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信息导航第1版2020年04月图书馆网址:lib.
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cn信息导航合肥学院图书馆主办信息参考部编辑出版[内部刊物]自然指数生命科学领域最新榜单公布NatureIndex网站近日公布了最新一期"自然指数",统计时间段为2018年12月1日至2019年11月30日.
其中,生命科学领域全球前100名研究机构中,美国独占鳌头,共有52家研究机构上榜,中国有9家研究机构上榜.
排名前五的分别是哈佛大学、美国国立卫生研究院、斯坦福大学、德国马普协会、中国科学院.
中国的9家研究机构分别是中国科学院、北京大学、浙江大学、清华大学、中国科学院大学、复旦大学、上海交通大学、解放军院校(PLA)和中山大学.
在生命科学领域的中国榜单中,排名前十的研究机构分别是:中国科学院、北京大学、浙江大学、清华大学、中国科学院大学、复旦大学、上海交通大学、解放军院校(PLA)、中山大学和"中研院".
自然指数由施普林格·自然(SpringerNature)旗下自然科研(NatureResearch)编制,于2014年11月首次发布,通过追踪高质量自然科学期刊所发表的科研论文的作者信息,为科研共同体提供有关全球科研状况和出版趋势的信息.
自2018年6月起,纳入自然指数的期刊数量已由原先的68本增至82本.
自然指数目前采用两种计算论文产出的方法,其中论文计数(AC)指不论一篇文章有一个还是多个作者,每位作者所在的国家或机构都获得1个AC分值;分数式计量(FC)则考虑了每位论文作者的相对贡献.
参考资料:https://www.
natureindex.
com/institution-outputs/generate/Life%20Sciences/global/All/score表1全球研究机构生命科学领域前10名表2中国研究机构生命科学领域前10名(作者:王大雪何照发布时间:2020/2/9)人民日报:高校做科研,望向更远处大学,既是培养人才的摇篮,也是科研创新的重要阵地.
目前,我国高校在前沿领域不断取得突破,同时积极落地转化、服务民生发展.
多元的学科背景、完善的人才梯队、丰富的研究资源,使得高校在科研创新中具备独特的竞争力,能够紧盯未来科技趋势,攀登一个又一个科研高峰.
移动信息通信与安全、超循环气动热力、材料生物学与动态化学、高能量物质……这些基础前沿领域,一直备受科学界关注.
近日,教育部在7所高校立项建设前沿科学中心,旨在打造相关前沿领域最具代表性的创新中心和人才摇篮,在国际取得领跑地位.
作为科研创新的重要主体,我国高校一直发挥着重要作用.
既要瞄准前沿领域,也要关切社会民生中科院院士、东南大学信息科学与工程学院教授崔铁军已经深耕电磁场和微波技术领域30年.
他的团队于2014年率先提出用数字编码来表征超材料的新思想,在物理空间上叠加了数字空间,用不同数字编码排列控制电磁波走向,诞生了世界首个现场可编程超材料.
在崔铁军看来,高校科研应始终聚焦前沿领域,围绕国家战略、重大工程开展工作.
近年来,高校对基础研究领域的投入不断增加.
2018年,全国高校基础研究经费为589.
9亿元,比上年增长11.
1%.
高校对全社会基础研究经费增长的贡献率为51.
1%,发挥着主体作用.
另一方面,我国高校在前沿领域成果丰硕.
在今年揭晓的2019年度国家科学技术奖中,从通用项目获奖情况来看,授奖项目共239项,144所高校作为主要完成单位获奖198项,占授奖总数的82.
8%;91所高校作为第一完成单位获奖159项,占授奖总数的2020年第03期总第一百七十六期本期要目:自然指数生命科学领域最新榜单公布美国发布冠状病毒论文数据库阿贝尔奖和图灵奖揭晓工程学科学术论文撰写的四个注意事项信息导航第2版2020年04月图书馆网址:lib.
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cn66.
5%.
除了引领科技发展方向,高校也在服务和响应民生关切.
随着我国已进入老龄化社会,机器人科研开始与助老工程相结合.
东南大学仪器科学与工程学院宋爱国教授的团队与假肢厂合作,在传统假肢基础上增加了力觉、触觉等传感器,研发出灵巧的机械手.
此后,团队又陆续研发了拥有电子皮肤的柔性触觉机械手,拓展了康复机器人的认知训练功能,并正在研制传染病生物安全检测机器人.
此外,在2018年度国家科学技术奖中,梨的高效育种、月季栽培和运销、微细矿物颗粒的资源回收利用等项目,也都反映出高校科研对社会民生的关注.
"国计民生的需求不断发展变化,高校科研也要敏锐捕捉、与时俱进.
"宋爱国坦言,服务社会民生要瞄准关键核心,再高大上的研究理念也必须落地,否则就是空中楼阁.
利用多元研究资源,促进学科交叉融合这些年,许多南京市民发现,扬尘污染问题在逐步得到缓解.
这离不开"智慧工地"建设:在南京市900多个大型工地上,装配式智慧工地管理系统可以对工人是否戴安全帽、有无人员抽烟、大气污染指数等实时监控.
这背后,是东南大学智慧城市研究院相关团队在保驾护航.
传感器何时安装、地下管线如何铺设、无人车线路怎样规划要让科学研究与现实需求实现"握手",需要科研应用管理各方面人才.
研究院常务副院长王庆教授说:"智慧城市建设面对的是复杂的城市系统,从城市的规划设计建设到运行管理,涉及众多学科、不同领域.
"他认为,高校位于科研创新链条的最上游,不仅要与中游、下游的研究机构、企业等科研和应用主体紧密配合,更重要的是发挥学科背景多元、人才梯队完善、研究资源丰富的优势,让学科交叉、跨界融合成为可能,形成核心竞争力.
2018年,教育部发布《高等学校基础研究珠峰计划》,要求各高校在实现创新引领中,开展系统、深入的跨学科、跨领域交叉融合研究.
不久前,教育部等部委联合发布人工智能领域研究生培养意见时,也强调深化人工智能与基础科学、信息科学、医学、哲学社会科学等相关学科的交叉融合.
东南大学脑科学与智能技术研究院助理研究员谢芃认为,交叉融合的学科资源,使国内高校在发展前沿领域过程中,人才结构更多样,获得学术支持也更为灵活.
他所在的研究院,就有来自生命科学、生物医学工程、计算机科学、电子信息等10多个学科领域的学者,时常在最前沿的研究领域碰撞出火花;两届研究生团队也来自多个本科院系,已在程序开发、数据分析、图像识别等工作中挑起大梁、形成创造力,在教学相长中推动学术进步.
眺望未来发展趋势,指引当下科研方向2018年底,十大科学与技术问题新闻发布会在东南大学召开.
按照惯例,关于科技发展和趋势等问题通常由一些权威的研究机构或学术组织来发布,由一所大学独立发布并不多见.
这十大科学与技术问题都是科技前沿热点,包括数字"克隆"人、6G移动通信先期研究、信息超材料、分子铁电材料、网络群体智能等.
东南大学副校长丁辉介绍,在全校范围内征集并提出这些科学技术问题,旨在使科学研究更加聚焦国际科学前沿,形成支撑国家和地方发展的引领性技术,做有前瞻性的科学研究.
"铁电材料作为一种重要的功能性材料,在航天、信息、能源等多个领域有着广泛应用,如声控开关、体温焊枪、B超探头等.
""分子铁电材料"的建议人、该校化学化工学院教授熊仁根介绍,无机—有机分子铁电材料可以安装在心脏中,利用心跳形成的能量持续工作,实现对健康监测;也可以利用塑性相变产生大的熵值,用于不需要气体压缩来制冷的固体制冷空调中.
1920年,法国人瓦拉塞克在罗谢尔盐中发现最早的铁电效应,揭开了研究铁电材料的序幕.
100年后的今天再回望这段历史,熊仁根感慨万千:"高校搞科研创新,不仅要立足当前,更应该着眼长远.
"未来目标也为当下科研指引方向.
发布会上,熊仁根制定了团队科研的远景目标:从基础科学研究,到材料技术开发,到应用探索,全链条一体化推动分子铁电材料的发展,保持我国在国际研究的领先地位.
一年多过去,当时的目标在逐步实现:团队有了高水平学术论文、更多的学界话语权、世界领先的成果应用.
"用未来指导当下,我们增添了动力,也增加了信心.
"熊仁根说.
"在明晰定位、发挥优势的基础上,学校科研创新产生了积极的成果,在量子信息、网络空间安全、智能制造、智慧城市、脑科学、人工智能等领域不断取得突破.
"丁辉介绍,2019年,东南大学牵头获国家科学技术奖二等奖4项,获批国家自然科学基金委资助项目304项,科研到款总经费超过28.
3亿元,授权国内外专利1802项,位居全国前列.
(作者:姚雪青来源:人民日报发布时间:2020/3/18)美国发布冠状病毒论文数据库现在,只要登录一个网站,你就可以获取超过24000份关于冠状病毒的研究文献.
这对于正在研究新冠病毒的科学家来说,是一个省事又省力的好工具.
当地时间3月16日,美国多家研究组织人员联合发布了关于冠状病毒的开放研究数据库,该数据库的论文来自同行评审期刊,非同行评审的预印本论文网站bioRxiv和medRxiv等.
目前,这个数据库涵盖了SARS-CoV-2(新冠病毒),Covid-19(该疾病的科学名称)和冠状病毒组等多方面内容.
也就是说,这个数据库几乎包含了与新冠病毒相关的最全科学文献.
同时,这个数据集还能实时更新,发布更多的研究论文.
据了解,该数据库是在美国白宫科学技术政策办公室(OSTP)的要求下,通过三个组织之间协作而完成的.
其中,美国国立卫生研究院的国立医学图书馆(NLM)提供了对现有科学出版物的访问权限;微软则利用其文献策划算法来帮助查找相关论文;非营利组织艾伦人工智能研究所(AI2)提供了可将研究论文从网页转换为PDF格式的算法处理能力.
目前,该数据库可以在AI2的SemanticScholar网站上找到.
Semanticscholar跟谷歌学术搜索功能类似.
它是AI2结合了自然语言处理和计算机视觉的新学术搜索引擎.
但相比谷歌学术搜索,SemanticScholar更加精确,简洁明了,它的搜索结果会显示关键信息,例如作者,方法,数据和引文,使科学家可以更轻松地快速评估每篇论文.
值得一提的是,AI2还使用ELMo和BERT等最新的自然语言模型来描述论文之间的相似性.
同时,该数据库还有一项新功能,可以帮助研究人员,根据自己的兴趣创建个性化的研究摘要.
对于科学家来说,他们正在争分夺秒地研究新冠病毒,以期找到阻止其传播的方法和治疗方法.
有了这个数据库后,所有研究文献将集合在一处,可以让研究人员利用自然语言处理算法更轻松地挖掘文献资料.
OSTP也公开呼吁人工智能的研究人员开发用于文本和数据挖掘的新技术,称这将帮助医学界更快地梳理大量的研究信息.
(作者:王心馨来源:澎湃新闻发布时间:2020/3/17)2020年阿贝尔奖和图灵奖揭晓当地时间3月18日,挪威自然科学与文学院官网宣布,数学界最负盛名的奖项之一——2020年阿贝尔奖授予以色列希伯来大学的希勒尔·弗斯滕贝格(HillelFurstenberg)和美国耶鲁大学的格雷戈里·马古利斯(GregoryMargulis),以表彰他们率先将概率论和动力系统的方法用于群论、数论和组合数学.
阿贝尔奖、菲尔兹奖和沃尔夫奖并称为数学界三大奖.
其中,阿贝尔奖由挪威自然科学与文学院颁发,每届获奖者信息导航第3版2020年04月图书馆网址:lib.
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cn将得到750万挪威克朗(约合83.
4万美元)的奖金.
该奖项设立的初衷之一是为了弥补数学界没有诺贝尔奖的遗憾.
不过,受疫情影响,2020年的颁奖典礼将推迟到2021年.
对于今年的两位获奖者,阿贝尔奖委员会主席汉斯·芒特-卡斯(HansMunthe-Kaas)评价称,两人的研究"打破了理论数学与应用数学间的传统壁垒,揭示了不同数学学科间的关联".
"他们巧妙地运用概率方法和随机行走技术解决了不同数学领域中的深刻问题,并以此震惊了数学界.
这带来了许多新成果,比如素数集中存在任意长的算术级数、对李群结构的深层理解、扩展图的诞生及其在通信技术和计算机科学中的应用等.
"据介绍,现年85岁的弗斯滕贝格和74岁的马古利斯都是犹太人.
由于年龄差异和旅行限制,两位获奖者之间没有正式合作,但在研究工作中相互影响.
弗斯滕贝格与家人在1939年从纳粹德国逃往美国,在美国数所大学任教后,于1965年前往希伯来大学任教,并于2003年退休.
马古利斯出生在莫斯科,是苏联顶尖的年轻数学家之一,32岁时就曾获菲尔茨奖.
上世纪90年代,马古利斯移民美国,并到耶鲁大学任教.
他同时还是罗巴切夫斯基奖和沃尔夫奖得主.
就在阿贝尔奖公布的同一天,美国计算机协会(ACM)宣布了2019年图灵奖得主.
两名获奖者艾德文·卡特姆(EdwinCatmull)和帕特·汉拉汉(PatHanrahan)都是皮克斯动画工作室的元老级人物,可谓3D动画电影的技术先驱.
他们在3D计算机图形学领域的创新,从根本上影响了计算机生成图像(CGI)技术,为电影制作带来了重大变革.
图灵奖被誉为计算机界的"诺贝尔奖",于1966年设立,中国目前唯一图灵奖得主为中科院院士、清华大学教授姚期智.
本届颁奖典礼将于6月在美国旧金山举行,卡特姆和汉拉汉将共享100万美元奖金.
这是该奖项设立以来,第二次同时有两人获奖.
1986年,乔布斯成立皮克斯工作室.
卡特姆出任皮克斯总裁,而汉拉汉是卡特姆上任后的首批员工.
到皮克斯前,卡特姆已在图像计算领域取得一系列成果.
比如让多边形网格展现的曲面更光滑,从而让图像更真实、细节更丰富.
在皮克斯,汉拉汉曾作为首席架构师,与卡特姆等人研发了一种新的图形系统,即后来大名鼎鼎的渲染工具RenderMan.
1995年,世界首部全电脑CG动画《玩具总动员》上映,正是得益于卡特姆与汉拉汉等人的努力.
迄今为止,47部被奥斯卡视觉特效奖提名的电影中,有44部用到了RenderMan,包括《阿凡达》《指环王》《星球大战》等为人熟知的大片.
直到今天,该技术仍是影视工业中的视觉特效标杆.
人们能在动画中看到极其逼真的毛发和衣料细节,与其密不可分.
离开皮克斯后,汉拉汉与学生开发出针对图形处理器(GPU)的编程语言Brook,直接影响了商业版编程语言OpenGL、计算架构CUDA的诞生,甚至改变了电子游戏的编写方式.
(作者:任芳言来源:科学网微信公号发布时间:2020/3/19)投稿不中的原因,你中招没01题目很大,内容太少相当部分稿件的一个通病,就是题目往往很大,而内容十分贫乏,题目与内容极不相称,不像一篇文章.
有的两三页纸,一千多字,要论述一个大题目,无论如何也难以写好.
例如一篇题为"谈医院图书馆工作"的文章,不到2000字.
题目大到可以写一本书,即使是一篇洋洋万言的文章也难以说清楚,只能蜻蜒点水,更何况不到2000字没有实际内容的空洞文章,怎能担此重任.
这类稿件不能被录用是很自然的事.
02泛泛而谈,没有重点有一部分来稿,往往是泛泛而谈,平铺直叙,面面俱到,没有重点.
一篇文章中什么都要说,什么都没有说清楚,让人看了,不知所云,一无所获.
例如,有的作者写期刊工作方面的文章,不是抓住当前期刊工作某个突出的问题,写深写细;而是从期刊的订购写起,再写期刊的拆包、登到、编目、陈列、装订、入库上架、借阅等,各个环节都写一遍,毫无新意.
这种稿件不可能被杂志采用.
所以,文章的作者一定要使文章的主题突出,抓住重点,用充分的材料、事实、数据,进行有力地论述,使读者看了印象深刻,有所收获.
与其写很多问题没有写清楚,还莫如就写一个问题,写得清楚明白,既有深度又有广度,就比较容易投中.
这里用得着一句名言:"伤其十指,不如断其一指".
也是这个道理.
03人云亦云,缺乏特色有些来稿中,有很多是报刊上已经见到过的东西,没有或很少有自己的东西,人云亦云,没有自己的主张和自己的实践,就不可能有自己的独特见解.
有些是大段地引用他人的文章,自己并没有消化,又不加引号,也不列出参考文献;与自己所写的主题没有多大内在联系,牵强附会,没有分析,让人看了很不是滋味.
这种稿件最容易被否定.
这告诉我们,作者一定要有自己的实践经验和较丰富的理论知识,对某个方面、某个问题形成较深刻的理念,有自己的创意,有独到的见解,要敢于突破原有的框框,说出别人不曾说出过的话来,提出前人还没有提出的观点和主张,这样的文章,哪怕是论述一个小的问题,也能使人顿开茅塞,极具新鲜感,很容易被投中.
04论据不足,数据不全有些文章立题很好,但缺乏足够的事实和材料来论证自己的论点,有的数据不全或数据有错;更有甚者,少数稿件在写稿前数据没有搞准或没有,在誊抄或打印时留下空位,誊抄或打印完后,既不认真检查一遍,又不进行补漏工作,就将稿件寄给杂志编辑部.
这类稿件一般都不会被采纳.
05层次不清,杂乱无章有些稿件选题不错,内容也较丰富,但作者的文字组织表达能力差,结构层次不清,逻辑思维混乱,语句不通,杂乱无章,看了让人头痛.
这类稿件不被审稿者和编辑部所接受,完全在情理之中.
06参考文献没有按要求著录参考文献的著录国际上有一个温哥华标准,国内也有一个标准,国内的标准与国际标准基本上是接轨的.
各种杂志基本上执行这些标准,有的只是略有区别.
作者写文章引用了人家的文章,不按编辑部要求的格式随心所欲地著录.
如果参考文献少,编辑部人员可以在本单位查核,如果参考文献较多编辑部人员没有那么多时间去查,也只好退给作者.
这样,就势必影响稿件的发表时间.
07临阵磨枪,仓促上阵有相当部分的作者,平时不注意学习,也不注意总结积累工作经验,撰写论文.
快要晋升技术职务了,就匆匆忙忙,随随便便凑上一篇稿给杂志编辑部寄去,并且还特别要求编辑部按其规定的时间发表.
这样就会产生两个突出的问题,一是论文的质量差,达不到杂志所要求的水平,不可能发表;二是即使有的论文质量达到了要求,可以刊登,但编辑部因多种原因,也无法按规定时间发表.
因此,如作者因晋升技术职务需要发表文章,宜早作准备.
不要平时不努力,临时抱佛脚,为时已晚了.
(投必得TopEdit)工程学科学术论文撰写的四个注意事项工程学科,在很多人心目中,以应用为主,强调把理论的东西转化为应用,因而忽略工程学科信息导航第4版2020年04月图书馆网址:lib.
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cn中"研究"的重要性,导致不少人认为工程学科学术论文撰写是比较头疼的事情.
对于工程学科的应用性,个人觉得主要是针对在企业工作的人员.
相反,如果是在大学或者科研单位工作的学术研究人员,则需要有能力撰写一定数量、质量的学术论文.
这或许是"学术科研人员"与"工程师"之间的最本质的差别.
在工程类学术论文撰写过程中,很多人认为只要有大量的数据,就可以撰写出好的学术论文.
其实不然,数据只是学术论文的一部分.
如果一篇学术论文中只有数据,则只能称为"实验报告".
因为,学术论文必须包含两个点:"学术"和"论".
如果能够很好地处理这两个方面,学术论文发表应该不会再存在太多的问题.
下面我简单地提四条值得工程学科人员在学术论文撰写过程中值得注意的事项:1)研究结果尽可能早进行整理.
很多工程学科的人员不善于及时整理研究结果,见过不少人将实验结果"闲置"几年光景的情况.
他们希望日后"有用时"再对实验结果进行整理.
其实,这是一个高风险的做法.
一方面,现代社会,科技发展日新月异.
一件事物,在去年还是国际前沿问题,半年后完全可能销声匿迹,没有人关注.
另一方面,一篇学术论文,可能需要多次实验结果.
如果闲置太旧,再次整理的时候,部分数据可能遗失,部分实验可能难以再重新进行.
另外,研究条件对研究结果有至关重要性,时间久了,可能会造成实验条件描述方面的不足.
2)论文数据并非越多越好.
很多人认为,发表国际的学术论文通常都很长,也因此会把各种各样的数据统统罗列到一篇论文之中,这其实是错误的观念.
我经常评审他人的学术论文,会遇到一篇论文包含各种各样的数据,然而数据与数据之间没有太多的关联.
这样的数据罗列不仅不能够为论文"水平"加分,反而让人觉得作者不知所以然.
事实上,对于一篇工程学术论文,并非数据越多越好.
什么样的数据值得放到论文之中呢首先,一篇学术论文只有一个"中心",也因此,要围绕论文核心讨论的内容,挑选最能够代表重要发现的数据或者图片.
第二,能够用来解释重要发现的支撑数据或者图片.
第三,能够用来描述过程、机理的数据或者图片.
至于其它与论文中心无关的数据,即使最漂亮,也要懂得割舍,坚决予以"割舍".
至于原因,就像雕塑家罗丹"砍手"的典故一样,非中心表达的内容,可能会让人不知道重点.
3)重点给出数据背后的原理.
对于工程学科的人员而言,很多人对"结果"的兴趣远远超过对"结果原因"的兴趣.
他们在学术论文写作过程中,会给出大量的数据.
不少人认为,数据合理、正确就可以"发表".
其实不然,同样的数据,不同的人用来写作论文,可能发表不同档次的期刊,也可能造成一些人写的论文能够发表,而另一些人写的"论文"无处发表.
至于差别,主要在于有一部分人不懂得学术论文必须具备"一定的学术性".
如何体现出论文的学术性,重点就在于挖掘数据背后的"秘密".
对于数据背后的原理解释可以从多个方面入手,最常用的方式有以下几种:第一种,参考他人的观点.
在一篇论文撰写之前,有必要阅读大量的与论文研究内容相关的学术论文,在这些论文中,其他学者可能会提出很多的机理性知识.
在此时,完全可以引用他们的观点,解释自己论文的数据发现,这样不止能保持自己的研究走在前沿,还能确保研究为领域带来贡献价值.
第二种,大胆提出合理的假设.
在实验数据的基础上,作者自己提出一个现象的机理,这是发表高水平论文最常用的模式,也是论文获得发表的最有力支撑.
第三种,正反辩证,合理推进.
给出多种可能的解释方案,最后给出自己认为最合理的方法.
4)文献需要具有一定的时效性.
工程学科发展相当迅速,有很多领域,一年足以发生一次革命性的变化.
也因此,在文献引用的时候,有必要将最新的研究成果、理论进行分析.
只有做到了这一点,才能够充分体现出作者研究事物的前沿性,吸引编辑、评审人、读者的兴趣.
一篇学术论文,如果能够做到:研究条件合理、数据完善、分析合理、具有较高的时效性,应该会让编辑欣然接受的.
(editage)图书馆数字资源介绍之CNKI中国知网是中国学术期刊电子杂志社编辑出版的以《中国学术期刊(光盘版)》全文数据库为核心的数据库,收录资源包括期刊、博硕士论文、会议论文、报纸等学术与专业资料;覆盖理工、社会科学、电子信息技术、农业、医学等广泛学科范围,数据每日更新.
目前我院读者可访问的主要数据库如下:中国期刊全文数据库--1994年至今(部分刊物回溯至创刊)是目前世界上最大的连续动态更新的中国期刊全文数据库,收录国内9100多种重要期刊,以学术、技术、政策指导、高等科普及教育类为主,同时收录部分基础教育、大众科普、大众文化和文艺作品类刊物,内容覆盖自然科学、工程技术、农业、哲学、医学、人文社会科学等各个领域,目前全文文献总量3252多万篇.
中国优秀硕士论文全文数据库--1999年至今.
截止至2019年12月,收录来自561家培养单位的优秀硕士学位论文400多万篇.
重点收录985、211高校、中国科学院、社会科学院等重点院校高校的优秀硕士论文.
中国博士论文全文数据库--1999年至今.
截止2019年12月,收录来自388家培养单位的博士学位论文41万多篇.
收录全国985、211工程等重点高校,中国科学院、社会科学院等研究院所的博士学位论文.
在校内或者通过vpn使用中国知网下载期刊论文、博士和硕士论文时,有时出现会员登录的界面.
遇到这种情况,一般是由于中国知网站点负载过大,Ip认证检测不灵敏造成的,大家只要"会员登录"界面,输入账号:kq1002,密码:cnkikw,即可帮助实现权限审核,获取全文下载权限.
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只购买了除农业科技专辑外的9大专辑,另外知网挑选出的一部分核心刊也未购买.
因此,各位老师在中国知网平台上检索到的题录信息,有时会出现下载不了的现象.
遇到该类问题,请各位读者利用超星期刊、智立方知识资源或者万方数据同类数据库检索下载(图书馆主页资源导航栏中有罗列).
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