思科正在推行一项名为思科可视化网络指数(思科

VNI)的计划,其目的是跟踪和预测可视化网络应用的影响.
本文档便是此项计划的一部分.
本文档介绍思科全球IP流量预测中的一些主要发现,并为运营商探索IP流量增长的意义.
有关预测及预测方法的详细信息,请访问思科VNI:预测和方法,2016-2021年.
2017思科和/或其附属公司.
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白皮书思科公开信息皆字节时代:趋势与分析2017年8月目录执行摘要预测概述趋势1:设备和连接的持续变化趋势2:采用Ipv6实现万物互联连接趋势3:许多行业的M2M应用加快万物互联发展趋势4:应用流量增长趋势5:"掐线"分析趋势6:安全分析趋势7:提速对流量增长的影响趋势8:移动(Wi-Fi)持续强劲发展趋势9:流量模式分析(高峰时段与普通时段比较,以及CDN增加和软件定义广域网[SD-WAN])其他需要留意的趋势相关详细信息附录:思科全球IP流量预测2017思科和/或其附属公司.
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白皮书思科公开信息执行摘要到2021年,全球IP流量将达到每年3.
3皆字节(ZB),月均278艾字节(EB).
2016年,全球IP流量为每年1.
2ZB,月均96EB.
未来五年内,全球IP流量将增加约3倍.
整体上看,从2016年到2021年,IP流量会以24%的复合年均增长率(CAGR)增长.
到2021年,每月人均IP流量将从2016年的13GB增长到35GB.
繁忙时段的互联网流量比普通时段的互联网流量增长更迅速.
2016年,繁忙时段(即一天中最繁忙的60分钟)互联网流量增长51%,而普通时段流量增长率为32%.
从2016年到2021年,繁忙时段互联网流量将增长4.
6倍,而普通时段互联网流量将增长3.
2倍.
智能手机流量将超过PC流量.
2016年,PC流量占总IP流量的46%,而到2021年,PC流量将仅占流量的25%.
到2021年,智能手机将占总IP流量的33%,相比2016年的13%有大幅增加.
PC产生的流量将以10%的复合年均增长率增长,而电视、平板电脑、智能手机和机器间(M2M)板块的流量增长率将分别达到21%、29%、49%和49%.
到2021年,无线和移动设备的流量将占到总IP流量的63%以上.
到2021年,有线设备流量将占IP流量的37%,而Wi-Fi和移动设备流量将占IP流量的63%.
2016年,有线设备流量在IP流量中占有绝大比例,达51%.
到2021年,内容分发网络(CDN)的流量将占互联网流量的71%.
到2021年,全球所有互联网流量的71%将流经CDN,较之2016年的52%有所上升.
到2021年,终端用户互联网流量的35%将通过Metro传送,较之2016年的22%有所上升.
到2021年,连接到IP网络的设备数量将达到全球人口数量的三倍以上.
到2021年,人均联网设备数量将达3.
5,比2016年的人均2.
3部联网设备大幅增加.
到2021年,联网设备数量将从2016年的171亿增加到271亿.
到2021年,宽带速度将几乎翻倍.
2021年,全球固定宽带速度将达到53Mbps,较之2016年的27.
5Mbps显著增加.
白皮书思科公开信息全球互联网视频和游戏聚焦到2021年,一个人需要花500多万年的时间才能看完每个月通过全球IP网络传输的视频量.
到2021年,每秒将会有100万分钟的视频内容流经网络.
到2021年,全球IP视频流量占所有IP流量(企业和消费者)的比例将从2016年的73%增加到82%.
从2016年到2021年,全球IP视频流量将增长3倍,复合年均增长率为26%.
从2016年到2021年,互联网视频流量将增长4倍,复合年均增长率为31%.
到2021年,直播互联网视频流量将占互联网视频流量的13%.
从2016年到2021年,直播视频将增长15倍.
2016年,互联网视频监控流量增长了71%,从2015年底的每月516拍字节增加到2016年的每月883拍字节.
从2016年到2021年,互联网视频监控流量将增长7倍.
到2021年,全球所有互联网视频流量的3.
4%将由视频监控产生,较之2016年的1.
8%有所上升.
从2016年到2021年,全球虚拟现实(VR)和增强现实(AR)流量将增长20倍,复合年均增长率为82%.
2016年,电视上的互联网视频流量增长了50%.
这类流量将继续快速增长,到2021年将增加3.
6倍.
到2021年,电视上的互联网视频流量将占固定消费者互联网视频流量的26%.
到2021年,个人视频点播(VoD)流量将几乎翻倍.
到2021年,VoD流量将相当于每月72亿张DVD的容量.
从2016年到2021年,互联网游戏流量将增长近10倍,复合年均增长率为57%.
到2021年,全球互联网游戏流量在个人互联网流量中所占的比例将从2016年的1%上升到4%.
全球移动聚焦从2016年到2021年,全球移动数据流量将增长7倍.
从2016年到2021年,移动数据流量将以46%的复合年均增长率增长,到2021年,流量将达到每月48.
3艾字节.
2017思科和/或其附属公司.
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从2016年到2021年,全球移动数据流量增长会达到固定IP流量增长速度的两倍.
从2016年到2021年,固定IP流量将以21%的复合年均增长率增长,而移动流量将以46%的复合年均增长率增长.
2016年,全球移动数据流量占总IP流量的7%,而到2021年将占总IP流量的17%.
地区性聚焦中东和非洲地区的IP流量增长最快,其次是亚太地区.
2016年至2021年,中东和非洲地区的流量将以42%的复合年均增长率增长.
地区增长率概要:到2021年,北美地区的IP流量将达到每月85EB,复合年均增长率为20%.
到2021年,西欧的IP流量将达到每月37EB,复合年均增长率为22%.
到2021年,亚太地区的IP流量将达到每月108EB,复合年均增长率为26%.
到2021年,拉丁美洲的IP流量将达到每月16EB,复合年均增长率为21%.
到2021年,中欧和东欧地区的IP流量将达到每月17EB,复合年均增长率为22%.
到2021年,中东和非洲地区的IP流量将达到每月16EB,复合年均增长率为42%.
注意:您可以使用几个交互工具按区域、国家/地区、应用和终端用户分类创建自定义聚焦和预测图(请参阅思科VNI预测聚焦工具和思科VNI预测构件工具).
全球企业聚焦从2016年到2021年,企业IP流量将以21%的复合年均增长率增长.
从2016年到2021年,会有越来越多的企业采用高级视频通信,这将导致企业IP流量增长近3倍.
企业互联网流量的增长速度将超过IPWAN.
IPWAN流量将以10%的复合年均增长率增长,而企业固定互联网和企业移动互联网流量的复合年均增长率分别为20%和41%.
白皮书思科公开信息到2021年,软件定义广域网(SD-WAN)将占IPWAN流量的25%,相比2016年的6%有大幅增加.
从2016年到2021年,SD-WAN流量将增长6倍,复合年均增长率为44%,而传统广域网流量的复合年均增长率为5%.
北美地区的企业IP流量将以最快速度增长.
北美地区的企业IP流量将以23%的复合年均增长率增长,比21%的全球平均增长率相对要快.
从流量方面看,到2021年,亚太地区的企业IP流量将位居全球第一,达到每月17EB.
北美将位居第二,每月为14EB.
预测概述当前的思科可视化网络指数(VNI)预测显示,从2016年到2021年,全球IP流量几乎增加近两倍.
附录提供详细概要.
到2021年,总体IP流量预计从2016年的每月96EB增长到每月278EB,复合年均增长率为24%(图1).
受固定流量预测增加的影响,这一增长率较去年的预测略有提高(去年预测的2015年到2020年复合年均增长率为22%).
需要注意的是,在最近的预测中,越来越多国家/地区的固定流量增长与其移动流量增长不分高低.
日本是个例外,2016年该国固定流量增长53%,同时期的移动流量增长34%.
澳大利亚、加拿大、英国和美国的固定流量增长将仅仅略低于其移动流量增长.
大多数国家/地区的移动流量增长率依然显著高于固定流量增长率.
图1.
思科VNI预测结果显示,到2021年IP流量将达到每月278EB有关思科预测方法的更多详细信息,请参阅"思科VNI:预测和方法,2016-2021年"一文.
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复合年均增长率24%2016–202127822818615112296201620172018201920202021050100150200250300艾字节/月来源:思科可视化网络指数(VNI)全球IP流量预测,2016-2021年.
白皮书思科公开信息图2.
2016年固定和移动互联网流量增长率在过去20年间,总互联网流量经历了迅猛增长.
而在二十多年前的1992年,全球互联网络每天只传输大约100GB的流量.
十年后的2002年,全球互联网流量达到每秒100千兆字节(GBps).
2016年,全球互联网流量已超过20,000GBps.
表1提供了总互联网流量的历史基准一览.
表1.
思科VNI预测:历史互联网背景来源:2017年思科VNI.
在过去十年中,人均IP和互联网流量增长呈现出类似的急剧增长趋势.
到2021年,全球每月人均IP流量将从2016年的13GB增长到35GB,人均互联网流量将从2016年的10GB增长到30GB.
十年前的2007年,每月人均互联网流量为1GB.
而在2000年,每月人均互联网流量仅为10兆字节(MB).
在接下来的部分中,我们将探讨全球IP流量持续增长背后的趋势.
澳大利亚加拿大中国法国印度印度尼西亚日本英国美国0%20%40%60%80%100%120%140%160%0%20%40%60%80%100%2016年移动流量增长2016年固定互联网流量增长来源:思科可视化网络指数(VNI)全球IP流量预测,2016-2021年.
年份1992100GB/天1997100GB/小时2002100GB/秒20072,000GB/秒201626,600GB/秒2021105,800GB/秒全球互联网流量2017思科和/或其附属公司.
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白皮书思科公开信息趋势1:设备和连接的持续变化图3显示了在全球范围内,设备和连接(复合年均增长率10%)的增长快于人口(复合年均增长率1.
1%)和互联网用户(复合年均增长率7%)的增长.
这一趋势加速了每个家庭和每个互联网用户的平均设备和连接数量的增长.
每年都会有几款造型各异、功能增加、智能提升的新设备面市.
智能仪表、视频监控、医疗监控、运输、包装或资产跟踪等M2M应用的增加,对设备和连接的增长起着重大作用.
到2021年,M2M连接将占设备和连接总数的51%.
M2M连接将成为增长最快的类别,在预测期间增长近2.
4倍,复合年均增长率为19%,到2021年连接数将达到137亿.
智能手机的增长速度将是第二快的,复合年均增长率为11%(增长1.
7倍).
联网电视(包括平板电视、机顶盒、数字媒体适配器[DMA]、蓝光光盘播放机和游戏机)数量将以9%的复合年均增长率(第三快的速度)增长,到2021年将达到32亿.
在预测期间,PC数量将继续下降(下降2.
5%).
但是,在整个预测期间和2021年底,PC的数量将超过平板电脑(13亿PC,7.
5亿平板电脑).
到2021年,设备(包括固定设备和移动设备)总数中的个人份额将达到71%,而企业份额则占剩余的29%.
个人份额将以略低于企业类别(复合年均增长率为12.
2%)的速率增长(复合年均增长率为8.
7%).
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复合年均增长率10%2016–2021020162017201820192020202151015202530其他(1.
6%、1.
8%)平板电脑(3%、3%)PC(8%、5%)电视(12%、12%)非智能手机(19%、6%)智能手机(21%、23%)M2M(34%、51%)数十亿台设备括号中的数字分别表示2016年和2021年的设备份额.
来源:思科可视化网络指数(VNI)全球IP流量预测,2016-2021年图3.
设备和连接的全球增长2016年2021年复合增长率(CAGR)亚太地区1.
92.
98.
3%中东欧2.
53.
89.
1%拉丁美洲2.
12.
97.
0%中东和非洲1.
11.
45.
4%北美洲7.
712.
911.
0%西欧5.
38.
910.
9%全球2.
33.
58.
5%复合年均增长率24%2016–2021201620172018201920202021艾字节/月括号中的数字分别表示2016年和2021年的设备份额.
来源:思科可视化网络指数(VNI)全球IP流量预测,2016-2021年050100150200250300其他(0.
03%、0.
02%)平板电脑(5%、7%)PC(46%、25%)电视(33%、30%)非智能手机(0.
1%、0.
1%)智能手机(13%、33%)M2M(2%、5%)来源:2017年思科VNI.
白皮书思科公开信息在全球范围内,人均设备和连接的平均数量将从2016年的2.
3增长到2021年的3.
5(表2).
到2021年,具有最高平均人均设备和连接数量的国家/地区为美国(13.
2)、韩国(12)和日本(11.
4).
设备和连接的结构改变和多设备所有权的增长对流量产生了影响,并且可以从正在改变的设备对总IP流量的贡献中看到.
2016年底,54%的IP流量和48%的个人互联网流量来自非PC设备.
到2021年,75%的IP流量和76%的个人互联网流量将来自非PC设备(图4).
图4.
全球IP流量(按设备)2017思科和/或其附属公司.
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表2.
人均设备和连接的平均数量复合年均增长率26%2016–2021201620172018201920202021艾字节/月括号中的数字分别表示2016年和2021年的设备份额.
来源:思科可视化网络指数(VNI)全球IP流量预测,2016-2021年050100150200250其他(0.
04%、0.
03%)平板电脑(7%、8%)PC(56%、28%)TV(16%、19%)非智能手机(0.
2%、0.
1%)智能手机(17%、39%)M2M(3%、6%)白皮书思科公开信息在移动网络的情况下,视频设备会对流量产生乘数效应.
在具有互联网功能的高清电视上每天获取90分钟的内容,将产生与目前整个家庭流量相当的互联网流量.
随着在智能手机和平板电脑上查看的视频数量的增长,来自这些设备的流量在互联网总流量中的比重正越来越大.
到2021年,PC占全球互联网总流量的份额将由2016年的56%下滑至28%.
到2021年,智能手机占全球互联网总流量的份额将由2016年的17%上升到39%(图5).
由于超高清(UHD)或4K视频流的面世,视频设备对流量的影响更为显著.
该技术产生这样的影响是因为4K视频的比特率约为18Mbps,是高清(HD)视频比特率的两倍多,标清(SD)视频比特率的九倍多.
我们预测到2021年,安装的平板电视中超过一半(56%)将采用超高清技术,较2016年的15%大幅上升(图6).
图6.
视频分辨率提高:到2021年,56%的联网平板电视将为图5.
全球互联网流量(按设备类型)复合年均增长率51%2016–2021来源:思科可视化网络指数(VNI)全球IP流量预测,2016-2021年SD2MbpsHD7.
2MbpsUHD18Mbps互联4K电视数量(百万)2016201720182019202020218515625337351366301002003004005006007002017思科和/或其附属公司.
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地区性互联网注册机构耗尽日期亚太网络信息中心(APNIC)2011年4月19日(实际)RéseauxIPEuropéens网络协调中心(RIPENCC)2012年9月14日(实际)拉丁美洲和加勒比海地区网络信息中心(LACNIC)2014年6月10日(实际)美洲互联网编号注册机构(ARIN)2015年9月24日(实际)非洲网络信息中心(AFRINIC)2018年6月11日(预计)白皮书思科公开信息到2021年,UHD(或4K)IPVoD将占到全球VoD流量的30%(图7).
到2021年,UHD占互联网视频流量的百分比略低,为19%.
图7.
全球4KVoD流量趋势2:采用IPv6实现万物互联从IPv4环境向IPv6环境的过渡正在取得长足进步,在IPv6设备能力、内容支持和运营商在其网络中实施IPv6方面均实现增长.
这些发展尤其重要,因为亚洲、欧洲、北美和拉丁美洲已耗尽其IPv4配额,并且预计非洲到2018年也将耗尽其配额.
表3显示根据地区性互联网注册机构(RIR)预计的(截至2017年5月)耗尽日期.
2017思科和/或其附属公司.
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复合年均增长率14%2016–2021201620172018201920202021艾字节/月括号中的数字分别表示2016、2021年流量份额来源:思科可视化网络指数(VNI)全球IP流量预测,2016-2021年0510152025303540超高清(UHD)VoD(1%、30%)高清(HD)VoD(76%、66%)标清(SD)VoD(23%、4%)表3.
IPv4地址耗尽日期白皮书思科公开信息根据思科VNI支持IPv6的设备分析,预测估计到2021年,全球将有165亿台支持IPv6的固定和移动设备,较之2016年的近50亿有显著增长,复合年均增长率为27%.
在百分比方面,到2021年将有61%的固定和移动联网设备支持IPv6,较之2016年的30%大幅增加(图8).
该预估基于支持IPv6的设备能力和网络连接,并不是对活动IPv6连接的预测.
根据操作系统IPv6支持和对设备能够连接的移动网络基础设施(3.
5代[3.
5G]或更高)的类型估计,来评估移动设备IPv6能力.
根据设备IPv6支持和对居民用户驻地设备(CPE)或企业路由器的IPv6支持能力的估计(取决于设备最终用户领域)来评估固定设备IPv6能力.
从全球范围看,到2021年,93%的智能手机和平板电脑将支持IPv6,较之2016年的68%有所上升.
到2021年,全球将有61亿智能手机和平板电脑支持IPv6,比2016年的26亿大幅增加.
根据2017年5月WorldIPv6LaunchOrganization(世界IPv6启动组织)的预测,全世界的固定和移动网络运营商都即将开始部署IPv6,并且开始报告产生大量IPv6流量.
罗马尼亚的RCS&RDS报告了近16%的部署,法国的FreeTelecom报告22%,KDDI报告近35%,Comcast报告54%,AT&T报告66%,RelianceJioInfocomm报告81%,而VerizonWireless则报告83%的部署.
根据Google统计,在2017年5月,通过IPv6访问Google的用户百分比约为11%.
在这些行业发展的过程中,思科VNI预测正在致力于预估当1%支持IPv6的设备活跃连接到IPv6网络时可能产生的潜在IPv6网络流量,假设已提供预估的每种设备的全球平均每月流量.
图8.
2016-2021年全球支持IPv6的设备和连接预测2017思科和/或其附属公司.
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复合年均增长率27%2016–2021设备数量(单位:十亿)来源:思科可视化网络指数(VNI)全球IP流量预测,2016-2021年024681012141618201620172018201920202021支持IPv6的移动设备支持IPv6的固定设备3.
4B8.
4B8.
1B1.
6B白皮书思科公开信息展望2021年,本预测估计,从全球范围看,如果有60%支持IPv6的设备活跃连接到IPv6网络,则IPv6流量将达到87EB/月,或占互联网总流量的37%(图9).
潜在IPv6流量的这一初步估计的前提是,假设在预测期间,IPv6设备能力、IPv6内容支持和IPv6网络部署均紧跟当前发展趋势,甚至会加快发展.
鉴于这些可变因素的相互依赖关系,我们在继续分析时,可能会对预测假设进行完善.
内容提供商也在逐步提高其网站和服务的IPv6支持率.
据思科IPv6实验室称,到2021年,通过IPv6可提供的内容将达到约48%.
但是根据网站在地区和国家的普及情况,可能有变化.
此外,特定国家/地区的计划和内容提供商部署对本地IPv6内容的可达性产生了积极影响.
总之,寻求IPv6的可扩展性和性能利益并支持万物互联(IoE)的网络运营商、内容提供商和最终用户认为,有相当大的可能性一大部分的互联网流量将由IPv6网络产生.
图9.
2016-2021年预计全球固定和移动IPv6流量预测2017思科和/或其附属公司.
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复合年均增长率74%2016–2021艾字节/月0102030405060708090100201620172018201920202021中东和非洲(复合年均增长率100%)拉丁美洲(LATAM)中东欧(CEE)(复合年均增长率68%)(复合年均增长率61%)(复合年均增长率73%)西欧(WE)(复合年均增长率67%)北美洲(NA)(复合年均增长率80%)亚太地区(APAC)5.
534.
1%8733.
1%15.
3%6%5.
3%6.
2%来源:思科可视化网络指数(VNI)全球IP流量预测,2016-2021年白皮书思科公开信息趋势3:许多行业的M2M应用加快万物互联发展人员、流程、数据和事物互连互通的万物互联(IoE)现象呈现出明显的增长.
从全球范围看,M2M连接将增长2.
4倍,从2016年的58亿增长到2021年的137亿(图10).
到2021年,全球每人拥有1.
75个M2M连接.
到2021年,互联家庭应用(如家庭自动化、家庭安全和视频监控、互联大型家用电器以及跟踪应用)将占M2M连接总数的46%或近一半,M2M将用于我们生活的方方面面(图11).
依靠健康监控、药物分配器、应急连接和远程医疗等应用,互联医疗将成为增长最快的行业领域,复合年均增长率为30%.
互联汽车和互联城市应用将以第二快的速度增长,复合年均增长率均为29%.
图11.
全球M2M连接增长(按行业)2017思科和/或其附属公司.
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图10.
全球M2M连接增长复合年均增长率27%2016–2021201620172018201920202021数十亿个M2M连接来源:思科可视化网络指数(VNI)全球IP流量预测,2016-2021年6781012140246810121416复合年均增长率19%2016–2021201620172018201920202021数十亿个M2M连接*其他包括农业、建筑和紧急服务.
来源:思科可视化网络指数(VNI)全球IP流量预测,2016-2021年0246810121416其他(复合年均增长率1%)能源(复合年均增长率25%)制造和供应链(复合年均增长率9%)零售(复合年均增长率15%)互联汽车(复合年均增长率29%)互联城市(复合年均增长率29%)互联医疗(复合年均增长率30%)互联工作(复合年均增长率15%)互联家庭(复合年均增长率18%)白皮书思科公开信息尽管连接数量增长了近2.
5倍,但全球M2MIP流量将在同一时期内增长7倍,从2016年的每月2EB(全球IP流量的2%)增加到2021年的14EB以上(全球IP流量的5%;参阅图12).
流量增长比连接数量的增长更快,因为更多的视频应用程序被部署在M2M连接上,以及更多地使用需要更高带宽和更低延迟的应用程序,例如远程医疗和智能汽车导航系统等.
图12.
全球M2M流量增长:艾字节/月趋势4:应用流量增长各种形式的IP视频(包括互联网视频、IPVoD、通过文件共享交换的视频文件、视频流游戏和视频会议)总流量在总IP流量中的比例将继续介于80%到90%之间.
到2021年,全球IP视频流量将占到82%(图13).
图13.
全球IP流量(按应用类别)2017思科和/或其附属公司.
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201620172018201920202021234710140246810121416复合年均增长率49%2016–2021艾字节/月来源:思科可视化网络指数(VNI)全球IP流量预测,2016-2021年复合年均增长率24%2016–2021201620172018201920202021艾字节/月括号中的数字分别表示2016、2021年流量份额来源:思科可视化网络指数(VNI)全球IP流量预测,2016-2021年050100150200250300游戏(1%、4%)文件共享(8%、3%)Web/数据(18%、11%)IPVoD(22%、14.
5%)互联网视频(51%、67.
4%)复合年均增长率31%2016–2021201620172018201920202021艾字节/月括号中的数字分别表示2016、2021年流量份额来源:思科可视化网络指数(VNI)全球IP流量预测,2016-2021年020406080100120140160180200视频监控(2%、3%)直播互联网视频(3%、13%)互联网VoD-长片(60%、57%)互联网VoD-短片(34%、26%)白皮书思科公开信息视频增长的影响难以高估.
随着视频的增长,互联网流量正从相对稳定的流量流(点对点[P2P]流量的特征)逐渐发展成一个更加动态的流量模式.
过去两年,运营商观察到与游戏下载相关的流量显著增长.
较新的控制台(例如,XboxOne和PlayStation4)具有足够的板载存储空间,因此,游戏玩家可以下载新游戏,而不必购买光盘版.
这些图形密集型的游戏是大文件.
到2021年,游戏下载量将达到所有互联网视频流量的4%.
此外,游戏下载往往发生在高峰使用期间,未来几年游戏下载将达到繁忙时段流量的8%,呈现不对称特征.
然而,还有大量小时流量.
我们预计游戏流量将继续增长,而且游戏将成为限制2021年视频流量可能超过预计82%的流量形式之一.
互联网视频流量内部也在发生转变.
特别是,随着直播互联网视频取代传统广播观看时间,它有望显著促进流量增长.
直播视频已占到互联网视频流量的3%,到2021年将增长15倍,达到13%.
同样需要注意的是,视频监控流量(dropcam)也在增长.
与直播或点播视频流相比,这种流量具有截然不同的性质,它是一种稳定的上行视频摄像头流量流,从家庭和小型企业持续上传到云.
视频对流量对称的影响除了短片视频和视频通话以外,大多数形式的互联网视频都没有大的上行组件.
因此,当用户生成的内容首先变得流行时,流量不会像许多人期望的那样变得更加对称.
作为内容生产方的用户的出现是一种极其重要的社会、经济和文化现象,但用户使用的视频流量仍然比他们生产的更多.
数年来,上行流量的百分比已略有下降.
住宅互联网流量可能将在未来几年仍然保持不对称.
然而,许多情况可能会导致对称增加趋势;例如:内容提供商和总代理商可将P2P用作一种分配机制.
虽然大多数内容提供商和总代理商都选择直接分配,但多年来,P2P作为一种低成本的内容交付系统(CDS)已得到强有力的验证,例如,中国的PPStream和PPLive等应用,这些应用通过P2P提供直播视频流并已取得了巨大成功.
如果其他区域中的内容提供商效仿这种方法,流量会迅速变成高度对称.
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图14.
全球互联网视频(按子类)白皮书思科公开信息高端视频通信可能会加速,需要使用对称带宽.
PC到PC视频通话发展势头增强,而新兴移动视频通话市场似乎有发展前途.
如果高端视频通话流行起来,流量可能会朝更加对称发展.
通常,如果运营商提供足够的带宽,将会开始出现使用上游能力的应用程序.
趋势5:"掐线"分析在思科VNI预测背景下,"掐线"是指传统和收费电视观看正逐渐被其他视频观看方式(例如通过固定和移动互联网连接向观看者提供的在线和移动视频)取代的趋势.
我们看到在数字电视服务方面的增长趋势是,所有数字平台(有线电视、IPTV、卫星电视等)的电视观看增长速度都比移动视频慢很多(图15).
这一趋势在北美和西欧等地区更加明显,这些地区的数字电视普及率已经较高.
数字电视仅在中东和非洲呈现出两位数的增长,复合年均增长率为11%.
我们发现,在线视频与数字电视的增长速度不相上下,这种情况直到去年才有所改变,目前前者已超过后者.
此外,新兴地区的移动视频增长率更高,因为这些地区正在跳过固定连接.
图15.
移动视频增长最快;在线视频和数字电视增长速度接近2017思科和/或其附属公司.
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201620172018201920202021百万-5001,0001,5002,0002,5003,0003,500在线视频(复合年均增长率5.
8%)家庭数字电视(复合年均增长率4.
2%)移动视频(复合年均增长率14.
8%)来源:思科可视化网络指数(VNI)全球IP流量预测,2016-2021年白皮书思科公开信息此外,如果我们把目光投向互联网设备(例如数字媒体适配器[DMA]),就会发现虽然他们只占全部使用互联网连接的机顶盒(STB)(包括运营商STB、游戏机和直接连接的互联网电视机)流量的16%,但是到2021年它们将占全球互联网STB流量的34%.
这一趋势再次显示,人们越来越不依赖于运营商托管的STB来进行互联网访问(一般而言)和观看视频(具体而言)(图16).
从流量的角度来看,我们预计,平均而言,仍使用线性电视的家庭比"掐线"并依靠互联网视频的家庭产生的流量要少很多(图17).
在2017年,"掐线"家庭每月将产生117GB流量,而普通家庭为每月63GB.
出现这个差距是因为线性电视产生的流量比互联网视频少很多(众多线性电视家庭共享一个视频流),互联网视频是对每个互联网视频设备进行单播.
图17.
全球"掐线"产生双倍的流量2017思科和/或其附属公司.
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图16.
全球数字媒体适配器的增长复合年均增长率14%2016–2021复合年均增长率27%2016–2021来源:思科可视化网络指数(VNI)全球IP流量预测,2016-2021年*DMA包括Roku、AppleTV、Chromecast等设备数字媒体适配器(百万)DMA流量(EB/月)138.
8172.
4203.
7230.
3249.
6261.
30501001502002503002016201720182019202020214.
36.
38.
711.
113.
414.
20246810121416201620172018201920202021来源:思科可视化网络指数(VNI)全球IP流量预测,2016-2021年GB/家庭/月631170204060801001201402016普通有线电视家庭"掐线"电视家庭图18.
安全专家最担心的网络攻击源2017思科和/或其附属公司.
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白皮书思科公开信息趋势6:安全分析用户希望他们的在线体验始终可用并且永远安全,并且其个人和企业资产是安全的.
来自安全领域行业巨头的2017年年度安全报告强调需要提高对于网络犯罪、数据泄露、间谍活动以及缓解措施的关注(图18).
思科2017年年度安全报告发现,遭受攻击的组织中有近四分之一失去了商机.
四成受访者表示损失巨大.
五分之一的组织由于遭受攻击而失去客户,近30%的组织收入受损.
从安全威胁的角度来看,过去几年毫无疑问是最多变的时期,发生了很多严重的数据泄露事件,引起媒体的广泛讨论,最近的一次是2017年5月出现的"WannaCry"勒索软件.
勒索软件是网络安全面临的最大问题之一.
这种形式的恶意软件会在PC甚至网络中对文件进行加密.
通常,受害者只能通过向背后的犯罪分子支付赎金来重新获得文件和PC的访问权限.
"WannaCry"已感染150多个国家/地区的约20万台计算机.
2016年一共发生了1,093起数据泄露事件,总共近3660万条记录遭泄露.
根据2016年身份盗窃资源中心提供的数据,2016年,每次数据泄露平均有33,488条记录遭泄露,记录泄露数量最高的是医疗保健行业.
根据IBM和PonemonInstitute共同进行的一项研究,过去3年,人均数据泄露平均损失有所增加.
2016年,数据泄露导致的全球人均平均损失为158美元,上一年平均为154美元.
美国和德国的人均损失最高,分别为221美元和213美元;印度和巴西最低,分别为61美元和100美元.
更加安全的互联网服务器可建立覆盖范围广泛的安全性和身份验证,通过安全事务和通信为最终用户提供更好的服务.
使用安全套接字层(SSL)在互联网上执行加密事务的安全互联网服务器占面向网络的服务器总数的百分比充分说明了安全覆盖范围的性质.
在安全互联网服务器占面向网络的服务器总数的百分比方面,中欧和东欧以46%领先全球,其次为西欧,为40%.
北美和西欧的安全互联网服务器数量最多.
来源:思科2017年安全能力基准研究.
移动设备3%2%2%2%2%3%2%2%2%3%公共云中的数据云基础设施用户行为(如点击邮件或网站中的恶意链接)客户端操作系统(例如,Windows7、Windows10、MacOS等)2016年(n=2912)图表数据四舍五入为整数毫无挑战性客户数据数据中心/服务器组织数据网络基础设施应用10%30%38%20%58%57%57%57%54%54%54%54%52%52%20%18%18%17%17%16%16%21%19%38%37%37%37%37%37%36%36%36%30%30%31%32%32%32%33%34%32%10%11%10%11%11%11%11%14%12%不太具有挑战性有些挑战性非常有挑战性极具挑战性非常+极具挑战性%白皮书思科公开信息根据Verizon2017年数据泄露调查报告,在黑客行为发挥重要作用的数据泄露事件中,有62%采用了多种方法.
超过一半的数据泄露包含恶意软件,与黑客行为相关的数据泄露中,81%使用被盗和/或安全强度低的密码.
在多个系统大量占用目标系统(通常为一个或多个Web服务器)的带宽或资源时,就会发生分布式拒绝服务(DDoS)攻击.
此类攻击通常是由多个受感染系统的流量大量涌入目标系统导致的.
根据ArborNetworks第12届年度基础设施安全报告,高峰DDoS攻击规模(Gbps)呈现出增长迹象,高峰攻击在2014年、2015年和2016年分别达到了400、500和800Gbps.
平均DDoS攻击规模稳步增长并已接近1.
2Gpbs,这足以导致大多数组织完全离线.
DDoS攻击的增长速率与流量增长速率大致相同.
发生DDoS攻击时,产生的流量占一个国家/地区互联网总流量的比例可高达18%.
在2016年,DDoS攻击的首要动机为犯罪分子展示攻击能力,排在第二和第三位的动机分别为游戏和刑事敲诈企图.
2016年和2017年第一季度发生的事件再次证明,攻击者在不断增加用来执行DDoS攻击的计算资源.
放大攻击者拥有执行DDoS攻击的工具,他们利用网络和计算资源的漏洞.
随着IoE的增长以及易受攻击的设备和传统PC的普及,大量的应用配置缺陷可能被列为攻击目标.
安全供应商继续确保阻止网络犯罪分子在经济上攻击得逞.
2016年全球DDoS攻击规模超过1Gbps,增长了172%,到2021年将增长2.
5倍,达到3100万次(图20).
图19.
启用身份验证和安全互联网:安全互联网服务器占所有面向Web的服务器的比例在2016年的Mirai僵尸网络攻击中,感染和黑客行为发挥了重要作用,导致与家庭监控和设备相关的物联网出现大量漏洞.
但这一问题还蔓延到了家用设备之外.
例如,互联汽车的许多领域都涉及安全问题.
大众表示,到2020年,一辆汽车平均将有150个传感器.
在现代互联汽车中,每个胎压监控传感器(TPMS)接收一个专用地址(如计算机MAC地址).
智能手机应用中的漏洞也会被用于植入恶意软件.
智能城市与下一代移动和Wi-Fi标准正在实现车辆到车辆(V2V)通信和车辆到万物(V2X)通信.
钥匙链扫描、气囊系统控制和防撞击系统都有可能成为现实.
安全依然是物联网部署和普及的关键组成部分.
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来源:2017年思科VNI.
北美洲24%中东欧46%西欧40%Latin美国12%中东和非洲11%亚太地区17%来源:2017年思科VNI.
白皮书思科公开信息图20.
2016-2021年全球DDoS攻击预测趋势7:提速对流量增长的影响固定速度宽带速度是IP流量的关键要素.
宽带速度的改善会带来更多的高带宽内容和应用的消耗和使用.
全球平均宽带速度持续增长,从2016年到2021年速度将几乎翻倍,从27.
5Mbps提高到53.
0Mbps.
表4显示了从2016年到2021年的预测宽带速度.
多种因素会影响固定宽带速度预测,包括光纤到户(FTTH)的部署和采用、高速DSL、有线宽带的采用,以及整体宽带普及率.
在本研究涵盖的国家/地区中,日本、韩国和瑞典在思科VNI国家/地区中的宽带速度方面居于前列,而这主要归功于其国内FTTH的广泛部署.
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表4.
2016-2021年固定宽带速度(单位:Mbps)复合年均增长率20%2016–2021201620172018201920202021来源:思科可视化网络指数(VNI)全球IP流量预测,2016-2021年括号中的数字分别表示2016、2021年流量份额1.
31.
62.
02.
32.
73.
10.
00.
51.
01.
52.
02.
53.
03.
5地区201620172018201920202021复合年均增长率(2016–2021)全球27.
539.
042.
347.
950.
453.
014%亚太地区33.
946.
249.
856.
459.
463.
713%拉丁美洲9.
311.
713.
615.
017.
620.
517%北美洲32.
943.
251.
057.
565.
074.
218%西欧30.
237.
940.
746.
949.
353.
612%中东欧29.
232.
836.
039.
041.
645.
59%中东和非洲29.
339.
046.
051.
659.
267.
418%表5.
2016-2021年宽带速度高于10Mbps白皮书思科公开信息考虑一下分别以下列速度下载高清电影需要多长时间:10Mbps时,需要20分钟;25Mbps时,需要9分钟;但是100Mbps时,只需要2分钟.
高带宽速度将成为支持消费者云存储的关键,使大型多媒体文件的下载与从硬盘传输一样快速.
表5按地区显示了速度将高于10Mbps、25Mbps和50Mbps的宽带连接的比例.
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地区高于10Mbps201620172018201920202021全球48%53%63%69%74%77%亚太地区46%53%69%77%81%84%拉丁美洲27%27%31%35%38%40%北美洲58%64%74%78%81%86%西欧51%54%61%66%70%74%中东欧53%58%63%66%71%75%中东和非洲16%17%17%19%20%21%地区高于10Mbps201620172018201920202021全球48%53%63%69%74%77%亚太地区46%53%69%77%81%84%拉丁美洲27%27%31%35%38%40%北美洲58%64%74%78%81%86%西欧51%54%61%66%70%74%中东欧53%58%63%66%71%75%中东和非洲16%17%17%19%20%21%来源:2017年思科VNI.
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地区高于10Mbps201620172018201920202021全球21%29%33%38%43%48%亚太地区25%36%42%48%54%59%拉丁美洲5%6%7%7%8%9%北美洲27%34%38%42%45%51%西欧18%25%28%33%38%44%中东欧23%24%26%29%33%36%中东和非洲3%2%3%3%4%5%应用要求(Mbps)当前未来未来当前882161751100167500高清摄像头IP视频2个超高清摄像头超高清视频流VR超高清IP视频8K壁挂电视高清VR超高清VR目前,一些国家/地区的用户还可以体验超过125Mbps的宽带速度,这为未来的视频需求铺平了道路.
如今,家庭视频需求依然巨大,但未来的视频应用要求将带来大量带宽需求,即使在2021年的预测期间之后也是如此.
图21探索了未来的视频应用情况,今天的带宽需求只是未来需求的一小部分.
图21.
未来家庭对视频的巨大需求表6.
各地区和各国家预测的移动网络连接平均速度(单位:Mbps)来源:2017年思科VNI移动.
当前和历史速度均基于Ookla的Speedtest的数据.
移动数据速度的未来预测基于第三方对2021年期间2G、3G、3.
5G和4G在移动连接中的比例的预测.
在预测期内,促进移动速度增长的一个关键因素是第四代(4G)移动连接的比例不断增加.
4G连接对流量的影响非常显著,因为4G连接包括移动WiMAX和长期演进技术(LTE),会生成大量不成比例的移动数据流量.
白皮书思科公开信息移动速度从全球范围看,2016年移动网络连接平均速度为6.
8Mbps.
该速度将增加超过一倍,到2021年将达到20.
4Mbps.
到2021年,智能手机速度(通常指第三代[3G]及更高级的网络)将达到平均速度.
事实证明速度提高后使用量也会增加,尽管通常速度提高与使用量增加之间会有滞后,时间长度从几个月到几年不等.
反之亦然,随着平板电脑和智能手机使用率的突破性增长,在体验这些设备能够支持的速度方面出现了延迟.
思科VNI预测阐述了在每个国家/地区中应用比特率与平均速度之间的关系.
流量预测中的许多趋势可以在速度预测中看到,如相对于许多发达地区,发展中国家和地区的增长率将更高(表6).
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201620172018201920202021复合年均增长率(2016–2021)全球全球速度:所有手机6.
88.
711.
114.
317.
720.
424%全球速度:智能手机12.
113.
514.
916.
218.
120.
311%全球速度:平板电脑19.
122.
624.
526.
227.
227.
88%按地区亚太地区9.
810.
612.
916.
018.
820.
416%拉丁美洲3.
84.
96.
47.
910.
012.
427%北美洲13.
716.
317.
619.
822.
825.
213%西欧11.
416.
018.
621.
625.
728.
520%中东欧6.
310.
112.
313.
616.
218.
424%中东和非洲3.
84.
45.
36.
88.
510.
823%来源:2017年思科VNI.
白皮书思科公开信息移动设备的Wi-Fi速度从全球范围看,到2021年来自双模移动设备的Wi-Fi连接速度将几乎翻倍.
到2021年,平均Wi-Fi网络连接速度(2016年为18.
2Mbps)将超过37.
1Mbps.
到2021年,北美将出现最高的Wi-Fi速度:52.
3Mbps(表7).
Wi-Fi速度本身依赖于宽带连接到楼宇的质量.
速度还取决于CPE设备的Wi-Fi标准.
最新的IEEE802.
11ac和802.
11ad标准被视为真正的有线宽带的无线延伸,可以支持更高清晰度的视频流和需要更高数据速率的服务.
在Wi-Fi技术使用中,热点的数量和可用性也是一个重要因素.
表7.
各地区和各国家预测的Wi-Fi网络连接平均速度(单位:Mbps)趋势8:移动(Wi-Fi)持续强劲发展到2021年,公共Wi-Fi热点数量将从2016年的9400万增至5.
416亿,增长6倍.
西欧地区的热点数量最多,2016年占全球Wi-Fi热点的44%.
到2021年,亚太地区所占百分比将达到45%,为全球最高.
本次预测包含公共Wi-Fi和社区热点.
社区热点或家庭热点已作为公共Wi-Fi格局的一个潜在重要元素出现.
在此模式中,用户允许开放其住宅网关的部分容量供临时使用.
家庭热点可由宽带或其他提供商直接提供或通过合作伙伴提供.
亚太地区将在家庭热点采用方面领先.
到2021年,中国的家庭热点总数将位居第一,其次是美国和日本.
到2021年,全球酒店、咖啡厅和餐厅将拥有最多的热点数量,而医疗保健机构(医院)的热点数量将呈现出最快的增长速度,预测期间内将增长三倍.
在医院中,Wi-Fi主要用于改善医疗服务交付和提高员工工作效率,其次还可让患者及其家人和探望者访问互联网.
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地区201620172018201920202021复合年均增长率(2016–2021)全球18.
224.
429.
733.
135.
237.
115%亚太地区19.
526.
734.
136.
338.
440.
716%拉丁美洲7.
79.
09.
511.
412.
913.
913%北美洲27.
437.
142.
446.
148.
452.
314%西欧20.
325.
027.
829.
931.
935.
112%中东欧16.
719.
522.
025.
029.
131.
614%中东和非洲4.
96.
27.
07.
88.
69.
013%图22.
有线和无线技术的未来白皮书思科公开信息展望未来,物联网设备和连接将成为这些行业不可或缺的组成部分,并将改变行业的发展.
根据Maravedis/Rethink的研究和WBAAlliance提供的数据,到2020年,预计超过三分之二(67%)的移动运营商和78%的有线电视公司将使用Wi-Fi支持物联网服务.
热点2.
0采用的关键推动因素是更高速的Wi-Fi网关和IEEE802.
11ac及802.
11n标准的采用.
从全球范围看,从2016年到2021年,IEEE802.
11ac(最新的Wi-Fi标准)的普及将持续强劲发展.
在2016年,有59.
5%的全球已发货家庭Wi-Fi路由器支持802.
11ac.
到2021年,将有98.
1%的家庭Wi-Fi路由器支持802.
11ac.
于2007年获得批准的IEEE802.
11n提供一系列的速度.
由于吞吐量更高,允许用户观看中等清晰度的视频流.
最新的IEEE802.
11ac标准支持非常高的理论速度,被认为是一个真正的有线宽带的无线延伸,可以支持更高清晰度的视频流和具有需要更高数据速率使用情况的服务(图22).
移动数据流量的快速增长已被广泛认可和报告.
移动性趋势也转入固定网络领域,在该领域,来自便携式或移动设备的流量正日益增加.
图23显示了Wi-Fi和移动流量相对于有线设备流量的增长.
到2021年,有线网络流量将占IP流量的37%,而Wi-Fi和移动网络流量将占IP流量的63%.
2016年,有线网络占IP流量的绝大比例,达到51%,Wi-Fi占41%,而移动或蜂窝网络占全球总IP流量的7.
5%.
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802.
11n802.
11ac最高3.
6Gbps高分辨率视频有线宽带延伸802.
11ax最高10Gbps密集的物联网部署DOCSIS3.
0每个通道38MbpsVDSL2DOCSIS3.
154Mbps.
VDSL2-VPlus最高300MbpsG.
fast最高150-1000Mbps200820092010201120122013201420152016201720182019到2021年,将有98.
1%的BBCPE配备802.
11ac未来Wi-Fi可实现虚拟化、物联网、语言处理、安全、数据分析全双工DOCSIS3.
1平均10Gbps2019年DOCSIS3.
1的转折点未来有线可实现4K、沉浸式360度视频、VR、高动态范围、高帧率、8K最高600Mbps中等分辨率视频最高100Mbps中等分辨率视频白皮书思科公开信息图23.
全球IP流量(有线和无线)*将焦点缩小到互联网流量并排除托管IP流量后,趋势更加明显.
到2021年,有线设备将占互联网流量的27%,而Wi-Fi和移动设备将占互联网流量的73%(图24).
2016年,有线设备流量占互联网流量的比例为38%,还不到一半.
图24.
全球互联网流量(有线和无线)2017思科和/或其附属公司.
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复合年均增长率24%2016–2021艾字节/月050100150200250300201620172018201920202021移动(复合年均增长率46%)固定/有线(复合年均增长率16%)来自移动设备的固定/Wi-Fi流量(复合年均增长率48%)来自仅支持Wi-Fi设备的固定/Wi-Fi流量(复合年均增长率18%)19.
8%25.
7%37.
1%17.
4%*无线流量包括Wi-Fi和移动流量.
来源:思科可视化网络指数(VNI)全球IP流量预测,2016-2021年050100150200250复合年均增长率26%2016–2021艾字节/月201620172018201920202021移动(复合年均增长率46%)固定/有线(复合年均增长率18%)来自移动设备的固定/Wi-Fi流量(复合年均增长率48%)来自仅支持Wi-Fi设备的固定/Wi-Fi流量(复合年均增长率18%)23.
4%29.
3%26.
9%20.
5%来源:思科可视化网络指数(VNI)全球IP流量预测,2016-2021年图25.
繁忙时段与普通时段互联网流量增长的比较白皮书思科公开信息趋势9:流量模式分析(高峰时段与普通时段比较,以及CDN增加和软件定义广域网[SD-WAN])尽管普通时段的互联网流量已呈稳定增长态势,但繁忙时段的流量(即一天中最忙的60分钟内的流量)仍继续以比普通时段的互联网流量更高的速度增长.
运营商根据高峰时段速率而非平均速率对网络容量进行规划.
2016年,繁忙时段的互联网流量增长51%,而普通时段的流量增长为32%.
从2016年到2021年,全球繁忙时段的互联网使用将以35%的复合年均增长率增长,而普通时段的互联网流量则为26%(图25).
视频是加速繁忙时段流量增长的根本原因.
不同于其他全天均匀分配流量的形式(如网络浏览和文件共享),视频趋向于具有"黄金时间".
由于视频的消费模式,互联网现在在繁忙时段更加繁忙.
由于视频的峰值平均比相比数据或文件共享更高,并且视频在流量中的占比增多,因此峰值互联网流量的增速将高于平均流量.
通过更改互联网视频的构成,峰值和平均流量之间的增长差距已进一步扩大.
实时视频(如直播视频、环境视频和视频通话)的峰值平均比要高于点播式视频.
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来源:思科可视化网络指数(VNI)全球IP流量预测,2016-2021年00.
511.
522.
533.
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5201620172018201920202021Pbps繁忙时段互联网流量(复合年均增长率35%)普通时段互联网流量(复合年均增长率26%)白皮书思科公开信息在数据传送中地位越来越重要的内容分发网络(CDN)正在改变流量拓扑结构.
到2021年,CDN占互联网总流量的比例将由2016年的52%增长到71%(图26).
尽管网络性能通常取决于运营商提供的速度和延迟,但CDN使用的传送算法对视频质量具有同等(如果不是更显著)重要的影响.
大量CDN流量将由专用CDN(而不是第三方CDN)传输.
专用CDN是内容提供商专为且仅为自己的内容构建和运营的CDN.
专用CDN容量不可供其他内容提供商购买.
大型专用CDN运营商包括Google、Amazon、Facebook和Microsoft.
到2021年,68%的CDN流量将通过专用CDN传输(图27).
图26.
2016和2021年全球内容传送网络互联网流量图27.
2016和2021年专有和第三方内容分发网络互联网流量2017思科和/或其附属公司.
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复合年均增长率26%2016–2021201620172018201920202021艾字节/月来源:思科可视化网络指数(VNI)全球IP流量预测,2016-2021年050100150200250非CDN互联网流量(48%、29%)CDN互联网流量(52%、71%)来源:思科可视化网络指数(VNI)全球IP流量预测,2016-2021年61%68%39%32%20162021第三方CDN专用CDN白皮书思科公开信息CDN将传输更靠近终端用户的流量,但目前大量CDN流量位于区域核心网络中,因此Metro传送的流量百分比低于CDN流量份额.
但Metro传送的流量比核心网络传送的流量增长速度更快,到2021年,前者占终端用户总流量的百分比将由2016年的22%增长到35%(图28).
速度是互联网流量的关键因素.
当速度增加时,用户将的流传输和下载的内容量都将增加,并且自适应比特率流传输也会根据可用带宽提高比特率.
服务提供商发现拥有更高带宽的用户产生更多的流量.
2016年,全球通过高速光纤联网的家庭比通过DSL或有线宽带联网的家庭产生的流量多28%(图29).
在2016年,普通FTTH家庭每月产生84GB流量,而到2021年每月将产生183GB流量.
图29.
光纤联网家庭产生的流量超过通过其他宽带源联网的家庭2017思科和/或其附属公司.
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图28.
互联网流量正在接近极限来源:思科可视化网络指数(VNI)全球IP流量预测,2016-2021年Metro流量:2016年为22%,到2021年为35%地区核心流量:2016年为20%,到2021年为23%全国核心流量:2016年为58%,到2021年为41%来源:思科可视化网络指数(VNI)全球IP流量预测,2016-2021年661648418302040608010012014016018020020162021其他宽带FTTx千兆字节/月白皮书思科公开信息为了限制流量,运营商可制定基于使用量的分级定价和数据上限.
对于移动网络,通过了解一级运营商从2010年到2016年的33,000多条线路的使用情况,我们发现排名前1%的用户每月流量下降到总使用量的18%,而在2010年这一数字为52%,体现了分级定价的效果.
随着全球许多国家的移动普及率达到饱和点,趋势已朝分级资费计划发展,以便通过数据业务获得更多盈利并对排名靠前的流量用户实现有效管理或限制.
在固定网络方面,数据上限继续增加,以匹配用户对视频的不断增长的需求.
在美国,一级运营商提供多种合理的用量限制,最高达1TB/月.
日本的一家大型运营商的上传限制为每天30GB.
在几个国家,Netflix占有相当大的互联网视频分钟数和流量比例.
很多通用流量产生大户,如Twitch.
TV(是一种电子游戏玩家互相观看游戏的直播视频流服务),已经在全球多个固定网络中占据了很大流量份额.
数据限制对移动用户的影响要大于固定用户.
对于一级运营商,大约12%的移动用户每月使用2GB以上的流量(常见的移动数据上限),而仅有1.
4%的固定用户每月使用500GB以上的流量(常见的固定数据上限).
与技术协调流量相关的一个最终趋势是在企业中采用SD-WAN.
SD-WAN流量将以44%的复合年均增长率增长,而基于MPLS的传统广域网的复合年均增长率仅为5%.
到2021年,SD-WAN将增长6倍,达到广域网流量的25%.
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图30.
全球企业SD-WAN流量复合年均增长率10%2016–20212016201720182019202020210123456软件定义广域网(SD-WAN)流量(6.
4%、24.
9%)传统IPWAN流量(94%、75.
1%)艾字节/月来源:思科可视化网络指数(VNI)全球IP流量预测,2016-2021年白皮书思科公开信息其他需要留意的趋势思科对IP流量的预测还是较为保守的,一些新显现的趋势可能会使未来的流量明显增加.
智能手机增长,作为社交媒体、视频消费、跟踪万物互联/全数字化应用(等等)以及传统语音的"通信中心".
这一趋势体现了智能手机对个人和企业用户访问和使用互联网及IP网络的方式产生的影响.
互联网游戏复苏,从2016年到2021年流量将增长近10倍.
点播游戏和流媒体游戏平台已发展了数年,过去几年发布了许多新的游戏平台.
对于传统游戏,图形化处理在玩家的计算机或控制台上本地执行.
对于云游戏,游戏图形在远程服务器上生成并通过网络传输至玩家.
随着云游戏的流行,游戏会迅速成为最大的互联网流量类别之一.
虚拟现实和增强现实:随着个人可获得的新硬件不断出现,以及可消费的内容不断增加,虚拟现实和增强现实在最近几年高速增长.
到2021年,与虚拟现实应用和增强现实应用相关的流量将增长20倍.
此增长源自大型虚拟现实内容文件和应用的下载,但是一个主要的未知因素是有可能会采用虚拟现实流传输,这一点可能会促使我们预测更高的高增长率.
沉浸式视频:这种新兴的流量类型可能带来很大的新网络设计影响,因为它是高带宽消耗应用.
社交媒体平台(如Facebook)已开始支持球面全景(或沉浸式)视频.
这种视频集成多个摄像机角度,以形成一个视频流,因而能够从观众喜欢的角度进行观看.
它可以产生比非沉浸式高清比特率高3-10倍的比特率.
视频监控:新的互联网视频监控摄像头持续将视频流上传到云端,以供远程查看.
随着每个摄像头产生稳定的视频流量,视频监控已对整体网络流量产生影响.
它目前已占到互联网视频流量的3%,到2021年将增长15倍,达到13%.
如果这些设备在未来五年形成大众市场,我们会看到摄像头产生的流量大幅提高,因为对高度活跃区域进行全高清分辨率监控时,每个支持互联网的摄像头可产生高达每月300GB的流量.
相关详细信息有关思科IP流量预测的详细信息,请参阅"思科VNI:预测和方法,2016-2021年"并访问www.
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com/go/vni上的其他资源和更新.
您可以使用几个交互工具按区域、国家/地区、应用和终端用户分类创建自定义聚焦预测图.
请参阅思科VNI聚焦工具和思科VNI预测构件工具.
如有疑问,请发送邮件至trafficinquiries@cisco.
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来源:2017年思科VNI.
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白皮书思科公开信息附录:思科全球IP流量预测表8为思科全球IP流量预测的概要.
有关详细信息和其他表格,请参阅"思科VNI:预测和方法,2016-2021年".
表8.
2016-2021年全球IP流量201620172018201920202021复合年均增长率(2016–2021)按类型(拍字节[PB]/月)固定互联网65,94283,371102,960127,008155,121187,38623%托管IP22,91127,14031,30435,22638,90842,45213%移动数据7,20111,18316,64624,22034,38248,27046%按用户分类(PB/月)消费者78,25099,777124,689154,935190,474232,65524%企业17,80421,91726,22031,51837,93745,45221%按地理位置(PB/月)亚太地区33,50543,16954,40268,76486,068107,65526%北美洲33,64842,26751,72262,33073,74185,04720%西欧14,01417,39621,16725,71030,97137,39322%中东欧6,2107,4518,94011,01613,78117,05922%拉丁美洲5,9997,5029,14110,86112,90915,46421%中东和非洲2,6793,9105,5387,77310,94115,49042%总计(PB/月)总IP流量96,054121,694150,910186,453228,411278,10824%2016-2021年IP流量白皮书思科公开信息定义个人::包括家庭、学校和网吧产生的固定IP流量企业:包括企业和政府产生的固定IPWAN或互联网流量,但不包括备份流量移动:包含通过2G、3G或4G移动接入技术传输的互联网流量互联网:指流经互联网主干的所有IP流量非互联网IP:包括企业IPWAN流量、电视和VoD的IP传输以及移动"防火墙防御"流量2017思科和/或其附属公司.
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