检索查询上网时间

>第54卷第24期2010年12月最先接受互联网的群体之一.
因此,本文选择大学生这一特殊群体作为研究对象,希望通过对大学生搜索引擎使用行为的研究,丰富我国网络用户的研究.
2文献探讨关于搜索引擎使用行为的研究目前深受关注,大部分的研究者都会基于特定搜索引擎的检索日志记录来分析用户的检索行为.
例如早期BernardJ.
Jansen通过对五个搜索引擎(AltaVista,Excite,FASTSearch,Infoseek,NorthernLight)的记录分析,研究了检索提问式的复杂性对检索结果的影响,发现提问复杂性的增加对检索结果的改善并不大,从学习使用高级检索所付出的努力和可能出错的危险来看,可以放弃对复杂提问式的要求.
他提出网络信息检索服务应在检索界面和结果的排序机制上大下功夫,以迎合用户的检索习惯[4].
之后,Eastman等人通过大量试验并与搜索日志进行对比分析,发现高级搜索方式的作用并不像大家想象的那么乐观.
他们主要对"AND"、"OR"、"MUSTAPPEAR"以及"PHRASE"四种高级方式进行观察,发现采取高级搜索方式确实影响了搜索的范围(Coverage),但是搜索结果的相关度(Relevance)并没有显著增高[5].
Zhao等人通过分析搜索日志,发现搜索流量的周期性规律,并对搜索日志中的查询和对应点击的URL建立无向有权连通图,采用图论的相关算法检测特殊事件的发生[6].
近年来,王建勇等人通过对我国天网中英文搜索引擎的查寻日志的分析得出用户查寻行为的分布特征.
他们分析了相邻N项查询词的偏差,发现用户查询项分布过程具有自相似性,并以此提出高速缓存替换策略.
此外他们还分析了网页被访问次数与网页的镜像数、网页的入度以及网页目录的深度之间的关系[7].
邓小昭则对用户使用中国知网(CNKI)和Google中文搜索引擎的查寻行为进行了研究[8].
余慧佳等人对Sogou搜索引擎在一个月内的近5000万条查询日志进行了分析,分别从独立查询词分布、同一session内的用户查询习惯及用户是否使用高级检索功能等方面对用户行为进行了分析[9].
陈红涛等人也针对Sogou搜索引擎一个月内的日志重点分析了用户输入搜索词的一些规律,还提出了用户提交搜索词的模型,给出了历史搜索词对搜索结果的影响因子算法[10].
此外,也有部分研究者从使用者的角度分析用户选择检索工具的考虑因素.
通过问卷调查,JasonVaughan归纳出两类影响人们选择检索工具的因素[11]:①方便性因素,即用户使用检索工具的容易程度,涉及到检索工具的界面设计、帮助文件的提供、检索速度、用户过滤检索结果的意愿、返回结果的显示格式等因素;②效用性因素,即结果的有用性、全面性和准确性,它包括检索结果的数量、结果的准确性、想要的结果出现的位置、检索功能项的多少及灵活性、数据库标引的扩展性、数据库覆盖面的广泛性、数据的时效性等.
DaniaBilal对少年学生利用搜索引擎的认知行为和物理行为进行了研究,发现这些学生在信息检索上都存在困难,犯有各种类型的错误,包括在不支持自然语言检索的系统中使用自然语言来构建提问,检索提问太宽泛或太狭窄,拼写错误,忽略相关链接,很少浏览相关信息,等等[12].
综观目前关于搜索引擎使用行为的研究,可以发现从使用者角度进行的搜索引擎使用行为的研究主要集中在国外,他们的研究结果,由于网络用户文化之间的差异,并不能完全适用于我国的网络用户;同时目前也较为缺乏对特定用户群体的研究.
理论上而言,不同类型的用户群体,由于其社会文化背景的差异,其使用搜索引擎的行为特征也是不相同的.
有鉴于此,本文以目前中国网络用户中最普及的群体———年轻人为研究对象,选择大学生群体进行搜索引擎使用行为的研究.
3研究目的与研究方法3.
1研究目的就高校学生而言,也有着多层次的网络用户群体,可依性别、专业、教育程度、网络经验等的不同进行划分.
本研究的目的,一方面试图揭示高校学生利用搜索引擎查找信息的外在行为方式和习惯表现,了解他们对搜索引擎使用的基本情况;另一方面也希望能揭示不同层次的学生用户在搜索引擎使用方面的共同点和差异性,探究影响大学生搜索引擎使用行为的个人特征因素.
具体来说本研究能达到以下目的:①了解高校学生网络搜索引擎使用的基本情况;②了解高校学生的基本特征,如性别、网络经验等与其搜索引擎使用的相关性;③了解高校学生对现有搜索引擎服务的评价.
15>第54卷第24期2010年12月号的利用.
进一步的访谈得知其原因有:对高级检索功能不熟悉;简单检索已经可以找到自己要找的内容,没必要再用什么高级检索功能;高级检索用处不大.
实际上,充分利用高级检索功能对于节省检索时间提高检索精度是非常有效的.
然而普通用户并不能体会检索系统设计人员为设计高级搜索功能而付出的努力,甚至对此不以为然,怀疑高级检索功能的效用.
显然,要充分利用高级检索功能必须先让用户了解和掌握这些功能,也就是说在系统人员努力让高级功能的使用变得更简洁和易用的同时,应重点考虑通过怎样的方式和渠道来增加用户对高级检索功能的了解,并引导和帮助他们有效使用这些功能.
绝大多数搜索引擎都提供在结果中二次检索这一功能,二次检索较上面所说的高级检索更方便使用,所以在搜索引擎经常性返回成千上万条检索结果的情况下,人们很容易就想到利用二次检索.
这可以从数据中看出来,总会和经常会使用二次检索的学生用户高达53.
7%,而从不使用这一功能的人仅占10.
1%.
如表3所示:表3性别、院系及周上网时间与搜索引擎使用技巧的相关性分析相关性是否会阅读搜索引擎的帮助文件或搜索建议是否会使用高级搜索功能是否会一次输入一个以上的关键词搜索是否会使用逻辑检索功能是否会对搜索结果进一步处理性别皮尔逊相关Sig.
(2-tailed)N-.
092.
221179-.
001.
984179.
029.
704179.
038.
616179.
096.
200179所在院系皮尔逊相关Sig.
(2-tailed)N.
007.
926179.
116.
121179-.
095.
204179-.
033.
666179-.
047.
536179周上网时间皮尔逊相关Sig.
(2-tailed)N.
037.
623179-.
046.
537179-.
021.
784179-.
123.
101179-.
025.
744179按双侧检验,检验水准0.
05,该相关系数具有统计学意义.
上表中p值均大于0.
05,说明性别、院系、周上网时间与搜索引擎使用技巧之间并不具备统计意义上的显著相关.
也就是说,性别的差异、院系差别以及每周上网时间与搜索技巧之间没有必然的联系.
男女生对搜索技巧的掌握是差不多的;专业的不同对于搜索引擎技巧的掌握也没有产生影响,尤其关注的计算机系与软件学院这两个与网络直接相关的院系,其搜索技巧的掌握程度并不比其他院系的学生高;这可以理解为,教育程度、背景的相近性,弱化甚至是淡化了以上这些差异所带来的搜索引擎使用方面的差别.
上网频率与关键词输入以及逻辑检索功能的使用情况具有统计意义上的显著相关.
如表4所示:表4上网频率与搜索引擎使用技巧的相关性分析相关性是否会阅读搜索引擎的帮助文件或搜索建议是否会使用高级搜索功能是否会一次输入一个以上的关键词搜索是否会使用逻辑检索功能是否会对搜索结果进一步处理上网频率皮尔逊相关Sig.
(2-tailed)N.
040.
599179.
051.
497179.
180.
016179.
183.
014179.
124.
097179按双侧检验,检验水准0.
05,该相关系数具有统计学意义.
上网频率较高的学生,对于搜索技巧的掌握程度比上网频率低的学生要高.
具体体现在关键字的输入和逻辑符号的使用方面.
数据表明,上网频率较高的学生,对于搜索引擎技巧的掌握要好于上网频率较低的学生.
同时,上网频率较高的学生更容易成功查询到自己所需要的信息.
对于搜索技巧应用的总体看法,上网频率为1-3天上一次网的学生评价最高,每天上网的次之.
4.
3对搜索结果的处理情况调查结果显示,大学生在浏览搜索结果时最多的是点击查看1-3页返回结果,占44.
1%;其次是4-7页,占28.
5%;一定要查询到自己满意的信息的则占22.
3%.
这一结果与类似的研究有一定的相似之处.
iProspect的搜索引擎用户行为调查结果也显示,62%的用户只点击搜索结果页第一页的结果,而高达90%的用户只点击搜索结果前三页的结果.
当前三页的结果不能满足用户需求时,41%的用户变换搜索词或者转而访问其他搜索引擎继续搜索.
这主要是由两方面原因造成的:①用户的惰性,即用户无意去检索更多的信息;②搜索引擎每次返回的检索结果集合太大,需要分页显示,一般用户在浏览过程中很少会点击查看后几页的网页信息[14].
从时间上看,不愿让检索时间超出半小时的人居多,共占74.
9%,其中只愿花费不到10分钟时间的人占39.
1%,为数不少.
对这些意欲在10分钟以内结束查找的人,可以说他们甚至不在乎是否能找到与自己需求完全相关的信息,时间成为他们结束一次检索的重要因素.
调查对象中愿意花费一小时以上时间来查找信息的人只占2.
2%,完全不考虑时间因素的人占15.
6%,显然这两部分人关心的是信息本身而非时间,尤其是后者,对检索结果的满意与否成为决定检索结束与否的唯一因素,而这种满意是建立在自己的需求是否得到满足,也就是所检信息的质量和数量之上.
性别与翻看搜索结果页数之间具有统计意义上的35>第54卷第24期2010年12月到,上网频率会对大学生在使用搜索引擎时关键词的输入情况以及逻辑检索功能的使用情况产生影响.
上网频率较高的学生,对于搜索技巧的掌握程度比上网频率低的学生要高.
具体体现在关键字的输入和逻辑符号的使用方面.
而性别则与翻看搜索结果页数之间具有相关性,男生的耐心明显小于女生.
绝大多数男生表示只愿意翻看1-3页,而女生则愿意为达到自己的搜索目的付出更多的时间.
另外大学生每周上网时间对大学生愿意花费多少时间去浏览检索结果会产生影响.
每周平均上网时间越长的人,越愿意花更多的时间用以搜索.
可以这样来解释,计算机知识和网络经验越丰富的人,越习惯于长时间坐在电脑跟前,也就越不容易因长时间面对屏幕而生厌,即便有厌倦感也较一般的人来得迟.
另外相关性分析还发现上网频率与对搜索引擎的总体看法之间具有统计意义上的显著相关.
也就是说,上网频率较高的学生,对于搜索引擎的满意度相对比较高.
5.
3本研究的局限由于本研究在设计之初目的只是想初步考察大学生这个群体对搜索引擎的使用情况及认知态度,因此在理论方面存在一定的局限.
同时对于中国网络用户来说,大学生群体虽然能在一定程度上代表了中国网络用户中的年轻人群体,但其代表性到底有多大,还有一定的置疑.
笔者将在未来的研究继续关注我国各个群体的网络用户使用互联网的行为特征,此方面的研究对于推动我国网络信息资源管理的发展有相当重要的指导意义.
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〔作者简介〕巢乃鹏,男,1972年生,副教授,院长助理,博士,发表论文40余篇.
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