48表4.
6.
2c使用体罚(用硬物打)管教儿童的受访者比例t检验结果48表5.
1.
1低保/五保户和非低保/五保户家庭收到援助情况50表5.
1.
2收到援助的居民家庭数量(以所住地区分类)50表5.
1.
3收到援助的居民家庭数量(以户口类型分类)51表5.
1.
4收到援助的居民家庭数量(以贫困状况和居住地区分类)51表5.
2.
1需要经常吃药或治疗的慢性病人在疫情期间治疗或药物的获得情况52表5.
2.
2疫情期间非慢性病患者能否去医院看病或取药52表5.
2.
3是否因为疫情购买口罩53表5.
2.
4是否因为疫情购买酒精或消毒液54表5.
3.
1疫情以来是否感觉担心和紧张、无法放松、睡眠或静心55表5.
4.
1调查样本老人基本情况56表5.
4.
2疫情发生前后老人主要照料人的情况57表5.
4.
3疫情期间老人遇到的困难58表5.
4.
4老人获得帮助情况59表5.
5.
1育龄妇女基本情况60表5.
5.
2妇女避孕总体情况61表5.
5.
3不同类型家庭妇女的避孕情况61表5.
5.
4疫情期间怀孕和哺乳期妇女因何种需求访问医疗机构(多选,N=43)62表5.
5.
5疫情期间育龄妇女希望获取的健康信息(多选,N=622)63表5.
5.
6疫情期间育龄妇女获取生殖健康信息的渠道(多选,N=658)63表5.
6.
1疫情期间针对妇女的家暴事件变化与遭遇家暴时寻求帮助的途径64表7.
3.
1调研村庄/社区及样本量102表7.
4.
1各调研小组成员名单1036中国5贫困县(区)新冠肺炎疫情经济社会影响评估报告摘要根据《2020年可持续发展报告》,截止到2019年底,全世界尚未步入实现旨在消除贫困和保护地球的可持续发展目标(SDGs)的轨道.
新型冠状病毒肺炎COVID-19(以下简称"新冠肺炎")疫情的暴发更使这一目标的实现遭遇了严峻挑战.
在过去40多年中,中国已使7.
5亿人脱贫,并将于2020年底如期完成脱贫攻坚目标任务,但巩固拓展脱贫攻坚成果的任务依然艰巨.
在截至2019年底,中国约有551万农村人口仍处于贫困状态.
尤其是有很多农村人口虽然不在贫困人口之列,但实际仍接近贫困线.
在遭遇危机时(例如新冠肺炎),此类人群将在经济、社会和健康等方面面临更高的风险.
为深入了解和妥善应对新冠肺炎给上述群体以及其他有风险群体带来的影响,联合国开发计划署(以下简称开发署)和中国国际经济技术交流中心(以下简称交流中心)在联合国驻华协调员办公室(以下简称协调员办公室)、联合国儿童基金会(以下简称儿基会)和联合国人口基金会(以下简称人口基金)的支持下,在中国5个贫困县(区)调研和评估了新冠疫情对社会经济带来的影响.
本次评估旨在了解本次疫情对贫困地区的影响,尤其是对该地区弱势群体的影响.
这项评估收集到的第一手数据和信息可以为未来开发署和交流中心合作项目的设计提供指导,为地方政府更好地解决新冠肺炎疫情带来的社会经济影响提供决策依据,并为联合国项目的设计提供参考.
评估调研于2020年6月开始,当时中国已遏制住新冠肺炎疫情,为实地调查创造了条件.
评估选取了湖南省城步县(少数民族县)、甘肃省舟曲县(少数民族县)、河南省内乡县、四川省仪陇县、湖北省十堰市张湾区5个县(区).
这项联合研究使用家庭调查数据,并结合了与各级地方政府和社区组织座谈的结果,重点研究了新冠疫情对不同弱势群体(包括老人、妇女、儿童以及其他困难人群等)的影响以及他们在疫情恢复阶段面临的挑战.
评估内容切合上述和其他群体需求,为之后如何更好的针对不同弱势人群进行政策制定、卫生防疫、重振生计方案都提供了重要参考.
根据与县级政府的座谈,本次评估针对疫情对上述县的宏观层面影响得出以下主要结论:迫于新冠疫情,政府不得不采取强有力的防疫措施,这不免对上述5个县(区)的经济带来严重影响.
这个情况并非为中国所特有,全球各国皆是如此.
幸而中国政府出台政策刺激经济,促进有序复工复产,5个县(区)的经济社会活动逐步恢复.
当地官员在座谈时均表示,5个贫困县(区)的强有力的扶贫体系和社区级组织在疫情爆发时起到了积极的作用,贫困人口得到了特别的关注和照顾,大大缓解疫情对他们健康福祉带来的负面影响.
但是,企业确实遇到诸多困难,给相当一部分人群的就业带来巨大压力.
第一,疫情给不同行业带来的冲击有所不同.
其中,第三产业受影响最大,第一产业受影响最小.
5个贫困县(区)的经济增长显著下滑.
第二,5个贫困县(区)的主要就业来源是小微企业和个体经营户,但疫情期间多数企业和个体经营摘要7被迫停业,导致更多人失业和无法充分就业.
还有一些人由于疫情无法外出打工,只能选择留在家乡找工作.
这些因素大大增加了贫困县的就业压力.
第三,为帮助企业复工和渡过难关,当地政府推出各类税收减免政策,大大减少了地方财政收入.
与此同时,抗疫和保障民计民生的支出大幅增加.
地方政府官员指出财政收入和支出之间的差距正在扩大.
在贫困地区城乡居民家庭层面,新冠疫情也造成了一定影响.
尽管调查方法有局限性,但通过家庭问卷,我们更深入的了解到不同群体所面临的经济上的困难.
非正规部门从业人员在工作时间和收入下降方面远远超过正规部门从业人员.
由于缺乏社会保障,非正规部门从业人员在疫情前已经处于不利地位,在此次疫情中也受到了更大的影响.
女性从业人员在工作时间和收入下降方面所受到的影响低于男性.
这主要是因为她们在建筑行业和外出务工的比例较低,而这些行业在本次疫情中受到的冲击更大.
5个贫困县(区)的农村小农户受到的影响小于那些依赖非农业收入的农民.
一个原因是由于疫情期间并非农业生产的关键期,对春耕影响小,所以总体上疫情对农业生产影响不大.
另一个原因是,只有34%的受访农户表示会在市场上销售农产品.
大多数农产品都是供自己消费的,因此在封城期间基本不受市场关闭的影响.
另一个重要发现是,获得社会援助转移支付的家庭,例如:低保家庭,由于受到社会保护体系的保障,所以疫情并未对他们产生太大的影响;受影响最大的是没有获得社会救助而且收入相对低或不稳定的人.
本次疫情也对贫困地区儿童的教育带来更严峻挑战,主要的调查结论如下:所有调查地区都搭建了在线学习平台,但地方政府报告提到,由于教师不熟悉线上教学方式,在线学习难以维持应有的质量标准.
虽然疫情期间大多数家庭的父母都增加了照料孩子的时间,但在学校关闭期间,8岁以下学龄儿童(主要来自农村和贫困家庭)中,有26.
5%每天至少有一小时无人看管.
老年人也受到明显的影响,尤其体现在以下几个方面:大约五分之一的受访老人表示遇到了缺乏日常生活照料、赡养费用、情感陪伴等困难,特别是生活在城市社区中的老人、老年女性、汉族家庭的老人和高龄老人遇到困难的比例要相对较高.
有一部分受访老人无法在需要的时候获得帮助,其中老年女性所占比例明显高于老年男性.
封城期间,大约三分之一的孕妇和哺乳期妇女没有及时获得医疗服务;在疫情期间怀孕的女性中,有一半表示怀孕是计划外的,表明有些人群的避孕需求在此期间没有得到满足.
与其他家庭相比,残障人家庭在获得卫生医疗服务等方面受到的负面影响相对大于非残障人家庭.
5个贫困县(区)都成功遏制了疫情的蔓延,反映出当地政府严格有效的疫情防控措施.
在出行限制解除后,当地政府采取了快速的帮助农民工复工的计划.
各地政府和社区针对老人、儿童、妇女和残障人士的帮扶措施都在一定程度上解决了他们在疫情中遇到的困难,但仍有一些待提高的地方值得我们总结并从中吸取经验.
8中国5贫困县(区)新冠肺炎疫情经济社会影响评估报告本报告虽然指出了疫情之后遗留的一些问题和差距,但当地政府在抗疫方面取得的瞩目成就仍是值得称道的.
疫情有效控制之后,5个贫困县(区)在恢复过程中仍面临着许多社会经济挑战:第一,大多数已复工的企业尚未恢复到疫情前的生产和经营水平,创造就业机会的能力有限.
在后续疫情发展不明确的情况下,企业家和自我经营者对未来的预期不明确.
第二,外出工资性就业是贫困地区居民收入的主要来源.
但是在疫情影响以及国际形势变化下,外出务工人员的未来就业机会可能进一步减少,工资可能会进一步下降,这会直接影响贫困地区劳动力外出就业和家庭收入增长.
第三,大多数个体经营者仍面临着相当大的经济压力.
同时,多数个体经营者不了解有关复工复产和恢复经济发展的专项扶持政策或者没有得到政策支持,说明专项扶持政策的宣传不到位,对个体经营者的支持力度有限.
最后,地方政府代表指出,财政收入降低和支出增加,收支缺口扩大,一定程度上影响政府落实相关支持政策的能力.
在社会发展方面,5个贫困县(区)也都面临一些挑战,主要有三个方面:第一,医疗卫生系统短板明显,医疗卫生配备力量薄弱、专业技术人员不够、设备老化,服务能力不足.
第二,贫困地区的农村教育本来就显著地落后于城镇地区,在网络教学条件下,这一差距变得更为明显,一方面农村学校的老师缺乏网络教学的能力,另一方面农村学生由于新奇、缺乏管教等原因更容易受到网络学习的负面影响.
第三,社区级组织提供社会服务的能力还有待提升,这一点在疫情期间显得尤为突出.
综合来看,本评估主要提出需要为贫困地区的弱势群体提供更多的支持,以满足他们当前的需要,加强他们未来的适应能力;应特别关注未列入社会援助范围的低收入家庭,以及儿童、妇女、老人和残障人士,这些群体需要更便捷的社会服务政策援助,以便有针对性的满足其切身需求.
减少弱势人群所面临的风险以及增加他们的韧性十分关键,这将有助于中国实现包容的、高质量的发展,也是中国保障每一位国民福祉的重要基础.
引言91.
引言1.
1评估背景自新型冠状病毒肺炎COVID-19(以下简称"新冠肺炎")疫情爆发以来,迅速演变为全球大流行病,几乎波及全球所有国家和地区.
截至2020年10月中旬,全球新冠肺炎确诊病例累计超过4000万例,造成110多万人死亡.
根据《2020年可持续发展报告》,截止到2019年底,全世界尚未步入实现旨在消除贫困和保护地球的可持续发展目标(SDGs)的轨道.
新冠肺炎疫情暴发所带来的空前危机,更使这一目标的实现遭遇了严峻挑战,新冠肺炎疫情暴发更不断侵蚀过去数十年来在消除贫困、医疗健康和教育领域所获得的成果.
a很多人在这场大流行病期间失去了生计和收入,根据世界银行的统计,截止到2020年底,全球可能有多达1亿人陷入极端贫困.
尽管在中国政府和全社会采取的迅速而有力的防控措施下,疫情很快得到有效控制,但疫情也对中国社会和经济的发展产生了较大影响,中国在疫情后的恢复中仍然面临着较为广泛的社会与经济挑战,这对中国2020年完成脱贫攻坚任务带来巨大挑战.
习近平总书记在今年3月的决胜脱贫攻坚座谈会上指出,根据各地初步摸底,已脱贫人口中有近200万人存在返贫风险,边缘人口中还有近300万存在致贫风险,多达500万户家庭有可能重新陷入贫困.
b中国社会科学院经济研究所宏观经济研究室报告认为,疫情在全球大流行与原有致贫因素叠加,可能将一部分已脱贫人群重新推向贫困,并可能产生放大效应,全球性衰退将使社会性扶贫资源投入受到压缩,贫困人口参与市场的就业机会减少.
c无论是在全球范围内还是在中国,可持续发展目标"不落下任何一个人"的核心原则正在受到挑战.
弱势群体在新冠疫情之前就已经处于相对不利的社会经济地位,因此,疫情对他们可能造成更大的不利影响.
在中国,弱势群体一般包括非正规部门的工人、外来务工人员及其家庭、贫困及低收入家庭或面临其他困难的儿童、老年人、生活在自然条件艰苦的偏远地区的人等.
预计到2020年底,中国将实现全面建成小康社会的长期目标,按现行绝对贫困标准,农村剩余贫困人口全部脱贫.
因此,如何减轻新冠疫情对经济增长以及全体人民(尤其是弱势群体)福祉的影响,对中国政府来说非常重要.
40多年以来,联合国驻华机构一直积极支持中国的扶贫以及发展工作,包括在新冠肺炎疫情期间帮助减少疫情对弱势群体的有害影响,本研究报告旨在为双方的这项重要工作做出贡献.
a联合国经济和社会事务部,《可持续发展目标进展报告》:https://unstats.
un.
org/sdgs/report/2020/The-Sustainable-Development-Goals-Report-2020.
pdf.
b习近平:《在决战决胜脱贫攻坚座谈会上的讲话》,求是网:http://www.
qstheory.
cn/yaowen/2020-03/06/c_1125674761.
htmc中国社会科学院宏观经济研究中心课题组:《应对疫情全球大流行冲击实施一揽子纾困救助计划》,《财经智库》2020年3月号.
10中国5贫困县(区)新冠肺炎疫情经济社会影响评估报告1.
2评估目的此次评估主要是为了深入了解疫情对贫困地区以及生活在贫困地区的弱势群体造成的经济社会影响.
本次评估所收集到的第一手数据和信息可以为联合国近期的项目设计提供借鉴,也能够为地方政府更好地解决新冠肺炎疫情带来的社会经济影响提供决策依据.
这项研究主要由联合国开发计划署(开发署)以及中国国际经济技术交流中心发起,在联合国协调员办公室(以下简称协调员办公室)、联合国儿童基金会(儿基会)和联合国人口基金(人口基金)的支持下共同完成.
其他一些联合国机构,包括妇女署、艾滋病署、国际农业发展基金、国际劳工组织和世界粮食计划署对本报告亦有贡献.
本次评估通过分析家庭调查得到的数据,以及与各级地方政府和社区座谈的情况,重点研究了新冠疫情对不同弱势群体(包括老人、妇女、儿童以及其他困难人群等)的影响以及他们在疫情后恢复阶段面临的挑战.
这为之后如何更好的针对不同弱势群体进行政策制定,以及卫生防疫、重振生计方案设计都提供了宝贵的信息.
此次评估除了关注疫情对家庭收入的影响外,也纳入了对其他维度的考察.
在中国消除极端贫困后,当政策的重点转向解决相对贫困和多维贫困时,这些信息也可以为发展项目提供指导.
本章接下来简要介绍了调查方法和样本选择.
第二章简要介绍5个调查地点,并基于和地方政府以及社区所做访谈的结果,概述了疫情对这5个县(区)的总体影响.
第三、四和五章探讨从家庭调查中获得的一些结果.
这三章分别分析了疫情对家庭收入和支出、儿童以及特定弱势群体的影响.
第六章针对调查分析总结得出主要结论.
1.
3评估调查方法调研主要采取问卷调查和座谈会两种形式,主要有三个渠道:一是通过家庭问卷了解村庄村民和社区居民的信息.
二是通过村/社区问卷来了解村庄/社区信息.
三是通过与县地方政府的座谈了解疫情对县域经济的影响.
家庭问卷和村/社区问卷主要是由经过培训的调研员和老师以面对面的形式交流进行填写(完整版问卷式样见7.
1).
座谈会是由经过培训的高校老师与各县政府的相关部门代表进行情况交流.
座谈的形式大致分为两种,一种是分别与相关部门单独座谈,另一种是与多个部门共同进行座谈.
座谈时按照事先拟定的提纲,进行了公开的讨论与交流(座谈提纲见7.
2).
调研评估工作开始于2020年6月,当时中国的疫情情况已经得到控制,进行实地入户调查具有可行性.
根据目的性抽样设计,评估选取的贫困地区是开发署与交流中心现有合作项目所在的湖南省城步县、甘肃省舟曲县、河南省内乡县、四川省仪陇县,以及从受疫情影响较为严重的湖北省选取的十堰市张湾区.
引言111.
4评估调查内容家庭问卷内容主要模块包括家庭成员基本情况、工资性就业情况、自我经营活动、农业生产、家庭收入与支出、子女教育和照料等方面,还包括疫情防控措施及影响,以及调查对象对政府支持措施和政策的了解情况,也有针对妇女、儿童和老年人受到疫情特殊影响的问题.
社区问卷的主要内容包括村庄人口基本信息,以及当地就业劳动力、农民工、企业、农业生产情况.
此外,还包括当地居民的收入和支出情况,以及疫情防控、疫情应对情况和政策建议.
对于家庭层面的经济影响,本次评估主要关注五个方面:(1)疫情和防疫措施对于家庭收入的影响;(2)对于不同家庭成员的就业影响,尤其是对外出务工的影响;(3)对于个体经营户的商业活动影响;(4)对于农业生产活动和小农户的影响;(5)不同家庭对疫情过后重建生计所需要的帮助.
对于县域层面的经济影响,本次评估主要关注四个方面:(1)对产业发展的影响;(2)对企业经营状况的影响;(3)对当地就业的影响;(4)对公共财政收入和支出的影响.
对于家庭层面的社会影响,本次评估主要关注六个方面:(1)对于脱贫工作的影响;(2)对于家庭成员身体和心理健康的影响;(3)对老人生活照护的影响;(4)对妇女生殖健康和权益的影响;(5)对于适龄儿童获得教育的影响;(6)弱势群体的紧急需求.
县域是中国区域经济社会运行的基本单位,疫情防控和复工复产等经济社会活动也以县域为决策和管理单位.
县级政府负责在当地落实防控措施,帮助解决社会面临的问题,开展对弱势群体的救助工作.
因此,除问卷调查外,本次评估也专门设计了与县级政府各相关部门的座谈,以了解疫情在县域内的经济社会影响、县级政府采取的防疫抗疫和复工复产的政策措施及其落实情况,并了解了县级政府部门在推动当地经济社会恢复发展等方面对外部支持的需求,以及对弱势群体的关爱和救助情况.
1.
5调研目标群体为进一步了解新冠疫情对于不同群体的影响,本次评估特别关注的人群包括:贫困户、老年人、女性、儿童、残障人士、少数民族、农民工.
由于这些群体在疫情发生前就已经处于相对不利的社会经济地位,因此他们在疫情期间更有可能受到更大的影响.
首先,根据国务院扶贫办的最新数据,中国剩余建档立卡贫困人口中老年人、患病者、残障人士的比例仍达到45.
7%a.
截止到2019年底,中国贫困残障人士从建档立卡初期的超过700万减少到不到50万,且生产生活条件明显改善.
但由于贫困残障人士、老年人发展能力弱、贫困程度深,又受到新冠肺炎疫情影响,实现残障人士以及老年人的脱贫解困仍面临一些困难和挑战,因此应高度关注这一弱势群体.
其次,据国务院扶贫办统计,2019年全国有2729万建档立卡贫困劳动力在外务工,这些家庭三分之二左右的收入来自外出务工,涉及三分之二左右建档立卡贫困人口,所以关注这些外出务工人员在返工、复工中所面临的问题及困难,对接下来扶贫工作的开展尤为重要.
根据扶贫办的最新数据,疫情期间全国各地的封锁给外来务工人员重返工作岗位造成困难,因此,帮助农民工重返工作岗位对中国正在进行的减贫工作尤为重要.
女性在疫情中受到的影响也是多方面的.
一方面女性在医疗卫生和非ahttp://www.
xinhuanet.
com/politics/2020-04/01/c_1125798730.
htm12中国5贫困县(区)新冠肺炎疫情经济社会影响评估报告正式经济中的就业比例较高,造成了他们更容易受到疫情的影响,例如作为医务工作者更容易感染病毒和由于非正式经济受到影响而失业.
另一方面,由于全国范围内的学生停学停课,使得无偿家务劳动增多,可能加重了女性照顾家庭的负担.
国务院在4月21日发布的《关于部署加大对贫困人口、低保人员和失业人员的帮扶保障力度的决定》中,强调了失业农民工因就业机会受疫情影响而面临的贫困风险a.
中国的国家级贫困县主要集中在西部地区、少数民族地区以及边疆地区.
少数民族因为地理位置相对偏远、自然条件艰苦、社会及历史原因,在脱贫过程中面临较大的障碍.
此次评估在选取的实地调研县域中纳入了湖南省城步苗族自治县和甘肃省甘南藏族自治州舟曲县.
根据第六次人口普查数据,湖南城步苗族自治县常住人口中,共有苗、汉、侗、瑶、回等24个民族,占总人口的62.
47%;舟曲县户籍人口中35.
31%是藏族,还有回族、满族、蒙古族等少数民族.
1.
6样本选取方法为了可以同时了解疫情对乡村和城镇地区贫困和弱势家庭的影响,本次评估在每个县挑选了3个农村村庄和3个城镇社区.
村庄选取兼顾了贫困村与非贫困村,城镇社区选取兼顾了主城区和城郊(选取的村庄和社区见7.
3).
在每个村和每个城镇社区,至少对34户家庭进行调查,预计总共调查1020户,实际调查户数1183户,调查涉及总人数5044人.
由于调研时间和经费的限制以及实际操作的困难,本次评估没有采取随机抽样的方法来选取样本.
在实际操作中,为了使本次评估选取的样本家庭覆盖不同的家庭类型,基本的选取原则包括:(1)农村家庭应既有以务农(依靠农业生产为收入)为主的、或以外出务工(农民工汇款为收入来源的家庭)为主,也要有以自我经营为主的.
(2)城镇家庭包括主要依靠工资性收入或者依靠自我经营(个体工商户和小微企业主)为生的家庭.
城镇家庭至少调查10户外来人口或租房户.
城镇家庭至少调查10户自我经营.
(3)在农村村庄,调研家庭应尽量一半为贫困立档家庭(17户),一半为非贫困户(17户);(4)被调查的家庭最好既有儿童、也有老人;(5)被调查的家庭不能全是留守老人家庭或无子女的.
(6)在被调查的家庭中尽量包括特殊家庭:即家庭成员中包括少数民族或残障人士.
尽管非随机抽样方法对调查结论是否具有更广泛的适用性产生了一定的限制,但是这些结果仍对我们评估新冠疫情对社会、经济产生的影响提供了十分有用的信息,这在本报告的第三、四和五章会进一步强调.
ahttp://tuopin.
ce.
cn/news/202004/22/t20200422_34750163.
shtml引言131.
7样本分布及特征区域分布本次评估共调查了1183户家庭、5044个人.
在1183户家庭中,其中农村村庄占49%,城镇社区占51%.
需要注意的是,本研究中采用的城乡分类是由被调查者的居住地决定的,而不是由户口身份决定的.
其中有18.
6%居住在城市社区的居民具有农村户口身份.
表1.
7.
1样本数量及区域分布家庭人口频数占比(%)频数占比(%)合计1,1831005,044100农村村庄58049.
02,51649.
9城镇社区60351.
02,52850.
1农业户口80167.
8355170.
4非农业户口17014.
464512.
8居民户口a21117.
884716.
8四川仪陇24420.
693018.
4甘肃舟曲24220.
51,13322.
5湖南城步23720.
01,13522.
5河南内乡23620.
01,03020.
4湖北张湾22418.
981616.
2贫困村和社区位置在15个调查的村庄中,贫困村b占7个,非贫困村占8个.
在调查的15个社区里,10个社区位于主城区,5个社区位于城乡结合部.
表1.
7.
2农村贫困村数量和城镇社区位置分布频数占比(%)贫困村746.
7非贫困村853.
3小计15100主城区1066.
7城乡结合部533.
3小计15100a取消农业户口与非农业户口性质区分的地方,统一登记为居民户口b在调查时属于贫困村.
14中国5贫困县(区)新冠肺炎疫情经济社会影响评估报告弱势群体家庭本次评估调查了321户贫困户家庭a,占总数的27.
1%;少数民族家庭有241户,占总数的20.
4%;残障家庭有91户,占7.
7%.
由于样本覆盖了这些弱势群体家庭,使得后续分析可以比较这些弱势群体家庭与其他类型家庭的差异.
表1.
7.
3弱势群体家庭分布家庭人口频数占比(%)频数占比(%)贫困户32127.
11,31626.
1非贫困户86272.
93,72873.
9少数民族家庭24120.
493918.
6汉族家庭94279.
64,10381.
4残障家庭917.
71002.
0非残障家庭1,09292.
34,94498.
0人口学特征在调查的个人中,男性比例要稍高于女性,占到总人数的51.
7.
样本平均年龄为37.
3岁,其中城镇社区的样本平均年龄要低于农村社区的样本近3岁.
从年龄分组上看,16-59岁的占60.
4%,0-5岁的婴幼儿占7.
6%,6-15岁的适龄教育阶段的孩子占14.
4%,60岁及以上的老人占17.
6%.
表1.
7.
4样本的性别和年龄分布农村村庄城镇社区合计女性%47.
748.
948.
3男性%52.
351.
151.
7平均年龄(年)38.
835.
937.
3年龄分组%0-56.
68.
67.
66-1513.
615.
114.
416-5959.
960.
960.
460及以上19.
915.
417.
6a这里的贫困户指的是调查时的建档立卡贫困户、五保户、低保户、困难职工建档户.
5个调查地点的的背景信息152.
5个调查地点的背景信息a在本章中,我们通过描述5个调查地点的基本情况和疫情后所受到的大体影响,为家庭调查数据的分析提供背景信息.
本章的内容主要来源于和县政府相关部门代表进行的座谈会,以及他们提供的其他相关材料.
我们在这一部分重点强调了各县在疫情防控以及减轻疫情带来的社会经济影响方面所采取的积极应对措施.
在所有5个地方的政策响应中,有一个贯穿各领域的主题是大力帮助农民工返岗就业,这也从侧面反映出农村贫困家庭对外出务工收入的严重依赖.
调查的15个村庄现有户籍家庭5986户,户籍人口22275人,劳动力9589人.
2019年外出经商务工人数5971人,约占总劳动力的62.
3%;2020年外出经商务工人数5784人,约占总劳动力的60.
3%,比2019年下降2个百分点,为187人.
可见,截至2020年5月底,绝大多数务工人员重新外出经商务工,这说明政府的疫情防控政策和复工复产政策效果明显.
2.
1湖北省十堰市张湾区张湾区于1984年5月建区,是十堰市的主城区之一.
2019年末总人口41.
55万人,其中农村人口6.
35万人.
张湾区是中国第二汽车制造厂发祥地,也是东风商用车公司总部的前所在地,被称为中国"卡车之都",是十堰市最大经济体.
张湾区2019年完成地区生产总值589.
8亿元,同比增长9.
7%.
该区以制造业为主导,主要是汽车制造及其配套产品制造;其次是第三产业,农业在整个生产总值中占比不到1%.
2019年年末,该区一、二、三产业占比为0.
5:60.
2:39.
3.
城镇居民人均可支配收入34900元,同比增长8.
1%;农村居民人均可支配收入11605元.
新冠肺炎疫情发生后,截至目前辖区医疗机构累计报告确诊病例150人,其中治愈出院147人,病亡3人.
相较于其他地市,十堰市的疫情并不十分严重.
这主要是因为十堰市(尤其是张湾区)是汽车制造工业的聚集地,百姓多数在当地务工,外出打工的人占比较少.
相比于疫情本身,疫情的防控举措带来的影响更大.
张湾区从2月12日开始战时管制,各个村社直到3月底解封.
受疫情影响,2020年2-3月份大部分企业停工.
3月底企业开始逐渐复工.
2020年1-5月张湾区工业企业累计产值281.
4亿元,同比下降14.
6%.
由于湖北属于疫情影响的重灾区,持续受疫情影响时间长,大部分企业受到的影响较大.
一是疫情阻碍了生产要素的流动,导致员工出行难、原料供应不足,造成产能释放不足.
二是企业普遍面临融资难问题.
近两年受金融防范风险政策的影响,银行普遍缩贷限贷,对抵押物、担保物要求更加严格.
疫情影响造成大a需要注意的是本章内容并非基于家庭调查结果,而是对地方领导在与小组讨论时所提出观点的总结.
关于家庭调查结果请参阅第三、四、五章.
16中国5贫困县(区)新冠肺炎疫情经济社会影响评估报告量小微企业融资贷款难度大,停产期间各项费用虽有微量减免,但是正常运营费用刚性支出依然压力较大.
三是外省对湖北省的歧视导致省外对企业的配套订单刚性减少,企业争取订单难度加大,部分企业甚至为了保订单、保份额亏本生产.
很大程度上也制约了企业发展和投资的信心.
2020年1-5月,区公共财政支出的增加主要在医疗、医务人员补助、困难人群补助、支持企业发展等方面.
其中,医疗救治支出包括患者医疗费用补助、设备及防疫物资采购、医疗救治场所改造等;对个人补助支出包括对医务人员临时工作补贴、对困难群众价格联动补贴、对其他人员临时工作补贴;此外,区财政还在支持企业发展、教育和其他防控方面增加了支出.
各项新增疫情防控支出共近2亿元.
上级政府拨付的抗疫应急资金减轻了张湾区的财政支出压力,但是受到减收增支因素的影响,张湾区预计今年的财政资金需求缺口将影响企业复工复产的财政支持力度.
例如,贴息贷款是很多企业目前最需要的支持,但区财政财力有限,对企业贴息的贷款额度只有30万元,力度比较小.
针对疫情的社会影响,主要的政策举措聚焦在向困难群体提供经济支持,包括发放现金和物资,保障其基本生活.
区民政局在1月份提前足额发放2月份城乡低保、特困、孤儿救助等困难对象社会救助资金.
同时以临时救助实物救助的形式发放蔬菜、粮油等生活物资.
对全区1001户1449人城市低保对象、城市散居特困对象、孤儿,从2月21日开始,以7天为一个周期,发放大米、食用油、蔬菜、肉、蛋、奶及消毒液、肥皂等生活物资.
对低保对象、特困人员、重度残障人士、孤儿、留守老人、留守儿童等特殊困难群体,按照城市人员500元、农村人员300元标准,给予发放一次性生活救助,共计发放5540人220.
3万元.
2.
2河南省内乡县内乡县位于河南省西南部,南临湖北.
2019年末全县总人口72.
76万人,其中常住人口56.
71万人,占总人口的77.
94%.
内乡的城镇化率为42.
69%.
2019年全年内乡县国内生产总值245.
4亿元,比上年同比增长7.
0%,其中,第一产业增加值41.
7亿元,占比17.
0%;第二产业增加值109.
4亿元,占比44.
6%;第三产业增加值94.
3亿元,占比38.
4%.
人均生产总值43179元.
2019年全年全县居民人均可支配收入21127元,比上年增长10.
0%.
按常住地分,城镇居民人均可支配收入31783元,比上年增长8.
4%,人均消费支出23292元;农村居民人均可支配收入15119元,比上年增长9.
7%,人均生活消费支出10681元.
自疫情发生以来,内乡县按照全省统一部署,迅速启动一级应急响应,第一时间成立了由县委书记任政委、县长任指挥长的疫情防控指挥部,并设立指挥部办公室.
在经费投入上,各级财政下达内乡县疫情防控资金近500万元,县财政投入3000多万元,并使用国开行应急贷款和农发行贷款,用于疫情防控,保障物资到位.
在物资调度方面,派出县医药公司采购必备防护物资,同时借助牧原集团的海外采购能力,进口紧缺物资,保障一线医护人员和防控人员的物资需要.
在农业生产方面,疫情对农业生产和农产品销售都产生了一定影响.
春耕生产本来应该在3月初开始准备,化肥、农药和种子等农资应该在3月中旬到位,正常播种应在4月5日开始.
但是,由于疫情影响,今年4月10日农资才到位.
疫情期间,由于交通受阻,农产品销售被困,尤其是应季蔬菜、草莓采摘、水果等,同时,农产品价格也受到较大影响,如樱桃、油桃、草莓、食用菌等,其中樱桃价格降到去年的一半.
新型农业经营主体还遇到了招工难的问题.
为了应对疫情,内乡县政府施行了包括"封城"、限制交通、居家隔离等政策措施,通过限制各地人员流动,5个调查地点的的背景信息17防止疫情的扩散.
因此,第三产业中依赖线下消费的行业,尤其是涉及餐饮、零售(超市除外)、住宿、旅游、娱乐、教育(线下)、交通运输、商贸物流等行业,遭受的冲击最大,面临严重生存危机.
对于内乡县个体工商户和打工者而言,经营性和工资性收入受到疫情影响而减少.
平常春节过后,正月初就有不少个体工商户和农民工陆续返岗,但是今年由于疫情关系,复工复产推迟,并且初期大部分人员处于观望状态,返岗规模较小.
部分个体工商户由于客流量小,市场不景气,只能勉强维持营业状态.
在政府出台复工复产政策的鼓励下,打工人员陆续返岗.
返回务工地需要隔离14天,虽然隔离费用由务工地政府和企业承担,但是隔离期间打工者无法参与工作,务工收入减少.
在卫生医疗保健方面,此次疫情暴露出内乡县卫生健康保障方面的许多问题和短板.
内乡县乡镇卫生院是独立核算、自负盈亏的实体,医院的基本建设、设备更新、人员工资和福利待遇等,都需要医院自主经营,创收解决.
由于疫情来临全员封闭管理的情况下,居民就医不方便,县各级医疗机构收入出现断崖式下降,医疗机构创收能力不足,医护人员的收入待遇无法保障.
此外,内乡县的卫生应急储备缺乏常态化,定点救治医院病房少,卫生应急物资储备机制不健全,防护服、N95口罩、84消毒液、红外测温仪等防护物资一度非常紧缺.
内乡县乡、村两级的应急防控能力和防控人员队伍对于满足突发性疫情防控要求还不足.
为了有针对性地提高扶贫效果,内乡县对重点扶贫对象建立了"三色"管理系统.
对已脱贫且收入稳定的户,标为红色;对已脱贫的监测户和在贫困线之上的边缘户,标为黄色;对需要特别帮助的困难户(包括孤儿、寡妇、残障人士、严重心理障碍者、住在养老院的人或没有法定家属的人),标为黑色.
在这三色人员中,红色占89.
74%;黄色占7.
6%;黑色占2.
66%.
对红色户,按照摘帽不摘政策的原则继续帮扶;对黄色户,采取基本医疗补充保险、农业保险、社会综合保障等保险保障措施;对于黑色户,根据各户的不同特点进行帮扶.
2.
3四川省仪陇县仪陇县位于四川省南充市东北部,总面积1788平方公里,辖57个乡镇.
全县总人口106.
9万,常住人口93.
4万,其中城镇常住人口40.
4万人,占常住总人口比重43.
3%.
仪陇是以种养业为主的农业县.
近年来,仪陇坚持实施"工业强县"战略,相继被评为四川省中小企业创业基地、四川省农产品加工业示范基地、西部农民创业促进工程试点县,天然气能源及配套产业基地具有较强的项目承载能力.
2019年,仪陇县地方生产总值237.
1亿元三次产业对经济增长的贡献率分别为6.
0%、51.
7%和42.
3%.
全年人均地区生产总值25342元.
全年全县城镇居民人均可支配收入34161元;农村人均可支配收入13237元.
2018年7月31日,四川省政府批准仪陇县退出贫困县序列.
疫情期间,全县共发生确诊病例2例、无症状感染者2例(已全部治愈出院),疑似病例41例(全部排除),累计追踪到密切接触者435人.
3月14日该县降为低风险区.
通过采取有力的措施,该县及时发现、救治确诊患者和控制密切接触者,有效防止了疫情蔓延.
农业生产经营方面,农村农业生产和往年一样,基本没有受到疫情的负面影响,甚至还有许多荒地被重新开垦,增加了种植面积.
该县的土地流转工作也持续有序运行,村中很多"返乡企业家"或者"外出企业家"大搞产业,"盘活"村庄荒地,村民能从中得到补贴和收入.
但水果等产品的市场销售和牛、猪等养殖受疫情影响较大.
主要是耽误了牛仔、猪仔的购买,影响了整个生产周期,但养猪户因为猪价的上涨或者政府的补贴反而增加了收入.
18中国5贫困县(区)新冠肺炎疫情经济社会影响评估报告在非农自主经营方面,小摊贩虽然因集市关闭而受到影响,但因为规模小,对其收入影响较小;对于场镇商铺影响较大,尤其是餐饮业、服务业等经营活动.
受疫情影响,商铺数量减少了10%左右,尤其以服务业减少最多.
疫情期间,商铺无法正常营业、完全关闭的时间达2个月左右,还要承担房租、货物积压等压力.
总体来看,疫情导致非农自主经营收入减少40%左右.
在外出务工方面,该县是劳务输出大县,劳动力转移输出规模常年保持在38万人左右,年末返乡人数约24万人.
新冠疫情爆发后,大量劳动力滞留家中.
部分农民虽然不能外出,他们也在本地揽活干,大大降低了影响.
此外,农民即使外出务工,也是非正式就业,工作时间难以保证.
对于从事服务业的农民影响较大,主要是因为疫情期间无法工作,也没有津贴.
对于外出经商的创业人员而言,影响较大,主要是因为疫情期间无法开业,既无收入还要承担成本.
对那些处于创业初期的店铺,甚至直接倒闭.
保守来看,外出经商收入减少比例至少达到30%.
疫情以来,县内涉及人口聚集的企业、餐饮、娱乐、交通等全面停工停产停运,本地务工人员就业压力明显增大.
疫情缓解后,原停工停产企业等在县委、县政府引导促进下,逐步恢复正常生产经营,但限于各地疫情防控情况不同,本来准备赴湖北、上海、广东、深圳等地务工的人员待业家中,本地就业压力仍然明显.
一方面,财政收入大幅减少.
截至5月,全县一般公共预算收入较去年同比减少近2000万元,主要是契税、土地增值税、耕地占用税等主体税种均呈下降态势.
这主要是由疫情带来的"经济暂停"导致的.
该县2—3月份工业企业、房地产业、第三产业处于完全歇业状态,4月份逐步复工复产复市后,经济活动逐渐恢复,但与去年同期相比,受经济活动发展动力不足、企业尚未完全恢复产能、房产地产市场依然低迷、"减免缓"政策的实施等因素影响,财政收入大幅减少.
另一方面,财政支出大幅增加.
目前,该县疫情已得到全面控制、各行各业逐步全面复工复产,对企业的各类补助补贴资金将达4000万元.
2.
4湖南省城步县城步县地处湘西南边陲,毗邻广西,总面积为2647平方公里,总人口30万,居住着苗、汉、侗、瑶等24个民族,以苗族为主(占全县人口的59.
14%).
该县自然资源丰富,水能、风能蕴藏量达100多万千瓦,草山肥沃辽阔,总面积154万亩,森林覆盖率达83%,比全省高出23个百分点.
2019年全县地区生产总值增长7.
8%,规模工业增加值增长8.
6%,固定资产投资增长11.
1%,财政总收入增长6.
5%,社会消费品零售总额增长10.
3%.
全体居民可支配收入增长11.
3%,其中农民人均可支配收入增长13.
1%,城镇居民可支配收入增长8.
3%.
截至2020年2月29日,城步县已退出国家级贫困县.
城步的生态产业总产值占GDP比重达七成以上,高新技术产业增加值占GDP比重和税收占比继续提升.
新冠肺炎疫情发生后,城步一直保持零发生、零感染、零确诊,社会大局安全稳定.
虽然该县没有受到疫情直接影响,但对该县产业部门仍然受到了较大冲击.
由于企业招工困难,原辅材料和产业上下游供应链、销售链、交通物流链不畅,对企业开工产生了很大的影响.
工业用电下滑,至2月底工业用电量680万度,同比下降20%.
同时,由于疫情发生在春节消费旺季,对第三产业冲击最大、最直接,尤其是餐饮住宿、旅游、文化娱乐、交通运输和商业卖场.
投资方面,因项目开复工推迟,固定资产投资呈下行趋势.
2020年一季度全县完成GDP共121579万元,增幅-0.
5%,GDP的一、二、三产业结构比为14.
5:10.
6:74.
9,5个调查地点的的背景信息19第一产业完成17609万元,增幅-2.
8%;第二产业完成12906万元,增幅-14.
9%;第三产业完成91064万元,同比增长2.
5%.
因防疫防控影响,限制交通,导致企业产品运输困难和销售困难.
尤其是大量农产品、畜产品、果蔬产品不能及时出售,造成了巨大的经济损失.
例如,城步袁氏朝阳原生态农业发展有限公司生产的草莓,基地也不能正常开放供消费者采摘,导致经济损失达30万元左右.
外贸公司产品也严重积压,外贸出口严重不足.
受疫情影响,县里6家外贸出口企业中出口额度主要集中在1-2家企业,其余企业外贸出口额度基本为零.
截至2020年5月,该县外贸出口额度仅有4万美元,只完成全年外贸出口任务的2.
17%.
此外,企业还遭遇了新签订单减少、已签订单取消或已签订单无法按期完成等情况.
据统计,全县80%企业资金周转困难.
如天元木业等老牌出口企业陷入债务危机,无法偿还贷款和获得融资,公司运营状况岌岌可危.
疫情刚发生时,该县重点医疗物资出现了暂时短缺,但及时通过各种渠道予以解决.
疫情对老年人、儿童、孕产妇、残障人士、严重慢性病患者等群体的卫生医疗保健影响不大.
主要是因为县人民医院积极推进预约诊疗,实现分时段预约就诊,开展互联网医疗等方式,方便特殊群体及慢性病群体通过互联网医院进行慢病续方、送药上门等服务,努力实现足不出户就诊取药.
2.
5甘肃省舟曲县舟曲县隶属于甘肃省甘南藏族自治州,地处青藏高原、黄土高原、四川盆地结合部和川甘陕三省交界处.
全县土地总面积3010平方公里,总人口14.
28万人,其中农业人口12.
34万人,藏族人口5.
14万人.
2010年11月,舟曲被定为国家级扶贫重点县,2020年2月达标后退出贫困县.
疫情发生以来,舟曲没有人感染新冠肺炎.
1月25日起,甘肃启动重大突发公共卫生事件一级响应.
舟曲在7个县界出入口设立8个监测点.
疫情发生后,迅速为县疫情联防联控领导小组办公室解决工作经费310万元,根据各乡镇人口数和防疫任务量,为19个乡镇按照8万元、10万元、12万元标准落实工作经费共190万元,全部用于购买防疫物资和开展疫情防控工作.
迅速向县医院预拨医保支付资金300万元,一旦有确诊病例或疑似病例,可用于垫支患者诊疗费用,减轻县医院垫支压力.
为各乡镇及社区、防控领导小组办公室下拨党费共23万元,支持各级党组织开展防疫工作.
全县机关事业单位自2020年2月24日起,全部恢复正常上班,窗口服务单位大力推行"网上预约""网上办事""不见面审批".
2020年2月24日起,全县酒店、宾馆、农贸市场、超市、便利店、药店等各类商业门店逐步恢复正常营业.
据人社局统计,县总共约有2.
2万务工人员,约1万名左右在新疆,部分在青海、内蒙从事建筑、种植、农产品采摘,年轻人很多在江苏等沿海工厂里工作.
由于有的务工地处于中高风险地区,这影响了外出人员的选择.
在当地就业方面,受疫情影响,扶贫车间就业人员无法正常返岗,同时也遇到订单减少、原料短缺等问题,扶贫车间生产规模势必萎缩,进而影响就业贫困群众的收入,有可能导致返贫现象发生,同时会影响新增就业.
县内各企业、扶贫车间、合作社、家庭农场等各类生产经营主体,吸纳建档立卡贫困户劳动力且稳定就20中国5贫困县(区)新冠肺炎疫情经济社会影响评估报告业半年以上的,按每人3000元的标准给予一次性奖补,稳定就业1年以上的,按每人5000元的标准给予一次性奖补.
对吸纳建档立卡贫困户劳动力开展岗位技能培训,并签订6个月以上劳动合同的给予每人1000元的补助,签订1年以上劳动合同的给予每人2000元的补助.
舟曲财政自给率5%,三保资金刚刚够.
舟曲税收主要来自三大块:水电占30%,建筑业占40%,金融业占30%.
除水电外,建筑业和金融业都受疫情冲击,税收减少.
5月份,除餐饮、住宿恢复缓慢(发票系统显示减少30%),其他行业基本恢复正常.
2020年1-5月税收比去年同期略微减少.
非税收入主要是各种罚没款、政府投资的房子、基金性收入等,1-5月减少1400万左右.
2020年1-3月县里防疫物资投入987万,包括上级专项资金200万.
同时为了配合国家减免税费和贷款贴息补贴,县财政收支压力增大.
新冠肺炎疫情对居民家庭的经济影响213.
新冠肺炎疫情对居民家庭的经济影响a本部分首先根据就业类型,分别分析疫情对于从事工资性就业、非农自我经营活动(以下简称"自我经营")、农业生产的三类人群的经济影响,然后分析疫情对家庭支出、收入的整体影响.
3.
1对工资性就业的影响调研共搜集了904户家庭的工资性就业信息,占全部家庭数量的76%.
工资性就业人数为1650人,其中男性1025人(占62.
1%),女性625人(占37.
9%);在从事工资性就业的人中,2020年工作地点在本村的占14.
6%,在乡镇和县城的占51.
5%,在本省外县的占12.
1%,在外省的占21.
8%.
疫情发生之后,在原来有工资性收入的就业人员当中,失业的人数有所增加.
2019年处于失业的人数是144人,到2020年6月这一数字上升至248人,增加了72.
2%.
失业人数约占全部工资性就业人数的15.
0%.
由于疫情影响,2020年1-5月的工作时间显著缩短.
由于不同工作性质和地区的春节假期时长不同,但通常不超过一个月,按照春节前后休息1个月的时间算,1-5月中本来应该有4个月的时间可以工作,但调查显示1-5月平均的实际工作时间只有2.
7月,中位数是2个月,这意味着绝大多数的人在1-5月中损失了近2个月的工作时间.
在各行业中建筑业工作者受到的影响最大,平均只工作了1.
8个月(见表3.
1.
1);非正规工作就业工人尤其脆弱,他们的平均工作时长只有2.
2个月,远低于正规工人3.
3个月的平均工作时间,在非正规工作就业人群中打零工者受到的影响最大,平均只工作了1.
6个月;b在各类经营规模的经营主体中,最小的个体工商户和小微企业的工人受到的影响最大,平均工作时间为2.
5个月.
综上所述,新冠肺炎疫情对以上提到的这些工人在就业和劳动时间方面的冲击最大.
虽然女性从事工资性就业的人数较少,女性在1-5月的工作时间要比男性长,平均值差异为0.
4个月,可能的原因是男性从事建筑业和在外地务工的比例要高,而建筑业和外地务工群体受疫情冲击更大.
在样本中,88%的建筑工和67%的外地务工人群均为男性.
同时,从表3.
1.
1还可以看到,在就业单位的所有制上,在公共部门工作者的就业时间要显著高于在民营部门工作者,平均值差异为1.
6个月.
c这说明公共部门受疫情影响相对较小,而民营部门受疫情影响相对较大.
a需要注意的是在本报告中所采用的调查方法有一定的局限性,为了保证此次调研样本能够覆盖不同类型的社区、村庄和家庭,我们未采用随机抽样的方式,所以收集的数据并不具有统计代表性,所产生的结论不能推广到更广泛的人群中.
然而,此次调研仍在一定程度上说明了疫情对不同群体和家庭的影响趋势,而这些初步的结果需要更多更严谨的统计手段去深入研究.
b非正规就业工人是指没有签订劳动合同并且没有五险一金的就业人员,打零工在这里主要是指短工、部分时间工作的人,通常以日薪记酬,这在农村地区尤其常见,许多农村的劳动力在农活不忙的时候会在县城附近找一些不太需要劳动技能的工作,多在建筑业或为个体工商户临时工作.
c公共部门不仅包括政府及事业单位,也包括国有企业和集体企业.
22中国5贫困县(区)新冠肺炎疫情经济社会影响评估报告表3.
1.
12020年1-5月工作时间(月)频数中位数平均值合计135622.
7城乡社区农村村庄72222.
6城镇社区63432.
9性别女性48833.
0男性86822.
62020年工作地点村里19832.
9乡镇和县城69632.
8本省外县16222.
3外省28522.
5工作类型正规就业61633.
3非正规就业49222.
2行业建筑业28821.
8制造业18622.
4批发零售8622.
4住宿餐饮5422.
4交通运输仓储邮政8222.
3居民服务、修理和其他服务业13233.
2其他行业43543.
5所有制民营部门87622.
2公共部门36553.
8单位规模1-1045522.
510-10044022.
8100-30012633.
1≥3008533.
1为了研究疫情对于工资性收入的影响,问卷中也询问了受访者在一月到五月的工资性收入的变化.
对于在2020年1-5月期间工作的人,与没有疫情的正常情况下相比,有48.
3%的人表示这期间的工资收入变少,也有48.
8%的工资收入保持不变,仅有2.
9%的工资收入得到增长(见表3.
1.
2).
虽然大部分的人都表示工作时间减少了一个月,但是只有约50%的表示工资收入有减少,这很有可能是由于用人单位承担了大部分的成本,即一部分雇主在工作时长减少的情况下也正常发放了工资.
新冠肺炎疫情对居民家庭的经济影响23从调研结果来看,报告工资收入减少的工人比例和用人单位的类型紧密相关.
民营单位与国有集体单位工资收入减少者占比的差异非常大,前者比后者高出两倍多.
与大企业相比,中小企业中工资收入下降的工人比例也更高.
这可能是因为在疫情期间大企业和公共部门有更好的经济实力,能够为工人支付工资,因此就工资收入而言,他们的雇员比其他公司的处境要好.
除此之外,我们发现疫情对于某些群体的工资收入影响更大,主要表现为报告工资收入下降的人比例更高.
其中,农村比城市的比例高,在外务工人群比本地工人的比例高,非正规就业工人的比例高于正式工人.
在所有行业中,制造业和建筑工人尤其脆弱,约70%的制造业工人和60%的建筑工人表示工资性收入减少(见表3.
1.
2).
总而言之,上述群体(如农村的工人、在外务工人群和非正规就业工人)在疫情之前就处于弱势地位,在疫情中受到的影响更大,工资收入更容易下降.
数据还显示,报告工资收入下降的男性比例高于女性,这和之前男性在疫情期间工作时间短于女性的结果是相符的.
在不同区域中,甘肃舟曲的就业者工资减少的比例最低,原因可能是舟曲本地就业的比例相对高(约占51%),而本地就业工资受疫情影响的程度相对较小.
表3.
1.
22020年1-5月疫情期间工资收入是否变动的人数分布情况频数增加不变减少卡方检验P值样本量127737623617占比%2.
948.
848.
3区域<0.
001四川仪陇2333.
047.
249.
8河南内乡2090.
059.
340.
7湖北张湾区2735.
134.
860.
1湖南城步3212.
540.
856.
7甘肃舟曲2413.
367.
629.
0城乡社区0.
003农村村庄6832.
944.
452.
7城镇社区5942.
953.
943.
3性别<0.
001女性4573.
356.
240.
5男性8202.
744.
652.
72020年工作地点0.
002村里1914.
256.
039.
8乡镇和县城6612.
651.
945.
5本省外县1532.
040.
557.
5外省2593.
140.
956.
0工作类型<0.
001正规就业5951.
361.
537.
5非正规就业4653.
439.
657.
024中国5贫困县(区)新冠肺炎疫情经济社会影响评估报告行业<0.
001建筑业2722.
637.
959.
6制造业1803.
925.
670.
6批发零售791.
349.
449.
4住宿餐饮494.
151.
044.
9交通运输仓储邮政744.
140.
555.
4居民服务、修理和其他服务业1263.
253.
243.
7其他行业4152.
767.
230.
1所有制<0.
001民营部门8283.
437.
958.
7公共部门3512.
674.
423.
1单位规模0.
0111-104313.
942.
553.
610-1004301.
950.
747.
4100-3001194.
259.
736.
1≥300833.
649.
447.
0从表3.
1.
3可以看到,对于1-5月参与了劳动但工资收入减少的人,他们的平均工资损失达到9504元,工资损失的中位数是6000元.
作为对比,2019年全国居民人均可支配收入为30733元,中位数是26523元.
a其中,农村劳动者的工资平均减少8090元,约为农村居民人均可支配收入的一半.
城市劳动者的工资平均减少11548元,约为城镇居民人均可支配收入的四分之一.
利用统计数据中人均年可支配收入来当做疫情前的工资收入水平来测算工资变化的百分比,可以看出农村工人工资下降的幅度大于城市工人(按百分比衡量).
由于调查问卷的局限性,我们并没有收集不同类型受访者在疫情之前的工资收入信息,因此无法将报告的工资变化转换为百分比.
从绝对值上看,女性劳动者的减少额度要小于男性,民营部门工作者的工资减少额小于国有集体部门的,平均值差异为3681元.
总的来看,这一部分特定人群的工资损失较小,可能是由于他们的工资本来就比其他群体少,所以,损失也相对较小.
表3.
1.
32020年1-5月劳动者工资减少情况(元)频数中位数平均值合计57060009504区域四川仪陇106750010555河南内乡7150009311湖北张湾区157800012748湖南城步16960007564甘肃舟曲6740005336ahttp://www.
stats.
gov.
cn/tjsj/zxfb/202001/t20200117_1723396.
html.
其中,城镇居民人均可支配收入42359元,中位数39244元;村居民人均可支配收入16021元,中位数14389元.
新冠肺炎疫情对居民家庭的经济影响25城乡社区农村村庄33760008090城镇社区233800011548性别女性17250007463男性398750010385所有制民营部门45160009179公共部门77700012861从对2020年6月及以后工资变动的预估上看,79.
2%的人预计工资收入不会有变化,但也有14.
8%认为工资还会减少,只有6%的人认为工资收入会增加(见表3.
1.
4).
其中,农村的、从事非正规工作、民营部门、交通运输仓储业、小微企业的工作者的预期相对较低,说明他们的生计面临更多的不确定性.
但是,总体上大多数人认为6月及以后工资不会有变化,预期相对稳定.
表3.
1.
4预计2020年6月及以后工资变动频数增加不变减少卡方检验P值样本量121273960179占比%6.
079.
214.
8区域<0.
001四川仪陇2094.
879.
915.
3河南内乡2202.
777.
719.
5湖北张湾区2629.
978.
211.
8湖南城步2984.
078.
217.
8甘肃舟曲2238.
582.
59.
0城乡社区0.
011农村村庄6417.
376.
016.
7城镇社区5714.
682.
812.
6性别<0.
001女性4484.
585.
79.
8男性7646.
975.
417.
7工作类型<0.
001正规就业5751.
361.
537.
5非正规就业4353.
439.
657.
0行业<0.
001建筑业24112.
468.
918.
7制造业1654.
277.
018.
8批发零售761.
380.
318.
426中国5贫困县(区)新冠肺炎疫情经济社会影响评估报告住宿餐饮533.
886.
89.
4交通运输仓储邮政671.
571.
626.
9居民服务、修理和其他服务业1224.
984.
410.
7其他行业4064.
485.
510.
1所有制<0.
001民营部门7706.
174.
019.
9公共部门3494.
991.
43.
7单位规模0.
0061-104076.
473.
020.
610-1004124.
982.
812.
4100-3001135.
383.
211.
5≥3008111.
174.
114.
8对于预计2020年6月及以后工资减少的人,评估团队进一步询问了预估的月工资减少额.
本次评估调查数据显示,对于预估工资收入减少的人而言,他们平均的月工资减少额为2454元,减少额的中位数是1500元.
2019年间,在1215个有效样本中,有56位有被拖欠工资,约占4.
6%;在被拖欠工资的人当中,有近一半到本次评估调查时还没有拿到被拖欠的工资.
2020年1-5月间,在1300个有效样本中,有40个有被拖欠的工资,约占3.
1%.
可见,拖欠工资的占比不高.
表3.
1.
5拖欠工资情况2019年2020年频数占比(%)频数占比(%)是否拖欠工资不拖欠115995.
4126096.
9拖欠564.
6403.
1小计12151001300100.
0如果拖欠,拖欠的工资到现在是否全部拿到全部拿回510.
0411.
4部分拿回2142.
0617.
1没有拿回2448.
02571.
4小计5010035100本次评估将2019年在外地务工、调查时在老家的人定义为回流人员.
在1582个有效样本中,回流人员有86人,约占5.
44%.
在回流人员中,有76人回答了回流原因,有62%的人由于自身或家庭问题(包括照顾老年人和儿童,结婚或怀孕)而选择留在家中.
32%的人选择留下是因为单位没有提供疫情防护或防护不到位.
没有人选择"新冠疫情、交通限制未能外出",这表明在调查时,大多数有返工意愿的农民工都能返回原工作地点.
村级问卷里收集的信息,也证实了政府极大地促进了农民工的返工进程,大多数村庄都为在其他县和省工作的农民工安排了免费的直达巴士.
新冠肺炎疫情对居民家庭的经济影响27根据回流人员的回答,也可以看出疫情使得一部分的农民工重新审视了个人的规划,有一部分人借此机会开始在本地寻找工作,放弃了外出打工.
对于回流人员目前的就业状态,在72个有效样本中,占比最高的是在家闲着,约为36.
1%;其次是在本地打工,约占30.
1%;再次是务农,约占15.
3%;非农经营的约占9.
7%;还有8.
3%的属于其他状态.
3.
2对自我经营的影响本报告中所谓自我经营,是相对于工资性就业而言,本次评估调查到的自我经营者,包括个体工商户、小摊贩、企业主、包工头、股东、自由职业者等.
本次评估调查中,共有363户从事自我经营活动的家庭,占调查家庭总数的31%.
这些自我经营的家庭共提供了403份自我经营活动信息,其中,经营活动在村里的占17.
6%,在乡镇和县城的占76.
4%,在外县和外省的占6.
0%.
下文将从吸纳就业人数、是否被迫歇业、关闭歇业损失、现在营业额情况、未来展望、政府支持政策等角度来分析疫情对自我经营活动的影响.
本次评估调查的家庭自营活动在2019年共吸纳2575人就业,2020年共吸纳2397人就业,下降了约7%.
2020年,有40.
5%的自营活动是单人从事,有36.
1%的自营活动的参与人数是2人,3-10人的占17.
4%,11人及以上的占6.
1%疫情期间,80.
3%的自我经营活动因疫情被迫关闭歇业或被延长歇业时间(见表3.
2.
1).
从自我经营活动的地占上看,在乡镇和县城的自我经营活动受疫情影响最大,在村里的受影响最小.
这有可能是因为疫情期间的交通管制更多的是限制村之间的流动而大部分的村子对于村内的人员流动限制较小.
表3.
2.
1是否因疫情影响被迫关闭歇业或被延长歇业时间是否因疫情被迫关闭/被延长歇业时间频数是否卡方检验P值样本量39131477占比%80.
319.
7自营活动地点<0.
001村里6662.
137.
9乡镇和县城29285.
314.
7外县和外省2365.
234.
82020年就业人数分组0.
291人15076.
024.
02人13683.
816.
23-10人6684.
815.
211人及以上2382.
617.
4对于被迫关闭歇业的自我经营者,关闭歇业期间的总损失较大.
表3.
2.
2显示,关闭歇业期间的平均损失达到2.
4万元,损失的中位数是6000元.
在外县和外省的自我经营者损失最高,在村里的损失最少.
就业人数越多的自我经营活动的损失要高于就业人数少的.
28中国5贫困县(区)新冠肺炎疫情经济社会影响评估报告表3.
2.
2关闭歇业期间的总损失(元)频数中位数平均值合计295600024231区域四川仪陇541000026244河南内乡63600017018湖北张湾区51500012220湖南城步56550050286甘肃舟曲71650017177自营活动地点村里40250014543乡镇和县城238620026159外县和外省1017500287002020年就业人数分组1人109400068462人1086000135773-10人53200003940811人及以上1640000176125在进行这项调查时,虽然交通限制已经取消,但自营活动的恢复相对较慢.
由表3.
2.
3可以看到,70%的自我经营者表示与疫情相比,现在的营业额要差,有25.
3%的表示与疫情前持平,仅有4.
1%的表示现在的营业额要比疫情前好;从自营活动地点上看,乡村和县城的自营活动恢复的最差,74%的乡镇和县城的自营活动者认为现在的营业额要比疫情前差,相比之下村里的自营活动只有59%反映营业额受疫情影响更差.
表3.
2.
3与疫情前相比的营业额变动情况频数比疫情前好与疫情前持平比疫情前差卡方检验P值样本量3641592257占比%4.
125.
370.
6区域0.
010四川仪陇707.
117.
175.
7河南内乡720.
034.
765.
3湖北张湾区613.
332.
863.
9湖南城步818.
616.
075.
3甘肃舟曲801.
327.
571.
3自营活动地点0.
078村里624.
835.
559.
7乡镇和县城2772.
923.
174.
0外县和外省1910.
531.
657.
9新冠肺炎疫情对居民家庭的经济影响292020年就业人数分组0.
551人1444.
226.
469.
42人1273.
120.
576.
43-10人534.
929.
565.
611人及以上2010.
030.
060.
0如表3.
2.
4所示,在营业额不如疫情前的自我经营者中,有30%的自我经营者认为能够恢复到原有水平,有28.
4%的认为不能恢复到原有水平,还有41.
6%的对未来预期持不确定态度,其中个体经营者(1-2人参与自营活动)的不确定性最高.
从自营活动地点上看,乡镇和县城的自营活动者认为不能恢复到原有水平的比例最高.
加上乡镇和县城自我经营被迫关闭歇业的比例最高、受损失数量较高,可以认为乡镇和县城的自营活动受到疫情冲击最大.
而村里的自我经营受影响相对较小,外县和外省的自我经营活动数量相对较小.
表3.
2.
4自我经营活动能否恢复原有水平的情况分布频数能不能不清楚卡方检验P值样本量257N=77N=73N=107占比%30.
028.
441.
6区域<0.
001四川仪陇5213.
542.
344.
2河南内乡4854.
220.
825.
0湖北张湾区3923.
123.
153.
8湖南城步6018.
336.
745.
0甘肃舟曲5841.
417.
241.
4自营活动地点0.
10村里3836.
818.
444.
7乡镇和县城20427.
931.
940.
2外县和外省1145.
50.
054.
52020年就业人数分组0.
0721人10122.
828.
748.
52人9630.
229.
240.
63-10人4050.
020.
030.
011人及以上1225.
041.
733.
3表3.
2.
5显示,高达75.
8%的自营活动者不知道政府出台的专项支持政策;有11.
8%的已经获得政府专项政策支持,还有1.
4%的正在申请中,但还有86.
8%的没有获得任何政府专项政策支持.
其中,个体经营者中不知道专项支持政策或未获得政策支持的占比最高.
30中国5贫困县(区)新冠肺炎疫情经济社会影响评估报告表3.
2.
5政府专项政策知晓情况和获得情况是否知道政府专项政策获得政府专项政策支持情况是否卡方检验P值已获得正在申请没有获得卡方检验P值样本量91285425308占比%24.
275.
811.
81.
486.
8区域0.
0850.
65四川仪陇19.
280.
811.
10.
088.
9河南内乡16.
283.
86.
70.
093.
3湖北张湾区21.
778.
311.
51.
686.
9湖南城步32.
967.
115.
02.
582.
5甘肃舟曲28.
671.
413.
42.
484.
1自营活动地点0.
0980.
48村里15.
284.
86.
80.
093.
2乡镇和县城26.
074.
012.
61.
985.
5外县和外省35.
065.
015.
80.
084.
22020年就业人数分组0.
033<0.
0011人22.
977.
18.
82.
988.
22人18.
881.
27.
10.
092.
93-10人33.
966.
125.
00.
075.
011人及以上40.
959.
127.
34.
568.
2本次评估在问卷中列举了一些可能的政策支持,并让被调查者按照进行排序.
在第一序位中,占比最高的是希望政府提供低息贷款,占比为32.
4%,其次是就业和培训补贴.
税收减免的需求不是很大,尤其是有26.
5%的被调查者表示不需要政策支持,说明他们未受到疫情影响或者自身能够解决遇到的困难.
表3.
2.
6希望获得的首要政策支持希望获得的政策支持占比%提供低息贷款32.
4就业、培训等财政补贴12.
1税收减免11.
0其他9.
9降低房租、物业费4.
5对现有货款进行延期还本付息等3.
7不需要26.
5新冠肺炎疫情对居民家庭的经济影响313.
3对农户及农业生产的影响调查共搜集了579个从事农业生产家庭的样本a,占全部调查家庭数量的49%.
在579个家庭样本中,四川仪陇占105(18.
1%),河南内乡占139(24.
0%),湖北张湾区占76(13.
1%),湖南城步占128(22.
1%),甘肃舟曲占131(22.
6%).
从事农业生产的人口数量是1001人.
以下将从农业生产规模、农业产值、农产品销售三个角度来看疫情对农业生产的影响.
本次评估询问了"今年是否因为疫情而减少农业生产规模",高达93.
5%的表示不会减少农业生产规模.
如第二章所提到的,四川仪陇县的耕地面积实际上有所增加.
疫情期间,仪陇县琳瑛村约有15%的未耕地被重新耕种.
关于疫情对2020年各类农林牧渔产值可能产生的影响,有63.
6%的受访农户表示产值不会发生变,有26.
3%的表示产值会减少,但也有10.
1%的表示产值会增加.
从调研中农户的反馈情况来看,大部分农户认为农业生产主要是受天气影响,疫情期间并非农业生产的关键期,对春耕影响小,所以总体上疫情对农业生产影响不大.
此外,在有些村庄我们还看到了疫情带来的积极影响.
例如,一些农民工在春节之后多停留了一些时间(近两个月),因此他们可以帮助留守的老人进行春耕的工作.
并且由于疫情期间部分食品价格的上涨,这也使得部分农业生产者受益.
从不同类型家庭的农业产值变动情况上看,贫困户与非贫困户、少数民族农户和非少数民族农户间的差异不大.
但是各地区之间的差异非常显著,之前也提到了天气对于对农业生产影响很大,所以地区的产值变动差异很有可能是由于气候造成的.
在所有地区中,张湾区的家庭预计2020年农业产值提高的比例最高,几乎是其他地区的三倍.
大沟村领导(张湾区调查的三个村庄之一)提到一个可能的原因是,由于疫情滞留的农民工帮忙采茶使得茶叶产量增加了.
表3.
3.
1预计2020年农业产值变动预计2020年农产品产值变动卡方检验频数增加不变减少P值样本量55256351145占比%10.
163.
626.
3区域<0.
001四川仪陇1039.
766.
024.
3河南内乡1348.
247.
044.
8湖北张湾区7428.
460.
810.
8湖南城步1196.
768.
924.
4甘肃舟曲1224.
976.
218.
92020年家庭贫困情况0.
69非贫困户3639.
463.
926.
7贫困户18911.
663.
025.
4民族0.
15汉族家庭42811.
261.
727.
1少数民族家庭1246.
570.
223.
4a需要注意的是,调查样本中专门从事养殖业的农户很少,所以本部分没有单独区分专门从事养殖业的农户.
32中国5贫困县(区)新冠肺炎疫情经济社会影响评估报告在从事农业生产的受访家庭中,大多数的家庭从事农业生产都是为了自己消费,只有34%会在市场上出售农产品.
针对有农产品外售的家庭,本次评估询问了疫情期间农产品销售量和销售额的情况.
大约50%的家庭报告销售量和销售额均没有变化,超过30%的家庭报告两者均有所下降.
至于表示增加的比例,有10.
7%的家庭表示销售量增加和14.
1%的家庭表示销售额增加,这和仅有2.
9%的家庭报告工资性收入增加形成了对比.
如表3.
3.
2所示,各地区之间农产品销售量和销售额的变动也存在很大差异.
湖北张湾区报告销售量和销售额均有增长的农民比例明显高于其他地区.
根据张湾区政府官员的访谈,这可能是因为当地政府已采取了一些措施来促进当地农产品的销售.
张湾的三个被调查村庄均有农产品已经加入或正在申请加入工会的爱心消费项目产品清单,这极大地促进了农产品的销售.
表3.
3.
2疫情期间农产品销售量和销售额变动情况销售量卡方检验销售额卡方检验增加不变减少P值增加不变减少P值样本量189654238159占比%10.
757.
132.
114.
149.
736.
2区域0.
007<0.
001四川仪陇14.
347.
638.
114.
342.
942.
9河南内乡3.
357.
439.
33.
348.
348.
3湖北张湾区27.
557.
515.
041.
048.
710.
3湖南城步5.
958.
835.
30.
056.
343.
8甘肃舟曲3.
462.
134.
57.
455.
637.
02020年家庭贫困情况0.
0910.
52非贫困户7.
158.
034.
811.
951.
436.
7贫困户17.
955.
426.
818.
546.
335.
2民族0.
700.
090汉族家庭11.
357.
731.
016.
449.
334.
3少数民族家庭7.
753.
838.
50.
052.
247.
8主要农业生产类型0.
007<0.
001粮食类5.
854.
739.
510.
842.
247.
0蔬菜水果5.
964.
729.
40.
063.
636.
4其他23.
457.
419.
130.
454.
315.
2农地经营规模0.
160.
752亩以下8.
159.
732.
318.
049.
232.
82-5亩7.
460.
332.
410.
654.
534.
85亩以上22.
948.
628.
615.
245.
539.
42019年农业产值分组0.
190.
0395千以下11.
460.
228.
418.
653.
527.
95千-1万18.
242.
439.
412.
932.
354.
81万以上4.
464.
431.
16.
856.
836.
4新冠肺炎疫情对居民家庭的经济影响333.
4对家庭收支的影响调查数据显示,总体上有近2/3的家庭预计2020年的总收入会减少,有26.
9%的认为2020年家庭总收入不变,只有7.
1%的家庭认为2020年家庭总收入会增加.
从不同类型的家庭上看,贫困户与非贫困户之间以及经济状况不同的家庭在2020年家庭总收入的预期变化上没有显著性差异(表3.
4.
1).
少数民族家庭预计2020年家庭总收入减少的比例要高于汉族家庭.
由于本次调查中的少数民族主要分布在湖南山区和甘肃的高原山区,所以不能排除地域以及交通对于收入的影响.
因此,少数民族地区的居民家庭仍是需要政策重点关注的群体.
此外,与农村地区的家庭相比,城市社区中有较高比例的家庭预计他们的收入在2020年将会减少,较低比例的家庭认为收入会增加.
令人意想不到的是,残障家庭预计2020年家庭总收入减少的比例要低于正常家庭,这可能是因为有残障家庭成员的家庭通常会获得低保补助,生活来源主要依靠转移支付,这使得他们的家庭收入在疫情期间不易受到负面影响.
如下表所示,疫情对家庭收入的影响与家庭收入的主要来源密切相关.
以自我经营收入为主的家庭预计2020年家庭总收入减少的比例最高,其次是以工资性收入为主的家庭.
以农业收入和转移性收入为主的家庭预计2020年家庭总收放减少的比例要相对低.
但需要注意的是,即使后两种家庭的总收入在疫情中受到的影响较小,也不代表应该忽略他们.
这两种家庭的收入水平在疫情前,就处于相对弱势的地位,他们所面临的问题和挑战是结构性的,需要更长久、持续的关注才能解决.
表3.
4.
1预计2020年家庭总收入变化频数增加不变减少卡方检验P值样本量116183312766占比%7.
126.
966.
0区域<0.
001四川仪陇2387.
634.
058.
4河南内乡2346.
035.
059.
0湖北张湾区22311.
726.
561.
9湖南城步2334.
315.
979.
8甘肃舟曲2336.
422.
770.
82020年家庭贫困情况0.
25非贫困户8466.
526.
467.
1贫困户3158.
928.
362.
9民族0.
025汉族家庭9257.
428.
564.
1少数民族家庭2366.
420.
373.
3家庭残障情况0.
065非残障家庭10706.
627.
166.
3残障家庭9113.
224.
262.
634中国5贫困县(区)新冠肺炎疫情经济社会影响评估报告首要收入来源<0.
001工资性收入7346.
523.
070.
4非农经营2193.
28.
788.
1务农7722.
131.
246.
8转移支付1198.
478.
213.
4其他100.
070.
030.
0自评家庭经济状况五等分组0.
18高306.
720.
073.
3中高1506.
732.
760.
7中5147.
224.
768.
1中低2906.
922.
870.
3低1526.
634.
259.
2对于预计2020年家庭总收入要减少的被调查者,本次评估进一步询问了其预计家庭总收入减少的比例.
表3.
4.
2显示,预计2020年家庭总收入减少比例的平均值是32.
3%,中位数是30%.
不同类型家庭的减少比例之间没有显著差异,或者说差别很小.
表3.
4.
2预计2020年家庭总收入减少比例(%)频数中位数平均值合计7223032.
3区域四川仪陇1393031.
2河南内乡1233035.
7湖北张湾区1363031.
2湖南城步1743031.
5甘肃舟曲1503032.
6城乡社区农村村庄3363031.
0城镇社区3863033.
52020年家庭贫困情况非贫困户5353032.
5贫困户1873031.
8民族汉族家庭5633033.
0少数民族家庭1593030.
1家庭残障情况非残障家庭6673032.
2残障家庭553033.
7新冠肺炎疫情对居民家庭的经济影响35首要收入来源工资性收入4883030.
9非农经营1813034.
7务农343035.
5转移支付153037.
5自评家庭经济状况五等分组高213028.
7中高873030.
0中3273030.
7中低1913035.
3低893035.
7表3.
4.
3显示了不同月份总收入的减少额度.
可以看出,从2020年2月以来,家庭总收入的减少额度是在逐步下降的.
这说明在3月份逐步复工复产以来,疫情对家庭总收入的负面影响逐渐减弱,复工复产的积极作用显现.
表3.
4.
32020年1-5月总收入减少情况(元)1月2月3月4月5月中位数4504000356020001000平均值4057128351229958494472由于疫情,有近10%的家庭因疫情导致家庭医疗健康支出增加a.
其中,在农村村庄家庭、贫困户家庭、少数民族家庭、残障家庭中,因疫情导致增加家庭医疗健康支出的比例相对要低(见表3.
4.
4).
城市地区的比例明显更高;有14.
5%的城市家庭报告有增加医疗健康支出,而农村地区为4.
9%.
表3.
4.
4疫情导致的医疗健康支出是否增加频数是否卡方检验P值样本量11321111021占比%9.
890.
2区域<0.
001四川仪陇22814.
985.
1河南内乡21910.
589.
5湖北张湾区2202.
797.
3湖南城步2324.
395.
7甘肃舟曲23316.
383.
7城乡社区<0.
001农村村庄5544.
995.
1城镇社区57814.
585.
5a需要注意的是,这里问的"因为疫情,家里的医疗健康支出是否增加",问卷中没有询问医疗健康支出减少的情况.
36中国5贫困县(区)新冠肺炎疫情经济社会影响评估报告2020年家庭贫困情况0.
011非贫困户82311.
288.
8贫困户3096.
193.
9民族0.
025汉族家庭89610.
889.
2少数民族家庭2365.
994.
1家庭残障情况0.
61非残障家庭10479.
990.
1残障家庭858.
291.
8在因疫情导致家庭医疗健康支出增加的102个有效样本中,支出增加金额的中位数是300元,平均值2438元(见表3.
4.
5).
其中,城镇家庭、非贫困户、非残障家庭因疫情导致的医疗健康支出金额相对要高,少数民族家庭与汉族家庭差异不大.
表3.
4.
5疫情导致的医疗健康支出金额(元)频数中位数平均值合计1023002438区域四川仪陇3010001421河南内乡202006954湖北张湾区616004567湖南城步105503145甘肃舟曲36100225城乡社区农村村庄26190954城镇社区7645029452020年家庭贫困情况非贫困户853002730贫困户17600978民族汉族家庭893002441少数民族家庭133502418家庭残障情况非残障家庭963502531残障家庭6175953因为大多数家庭已有宽带和上网电子设备,疫情发生后,少部分受访家庭对子女的教育支出有所增加.
如表3.
4.
6所示,疫情以来,为了子女网上学习,有39户家庭安装了宽带网,占所有学龄儿童家庭的不到6%.
a其中农村家庭26户、城镇社区家庭13户;有49户专门购买了手机流量,其中农村家庭30户、城镇社区家庭19户;有90户专门购买了手机、电脑等播放设备,其中农村家庭37户、城镇社区家庭53户.
其中,网络安装、手机流量、播放设置的平均花费分别为640、246、2688元,花费的中位数分别为400、200、2000元.
a学龄儿童指3-17岁的儿童新冠肺炎疫情对居民家庭的经济影响37表3.
4.
6疫情导致的各类网上学习相关支出金额(元)网络安装(N=39)手机流量(N=49)播放设备(N=90)中位数平均值中位数平均值中位数平均值合计40064020024620002688区域四川仪陇66057310012525002556河南内乡600101520022420002292湖北张湾区55555520029325002660湖南城步50046820029911003291甘肃舟曲20035720026430003100城乡社区农村村庄35041713521916002643城镇社区6001085200288200027192020年家庭贫困情况非贫困户45070620024320002857贫困户25842120025512001840民族汉族家庭40069020024820002623少数民族家庭50044512023916003108家庭残障情况非残障家庭40062220024720002696残障家庭70079620020017002540总体而言,由于中国绝大多数居民家庭都有一定的储蓄,能够在收入减少的困难时期维持生计.
在预计2020年家庭总收入将减少的家庭中,绝大多数家庭应对收入减少的首要措施是使用以前的积蓄,占比为80.
5%;其次是向亲戚/朋友借钱,占8.
6%;而减少食品支出的仅占4.
6%(见表3.
4.
7).
通过向金融机构借款或出售生产性资产来应对困难的家庭很少,仅分别占2.
7%和0.
1%.
这些数据说明在中国,除了储蓄之外,亲戚朋友之间的互助共济仍然发挥着重要的社会救助功能,而向金融机构借款不是多数人寻求帮助的手段.
在712户家庭中只有一个家庭表示需要出售生产性资产来应对疫情,这表明与许多其他国家的贫困地区相比,中国家庭的财务状况更好.
表3.
4.
7家庭应对收入减少的首要措施频数占比使用以前的积蓄57380.
5向亲戚/朋友借钱618.
6减少食品支出334.
6减少其他商品的支出253.
5向银行或信用合作社借钱192.
7出售生产性资产10.
1合计71210038中国5贫困县(区)新冠肺炎疫情经济社会影响评估报告4.
新冠肺炎疫情对儿童的影响a本章旨在了解新冠疫情对儿童的影响,这些影响具体表现在以下几个方面,包括:儿童的居住地点、教育、心理健康、儿童管教和免疫接种.
4.
1受访儿童的人口特征本次调查共收集了1314名18岁以下儿童和18岁及以上学生的信息,我们对其中1118名18岁以下(即0-17岁)儿童的情况进行了分析.
这些儿童来自706户家庭(占所有受访家庭的60%),其中,523名儿童(占46.
8%)来自15个农村村委会、595名儿童(53.
2%)来自15个城镇居委会;17.
3%的儿童生活在城区周边,23%的儿童生活在贫困村.
如图4.
1.
1所示,超过一半的儿童来自非独生子女家庭.
图4.
1.
1有子女的受访家庭子女数量在受访家庭中,共有606名男孩(54.
4%)b和509名女孩(45.
7%),其中279名少数民族儿童(25.
0%).
图4.
1.
2展示了男孩和女孩的年龄分布,图4.
1.
3展示了学龄儿童(3-17岁)所处的教育阶段c.
a本章内容由联合国儿童基金会撰写,研究团队在此基础上进行了补充.
b有3名18岁以下儿童的性别信息缺失.
总体而言,由于可能对现场调查规范执行不善以及缺乏对问卷跳转的合理设计,一些变量存在缺失值.
若缺失值占所有观察值的比例低于5%,则对其忽略不计.
c高中包括普通高中、中专、职业高中.
高等教育包括大学专科、大学本科及以上学历教育.
新冠肺炎疫情对儿童的影响39图4.
1.
2.
受访家庭中儿童性别构成图4.
1.
3.
受访家庭的学龄儿童就学情况尽管在所有受访家庭中,只有一名残障儿童,但有65名儿童(5.
8%)至少有一名家庭成员是残障人士.
我们将此次调查中的建档立卡贫困户(133户,212名儿童)、低保户(85户,129名儿童)、五保户a(6户,10名儿童)、登记在册的困难职工建档户b(4户,7名儿童)归为贫困家庭,共有279名儿童(25%)来自贫困家庭.
a农村地区符合一定条件的老年人、残障人士和未成年人,享受"五保"供养,主要内容为:保吃、保穿、保医、保住、保葬(未成年人为保教).
b困难职工家庭向全国总工会申请建档,并在申请通过后获得一定帮扶.
40中国5贫困县(区)新冠肺炎疫情经济社会影响评估报告71.
5%的儿童为农业户口,远远高于样本中居住在农村地区的儿童比例.
这或许说明,有一些家庭虽然居住在城镇地区,但他们的农业户口状态并未更改.
8.
7%的受访儿童居住的村庄或城市社区出现过新冠肺炎确诊病例(1个村和3个城市社区).
23.
2%的儿童所在家庭在疫情期间获得了由地方政府提供的现金或实物支持.
72.
7%的儿童所在家庭受疫情影响,当年收入可能减少.
4.
2新冠疫情期间儿童的居住地点儿童的主要居住地点在受访家庭中,12.
9%的儿童在2020年的主要居住地点有所变更,2019年他们主要居住在本村/本城市社区以外,而在2020年主要居住在本村/本城市社区.
这些儿童大多数(68.
8%)来自农村家庭.
此外,2020年1月春节期间,几乎所有儿童都在家乡过年.
这些发现似乎表明,春节后的封路、封村措施使得部分来自农村家庭、回家过年的流动儿童困在家乡,不能流动到外地.
鉴于本次调查时间为2020年6月,当时大部分地区已经解封,新冠疫情对人口流动的影响由此可见一斑.
在学校居住的学生2019年,有26.
8%的小学及以上学段学龄儿童住校,略高于2020年的24.
0%.
在2019年住校的所有儿童中,有19.
9%在2020年未继续住校,这可能是由于疫情封锁使他们无法返校,或他们在疫情期间选择不再住校.
4.
3新冠疫情期间的儿童照护报告的儿童主要照护人的变化在1,118名儿童中,共有191名儿童(17.
1%)的主要照护人在2019年至2020年间发生了变化.
在2019年父母均不在身边的儿童中,有23.
2%的儿童在2020年由父母至少一方作为主要照护人.
从另一方面看,在2019年由父母至少一方照护的的儿童中,有2.
4%的儿童在2020年父母均不在身边.
图4.
3.
1显示,2019年期间和2020年疫情期间,主要由父母/父亲/母亲照护的儿童各占的比例——可以看出,2020年由父亲/母亲/父母照护的比例均有所增加a.
在新冠疫情期间,父母均未作为主要照护人的儿童比例从36.
1%降至29.
1%.
这表明,与2019年相比,2020年有更多儿童得以与父母团聚.
a在图4.
3.
1中,"母亲/父亲被列出"是指母亲或父亲被列为主要照护人之一;"父母双方均列出"是指父亲和母亲均被列为主要照护人;"至少列出父母中的一位"是指已将母亲、父亲或父母双方列为主要照护人;"未列出父母"表示未将父亲或母亲列为主要照护人.
新冠肺炎疫情对儿童的影响41图4.
3.
1.
疫情期间父母与子女团聚情况无人照护(自我照护)的儿童由于照护人和家长在疫情封锁期间不得不留在家中,自我照护儿童比例由2019年的6.
5%下降到了疫情期间的3.
5%.
从39名在疫情期间自我照护儿童的背景来看,其中大部分为男孩(64.
1%),绝大多数来自农村家庭(71.
8%),有16名儿童(41.
0%)年龄在16岁以下.
此外,我们按性别、年龄、城乡、是否来自贫困家庭等分组变量对自我照护儿童比例进行了t检验(结果见表4.
3.
1).
a总的来说,男孩、年龄在16岁以上、来自农村家庭、来自贫困家庭等特征与无人照护的比例呈正相关,除性别以外的其他差异均在统计上显著.
表4.
3.
1疫情期间自我照护儿童比例的t检验结果分组变量分组变量=是分组变量=否差异平均值标准差样本量平均值标准差样本量男性0.
040.
206020.
030.
16506NS16岁以下0.
020.
1310040.
220.
41107-0.
20***城市家庭0.
020.
145930.
050.
23518-0.
04***贫困家庭0.
060.
242780.
030.
168330.
03****p<0.
10,**p<0.
05,***p<0.
01注:NS=不显著学校关闭期间无人看管的儿童疫情爆发期间,中国有许多学校及幼儿园暂时关闭,过去日常在校在园的儿童不得不呆在家中.
为了解学校关闭期间这些儿童是否得到了良好的照护,我们对他们无人看管的时间进行了分析b.
调查发现,42.
6%的儿童有处于无人看管状态的时间,39.
8%的儿童处于无人看管状态的时间超过1小时.
a请注意,本章所有的t检验仅针对单变量对两组均值或比例之间的差异进行比较,未考虑协变量和其他影响因素,因此不能据此做结论性推断,在解读两组差异时也务必谨慎.
b请注意,本节分析中的数据聚焦在接受学校教育的儿童.
"无人看管"的定义为:在儿童在玩耍或学习时,没有照护人对其进行照看.
42中国5贫困县(区)新冠肺炎疫情经济社会影响评估报告对于报告存在这种状态的儿童,平均每天有5.
7小时无人看管.
正如预期,儿童无人看管的时长随着年龄增长而增加.
如图4.
3.
2所示,儿童的学段越高,处于无人看管状态的时间越长.
图4.
3.
2.
分教育阶段子女处于无人看管状态的时长*注:图中所计算的平均时长仅基于调查中报告有处于无人看管状态的儿童.
年幼的儿童无人看管可能造成安全风险甚至严重伤害.
根据《未成年人保护法》最新修订的草案,照护人不得使未满8周岁的儿童处于无人看管状态.
图4.
3.
3显示了两个年龄段儿童(3-7岁和8-17岁)无人看管时长的概率密度分布.
与上述发现一致,相较于8-17岁年龄段,3-7岁儿童在左侧较短时长的概率密度更大.
正如3-7岁年龄段密度曲线右侧的长尾所示,该年龄段有一定比例(29.
0%)的儿童长达数小时无人看管,从每天半小时到20小时不等.
此外,26.
5%的8岁以下儿童无人看管时长超过1小时.
图4.
3.
3.
3-7岁和8-17岁儿童无人看管的时长新冠肺炎疫情对儿童的影响43我们还按性别、年龄、城乡、是否来自贫困家庭等分组变量进行了t检验,相关结果见表4.
3.
2.
结果表明,来自农村家庭、贫困家庭的儿童无人看管的时间更长,结果显著.
少数民族与汉族在儿童无人看管的平均时长上并没有显著差异.
表4.
3.
2儿童无人看管平均时长的t检验结果分组变量分组变量=是分组变量=否差异平均值标准差样本量平均值标准差样本量男性2.
464.
425002.
423.
94423NS汉族2.
404.
207012.
604.
24217NS城市家庭2.
003.
845042.
974.
55420-0.
97***贫困家庭3.
044.
492302.
254.
086940.
79****p<0.
10,**p<0.
05,***p<0.
01注:NS=不显著4.
4疫情期间的儿童教育情况复课情况各级各类学校的学生有88.
1%在调查时报告已经复课.
报告未复课的学生有一半以上(57.
0%,即65名学生)来自有新冠肺炎确诊病例的村庄或城市社区.
这可能是因为有确诊病例的村庄或城市社区更加谨慎,推迟了返校复课时间.
为了明确是否存在城乡差异,我们进行了t检验.
农村上幼儿园的儿童报告复课的比例为77.
3%,明显低于城市地区(93.
2%).
这一结果表明,与农村地区相比,城市地区疫情之后学前教育恢复的能力更强.
其他学段的结果未出现显著差异.
表4.
4.
1各学段儿童报告复课比例的t检验结果分组变量城市农村平均值标准差样本量平均值标准差样本量差异幼儿园0.
930.
251330.
770.
42880.
16***小学0.
890.
312420.
900.
30214NS初中0.
900.
31870.
910.
2997NS高中0.
760.
43460.
890.
3244NS*p<0.
10,**p<0.
05,***p<0.
01注:NS=不显著44中国5贫困县(区)新冠肺炎疫情经济社会影响评估报告网络在线学习93.
6%的小学及小学以上学段学生表示学校开展了线上教学.
学校组织了线上教学的学生中,98.
5%表示可以在家上网课.
只有10名学生(1.
6%)不能在家通过网络上课,原因包括家里没有网络或网络不好,家里无电脑、平板或智能手机.
有些儿童需要到邻居家、公共场所或父母的工作单位上网课.
为了支持买不起电子设备的学生进行在线学习,两个样本村表示已提请捐赠平板电脑来支持有需要的学生.
使用电子设备的时长所有3-17岁儿童平均每天使用手机、平板和电脑等电子设备4.
3小时.
如图4.
4.
1所示,电子设备的日均使用时间随年龄增长而增加,从3-5岁儿童的平均每天1.
2小时到15-17岁儿童的7.
2小时不等.
10岁以上儿童平均每天使用电子设备5.
7小时,是10岁以下儿童的2.
3倍.
约30%的6岁以上儿童表示疫情期间增加了电子设备和互联网的使用时长.
由于调查问卷未询问延长使用时间是为了学习还是娱乐,我们无法作进一步的分析.
图4.
4.
1.
各学龄段儿童使用电子设备的时长为了解不同儿童使用电子设备的时长是否存在差异,我们进行了t检验,分组变量包括性别、民族、城乡、家庭贫困状况以及所在村或城市社区是否受到新冠疫情的影响.
如表4.
4.
2所示,与少数民族儿童相比,汉族儿童在电子设备上平均每天多花2.
25小时,但由于有很多其他的因素影响儿童使用电子设备的时间,所以并不能由该数据做出延伸推断.
来自受疫情影响的村或城市社区的儿童和其他儿童相比,平均每天花在电子设备上的时间多出1.
9小时.
我们估计有确诊病例的村或城市社区采取了更严格的封锁措施,儿童的居家时间被迫延长,使用电子设备的时间也因此增加.
需要注意的是,农村儿童使用电子设备的时间平均比城市儿童多0.
46小时.
鉴于农村儿童处于无人看管状况的时间更长(参见表4.
3.
2中的t检验结果),独处时间也更多,可能因此增加了电子设备的使用时长.
表4.
4.
2儿童使用电子设备平均时间(每天小时数)的t检验结果分组变量分组变量=是分组变量=否差异平均值标准差样本量平均值标准差样本量男性4.
173.
465004.
393.
63425NS汉族4.
803.
667022.
552.
452182.
25***城市家庭4.
063.
565004.
523.
514260.
46**新冠肺炎疫情对儿童的影响45贫困家庭3.
993.
492314.
363.
55695NS所在村或城市社区受到疫情影响5.
973.
52754.
113.
508511.
85****p<0.
10,**p<0.
05,***p<0.
01注:NS=不显著88.
7%a的在校/在园儿童表示疫情期间没有缺课,包括网课.
缺课的常见原因包括:网络不稳定或网速慢、父母不在家时无法使用手机等移动设备、没有家长监督、睡过头及忘记上课时间.
在所有上学的学生中,71.
0%表示学校关闭后收到了书本和学习材料.
此外,73.
5%的学生表示收到学校或老师发的家庭作业和辅导材料.
4.
5疫情对儿童心理健康的影响在学校关闭期间,无法上学的学生中有15.
1%表示他们受到了负面的心理影响,包括易怒、攻击性增强、担心自己或家人的健康、睡眠质量下降,以及因封锁措施或无法外出玩耍而感到焦虑.
为分析更有可能受到负面心理影响的儿童的特征,我们进行了t检验.
如表4.
5.
1所示,来自有确诊病例村庄或社区的儿童及男孩更有可能出现心理困扰.
其他分组在儿童心理方面没有发现显著差异,包括分民族和贫困状况.
表4.
5.
1受到负面心理影响儿童比例的t检验结果分组变量分组变量=是分组变量=否差异平均值标准差样本量平均值标准差样本量男性0.
180.
385100.
120.
334300.
05**汉族0.
160.
367130.
120.
33222NS贫困家庭0.
150.
362370.
150.
36704NS所在村或城市社区受到疫情影响0.
310.
46750.
140.
348660.
17***城市家庭0.
150.
365060.
150.
35435NS预计年收入减少的家庭0.
150.
366750.
160.
36250NS*p<0.
10,**p<0.
05,***p<0.
01注:NS=不显著a12%的在校/在园儿童未回答疫情期间总共缺课次数这一问题.
鉴于这一问题的重要性及缺失值比例较高,我们假定受访者可能不知道问题的答案,因此没有回答.
缺失值处理为"不知道",在分析中忽略不计.
46中国5贫困县(区)新冠肺炎疫情经济社会影响评估报告4.
6疫情期间的儿童管教情况调查还从有1-14岁儿童的家庭中收集了有关儿童管教的信息.
如果家中有一名以上1-14岁的儿童,则随机抽取一名儿童.
调查中询问受访者本人或其他家里的照护人用何种方式管教孩子.
照护人对体罚儿童的态度34.
0%的受访者a认同"为了要把孩子教育好,就得对孩子体罚"这一观点.
为了了解哪些家庭特征与认可体罚的态度之间存在关联,我们进行了t检验,检验的家庭特征包括家庭成员中是否有残障人士、是否有少数民族成员、是否为贫困家庭、预计2020年家庭年收入是否会减少等.
表4.
6.
1中的结果似乎表明,来自弱势家庭的家长更有可能认同将体罚作为教育孩子的一种方式.
但是因为没有控制其他变量对结果的影响,所以这里的发现只是作为参考.
表4.
6.
1认同体罚儿童的家庭比例t检验结果分组变量分组变量=是分组变量=否平均值标准差样本量平均值标准差样本量差异有残障人士的家庭0.
480.
51310.
330.
475750.
15*有少数民族成员的家庭0.
390.
491600.
320.
474460.
07*贫困家庭0.
430.
501430.
310.
464630.
12***预计年收入减少的家庭0.
360.
484330.
280.
451610.
08**p<0.
10,**p<0.
05,***p<0.
01注:NS=不显著疫情之后对体罚儿童的态度转变调查中进一步询问了照护人在教育孩子时是否采取过如下方式:-问题1(非暴力管教):拿走孩子喜欢的东西,不让孩子做他/她想做的事;-问题2(精神暴力):对孩子责骂、批评或大吼;-问题3(体罚):动手打孩子;-问题4(体罚):用皮带、梳子等硬物打孩子.
针对上述四个问题询问了被访者疫情前后的情况.
如图4.
6.
1所示,与疫情之前相比,疫情期间对四个问题给出肯定答复的比例略微有所下降或保持不变.
a调查覆盖的全部1,118名0-17岁儿童中,937名为1-14岁,来自638个家庭.
数据分析过程中发现,有些受访者即使家中没有1-14岁儿童(家庭成员列表见家庭问卷的A部分),仍然回答了这个问题.
为了准确起见,这部分数据已经在分析中被排除在外.
新冠肺炎疫情对儿童的影响47图4.
6.
1.
疫情前后管教儿童方式的变化四个问题中的三个(问题2-4)涉及暴力管教儿童,我们通过简单加总三个问题的回复构建了暴力管教指数,取值范围为0到3.
如图4.
6.
2所示,平均暴力管教指数在新冠疫情期间出现小幅下滑,从1.
10降到了1.
05.
图4.
6.
2.
疫情前后平均暴力管教指数为了明确哪些家庭特征与疫情期间采取暴力方式管教儿童有关,我们进行了t检验.
表4.
6.
2a、4.
6.
2b和4.
6.
2c分别显示了对问题2、3和4的检验结果.
结果显示,在问题3以及问题4上,所有回答的分组都没有显著的差异,只有在表4.
6.
2a中发现有少数民族成员及年收入因疫情而减少的家庭更有可能认同在管教子女时应使用精神暴力,然而需要注意的是这个分析未能控制其他的影响因素,例如父母教育程度、文化背景等容易影响父母管教行为和理念的因素,所以结果只能作为参考,其背后的原因还需要进一步的研究.
总的来说,本次调查没有发现新冠肺炎期间家长使用暴力方式管教儿童的行为有所加剧的证据.
48中国5贫困县(区)新冠肺炎疫情经济社会影响评估报告表4.
6.
2a使用精神暴力(责骂、批评或大吼)管教儿童的受访者比例t检验结果分组变量分组变量=是分组变量=否平均值标准差样本量平均值标准差样本量差异有残障人士的家庭0.
650.
49310.
650.
48576NS有少数民族成员的家庭0.
800.
401600.
600.
494470.
20***贫困家庭0.
670.
471440.
650.
48463NS预计年收入减少的家庭0.
670.
474340.
590.
491610.
08**p<0.
10,**p<0.
05,***p<0.
01注:NS=不显著表4.
6.
2b使用体罚(用手打)管教儿童的受访者比例t检验结果分组变量分组变量=是分组变量=否平均值标准差样本量平均值标准差样本量差异有残障人士的家庭0.
480.
51310.
370.
48576NS有少数民族成员的家庭0.
400.
491600.
360.
48447NS贫困家庭0.
420.
491440.
360.
48463NS预计年收入减少的家庭0.
380.
494340.
350.
48161NS*p<0.
10,**p<0.
05,***p<0.
01注:NS=不显著表4.
6.
2c使用体罚(用硬物打)管教儿童的受访者比例t检验结果分组变量分组变量=是分组变量=否平均值标准差样本量平均值标准差样本量差异有残障人士的家庭0.
130.
34310.
080.
27576NS有少数民族成员的家庭0.
090.
291600.
080.
27447NS贫困家庭0.
070.
261440.
090.
28463NS预计年收入减少的家庭0.
090.
294340.
060.
24161NS*p<0.
10,**p<0.
05,***p<0.
01注:NS=不显著4.
7疫情期间的儿童疫苗接种情况调查中询问受访者家中儿童的免疫接种是否受到疫情影响.
在86个有1岁及1岁以下儿童的家庭中,40%a的受访者指出子女的免疫接种受到了影响,主要原因包括由于封锁无法出行、怕不安全而推迟或放弃接种、接种医院或诊所关闭等.
ba86个家庭中的24.
4%的家庭有缺失值.
缺失值处理为"不知道",忽略不计.
b根据研究团队与村/社区、县卫生和教育部门的访谈,交通封锁解除后,这些儿童的疫苗都已补种新冠肺炎疫情对医疗卫生保健、老人、育龄妇女的影响495.
新冠肺炎疫情对医疗卫生保健、老人、育龄妇女的影响基于上文中疫情对收入和就业的影响分析,本章将分析各类居民家庭获得的社会救助情况,以深入了解面对所有家庭遭受的经济压力社保救助项目是如何进行调整和适应的.
虽然相对来说,疫情没有给所调研的5个贫困县(区)造成健康方面的直接影响,但卫生健康医疗体系受到的冲击以及相应的封闭措施,依旧给没有被疫情感染的人群造成了广泛负面影响,比如在医疗和卫生健康服务的获取难易度方面.
本章将就这些方面以及更广泛的健康和社会问题的进行深入探讨,包括与老人、性和生殖健康、心理健康和性别暴力等相关话题.
5.
1新冠肺炎疫情中接受社会救助的情况需要指出的是,本次调研结果无法直接明确疫情对于这5个贫困县(区)居民家庭脱贫进程的影响,因此本章节主要从侧面分析.
从调研来看,没有注册为低保户的低收入家庭受疫情影响最为严重.
这些家庭原本的收入高于成为低保户的条件,因而无法享受相关政策支持.
而疫情所造成的停工停产给原本不可观的收入造成了更严重的影响.
这一点在前文中也有所涉及,例如那些登记在册的贫困户收到大量帮扶,而其他登记外的弱势家庭往往无法得到必要的现金援助.
在册的贫困户家庭在疫情中获得额外现金或物质帮扶的机会比非贫困家庭高得多.
大约43%的贫困户获得了相关援助,而非贫困户的这一比例要低得多,仅20%.
低保/五保户和非低保/五保户之间的差异则较小.
超过37%的低保/五保户家庭收到了帮扶,比非低保/五保户高13%(见表5.
1.
1).
图5.
1.
1贫困和非贫困居民家庭中收到援助的比例50中国5贫困县(区)新冠肺炎疫情经济社会影响评估报告表5.
1.
1低保/五保户和非低保/五保户家庭收到援助情况收到现金或物质援助低保及五保户家庭是否总计是65(37%)236(24%)301否109740849总计1749761150不同类型的家庭获得的援助水平差异较大(见图5.
1.
2).
同时为低保和贫困户的家庭或者低保/五保户的家庭获得的救助水平最高(约900元),远高于平均水平(501元)和非贫困户(308元).
图5.
1.
2不同居民家庭类型收到的现金或物质援助水平城乡家庭(按常住和户口分)接受援助的情况如表5.
1.
2和表5.
1.
3所示,居住在农村地区或拥有农业户口的人更有可能获得援助.
这一结论在一定程度上印证了报告中的一个交叉性结论:那些既没有登记为贫困户,也没有被认定为低保/五保户的低收入家庭,受疫情影响较大,他们无法享受帮扶政策,因此需要特别关注.
表5.
1.
2收到援助的居民家庭数量(以所住地区分类)收到现金或者物质援助所住地区农村城镇总计是242(42%)69(12%)311否331531862总计5736001173新冠肺炎疫情对医疗卫生保健、老人、育龄妇女的影响51表5.
1.
3收到援助的居民家庭数量(以户口类型分类)收到现金或者物质援助户口类型农业非农业常住其他总计是261(33%)21(12%)28(15%)0310否5321481811862总计79316920911172如表5.
1.
4所示,一半以上的农村贫困家庭和三分之一以上的农村非贫困家庭获得了额外的疫情援助,而这个数字在城镇家庭中要低得多.
表5.
1.
4收到援助的居民家庭数量(以贫困状况和居住地区分类)收到现金或者物质援助居民家庭农村贫困农村非贫困城镇贫困城镇非贫困是121(54%)113(34%)14(18%)55(12%)否105223764455.
2新冠肺炎疫情对卫生健康医疗的影响如前文所述,疫情给所调研的5个贫困县(区)造成健康方面的直接影响非常有限.
本次评估调查的15个村庄中只有1个村有1人感染,且已治愈.
在疫情期间,15个村庄都采取了封路、封村措施,最早的1月22日就开始执行,最晚的3月27日才解封.
15个村庄中,有12个村庄提供了口罩、酒精等防疫用品,主要是面向村庄防疫执勤人员.
有5个村向全体村民发放了防疫用品.
各村庄的防疫物资和资金主要来自上级政府.
15个村庄都收到了来自上级政府的防疫物资和资金,只有4个村的防疫物资和资金少部分来自村里,有6个村收到了内部捐赠,有4个村收到了外部捐赠.
本次评估所调查的15个城镇社区中,有12个社区没有人感染新冠肺炎,但湖北十堰张家湾区的3个社区共有16人感染,均得治愈.
15个社区都采取了封路、封社区措施,最早的1月25号开始执行,最晚的4月15号才解封.
15个社区都向防疫执勤人员提供了口罩、酒精等防疫用品,其中有4个社区向全体社区居民提供了防疫用品.
总体上看,在疫情期间绝大多数慢性病患者能够获得药物和治疗,达到了92.
0%,有4.
4%的慢性病患者有时候不能获得,只有3.
6%反映不能获得(见表5.
2.
1).
其中,城镇社区和农村村庄家庭、贫困户与非贫困户、汉族家庭和少数民族家庭在疫情期间获得治疗或药物上没有显著性的差异;残障家庭的慢性病人受到的影响相对略高一些,不能或有时候不能获得医疗或药物的两项合计占比为18.
3%,比非残障家庭的高11.
5个百分点.
52中国5贫困县(区)新冠肺炎疫情经济社会影响评估报告表5.
2.
1需要经常吃药或治疗的慢性病人在疫情期间治疗或药物的获得情况能有时候不能不能卡方检验P值样本量7483629占比%92.
04.
43.
6区域<0.
001四川仪陇95.
22.
42.
4河南内乡91.
83.
84.
4湖北张湾区89.
88.
02.
2湖南城步98.
21.
80.
0甘肃舟曲85.
16.
68.
3城乡社区0.
51农村村庄92.
63.
73.
7城镇社区91.
25.
43.
42020年家庭贫困情况0.
24非贫困户92.
05.
03.
0贫困户92.
03.
34.
7民族0.
46汉族家庭91.
54.
93.
6少数民族家庭93.
92.
83.
3家庭残障情况<0.
001非残障家庭93.
34.
02.
8残障家庭81.
68.
010.
3如表5.
2.
2所示,疫情期间,在需要看病或取药的非慢性病患者中,总体上不能去医院看病或取药的有9%.
其中,分区域来看,湖北张湾区该占比最高为27.
3%,甘肃舟曲为20%,四川仪陇为7.
4%,河南内乡和湖南城步没有人口遇到就医影响;残障家庭患者受到了比较严重的影响,占比为21.
4%,而非残障家庭为7%.
本次评估调查发现,各地对于急病患者都有专门的政策,优先保障急重患者去医院就医治疗,不过这一举措不适用于非急重患者.
表5.
2.
2疫情期间非慢性病患者能否去医院看病或取药能不能仅急重症可去医院卡方检验P值样本量8893占比%8893区域0.
027四川仪陇92.
67.
40.
0河南内乡95.
70.
04.
3新冠肺炎疫情对医疗卫生保健、老人、育龄妇女的影响53湖北张湾区72.
727.
30.
0湖南城步100.
00.
00.
0甘肃舟曲70.
020.
010.
0城乡社区0.
73农村村庄85.
710.
73.
6城镇社区90.
96.
82.
32020年家庭贫困情况0.
57非贫困户88.
79.
71.
6贫困户86.
87.
95.
3民族0.
48汉族家庭86.
110.
13.
8少数民族家庭95.
24.
80.
0家庭残障情况0.
12非残障家庭90.
77.
02.
3残障家庭71.
421.
47.
1针对疫情期间老人慢性病的取药和就医问题,村组织一般都是安排村里的医护人员帮忙买药、送药;需要去医院的老人,由村组织联系车辆转运.
城镇社区面对同样的问题,组织专门的志愿服务队,帮助老人买药、买食品.
例如,湖北省十堰市张湾区成立了服务突击队对接社区,帮老人买药;河南省内乡县采取了鼓励网上购买、由居委会协调购买、鼓励邻里互助等方式解决老人的买药和购物问题.
调研中的家庭都没有出现新冠肺炎疫情,有79.
3%的家庭因为疫情而购买口罩.
农村村庄家庭购买口罩的比例要小于城镇居民.
贫困户家庭购买口罩的比例要小于非贫困户家庭.
令人惊讶的是,在张湾的病例数高于其他任何调研地区的情况下,张湾地区购买口罩的比例仅为56.
3%.
有残障家庭购买口罩的比例也相对较低(68.
1%),突显了这类家庭获取卫生医疗服务不稳定的现状.
表5.
2.
3是否因为疫情购买口罩是否卡方检验P值样本量934244占比%79.
320.
7区域<0.
001四川仪陇86.
913.
1河南内乡83.
816.
2湖北张湾区56.
343.
7湖南城步88.
111.
9甘肃舟曲79.
820.
2城乡社区<0.
001农村村庄71.
528.
5城镇社区86.
813.
254中国5贫困县(区)新冠肺炎疫情经济社会影响评估报告2020年家庭贫困情况<0.
001非贫困户82.
417.
6贫困户70.
829.
2民族0.
009汉族家庭77.
722.
3少数民族家庭85.
414.
6家庭残障情况0.
006非残障家庭80.
219.
8残障家庭68.
131.
9有54.
9%的家庭因为疫情购买了酒精或消毒液.
农村社区家庭购买酒精或消毒液的比例远低于城镇社区.
贫困户家庭、少数民族家庭、残障家庭购买酒精或消毒液的比例也要相对低很多.
弱势群体家庭购买口罩、酒精或消毒液等防疫物资的比例低可能是因为弱势群体家庭对疫情认识和重视程度相对低,加上本身经济能力相对较弱,承担额外的防疫物资支出比较困难.
这也说明弱势群众在防疫物资方面需要得到更多的外界支持.
表5.
2.
4是否因为疫情购买酒精或消毒液是否卡方检验P值样本量647531占比%54.
945.
1区域<0.
001四川仪陇65.
234.
8河南内乡52.
647.
4湖北张湾区46.
453.
6湖南城步49.
650.
4甘肃舟曲59.
940.
1城乡社区<0.
001农村村庄38.
261.
8城镇社区71.
029.
02020年家庭贫困情况<0.
001非贫困户61.
238.
8贫困户37.
962.
1民族0.
031汉族家庭56.
543.
5少数民族家庭48.
851.
2家庭残障情况0.
009非残障家庭56.
044.
0残障家庭41.
858.
2新冠肺炎疫情对医疗卫生保健、老人、育龄妇女的影响555.
3新冠肺炎疫情对心理健康的影响调查中有40%的人反映在疫情以来,经常感到担心和紧张,无法放松、睡眠或静心.
从区域上看,甘肃舟曲(58.
7%)和湖北张湾区心理健康受疫情影响的人的比例相对较高.
城镇社区居民心理健康受疫情影响的比例要高于农村村民,非贫困户和汉族居民心理健康受疫情影响的比例相对要高于其对应群体.
表5.
3.
1疫情以来是否感觉担心和紧张、无法放松、睡眠或静心是否卡方检验P值样本量470704占比%40.
060.
0区域<0.
001四川仪陇32.
867.
2河南内乡32.
667.
4湖北张湾区47.
552.
5湖南城步28.
571.
5甘肃舟曲58.
741.
3城乡社区0.
001农村村庄35.
464.
6城镇社区44.
555.
52020年家庭贫困情况<0.
001非贫困户43.
556.
5贫困户30.
769.
3民族0.
002汉族家庭42.
357.
7少数民族家庭31.
368.
8家庭残障情况0.
82非残障家庭40.
159.
9残障家庭38.
961.
1此外,还有30人(占调查人数的2.
6%)反映疫情期间比平常喝更多的酒,有67人(占调查人数的5.
7%)反映疫情期间比平常抽更多的烟.
在所有调研县中,湖北省张湾区尤其开展了多种措施针对疫情期间社区封闭造成的心理问题.
张湾区充分发挥区婚姻家庭矛盾纠纷调解工作室心理咨询团队作用,积极会同区心理咨询服务中心,将13名专业心理咨询师的联系方式在相关的网上、微信群内公布、广泛宣传,及时为特殊群体提供心理疏导援助和情感抚慰;与区教育局联合开展网上家庭疏导教育课,全面宣传、普及家庭疏导知识,线下开展家庭教育进社区活动,对解决疫情期间群众心理问题起到了一定的效果.
56中国5贫困县(区)新冠肺炎疫情经济社会影响评估报告5.
4新冠肺炎疫情对老年人的影响本次评估中所调查的老年人是60及以上的男性和女性,共有有效样本872人,约占样本家庭总人口的17.
4%.
对老年人调查的主要发现是:近1/5的老人在疫情期间遇到了一些困难,包括缺乏日常生活照料、赡养费用、情感陪伴等困难;遇到困难的老人中,有近1/5无法获得所需的帮助.
其中,分类别来看,城镇社区、女性、少数民族家庭的老人、高龄老人遇到的困难更多一些,尤其是高龄老人,他们当中不仅更多人遇到困难,而且无法获得所需帮助的也更多;从村庄和社区层面来看,仅有1/3的农村和城镇社区可以为老人们提供所需服务.
从调查样本来看,老人共872人,平均年龄69岁.
具体来看,四川仪陇的老人最多(29.
5%),甘肃舟曲的老人最少(13.
3%);农村的老人占56.
5%,比城镇老人多13个百分比,城镇社区中有26.
4%的老人属于外来人口家庭;男性老人占50.
75%,女性老人占49.
25%;32.
6%的来自贫困家庭,67.
4%的来自非贫困家庭;年龄分组上看,65-69岁的比例最高,占33.
1%,80岁及以上的比例最少,占9.
5%.
表5.
4.
1调查样本老人基本情况总数(人)占比(%)合计872100区域四川仪陇25729.
5河南内乡19021.
8湖北张湾区14116.
2湖南城步16819.
3甘肃舟曲11613.
3城乡社区农村村庄49356.
5城镇社区37943.
5城镇社区人口来源本地27973.
6外来10026.
42020年家庭贫困情况非贫困户58867.
4贫困户28432.
6民族汉族家庭80.
2880.
3少数民族家庭17219.
7性别男44150.
75女42849.
25年龄段60-64岁21925.
165-69岁28933.
170-74岁18521.
275-79岁9611.
080岁及以上839.
5注:本表中老人的定义是60岁及以上男性和女性.
新冠肺炎疫情对医疗卫生保健、老人、育龄妇女的影响57在疫情前,872位老人中有672位是自己照顾自己,有194位是由家庭成员照料,只有6位是由非家庭成员照料.
由于非家庭成员照料的老人非常少,不具统计分析意义,因此,本报告没有对这些老人的照料情况进行分析,实际分析样本为866人.
a表5.
4.
2疫情发生前后老人主要照料人的情况疫情前老人的主要照料人疫情发生以来照料人是否变化家庭成员老人自己卡方检验P值有变化没有变化卡方检验P值频数19467250796占比(%)22.
477.
65.
994.
1区域<0.
001<0.
001四川仪陇23.
476.
60.
899.
2河南内乡23.
476.
67.
692.
4湖北张湾区13.
586.
52.
197.
9湖南城步18.
681.
46.
094.
0甘肃舟曲35.
164.
919.
380.
7城乡社区0.
190.
66农村村庄24.
076.
06.
293.
8城镇社区20.
379.
75.
594.
5城镇社区人口来源0.
370.
38本地21.
478.
64.
995.
1外来17.
282.
87.
292.
82020年家庭贫困情况0.
170.
66非贫困户23.
876.
26.
293.
8贫困户19.
680.
45.
494.
6民族0.
790.
73汉族家庭22.
677.
45.
894.
2少数民族家庭21.
678.
46.
593.
5性别0.
0050.
50男18.
581.
55.
494.
6女26.
473.
66.
593.
5年龄段<0.
0010.
1860~64岁14.
285.
83.
796.
365~69岁16.
084.
06.
293.
870~74岁15.
884.
29.
390.
775~79岁29.
870.
24.
495.
680岁及以上73.
226.
84.
995.
1疫情期间以来,有5.
9%的照料人发生了变化(见表5.
4.
2),主要是由原来的老人自己照顾自己变化家a然而值得注意的是新冠流行期间,这六位由非家庭成员照顾的老年人比由家庭成员(包括老年人自己)照顾的老年人受到的影响更大,因为在封城的很多情况下,只有家庭成员才能相对自由进出.
58中国5贫困县(区)新冠肺炎疫情经济社会影响评估报告庭成员来照料老人.
这可能是由于疫情期间家人不能外出务工的原因.
总体来看,如表5.
4.
2所示,在866位老人中,有18.
8%的老人在疫情期间遇到了困难,包括日常生活照料、赡养费用、情感陪伴缺乏等.
分区域来看,甘肃舟曲、湖北张湾区、四川仪陇遇到困难的老人占比都超过了20%.
城镇社区、贫困户家庭、汉族民族家庭、女性老人遇到困难的比例要相对较高.
但总体上来说,老年人,特别是耄耋老人(80岁及以上)遇到困难的比例明显高于其他年龄人群.
37.
8%的女性老年人表示在日常生活中遇到困难,显著高于该群体中的男性(27.
4%).
表5.
4.
3疫情期间老人遇到的困难是否遇到困难有困难的老人遇到的具体困难(多选,%)没有困难有困难卡方检验P值日常生活赡养费用情感陪伴其他困难频数70316354544841占比(%)81.
218.
833.
133.
129.
525.
2区域0.
003四川仪陇78.
321.
721.
850.
920.
025.
5河南内乡87.
912.
156.
530.
48.
713.
0湖北张湾区75.
724.
311.
823.
535.
335.
3湖南城步86.
813.
227.
313.
622.
745.
5甘肃舟曲75.
025.
065.
527.
662.
16.
9城乡社区0.
084农村村庄83.
216.
832.
939.
032.
915.
9城镇社区78.
621.
433.
327.
225.
934.
6城镇社区人口来源0.
66本地79.
120.
931.
034.
525.
932.
8外来77.
023.
039.
18.
726.
139.
12020年家庭贫困情况0.
084非贫困户82.
817.
235.
627.
731.
726.
7贫困户77.
922.
129.
041.
925.
822.
6民族0.
074汉族家庭80.
020.
031.
736.
727.
322.
3少数民族家庭86.
014.
041.
712.
541.
741.
7性别0.
085男83.
416.
627.
432.
931.
527.
4女78.
821.
237.
833.
327.
823.
3年龄段0.
04760~64岁85.
814.
219.
429.
041.
932.
365~69岁83.
017.
024.
542.
928.
626.
570~74岁77.
522.
539.
029.
326.
819.
575~79岁80.
020.
047.
421.
126.
331.
680岁及以上72.
327.
747.
834.
821.
717.
4新冠肺炎疫情对医疗卫生保健、老人、育龄妇女的影响59在遇到困难的163名老人中,有54户是有日常生活的困难,如清洁、举重物、上厕所、洗澡、做饭、穿衣等,占比为33.
1%;54户是有赡养费用方面的困难;有18户有存在情感方面的困难,如陪伴、聊天等,占比为29.
5%;还有41户存在其他方面的困难,占比为25.
2%(见表5.
4.
3).
表5.
4.
4显示,在有困难的163名老人中,有63.
8%的老人能够获得所需帮助,有17.
2%的表示不需要帮助,还有19%的不能获得所需要帮助.
其中,从区域上看,四川仪陇地区老人不能获得所需要帮助的比例最高,高达34.
5%;城镇社区的老人、贫困户老人和老年女性无法获得帮助的比较相对较高,其他不同类型的老人间的差异没有显著性的差异.
表5.
4.
4老人获得帮助情况能否获得所需要帮助村/社区是否为老人提供帮助能不能不需要卡方检验P值没有提供提供卡方检验P值频数1043128565294占比(%)63.
81917.
265.
834.
2区域0.
026<0.
001四川仪陇49.
134.
516.
468.
631.
4河南内乡73.
917.
48.
772.
327.
7湖北张湾区70.
65.
923.
524.
575.
5湖南城步68.
218.
213.
681.
918.
1甘肃舟曲72.
46.
920.
775.
724.
3城乡社区0.
010<0.
001农村村庄70.
79.
819.
557.
442.
6城镇社区56.
828.
414.
876.
723.
3城镇社区人口来源0.
380.
42本地53.
432.
813.
877.
722.
3外来65.
217.
417.
473.
726.
32020年家庭贫困情况0.
030<0.
001非贫困户64.
413.
921.
871.
428.
6贫困户62.
927.
49.
754.
145.
9性别0.
350.
010男62.
620.
916.
563.
736.
3女70.
88.
320.
874.
125.
9民族0.
970.
38汉族家庭64.
419.
216.
464.
435.
6少数民族家庭63.
318.
917.
867.
232.
8年龄段0.
500.
3860~64岁54.
825.
819.
462.
437.
665~69岁57.
124.
518.
469.
930.
170~74岁73.
212.
214.
663.
037.
075~79岁57.
915.
826.
367.
732.
380岁及以上78.
313.
08.
763.
936.
160中国5贫困县(区)新冠肺炎疫情经济社会影响评估报告从村或社区层面来看,有34.
2%的老人所在村或社区为他们提供了所需帮助,一般是社区的工作人员和居民志愿者提供帮助.
不同老人所在的村庄和社区提供帮助的占比也存在差异.
例如,湖北张湾区老人获得村庄或社区提供帮助的占比最高,为75.
5%,其他几个地区占比都明显低,湖南城步该占比只有18.
1%;农村老人所在村庄中有42.
6%为老人提供了帮助,而城镇社区老人所在社区这一比例只有23.
3%.
5.
5新冠肺炎疫情对育龄妇女的影响本次评估中共有739名育龄阶段女性(按照国际定义:15至49岁的女性)接受了调查,占女性样本总数2437人的30.
3%,其中有配偶的718人,未婚的4人,离婚、丧偶等17人.
如表5.
5.
1所示,分区域来看,在全部育龄妇女中甘肃舟曲、湖南城步的占比较高,各占25.
6%;在是否来自贫困家庭方面,有22.
3%来自贫困家庭;在城乡分布上,42%来自农村;从年龄来分,30岁以下的占13.
9%,30~39岁的占46%,40~49岁的占40.
1%;从教育程度来分,小学及以下学历的有28.
2%,初中学历的有35.
2%,高中学历的有21.
5%,大专及以上学历的占15.
1%.
表5.
5.
1育龄妇女基本情况总数(人)占比(%)合计739100区域四川仪陇11115.
0河南内乡11715.
8湖北张湾区13318.
0湖南城步18925.
6甘肃舟曲18925.
6城乡社区农村村庄31042.
0城镇社区42958.
1城镇社区人口来源本地27463.
9外来15536.
12020年家庭贫困情况非贫困户57477.
7贫困户16522.
3民族汉族家庭54774.
0少数民族家庭19226.
0年龄30岁以下10313.
9新冠肺炎疫情对医疗卫生保健、老人、育龄妇女的影响6130~39岁34046.
040~49岁29640.
1教育小学及以下20728.
2初中25935.
2高中15821.
5大专及以上11115.
1受访的育龄妇女中,共669人回答了避孕情况,其中36.
2%的人没有采取任何避孕措施,63.
8%的妇女采取了避孕措施.
在427个采取了避孕措施的样本中,先前已结扎的占30%.
使用的避孕措施详见表5.
5.
2.
表5.
5.
2妇女避孕总体情况避孕情况人数(人)占比(%)有无避孕措施(N=669)有避孕措施42763.
8无避孕措施24236.
2避孕措施(多选,N=427)避孕套14534.
0结扎12830.
0宫内节育器12830.
0安全期317.
3避孕药112.
6避孕针20.
5从表5.
2.
2可以看到,在不同地区和不同类型的家庭中,育龄妇女采取避孕措施的比例是不同的.
从四川仪陇育龄妇女的47.
2%避孕比例,到湖南城步的79.
4%.
表5.
5.
3不同类型家庭妇女的避孕情况无避孕有避孕卡方检验P值区域<0.
001四川仪陇52.
847.
2河南内乡37.
562.
5湖北张湾区36.
263.
8湖南城步20.
679.
4甘肃舟曲41.
658.
4城乡社区0.
51农村村庄37.
662.
4城镇社区35.
164.
9城镇社区人口来源0.
41本地33.
666.
4外来37.
862.
262中国5贫困县(区)新冠肺炎疫情经济社会影响评估报告2020年家庭贫困情况0.
84非贫困户36.
463.
6贫困户35.
564.
5民族<0.
001汉族家庭41.
458.
6少数民族家庭20.
979.
1年龄<0.
00130岁以下60.
239.
830~39岁32.
567.
540~49岁33.
166.
9教育0.
064小学及以下38.
261.
8初中29.
670.
4高中40.
459.
6大专及以上42.
058.
0针对没有采取任何避孕措施的妇女,选择没有性生活的为原因的人数最多,约占178个有效样本的65.
2%.
19.
1%的受访者表示原因是想要生育更多的孩子或是处于怀孕、哺乳期、产期.
只有3人回答是"由于受到疫情的影响无法获得避孕药具".
可见,疫情对于受访家庭是否能够采取避孕措施的影响非常有限.
受访的育龄妇女中,有58名在疫情发生以来处于怀孕或哺乳期,其中14名妇女是在疫情期间怀孕的.
这14名疫情期间怀孕的女性中,有7名是计划外怀孕,说明她们的避孕需求没有得到满足.
但是,因为没有平时计划外怀孕数据的对比,尚不能判断疫情对计划外怀孕的影响,还需要更多的数据及信息做更深入的研究.
在58名在疫情期间处于怀孕或哺乳期的妇女中,有43名回答了有关去医疗机构就诊的情况.
其中,有15位因为产前保健去过医疗机构,占34.
9%;有11位由于分娩去过医疗机构,占25.
6%;有8位由于产后保健去过医疗机构,占18.
6%;有1位由于流产去过医疗机构,占2.
3%;还有14位没有前往医疗机构获取任何服务,占32.
6%(见表5.
5.
4).
表5.
5.
4疫情期间怀孕和哺乳期妇女因何种需求访问医疗机构(多选,N=43)频数占比(%)产前保健1534.
9分娩1125.
6产后保健818.
6流产12.
3没有获取任何服务1432.
6对于有需求、但未去医疗机构就诊的原因,在本次评估调研问卷的选项中选择"由于新冠肺炎疫情封城,无法去医院"的有10人,有1人选择"缺乏交通工具",有5人选择"害怕去医院感染上新冠病毒",没有人选择"服务太贵"或"医院拒绝接收,因为医疗保健人员忙于抗疫".
可见,怀孕和哺乳期妇女有需求但没去医疗机构就诊的主要原因是疫情导致的交通封锁及对医疗感染风险的心理恐惧.
这两个因素突显了在新冠肺炎疫情对医疗卫生保健、老人、育龄妇女的影响63紧急卫生事件下提供可靠的孕产妇服务的需求,同时加强相应的预防措施以减少感染风险,确保妇女和医疗工作者的安全.
在没有去医疗机构就诊的14位怀孕和哺乳期妇女,有9位妇女获得了在线远程的产前或产后保健技术服务,占比为64.
3%.
可见,在线远程医疗保健服务在一定程度上缓解了疫情期间患者无法亲身到达医疗机构就诊的问题.
对于疫情期间妇女希望获取的生殖健康信息,希望获取"经期卫生""更年期护理"和"安全地生孩子"信息的人群占61.
1%,说明对于此类信息的需求很大.
表5.
5.
5疫情期间育龄妇女希望获取的健康信息(多选,N=622)频数占比(%)经期卫生19030.
6更年期护理13221.
2安全地生孩子589.
3安全流产325.
1怀孕284.
5计划生育243.
9性传播疾病感染/艾滋病毒61.
0不需要21734.
9对于获取生殖健康信息的渠道,表5.
5.
6显示,在658个有效样本中,微信等社区媒体、医院和社区保健站、网站是三个最主要的渠道.
尽管在疫情期间非接触的线上信息很重要,仍然有少量育龄妇女可以从医疗机构获得生殖健康信息.
但是,值得注意的是,仍然有52.
2%的育龄妇女没有获取生殖健康信息的渠道.
表5.
5.
6疫情期间育龄妇女获取生殖健康信息的渠道(多选,N=658)频数占比(%)微信等社交媒体13720.
8医院/社区保健站11918.
1网站11617.
6广播电视649.
7家庭成员、亲戚548.
2朋友375.
6与医疗/社区保健提供者通电话335.
0都没有34352.
25.
6新冠肺炎疫情期间针对妇女的家暴事件本次评估调查发现,在726个有效样本中,只有15位妇女反映疫情期间其所在村庄或社区中针对妇女的家暴或其他虐待事件有所增加,占比为2%;有594位妇女明确表示这样的事件没有增加,占比为81.
8%;另有117位妇女表示不了解情况,占16.
1%(见表5.
6.
1).
评估调查组在与各地方妇联的访谈中64中国5贫困县(区)新冠肺炎疫情经济社会影响评估报告了解到,个别地方在疫情期间向妇联求助的家暴相关事件有少量增加,但只是极个别现象.
不过,此类调研结果需要更多探查,因为家庭暴力是一个非常敏感和私人的问题,一些受访者可能并不愿意告知调研人员.
家暴现象少的原因也有可能和妇联的一些宣传干预有关,例如,河南省内乡县妇联加强了疫情期间的妇女权益保护宣传力度,湖南省城步县计划在今年7-8月会开展反暴力联合执法检查,保护妇女免遭家庭暴力,张湾区则设立了针对女性权益保护和心理咨询的求助热线.
本次评估所得数据尚不足以证明极少量增加的家暴事件是由疫情所致,仍需要更多的数据来探究疫情对家庭暴力事件的影响.
表5.
6.
1疫情期间针对妇女的家暴事件变化与遭遇家暴时寻求帮助的途径分类频数占比(%)家暴事件变动增加152.
1没有增加59481.
8不知道11716.
1小计726100遭遇家暴时寻求帮助的途径(多选)警察37053.
0社区/居委会33447.
9妇联19127.
4亲戚朋友16123.
1法院598.
5自己忍着395.
6热线、社区媒体202.
9工作单位172.
4小计698100对于妇女遭受家暴或其他虐待时可以寻求帮助的途径,表5.
6.
1显示,在698个有效样本中,有53%的妇女选择向警察求助,还有47.
9%的选择向社区/居委会求助,27.
4%的选择向妇联求助,23.
1%的选择向亲戚朋友求助,选择向法院求助的比例是8.
5%,选择"自己忍着"的占比为5.
6%,选择向热线和社区媒体求助的占2.
9%,还有2.
4%的选择向工作单位求助.
结论:新冠肺炎疫情对贫困县域和居民家庭的经济社会影响656.
结论:新冠肺炎疫情对贫困县域和居民家庭的经济社会影响如第一章中提到的,由于调研的非随机性质,我们需要更为谨慎地看待报告中提出的就调研地区和其他地区的一些分析结论.
不过,这些分析结论可以为未来进一步的研究,以及制定相应的政策和方案对策提供支持.
新冠肺炎疫情对所调研的5个贫困县(区)的经济都造成了严重影响,主要体现在企业复工复产遇到诸多困难,就业压力大幅上升,以及地方财政收支缺口增大.
各行各业都受到了严重影响,但在不同产业行业之间影响程度是不同的.
第三产业受冲击最大,种植业受到的影响相对最小,牲畜和水产品养殖业受到的影响严重.
疫情也导致供应链中断,企业复工复产困难,主要表现在开工不足、生产成本增加、产品销售困难、员工短缺、资金周转困难、订单不足,等等.
贫困县域就业压力也有增加.
在各产业中吸纳劳动力最多的主要是第二和第三产业,但是贫困地区第二产业发展相对落后,缺少大规模的制造业,而第三产业又受到巨大冲击,尤其是吸纳劳动力最多的小微企业、个体工商户在疫情期间多数都停产歇业,导致失业和未就业人数增加.
当然,在这些人群当中,也有因疫情而不想外出、愿意留在家乡寻找工作机会的人员.
同时,为支持企业复工复产和度过难关,各种税收减免政策使县域财政收入大幅减少,而抗疫和保障民生的各种支出大幅增加,造成较大的财政收支缺口.
在城乡居民家庭层面,新冠肺炎疫情也造成了较大影响,以下是调研的主要发现:居民家庭收入普遍减少.
同时,少数家庭还面临着防疫和子女网上学习等支出增加.
三分之二的受访家庭预计2020年总收入将平均减少32%.
这主要与家庭收入的主要来源相关.
依靠自我经营收入的家庭在疫情期间受到的冲击最大,其次是靠工资收入支撑的家庭.
受影响最小的是依靠农业和转移支付的家庭.
多数家庭能够依靠储蓄等手段应对收入损失,生活水平没有大幅下降.
需要指出的是,疫情对于贫困户、低保户、五保户等享受特殊支持的家庭的影响很小,这得益于中国的社会保障体系和扶贫政策,并且在疫情暴发之后,政府也加强了对他们的支持.
疫情发生后,各类就业者的劳动时间普遍大幅减少,有近一半的工资劳动者在2020年上半年收入减少.
其中农民工和非正规就业者以及中小企业员工受到的影响较大.
相反,那些正规就业者、公共部门和大公司的员工受到的影响相对较小,这使得这前后两类劳动力的经济水平差距进一步扩大.
直至调研时,多数自我经营活动尚未恢复,经营前景具有不确定性的比例高.
绝大多数自我经营者对政府专项支持政策不了解,也没能获得政府专项政策支持.
流动资金支持是自我经营者最希望获得的支持政策.
由于疫情封闭政策实施主要在春季农忙之前,对小农户及其农业生产的影响不大.
在一些村子里调研66中国5贫困县(区)新冠肺炎疫情经济社会影响评估报告团队甚至观察到了一些积极的影响,比如有更多的劳动力可以帮忙务农.
调研中的一个统一的发现是,被官方认定为低收入的家庭通常获得了大量的支持,即那些之前建档立卡的贫困户、五保、低保户,或被认定为条件困难的家庭都受到了较好的保护.
现如今的挑战是如何更有效的扩大社会保障范围,提高社会保障水平,确保处于贫困线边缘的人群以及在本次调研中发现的受到影响较大的依靠自我经营的家庭和非正规就业的劳动者也能够得到相应支持.
从本次调研情况看,新冠肺炎疫情对贫困县产生了一定的社会影响,暴露出一些发展短板.
但同时,由于中国的卫生健康、教育、就业培训、社会保障和社会救助等制度体系相对完善,社会服务的获取并没有受到严重干扰.
以下总结了评估调研的相关主要发现:少部分儿童的流动性受到疫情影响,这基本体现在疫情期间其主要居住地点的变化.
值得注意的是,这些儿童大部分来自农村地区,且多为流动子女.
2020年,一些以前居住在本村或城市社区以外或住校的儿童滞留在家,他们的父母也因封锁措施待在家中,因此得以和此前不在身边的父母团聚.
疫情期间,一些儿童无人看管.
此外,疫情前在学校就读的8岁以下儿童中,有26.
5%的儿童在学校关闭期间平均每天无人看管的时间超过1小时.
来自农村家庭、贫困家庭的儿童无人看管的时间更长,结果显著.
在各级各类学校就读的大多数儿童表示,在调查期间已经复课.
城市地区学前教育复课的比例显著高于农村地区.
大多数(超过90%)在小学及小学以上学段就读的学生表示学校开展了网络在线学习,大多数儿童表示他们能够在家通过网络上课.
然而,对村或城市社区政府部门的访谈显示,在疫情期间提供高质量的在线学习存在很大挑战.
贫困地区的教师没有在线教学的经验,并非所有学生的家庭都能监督管教孩子,促进其充分参与线上学习.
数据显示,儿童在疫情期间使用电子设备的时间有所增加.
然而,根据现有数据尚无法区分儿童使用电子设备是用来进行网络在线学习还是其他娱乐活动.
生活在受疫情影响地区的儿童使用电子设备的时间显著较长.
同时,他们也更有可能受到负面的心理影响.
没有证据表明,照护人对体罚和暴力管教儿童的态度在疫情前后发生了改变.
疫情对一些基本的医疗和卫生保健服务产生了一定影响:分别有8%的慢性病患者和9%的非慢性病患者表示在获得药品和医疗服务方面遇到困难.
由于疫情防控的交通管制或担心被感染,有32%的孕妇和哺乳期妇女不能如期前往医疗机构就诊.
在线远程医疗保健服务在一定程度上缓解了疫情期间怀孕和哺乳期妇女无法亲身到达医疗机构就诊的问题.
疫情期间,约有五分之一的老年人遇到了缺乏日常生活照料、赡养费用、情感陪伴等困难.
尤其是城镇社区、女性、少数民族家庭和高龄的老人遇到的困难更多一些.
虽然有三分之一的社区为老年人提供了帮助,但仍有19%的遇到困难的老年人无法得到所需的帮助.
相对而言,来自贫困家庭的老年人得到城乡社区组织的帮助更多,而农村老年人得到照顾的比例也高于城市.
女性老年人在家庭日常活动中得不到所需帮助的比例明显高于男性.
疫情期间,63.
8%的已婚育龄妇女采取了避孕措施,因疫情影响无法得到避孕药具的极少.
然而在新晋孕妇中,有50%是计划外怀孕,仍然说明有一部分女性的避孕需求未被满足.
70.
5%的受访育龄妇女希望了解更多性健康和生殖健康信息,而一半以上的人表示她们无法获得这些信息.
对于那些能够获得信息的人来说,微信、医疗机构和互联网是疫情期间获取性与生殖健康信息的重要渠道.
在疫情期间,只有极少数妇女表示疫情期间家庭暴力有所增加,然而本次评估所得数据尚不足以证明极少量增加的家暴事件是由疫情所致,仍需要更多的数据和研究来探究疫情对家庭暴力事件的影响.
结论:新冠肺炎疫情对贫困县域和居民家庭的经济社会影响67在其他弱势群体(主要是残障人士和少数民族)的疫情影响方面,残障人家庭受到的负面影响相对大于非残障人家庭,虽然政府和社区已经给予特别关照,但是他们在面对突发事件时还是更为脆弱,需要更多的关注.
少数民族与汉族受到疫情影响的程度大致相同,在不同方面各有很小的高低差别.
由于本次评估中的少数民族分别主要聚居在湖南省的城步县和甘肃省的舟曲县,少数民族和多数民族之间的对比更多的是区域之间情况的不同.
这次的疫情还对大量城乡居民的心理健康造成了不良影响,尤其在家庭经济收入减少、就业压力增加的情况下,负面心理影响可能带来加剧家庭矛盾的风险.
总的来说,此次的调研表明,为了确保贫困地区的弱势群体在后疫情时期中的韧性,尚需更多帮扶投入.
尤其是需要关注那些达不到被帮扶条件的低收入家庭、儿童、妇女、老人和残障人士,他们需要更多以及更稳定的针对其特定需求的服务和支持.
这对中国实现脱贫攻坚及可持续发展目标至关重要,即使在危机时期也能克服和预防贫困,从建立一个不让任何一个人掉队的社会开始.
68中国5贫困县(区)新冠肺炎疫情经济社会影响评估报告7.
7.
1调查问卷"贫困地区新冠疫情经济社会影响评估"项目家庭问卷省名Z01.
省代码县名Z02.
县代码乡镇名Z03.
乡镇代码村/社区名Z04.
村/社区代码被访者1姓名Z05.
被访者1代码被访者1电话被访者2姓名Z06.
被访者2代码被访者2电话Z07.
调查日期2020年月日Z08.
调查开始时间Z09.
调查结束时间调查员姓名Z10.
调查员代码A.
家庭成员基本情况[家庭成员包括:2019-2020年常年共同生活、收入开销在一起的人,包括需要供养的大学生,不包括分家/出嫁/参军/寄养/帮工;如果有两个户主,把年龄小的作为A02的户主]A00个人编码12345678A01.
性别1男2女A02.
与户主的关系1户主2配偶3子女4父母5岳父母或公婆6祖父母/外祖父母7女婿,儿媳,姐夫,嫂子8孙子女9兄弟姐妹10其他A03.
民族1汉5其他(注明)A04.
年龄周岁A05.
文化程度(见文化程度代码)A06.
婚姻状况1未婚2有配偶3离婚4丧偶69A00个人编码12345678A07.
户口性质1农业户口2非农业户口3居民户口4其他A08.
户口登记地1本村/社区2本乡镇其他村/社区3本县其他乡镇4本省其他县5外省A09.
是否有驾驶证(不包括摩托车驾驶证)1是2否A10.
是否有其他技能证书1是2否A11.
2019年工作情况1务农2工作3退休(包括返聘)4学生5失业6未就业A12.
2020年工作情况1务农2工作3退休(包括返聘)4学生5失业6未就业A13.
主要医疗保险情况(多选)1城镇职工基本医疗保险2公费医疗或统筹3居民基本医疗保险(含一老一小保险)4新型农村合作医疗保险5其他医疗保险(含商业保险)6没有任何医疗保险A00个人编码12345678A14.
健康状况(多选)1健康跳至A192需要经常吃药或治疗的慢性病3身体残疾→A194心理/精神疾病→A195其他(请说明→A19A15.
…如果有需要经常吃药或治疗的慢性病,请列举病名(可多选)1糖尿病2高血压3心血管疾病4癌症5癫痫病6肾病7艾滋病8其他说明A16.
…如果有需要经常吃药或治疗的慢性病,疫情期间能否获得治疗或药物1能2有时候不能→A183不能→A1870中国5贫困县(区)新冠肺炎疫情经济社会影响评估报告A00个人编码12345678A17.
…如果能,是怎么解决的1提前储备2从村诊所购买3从药店购买4去医院购买5其他(请说明)A18.
…如果不能/有时候不能,怎么办(多选)1停药2从亲戚朋友借3使用替代药A19.
疫情期间是否有/生病,需要就医(不包括慢性病)1是2否A20.
…如果需要就医,能否去医院看病或取药1能→跳至A232不能3仅急重症可去医院→跳至A23A21.
…如果不能去医院,为什么(可多选,按重要性大小排序)1没有足够的钱来支付医疗或交通费用2本地区没有正常运作的医疗机构3本地区的卫生设施不堪重负4前往医疗机构不安全;害怕感染5未获准离开住房6其他(请注明)A22.
…如果不能去医院,采取了哪些措施以满足医疗需求(可多选)1什么也没做2去外地3在线咨询4自己诊断5其他(请注明)A23.
疫情期间是否在线医疗咨询1是2否→跳下一人3不适用→跳下一人A24.
…如果是,请注明咨询内容文字描述文化程度代码0没上学21小学一年级31初中一年级51中专61大专11幼儿园22小学二年级32初中二年级52职高62本科23小学三年级33初中三年级53技校63硕士24小学四年级41高中一年级64博士25小学五年级42高中二年级26小学六年级43高中三年级71B.
挣工资情况[表A中的劳动力、2019或2020年内就业时间≥30天或有长期固定职业的,一个成员可填多项]个人编码(见表A)A00_1_2_3_4_5_6_7_820192020201920202019202020192020B01.
工作情况1工作跳至B042失业3未就业跳至B03B02.
…如果失业,是否有资格获取失业保险救助1有资格并获救助2不确定,没有申请/没有获得3没有资格B03.
…如果失业/未就业,原因是什么原因代码,可多选(跳至B22)B04.
工作地点1本村/社区_12本乡镇外村/社区3本县(区)外乡镇4本省外县(区)5外省_2B05.
…如果在外省,填代码(省代码表)_1_2B06.
工作职业(职业_1代码)_2B07.
工作行业(行业_1代码)_2B08.
单位/雇主所有制(所有制_1代码)_2B09.
单位规模/一起工作的同事数量(人)1.
1-10_12.
10-1003.
100-300_24.
≥30099不知道B10.
是否签合同1是2否_199不知道_2B11.
单位/雇主缴纳了哪些保险(多选)1医疗保险2养老保险3失业保险4工伤保险5生育保险6公积金7以上都没有B12.
2019年全年/2020年1-5月工作时间(月)B13.
2019年全年/2020年1-5月工资收入(包括实物收入)(元)72中国5贫困县(区)新冠肺炎疫情经济社会影响评估报告个人编码(见表A)A00_1_2_3_4_5_6_7_820192020201920202019202020192020B14.
2020年1-5月疫情间工资收入有什么变化1增加跳至B162不变跳至B173减少B15.
…如果减少,今年1-5月工资收入减少元元B16.
…如果增加,今年1-5月工资收入增加元元B17.
单位拖欠多少当年的工资(不拖欠填0)元B18.
…如果拖欠,拖欠的工资到现在是否全部拿到1全部拿回2部分拿回3没有拿回B19.
预计2020年6月及以后各月工资收入有什么变化1增加跳至B212不变跳至B223减少B20.
…如果减少,预计每月工资收入减少元元B21.
…如果增加,预计每月工资收入增加元元B22.
是否属于回流人员(2019年人在外地、现在人在老家)1是2否→结束,跳转下一人B23.
…回流的原因是原因代码(可多选)B24.
…如果是,现在做什么(包括城镇回流人员)1本地打工下一人2非农经营下一人3务农下一人4闲着5其他(请说明)下一人B25.
…如果闲着,是否想继续工作1是2否→跳至B27B26.
…如果是,继续找工作有什么困难么1没有2缺乏技能3没有企业招人4家里走不开5身体有病6还没找,不知道7其他(请说明)B27.
…如果否,为什么文字说明73省代码11北京12天津13河北14山西15内蒙古21辽宁22吉林23黑龙江31上海32江苏33浙江34安徽35福建36江西37山东41河南42湖北43湖南44广东45广西46海南50重庆51四川52贵州53云南54西藏61陕西62甘肃63青海64宁夏65新疆原因代码1身体不好2家中活儿多3结婚4生孩子5辅导子女6照顾老人病人7修建房子8自身缺少技术9缺乏信息10原单位关停破产11原单位裁员12原单位降低工资/预期收入低13原单位没有提供疫情防护/防护不到位14新冠疫情、交通限制未能外出15其他(注明)C.
自营活动、做生意情况(家庭成员直接参与的)_1活动1_2活动2C01.
2019年自营活动是什么文字描述,例如开餐馆、摆小摊等C02.
2019年自营活动地点1本村/社区2本乡镇其他村/社区3本县(区)其他乡镇4本省其他县(区)5外省C03.
2019年自营活动家庭成员填写家庭成员代码(可多人)C04.
2019年雇佣非家庭成员数量人C05.
2020年自营活动是什么1与2019年一样2文字描述,例如开餐馆、摆小摊等C06.
2020年自营活动地点1本村/社区2本乡镇其他村/社区3本县(区)其他乡镇4本省其他县(区)5外省C07.
目前自营活动最早哪年开始年C08.
目前自营活动家庭成员填写家庭成员代码(可多人)C09.
目前雇佣非家庭成员数量人(没有填0,并跳至C12)C10.
…如果有雇佣,被雇佣的人工资与疫情前比变化如何1增加跳至C122不变跳至C123减少C11.
…如果减少,每人每月减少多少钱元C12.
经营上目前是否贷款/借债(包括用于经营的私人借款)1是2否跳至C1674中国5贫困县(区)新冠肺炎疫情经济社会影响评估报告_1活动1_2活动21是2否月%1是2否月%C13.
…如果是,借款渠道(可多选)有哪些借款月利率分别是多少(%)1银行(包括农行、农信社、村镇银行等)2网上贷款(例如京东白条、借呗、花呗等)3资金互助合作社等合作组织4亲戚朋友5高利贷6其他(请说明)C14.
…如果是,能否按期偿还1是2是,但没确定期限(对应私人借款)3否C15.
如果不能按期偿还,原因是什么(多选)1因疫情歇业2因疫情倒闭3市场不好(因为疫情)4市场不好(与疫情无关)5经营不善(与疫情无关)6利率太高7其他(请说明)C16.
是否因疫情影响被迫关闭歇业或被延长歇业时间1是2否跳至C22C17.
…如果是,关闭歇业的时间月/日C18.
…如果是,关闭歇业期间每月损失多少钱元C19.
…重新开业的时间月/日C20.
…重新开业是否要政府审批1是2否C21.
…如果是,政府审批是否存在下列问题(可多选)1审批流程不明确2审批通过难度过大3审批时间过长4不存在以上问题C22.
今年开业以来,自营活动的营业额、毛收入受到什么影响1没有任何营业收入2营业收入减少3没有变化→跳至C254营业收入增加→跳至C25C23.
…如果没有收入或收入减少,减少了多少元元C24.
…如果减少,原因是什么(多选,按重要性从大到小排序)1没有生产足够的产品或服务2市场不好,销量下降3产品或服务价格下降4成本上升5其他(请说明)C25.
与疫情前相比,现在的营业额、毛收入情况如何1比疫情前好→跳至C302与疫情前持平→跳至C303比疫情前差C26.
…如果变差,每个月差多少元元75_1活动1_2活动2C27.
…如果变差,您认为是否能够恢复到原有水平1能2不能→跳至C293不清楚→跳至C29C28.
…如果能,预计什么时候恢复到原有水平月C29.
…如果不能或不清楚,原因文字描述C30.
以下哪些方面的成本上升或下降了1上升2不变3下降1原材料2人工3房租4物流5税收、杂费6其他(请说明)C31.
总的来说,经营成本如何变动1成本上升2基本不变→跳至C333成本下降→跳至C33C32.
…如果上升,每月上升多少元元C33.
总的来看,除了被迫停业,疫情的影响主要在哪些方面(多选、按重要性从大到小排序)1没有生产足够的产品或服务2市场不好卖,销量不行3产品或服务价格下降4原材料成本上升5人工成本上升6其他(注明)C34.
是否知道政府针对疫情而出台的支持生产经营的政策信息1是2否C35.
您是否获得例如政府的专项政策支持1已获得2正在申请→跳至C373没有获得→跳至C37C36.
…如果获得支持,有哪些(多选)1具有优惠条件的新的金融信贷2延迟偿还现有贷款3取消现有贷款4延迟缴税期限5延迟缴纳社会保险金6取消或退还应缴税款7取消或退还社会保险金8恢工恢产补助金9取消或退还工会会员费10其他(请注明)C37.
您希望从政府或其他地方获取哪种支持(选最主要的3项,并排序)1提供低息贷款2对现有货款进行延期还本付息等3税收减免4就业、培训等财政补贴5其他(请说明)76中国5贫困县(区)新冠肺炎疫情经济社会影响评估报告C38.
如果家庭还有其他非直接参与的营业活动或生意(比如说投资亲戚朋友的门店等),请文字说明,并简述疫情对该营业活动或生意的影响.
D.
农业生产情况D01.
您家共有几亩承包地(亩)D02.
疫情前,您家从事哪些农业生产活动(多选,按重要性大小排序)1粮食种植2蔬菜种植3水果种植4花卉5林业6放牧、养殖7渔业8其他9没有从事农业→跳至下一部分D03.
目前经营了多少亩的农地亩D04.
从事这些活动的家庭成员是填写家庭成员代码D05.
2019年,您家生产的各类农林牧渔产品值多少钱(包括卖的和没卖的)元D06.
今年是否会因为疫情会减少农业生产规模1减少2不会减少→跳至D09D07.
…如果会减少,预计会减少多少比例(播种面积/饲养数量等)%D08.
…如果会减少,减少的原因是(可多选,按大小排序)1缺少备耕备地等农业准备时间2缺乏现金来购买所需的投入3缺乏所需投入的实物供应4预计产品难以销售出去5其他(请注明)D09.
预计2020年生产的各类农林牧渔产品值有何变动(包括卖的和没卖的)1增加→跳至D112不变→跳至D113减少D10.
…如果减少,预计减少多少比例%D11.
在农业生产销售方面,您希望获得哪些帮助(可多选,按大小排序)1更多的贷款支持2更多的技术支持3更多的销售支持4更多的生产资料支持5其他支持(请注明)6不需要D12.
您家的主要农林牧渔产品是否对外销售1对外销售2自家吃、不销售(跳至下一部分)D13.
与2019年同期相比,疫情期间农产品销售量有什么变化1增加2不变→跳至D163减少→跳至D1577D14.
…如果增加,增加的原因是什么文字描述D15.
…如果减少,减少的原因是什么文字描述D16.
与2019年同期相比,疫情期间农产品销售额有什么变化1增加2不变3减少D17.
…如果增加,增加的原因是什么文字描述D18.
…如果减少,减少的原因是什么文字描述D19.
2019年是否通过网络销售农产品1是2否→跳至D21D20.
…如果是,2019年网络销售额有多少元元D21.
疫情发生以来,是否通过网络销售农产品1是2否→跳至下一部分D22.
…如果是,疫情发生以来,网络销售额有多少元元D23.
…如果是,疫情发生以来,网络销售额与去年同期或平常相比,有什么变化1增加2不变→跳至下一部分3减少→跳至D25D24.
…如果增加,增加了多少%D25.
…如果减少,减少了多少%E.
家庭收入和支出2019年2020年E01.
您家家庭收入的主要来源是什么(多选排序)1工资性收入第1来源2非农经营第2来源3务农第3来源4转移支付(含退休金)第4来源5财产性收入(含房租、投资收入)第5来源6其他(请注明)第6来源E02.
是否因为疫情而从政府获得现金、实物救助补贴(可多选)1获得现金2获得实物3没有→跳至E05E03.
…如果获得,获得救助补贴价值多少元(包括现金和实物价值)元E04.
…如果获得,是哪些补贴(记录时,尽可能使用官方规范称谓,可统一缩写)文字描述(可能包括价格补贴、临时救助)78中国5贫困县(区)新冠肺炎疫情经济社会影响评估报告E05.
今年,您估计您家今年的总收入如何变化1增加→跳至下一部分2不变→跳至下一部分3减少E06.
…如果减少,预计减少多少比例%E07.
…其中,2020年1月少挣了多少元(与假如没有疫情相比)元E08.
…其中,2020年2月少挣了多少元(与假如没有疫情相比)元E09.
…其中,2020年3月少挣了多少元(与假如没有疫情相比)元E10.
…其中,2020年4月少挣了多少元(与假如没有疫情相比)元E11.
…其中,2020年5月少挣了多少元(与假如没有疫情相比)元E12.
…如果收入减少了,您家是如何应对收入减少的(多选,按优先度排序)1使用以前的积蓄2向亲戚/朋友借钱3向银行或信用合作社借钱4向非正式放债人借钱5出售家庭资产6出售生产性资产7减少食品支出8减少医药/保健支出9减少其他商品的支出家庭支出(最好请负责家庭采购的成员回答)E13.
疫情以来,您家哪些食品消费量增加了请文字列举,包括各类蔬菜、水果、肉、主食等E14.
疫情以来,您家哪些食品消费量减少了请文字列举,包括各类蔬菜、水果、肉、主食等E15.
疫情以来,哪些食品价格上涨了请文字列举,包括各类蔬菜、水果、肉、主食等E16.
疫情以来,除了食品以外,哪些必需品或服务价格上涨了请文字列举E17.
疫情以来,由于子女网上学习而安装网络的费用元E18.
疫情以来,由于子女网上学习而购买的手机流量费用元E19.
疫情以来,由于子女网上学习而购买的播放设备支出(包括手机、电脑等)元E20.
因为疫情,家里的医疗健康支出是否增加1是2否→跳至E23E21.
…如果增加,总共增加了多少元元E22.
…如果增加,都是哪些方面增加文字描述E23.
相对于2019年,预计2020年家庭纯收入有何变化1增加→跳至下一部分2不变→跳至下一部分3减少E24.
…如果减少,预计减少多少元元79F.
家庭其他经济情况20192020_1_2F01.
您家是否属于建档立卡贫困户1是2否F02.
您家是否属于低保户1是2否F03.
您家是否属于五保户1是2否F04.
您家是否属于困难职工建档户1是2否F05.
相对于村/社区里的其他家庭,您家的经济状况如何请按五等分选择1高2中高3中4中低5低G.
子女教育(表A中的18岁以下未成年人,以及18岁以上在校学生,包括大学生)个人编码(见表A)A00_1_2_3_4G01.
2019年主要居住地点1本村/社区2本乡镇其他村/社区3本县其他乡镇4本省其他县5外省G02.
2019年是否在学校居住1是2否G03.
2019年主要照护人是谁1父亲2母亲3祖父母4兄、姐5自己6其他(请注明)G04.
2020年是否在家里过春节1是2否G05.
2020年主要居住地点1本村/社区2本乡镇其他村/社区3本县其他乡镇4本省其他县5外省G06.
2020年是否在学校居住1是2否G07.
疫情期间,主要照护人是谁1父亲2母亲3祖父母4兄、姐5自己6其他(请注明)G08.
疫情期间,母亲是否比以前用更多的时间陪伴孩子学习、玩耍1是2否3不适用G09.
疫情期间陪伴子女是否影响了母亲的就业/生产工作1没影响2一般影响3较大影响80中国5贫困县(区)新冠肺炎疫情经济社会影响评估报告个人编码(见表A)A00_1_2_3_4G10.
疫情期间,父亲是否比以前用更多的时间陪伴孩子学习、玩耍1是2否3不适用G11.
疫情期间的陪伴是否影响了父亲的就业/生产工作1没影响2一般影响3较大影响G12.
上学情况1没上学→跳至下一人2幼儿园3小学4初中5高中/职高/中专6大专、本科及以上G13.
是否复课1是2否→跳至G15G14.
…如果是,是什么时候复课月/日G15.
…如果否,预计什么时候复课月/日(不清楚的填999)G16.
学校关闭期间,每天有多少个小时处于无人看管状态小时G17.
无人看管时,孩子做什么(按花费时间多少列出前4项)1看电视2打游戏、玩手机3与同伴在户外玩4逛街5自学/复习课程内容6读课外书7做家务8参加家庭生产劳动9打工10其他(请说明)G18.
疫情期间,孩子每天使用手机、平板、电脑多少个小时小时G19.
疫情以来,孩子是否更加沉迷于手机、游戏等网络产品1是2否G20.
学校关闭期间,孩子是否有心理波动1没有2易怒,攻击性增强3担心自己或家人的健康4睡眠质量下降5其他(请说明)G21.
学校关闭期间是否开展网络在线学习1是2否→跳至G25G22.
…如果是,孩子能否在家里通过网络/在线平台上课1是2否G23.
…如果在家里不能,原因(多选)1家里没有网络/网络不好2家里无电脑、平板、智能手机3没有书本等学习材料4家庭缺少学习的条件5需要帮助家里准备食物和干活6家里缺少监督辅导7学校没有提供可靠的网络/在线学习平台8其他(注明)81个人编码(见表A)A00_1_2_3_4G24.
…如果在家里不能,孩子怎样上课1到邻居家2到公共场所(请说明具体场所,如村委会/村部、图书馆等)3不上课4其他(请说明)G25.
疫情期间总共缺课次数包括网络上课1没有缺课2缺1-4节3缺5-10节4缺10节以上G26.
缺课原因文字描述G27.
学校关闭以来,是否能够获得书本等其他学习材料1是2否→跳至G29G28.
…如果是,通过什么方式收到1自己去领2邮寄3网上4其他(请说明)G29.
学校关闭以来,是否收到学校/老师的家庭作业/学习材料、辅导1是2否→跳至G31G30.
…如果是,通过什么方式收到1自己去领2邮寄3网上4其他(请说明)G31.
学校关闭以来,孩子在家吃饭,家里的饭菜与学校的相比,哪个更有营养1家里2学校G32.
学校关闭以来,您觉得哪些方面对孩子来说是挑战或困难文字描述H.
子女管教行为(1-14岁儿童的家长填答.
如果家中有多于一名1-14岁儿童,请调查员随机抽选一名儿童,记录抽中儿童的姓名和个人编码(姓名:______个人编码:(现在我想跟您聊聊其他话题:成年人会用不同的方式教育儿童,告诉他们什么是正确的行为或如何改正错误行为.
我会读出一些教育方式,希望您告诉我在疫情发生之前,以及学校关闭/疫情发生之后,您或者您的家人在教育(孩子名字)时是否采取过如下各种方式.
)H01.
您是否同意为了要把孩子教育好,就得对孩子体罚1是2否3不知道/无意见疫情之前疫情发生/学校关闭之后1是2否1是2否H02.
拿走孩子喜欢的东西、不让孩子做他想做的事H03.
对孩子责骂、批评或大吼H04.
动手打孩子H05.
用皮带、梳子等硬物打孩子82中国5贫困县(区)新冠肺炎疫情经济社会影响评估报告J.
老人(男性60岁及以上,女性55岁及以上)个人编码(见表A)A00_1_2_3_4J01.
疫情前老人主要由谁照顾1家庭成员2非家庭成员3老人自己照顾自己→跳J03J02.
…如果是家庭成员,请填写家庭成员代码家庭成员代码J03.
疫情以来照料人是否变化1是2否→跳J06J04.
…如果是,谁是目前的照顾人1家庭成员2非家庭成员J05.
…如果是家庭成员,请填写家庭成员代码家庭成员代码J06.
老人平常是否和子女居住生活在一起1是→跳J082否J07.
…如果不是,子女在哪居住1本县/区的其他地方2其他县/区3国外4不知道J08.
疫情期间老人遇到的困难是什么(多选)1日常生活(清洁,举起重物,厕所,洗澡,做饭,穿衣等)2赡养费用3情感(陪伴,聊天等)4其他(请注明)5无困难J09.
疫情期间老人是否能够获得所需帮助1能→跳至J112不能3不需要帮助→跳至J11J10.
…如果不能,请列举哪些方面的帮助不能满足文字描述J11.
疫情期间,村/社区是否为老人提供帮助1是2否→跳至J13J12.
…如果提供,请列举帮助内容和方式文字描述J13.
疫情期间老人是否受伤/生大病1是2否→跳至下一人J14.
…如果受伤/生大病,请注明文字描述K.
疫情防控K01.
家里是否有人疑似感染"新冠肺炎"1是2否→跳至K03K02.
…如果是,是谁家庭成员代码K03.
家里是否有人确诊新冠肺炎1是2否→跳至K08K04.
…如果是,是谁家庭成员代码83K05.
…确诊病人现在状况1康复2正在治疗3去世K06.
.
.
确诊病人治疗费用是多少1(元)2不知道K07.
…确诊病人的治疗费由谁支付1自己2政府3其他(请说明)K08.
家里是否由于确诊或疑似感染被隔离1是2否→跳至K12K09.
…如果是,是谁家庭成员代码K10.
…如果是,持续多少周周K11.
…隔离期间的食、宿费由谁支付1自己2政府3其他(请说明)K12.
家里是否为了应对疫情购买口罩1是2否→跳至K15K13.
…如果是,总共花了多少钱元K14.
…如果否,为什么文字描述K15.
家里是否为了应对疫情购买酒精或消毒液1是2否→跳至K17K16.
…如果是,总共花了多少钱K17.
…如果否,为什么文字描述K18.
与去年同期相比,疫情期间以下物品的市场供应量是否存在短缺、不足(可多选)新鲜水果1是2否新鲜蔬菜1是2否肉1是2否食用油1是2否L.
疫情影响L01.
疫情以来,孩子疫苗接种是否受到影响1有影响2没有影响3不适用L02.
…如果受到影响,原因是什么1接种诊所或医院关闭2由于封锁没法出行3怕不安全,推迟或放弃接种4没有家人陪同5其他(请注明)L03.
疫情以来,您是否经常感到担心和紧张,无法放松、睡眠或静心1是2否84中国5贫困县(区)新冠肺炎疫情经济社会影响评估报告L04.
疫情以来,家庭其他成员是否比您更加经常感到担心和紧张,无法放松、睡眠或静心1是2否L05.
…如果是,请填家庭其他成员的代码家庭成员代码(可多人)L06.
…遇到这些心理情况,从哪里能够获得跟心理健康有关的信息(如果L03、L04答案都为否,本题选10不适用,并跳至L09)1没找过,不知道2没有渠道3电视和广播4上网5心理医生6家庭成员7朋友8村干部/社区干部9其他(请说明)10不适用L07.
…遇到这些心理情况,从哪里能够获得心理健康治疗的服务1不知道→跳至L092没有渠道→跳至L093心理医生3家庭成员4朋友5村干部/社区干部6其他(请说明)L08.
…遇到这些心理情况,使用了上面说的这些心理健康治疗服务了吗1是2否L09疫情期间,您是否比平常喝更多的酒1是2否3现在和以前都不喝酒L10.
疫情期间,家庭其他成员是否比以前喝更多的酒1是2否3现在和以前都不喝酒L11.
…如果是,请填写家庭其他成员的代码家庭成员代码L12.
疫情期间,您是否比平常抽更多的烟1是2否3现在和以前都不抽烟L13.
疫情期间,家庭其他成员是否比以前抽更多的烟1是2否3现在和以前都不抽烟L14.
…如果是,请填写家庭其他成员的代码家庭成员代码L15.
疫情对家里还有哪些大的影响文字描述85M.
政策了解及建议自2020年初新肺炎冠疫情以来,政府出台了很多政策来改善就业、增加居民收入,请列出您所知道的政策情况.
政策关注点政策措施描述家庭是否受益1是2否M01.
农业生产M02.
就业M03.
非农经营M04.
卫生保健M05.
教育M06.
社会救助M07.
其他M08.
针对新冠肺炎疫情带来的不利影响,您家需要哪些帮助(资金、就业技能、就业意愿等)您有哪些建议(以工代赈)M09.
调研员对该户受疫情影响的总体判断还有哪些信息值得记录(完成下一页I妇女后再填)86中国5贫困县(区)新冠肺炎疫情经济社会影响评估报告I.
妇女(50岁以下的已婚妇女,尽量由本人独立回答)个人编码(见表A)A00_1_2_3I01.
是否妇女本人回答1妇女本人2丈夫3其他人I02.
疫情期间,您使用了哪些避孕方法(多选)1结扎→跳I042宫内节育器→跳I043避孕针→跳I044口服避孕药→跳I045避孕套→跳I046紧急避孕药→跳I047安全期→跳I048无/未使用→跳I039其他(请说明)→跳I04I03.
.
.
.
(采用了避孕的不用问,跳转下一题I04)如果您未使用任何方法来延迟或避免怀孕,原因是什么1现在想要更多的孩子2没有房事/性生活;3丈夫或伴侣反对4不知道避孕方法5由于封城不能获得避孕药具6其他(请说明);7无应答I04.
疫情发生以来,是否处于怀孕或哺乳期1是2否→跳I10I05.
…如果是,疫情期间怀孕的吗1是2否3不确定/不知道I06.
…如果疫情期间怀孕,是计划的吗1是2否I07.
疫情发生以来,您是否曾因以下需求访问过医疗机构(可多选)1产前保健2分娩3产后保健4流产5没有收到服务6未回答I08.
如果有需求,但未去医疗机构,原因是什么(可多选)1由于新冠封城,无法去医院2服务太贵3缺乏交通工具4医院拒绝接收我,因为医疗保健人员忙于抗疫5害怕去医院感染上新冠病毒6其他(请说明);7未回答I09.
…如果没有去医疗机构,是否获得在线远程的产前保健或产后保健技术服务1是2否I10.
疫情期间,您希望获取哪些健康信息(可多选)1怀孕2安全地生孩子3计划生育4安全流产5性传播感染/艾滋病毒6经期卫生7更年期护理8其他(请注明)87个人编码(见表A)A00_1_2_3I11.
疫情以来,您从哪些机构获取了生殖健康信息(可多选)1医院/社区保健站2与医生/医疗保健提供者通电话3广播电视4网站5微信等社交媒体6家庭成员、亲戚7朋友8都没有I12.
在新冠疫情期间,相比以前,您所在村庄/社区中针对妇女的暴力或其他虐待事件增加了吗1是2否3不知道I13.
如果您的村庄/社区中的妇女在家中遭受暴力或其他虐待,她应该在哪里或向谁寻求帮助(可多选)1警察2妇联3社区/村委会4工作单位5法院6亲戚朋友7热线、社交媒体8自己忍着9其他(请说明)"新冠疫情经济社会影响评估"项目村问卷省名Z11.
省代码县名Z12.
县代码乡名Z13.
乡代码村名Z14.
村代码被访者1姓名Z15.
被访者1职务1村支书2村长3会计4其他(请注明)被访者1电话被访者2姓名Z16.
被访者2职务1村支书2村长3会计4其他(请注明)被访者2电话Z17.
调查日期Z18.
调查开始时间Z19.
调查结束时间调查员姓名Z10.
调查员代码88中国5贫困县(区)新冠肺炎疫情经济社会影响评估报告V1.
基本情况(2020年5月底)本村的位置(从村中心或村委会所在地)_a交通距离(公里)_b主要交通方式交通方式代码:1步行2自行车3公共汽车4摩托车5其它机动车辆6步行加汽车7其它(注明)注:如果在本村内,距离就填0V101.
到乡镇政府V102.
到县/区政府所在地V103.
到最近的火车站/长途车站V104.
到最近的诊所或医院V105.
到最近的幼儿园V106.
到最近的小学V107.
到最近的初中V108.
本村的地势是1山区2库区3高原4丘陵5平原V109.
村里是否属于贫困村1是2否V110.
村里是否有驻村工作队或第一书记1是2否V111.
村里是否通互联网宽带1是2否V112.
村里的主导产业是(选3个排序)1粮食业2水果业3养殖业4蔬菜业5林木药材业6其他(请注明)V113.
村集体经济资产有多少万元万元V114你村有多少户籍家庭户V115.
你村户籍人口总数是多少人V116.
…其中有多少残障人士人V117.
村里有多少户是建档立卡贫困户户V118.
建档立卡贫困户有多少人口人V119.
低保户有多少户户V120.
五保户有多少户户V121.
2019年村民人均可支配收入多少元无V122.
社区有多少劳动力(男16-60岁、女16-55岁,不包括在校生)人V123.
…其中女性劳动力多少人人V2.
劳动力外出打工或自我经营情况(外乡镇、超过1个月)_a_b单位2019年2020年(目前)V201.
到外乡自己当老板(个体经营、企业)的总人数人V202.
…其中,在本县/区的有多少人人V203.
…其中,到外省的有多少人人V204.
到外乡打工(超过1个月)的总人数人89V205.
…其中,女性多少人V206.
…其中,在本县的有多少人人V207.
…其中,到外省的有多少人人V208.
外出务工经商人数最多的是去哪个省省名V209.
…其中,从事最多的行业(可多填)_1_21农业2制造业3建筑4运输(包括快递员)5服务业(包括保安)6商业7其他(注明)V210.
预计2020年外出务工经商收入变动1增加2不变3减少V211.
…如果减少,预计减少比例是多少%外出务工人员返乡回流情况_a总人数_b其中:女性人数V212.
2020年村里有多少人返乡回流人员(2019年在外,2020年没有外出的人)V213.
…其中:因疫情在家而无法重返工作岗位的人数V214.
…其中:务农的人数V215.
…其中:在本乡镇务工的人数V216.
…其中:在本乡镇自己创业的人数V217.
目前,跟随父母返乡后仍未外出的未成年人数量V218.
对于回流人员,您觉得他们有哪些困难(比如子女教育、失去收入来源、心理问题)V219.
针对以上困难,社区/政府采取了哪些政策和措施您觉得应该如何帮助这些回流人员90中国5贫困县(区)新冠肺炎疫情经济社会影响评估报告V3.
劳动力本地打工或非农经营情况(本乡镇)_a_b单位2019年2020年(目前)V301.
在本乡自己当老板(个体经营、企业)总人数人V302.
主要从事的行业_1(最多三项,按人数多少排序)_2_31农业2制造业3建筑4运输(包括快递员)5服务业(包括保安)6商业7其他(注明)V303.
…其中:女性人V304.
在本乡打工的总人数人V305.
…其中:女性V306.
主要从事的行业_1(最多三项,按人数多少排序)_2_31农业2制造业3建筑4运输(包括快递员)5服务业(包括保安)6商业7其他(注明)V307.
大工一般多少钱一天元V308.
小工一般多少钱一天元V309.
预计2020年本地务工经商收入变动1增加2不变3减少V310.
…如果减少,预计减少比例是多少%V4.
农业生产情况面积(亩)V401.
村里耕地总面积V402.
其中:2019年抛荒面积V403.
其中:预计2020年抛荒面积V404.
主要种植作物(多选)1水稻2小麦3玉米4土豆5其他(请注明)V405.
预计2020年村民农业总收入变动1增加2不变3减少V406.
…如果增加,增加的原因是(文字描述,包括价格、成本、渠道、销售等)V407.
…如果增加,预计原因比例是多少%V408.
…如果减少,减少的原因是(文字描述,包括价格、成本、渠道、销售等)V409.
…如果减少,预计减少比例是多少%91V5.
2020年收支情况V501.
村民的主要收入来源是1工资性收入2非农经营3务农4转移支付(含退休金)5财产性收入(含房租、投资收入)6其它(请注明)V502.
预计2020年村民的转移性收入变化情况1增加2不变3减少V503.
预计2020年村民的家庭总收入变化情况1增加2不变3减少V504.
…如果减少,预计减少多少比例%V505.
预计2020年村民的家庭总支出变化情况1增加2不变3减少V506.
…如果减少,预计减少多少比例%V507.
预计2020年村民的家庭纯收入变化情况1增加2不变3减少V508.
…如果减少,预计减少多少比例%V6.
本村新冠肺炎疫情V601村里是否采取了封路、封村措施1是2否(跳至V604)V602…如果是,什么时候封路、封村的月/日V603…如果是,什么时候解封的月/日V604村里一共开出了多少份健康证明份V605村里有多少人感染了新冠肺炎人(没有填0、跳至V608)V606村里是否为村民提供口罩、酒精等防疫用品1是2否V607…如果提供,向哪些人群提供了防疫用品(多选)1全体村民2村干部3执勤人员4五保户、贫困户5残障人士6老人7小孩8其他特定人群(请注明)V608…如果提供防疫用品,防疫资金来自哪里(多选)1村里2上级政府4社会组织3内部捐赠5外部捐赠6其他(请注明)V609村子应对疫情的工作中,有没有社会组织参与项目规划或帮助公众获取社会服务1有2没有V610…如果有,请列举社会组织的名称文字描述92中国5贫困县(区)新冠肺炎疫情经济社会影响评估报告V611…如果是,在应对疫情期间,社会组织提供了哪些服务(多选)1预防新冠的动员材料2传播有关新冠预防的信息3帮助食物运输4在线教育支持5心理/心理健康支持6运送用于慢性疾病的药物(例如糖尿病,结核病,艾滋病毒,丙型肝炎等)7为其他健康状况的人员提供服务,例如结核病,性传播感染和HIV,HBV,常规母婴保健等8帮助协调紧急医疗服务(例如手术,心脏病发作,预防母婴传播等)9运输支持10其他(请注明)V612…如果是,社会组织提供的项目或服务的主要受益者是谁(多选)1老年人口2女和女孩3农民工4弱势儿童5残障人士6贫困家庭7艾滋病毒感染者8女同性恋,男同性恋,双性恋和变性人9其他(请注明)V613在新冠疫情平息之后,您希望社会组织提供什么样的服务(多选)1心理/心理健康支持2提供医疗保健信息和服务(例如传染病预防,营养支持和健康的生活方式)3就业援助服务4对留守儿童的教育支持5对弱势人群的生计支持,例如老年人,残障人士等6其他(请注明)V7.
新冠肺炎疫情应对V701.
在防疫抗疫过程中,当地政府有哪些计划和协调应对措施、机制您觉得有何改进之处或建议V702.
在一般情况下当地应急资金有哪些来源在新冠疫情期间资金来源有什么变化V703.
为了降低新冠肺炎疫情的影响,村里或当地政府在恢复农业、工业或商业等生产方面采取了哪些政策和措施您有何建议93V704.
为了降低新冠肺炎疫情的影响,村里或当地政府在外出返岗就业、就地就近就业方面采取了哪些政策和措施您有何建议V705.
疫情如何影响社区内家庭的粮食安全和营养状况(饮食的营养价值是否严重降低、适度降低或根本没有降低)社区/政府采取哪些措施来减轻对营养的影响您有何建议V706.
新冠肺炎疫情对村里贫困人口脱贫和扶贫攻坚工作有什么影响村里或当地政府完成脱贫任务、防止返贫方面采取了哪些政策和措施您有何建议V707.
新冠肺炎疫情对村里儿童教育、营养健康有哪些不利影响村里或当地政府出台了哪些应对政策和措施您有何建议V708.
新冠肺炎疫情对村里老人有哪些不利影响村里或当地政府出台了哪些应对政策和措施您有何建议V709.
新冠肺炎疫情对村里妇女有哪些不利影响(包括对妇女的暴力或其他虐待事件)村里或当地政府出台了哪些应对政策和措施您有何建议V710.
除了政府之外,有哪些机构/组织/个人积极参与94中国5贫困县(区)新冠肺炎疫情经济社会影响评估报告V711.
除了以上,新冠肺炎疫情给村里还带来哪些不利影响(例如旅游业、项目等)您有何建议V712.
到目前为止,得到的支持帮助当中,哪些是最有用的(按大小排序描述)V713.
调研员认为其他值得记录的P.
农牧产品销售及投入品价格表(不适用的打"X")_a_b2019年2020年P01小麦P02玉米P03水稻P04土豆P05油菜籽P06小麦种子P07玉米种子P08水稻种子P09土豆种P10油菜种子_a_b2019年2020年P11尿素P12复合肥P13碳铵P14塑料薄膜P15生猪(毛重)P16出售羊P17鸡P18仔猪P19预混饲料谢谢您的合作!
95"新冠疫情经济社会影响评估"项目社区问卷省名Z21.
省代码县名Z22.
县代码街道名Z23.
街道代码社区名Z24.
社区代码被访者1姓名Z25.
被访者1职务1书记2主任3其他(请注明)被访者1电话被访者2姓名Z26.
被访者2职务1书记2主任3其他(请注明)被访者2电话Z27.
调查日期Z28.
调查开始时间Z29.
调查结束时间调查员姓名Z30.
调查员代码V1.
基本情况(2020年5月底)本社区的位置(从社区中心或居委会所在地)_a交通距离(公里)_b主要交通方式交通方式代码:1步行2自行车3公共汽车4摩托车5其它机动车辆6步行加汽车7其它(注明)注:如果在本社区内,距离就填0V101.
到县/区政府所在地V102.
到最近的火车站/长途车站V103.
到最近的诊所或医院V104.
到最近的幼儿园V105.
到最近的小学V106.
到最近的初中V107.
本社区的位置是1中心城区2主城区3城区周边V108.
社区是否通互联网宽带1是2否V109.
社区的主导产业是(单选)1商铺房屋出租2农业3工业4其他服务业5没有V110.
社区集体经济资产有多少万元万元V111.
户籍家庭户数户V112.
户籍人口总数人V113.
常住人口总数人V114.
残障人士有多少人V115.
低保户有多少户户V116.
2019年人均可支配收入是多少元元V117.
社区有多少劳动力(男16-60岁、女16-55岁,不包括在校生)人V118.
…其中女性劳动力多少人人V119.
当前实际失业下岗总人数人96中国5贫困县(区)新冠肺炎疫情经济社会影响评估报告V2.
本社区的劳动力外出务工经商情况(去外县外区、超过1个月)V201.
外出务工经商最多的是哪个省省名V202.
从事最多的行业(可多填)1农业2制造业3建筑4运输(包括快递员)5服务业(包括保安)6商业7其他(注明)V203.
2020年外出务工经商的人数变动1增加2不变3减少V204.
预计2020年外出务工经商收入变动1增加2不变(跳至V207)3减少(跳至V206)V205.
…如果增加,增加的原因是文字描述(跳至V207)V206.
…如果减少,减少的原因是文字描述外出务工经商人员返乡回流情况_a总人数_b其中:女性人数V207.
2020年社区里有多少人返乡回流人员(2019年在外,2020年没有外出的人)V208.
…其中:因疫情在家而无法重返工作岗位的人数V209.
…其中:在本地务工的人数V210.
…其中:在本地自己创业的人数V211.
目前,跟随父母返乡回流后仍未外出的未成年人数量V212.
对于回流人员,您觉得他们有哪些困难(比如子女教育、失去收入来源、心理问题)V213.
针对以上困难,社区/政府采取了哪些政策和措施您觉得应该如何帮助这些回流人员97V3.
本社区内自营活动、做生意情况V301.
社区内目前有多少家商铺家V302.
与疫情前相比,目前的商铺数量有何变化1增加2不变(跳至V305)3减少(跳至V304)V303.
…如果增加,原因是文字描述(跳至V305)V304.
…如果减少,原因是文字描述V305.
社区里的商业店铺在疫情期间是否正常营业1是2否V306.
预计2020年本地务工经商收入变动1增加2不变(跳至V310)3减少(跳至V308)V307.
…如果增加,增加的原因是文字描述(跳至V310)V308.
…如果减少,减少的原因是文字描述V309.
…如果减少,预计减少比例%V310.
2019年大工一般多少钱一天元V311.
现在大工一般多少钱一天元V312.
2019年小工一般多少钱一天元V313.
现在小工一般多少钱一天元V4.
本社区外来人口就业情况V401.
本社区目前有多少外来人口人V402.
与疫情前相比,外来人口数量有何变化1增加2不变(跳至V405)3减少(跳至V404)V403.
…如果增加,原因是文字描述(跳至V405)V404.
…如果减少,原因是文字描述V405.
与疫情前相比,现在房屋出租的租金变化1增加2不变3减少98中国5贫困县(区)新冠肺炎疫情经济社会影响评估报告V5.
2020年居民收入支出情况V501.
居民的主要收入来源是1工资性收入2非农经营3务农4转移支付(含退休金)5财产性收入(含房租、投资收入)6其它(请注明)V502.
…其中工资性收入主要来自(排序)1政府机关、事业单位2企业3个体户、灵活就业V503.
预计2020年居民的转移性收入变化情况1增加2不变3减少V504.
预计2020年居民的家庭总收入变化情况1增加2不变3减少V505.
…如果减少,预计减少多少比例%V506.
预计2020年居民的家庭总支出变化情况1增加2不变3减少V507.
…如果减少,预计减少多少比例%V508.
预计2020年村民的家庭纯收入变化情况1增加2不变3减少V509.
…如果减少,预计减少多少比例%V6.
本社区新冠肺炎疫情V601是否采取了封路、封社区措施1是2否(跳至V604)V602…如果是,什么时候封路、封社区的月/日V603…如果是,什么时候解封的月/日V604社区一共开出多少份健康证明份V605社区里有多少人感染了新冠肺炎人(没有填0、跳至V608)V606是否为社区居民提供口罩、酒精等防疫用品1是2否V607…如果提供,向哪些人群提供了防疫用品(多选)1全体社区居民2社区干部3执勤人员4低保户5残障人士6老人7小孩8其他特定人群(请注明)V608…如果提供防疫用品,防疫资金来自哪里(多选)1社区2上级政府3社会组织4外部捐赠5其他(请注明)V609应对疫情的工作中,是否有社会组织参与项目规划或帮助公众获取社会服务1有2没有(跳到V612)V610如果有,请列举社会组织的名称文字描述99V611…如果是,在应对疫情期间,社会组织提供了哪些服务(多选)11预防新冠的动员材料12传播有关新冠预防的信息13帮助食物运输14在线教育支持15心理/心理健康支持16运送用于慢性疾病的药物(例如糖尿病,结核病,艾滋病毒,丙型肝炎等)17为其他健康状况的人员提供服务,例如结核病,性传播感染和HIV,HBV,常规母婴保健等18帮助协调紧急医疗服务(例如手术,心脏病发作,预防母婴传播等)19运输支持20其他(请注明)V612…如果是,社会组织提供的项目或服务的主要受益者是谁(多选)10老人11妇女和女孩12农民工13弱势儿童14残障人士15贫困家庭16艾滋病毒感染者17女同性恋,男同性恋,双性恋和变性人18其他(请注明)V613在新冠疫情平息之后,您希望社会组织提供什么样的服务(多选)7心理/心理健康支持8医疗保健信息和服务(如何预防传染病、增加营养、保持健康的生活方式等信息或服务)9就业援助服务10留守儿童的教育支持11弱势人群的生计支持,例如老年人,残障人士等12其他(请注明)V7.
新冠肺炎疫情应对V701.
在防疫抗疫过程中,当地政府有哪些计划和协调应对措施、机制您觉得有何改进之处或建议V702.
在一般情况下当地应急资金有哪些来源在新冠疫情期间资金来源有什么变化V703.
为了降低新冠肺炎疫情的影响,社区或当地政府在恢复工业或商业等生产方面采取了哪些政策和措施您有何建议100中国5贫困县(区)新冠肺炎疫情经济社会影响评估报告V704.
为了降低新冠肺炎疫情的影响,社区或当地政府在外出返岗就业、就地就近就业方面采取了哪些政策和措施您有何建议V705.
疫情如何影响社区内家庭的粮食安全和营养状况(饮食的营养价值是否严重降低、适度降低或根本没有降低)社区/政府采取哪些措施来减轻对营养的影响您有何建议V706.
新冠肺炎疫情对社区低收入人群有什么影响社区在救助低收入人群方面采取了哪些政策和措施您有何建议V707.
新冠肺炎疫情对社区儿童教育、营养健康有哪些不利影响社区或当地政府出台了哪些应对政策和措施您有何建议V708.
新冠肺炎疫情对社区老人有哪些不利影响社区或当地政府出台了哪些应对政策和措施您有何建议V709.
新冠肺炎疫情对社区妇女有哪些不利影响(包括对妇女的暴力或其他虐待事件)社区或当地政府出台了哪些应对政策和措施您有何建议V710.
新冠肺炎疫情对社区残障人士有哪些不利影响社区或当地政府出台了哪些应对政策和措施您有何建议101V711.
除了政府之外,有哪些机构/组织/个人积极参与V712.
除了以上,新冠肺炎疫情给社区还带来哪些不利影响(例如旅游业、项目等)您有何建议V713.
到目前为止,得到的支持帮助当中,哪些是最有用的(按大小排序描述)V714.
调研员认为其他值得记录的7.
2县级访谈提纲座谈目的了解新冠肺炎疫情在贫困县域产生的经济和社会影响,为联合国与中国进一步的减贫与可持续发展合作立项提供依据.
座谈内容新冠肺炎疫情在各县域对经济和社会造成的影响,包括但不限于这些方面:一二三产业发展、中小微企业发展、城乡居民收入和支出、就业和创业、健康卫生与医疗保障、财税和金融政策、社会救助、脱贫攻坚与防治返贫等方面,以及在这些方面政府和社会组织采取的相关的救助政策、措施及其成效.
同时,也请各部门针对进一步降低新冠肺炎疫情的经济社会影响,加快经济社会发展,改善民生,确保实现脱贫攻坚任务和全面建成小康社会目标所需要解决的问题和对策,以及与联合国合作的建议.
座谈要特别关注弱势人群受到的影响,包括老人健康与权益保障、儿童教育与健康、妇女健康与权益保障、贫困户脱贫、残障人士权益与健康、少数民族的就业、家庭收支和健康等.
座谈部门县政府、财政局、税务局、卫计局、民政局、教体局、农业农村局、人行、金融局、人社局、商务局、工信局、工商局、扶贫办、民宗局、妇联.
102中国5贫困县(区)新冠肺炎疫情经济社会影响评估报告7.
3调研地点表7.
3.
1调研村庄/社区及样本量村名/社区名样本量占比%四川仪陇县复兴玉皇观村423.
55新政六一社区393.
3新政大东社区423.
55新政柳树店村373.
13金城建北社区423.
55马鞍琳瑛村423.
55河南内乡县城关商城社区484.
06城关教育社区423.
55夏馆黄龙村373.
13岞曲王井村363.
04湍东屈庄村(城中村)383.
21马山口岳岗村352.
96湖北张湾区方滩方滩村363.
04柏林柏林社区363.
04汉江路街道东风社区383.
21红卫街道家和苑社区383.
21西沟相公村363.
04黄龙大沟村403.
38湖南城步县儒林中心社区393.
3儒林南桥社区383.
21儒林塔溪村403.
38儒林新田社区433.
63儒林甘溪村393.
3儒林龙凤冲村383.
21甘肃舟曲县城关东城社区403.
38城关罗家峪村423.
55峰迭咀上村423.
55峰迭水泉社区524.
4峰迭秀城社区282.
37曲瓦城马村383.
21合计1,1831001037.
4评估专家组和实地调查组成员名单评估专家组成员:孙同全博士,中国社会科学院农村发展研究所,研究员龙文进博士,中国农业大学经济管理学院讲师、全球食物经济与政策研究院成员实地调查组成员:各调查小组负责人:湖南城步县:罗荷花博士,湖南农业大学经济管理学院副教授湖北张湾区:何宇飞博士,华中农业大学文法学院讲师四川仪陇县:杨宝博士,重庆大学公共管理学院副教授、公共人力与社会保障系主任河南内乡县:唐瑶博士,浙江财经大学公共管理学院副教授甘肃舟曲县:龙文进博士,中国农业大学经济管理学院讲师、全球食物经济与政策研究院成员各调查小组成员(如下表):表7.
4.
1各调研小组成员名单调研地调研员代码姓名性别学校教育阶段四川1彭晨曦女防灾科技学院本科生2王超男重庆大学硕士生3苏琴女重庆大学硕士生4付昭伟男重庆大学硕士生5肖鹿俊女重庆大学硕士生6陈堃女重庆大学硕士生湖南1易梦丹女湖南农业大学博士生2肖叶女湖南农业大学硕士生3郭宝龙男湖南农业大学硕士生4伍伶俐女湖南农业大学硕士生5彭云女湖南农业大学硕士生6张容女湖南农业大学硕士生河南1王雪女河南农业大学本科生2杨勇攀男河南农业大学本科生3张小燕女河南农业大学本科生4徐雪宁女河南农业大学本科生5闵凯男河南农业大学本科生104中国5贫困县(区)新冠肺炎疫情经济社会影响评估报告调研地调研员代码姓名性别学校教育阶段6孙浩男河南农业大学本科生7赵骜男河南农业大学本科生湖北1李刚男中南财经政法大学硕士生2徐曼女中南财经政法大学硕士生3龚心女华中农业大学本科生4陈智女暨南大学本科生5戴俊秀女华中农业大学本科生6李俊杰男湖北文理学院本科生甘肃1邓晗女中国社会科学院大学硕士生2张荣荣女华中农业大学硕士生3苏伟男中国农业大学硕士生4慕天媛女中国农业大学本科生5李钦女重庆大学硕士生6姚娟女重庆大学硕士生免责声明105免责声明本报告所引材料不在任何程度和方面表达或暗示联合国对于任何国家、地域、城市或地区的法律地位或合法性,以及其版图及边界划分的立场和观点.
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