站内搜索我国主流电子商务网站站内搜索技术比较分析研究范本

本科生毕业论文

题目我国主流电子商务网站站内搜索技术比较分析研究姓名_________________兰芳林

学 号 _____________231100217

学 院 __________经济与管理学院

专 业 _____________行政管理

年 级_______________2011级

校内指导教师____________________________签名

校外指导教师____________________________签名

2015年6月

福州大学本科生毕业设计论文诚信承诺书

、

我国主流电子商务网站站内搜索技术比较分析研究

摘要

随着互联网的迅速发展 电子商务已经成长为中国经济的重要力量。 网上商品的种类日益繁多 电子商务网站简称电商网站的站内搜索技术也因此越来越重要。本文试图对市场占有率较高的、具有代表性的电商网站所采用的站内搜索技术进行比较与分析归纳和概括每种站内搜索技术的特点。通过对国内主流电商网站进行搜索测试后,基于实验结果对电商网站站内搜索技术进行评价从而对我国电商网站站内搜索技术提出合理的改进建议。

本文采用5个主要的评价指标对国内主流电商网站的站内搜索技术进行测试和比较分析

1准确率 2召回率 3商品综合特征 4分类和过滤 5提供搜索帮助得岀了站内搜索技术的综合排名天猫苏宁易购京东亚马逊中国和当当网。 基于测试结果本文对国内电商网站提岀一些改进建议

1准确率方面提高分词技术水平禁止应用单个字检索使用诸如字符串词匹配、词义分词、统计分词等技术选取重要的排序指标按照最相关、最符合的结果进行排序同时提高排序算法的效率缩短计算时间。

2 召回率方面扩大商品主题词的范围使用字父类结合、改用布尔运算符等方法提升召回率处理好与准确率的关系应用PR曲线将准确率和召回率控制在最佳点。

3商品综合特征方面增加商品的特征选项提升准确率在相同特征的情况下

以价格优惠为先。

4分类过滤方面增加商品特有的分类分类选项卡置于用户可以看到的地方。

5搜索帮助方面提供贴士帮助建立帮助中心提供便利的检索框可以随时看到并使用提供最受欢迎的搜索建议提供客户在线帮助提升用户体验。

关键词 电子商务网站站内搜索评价指标

我国上流电子商务网站站内搜索技术比较分析研究

Comparative Analysis of Site Search on Major

E-commerce Sites in China

Abstract

As the In ter net's rapid developme nt, search tech no logies on e-commerce sites becomemore and more important. From the last century ninety's to now, the domestic E-commercesuppl iers have grown to the important power of the Chinese economy.This paper devotes tocompareand an alyzethefeaturesof thesearchtech no logyof each stati on in China which hasa higher market share and representative feature. Through the domestic mainstreamE-commerce website on the search test, experimental results, evaluation of electronic websitesearch technology, put forward reas on able suggestio ns for improveme nt to our countryelectronic commercewebsite search tech no logy.

In this paper, 5 main evaluation indicators for domestic mainstream electricity suppl ierwebsite search tech no logy to test and compare the an alysis:(l) precisi on ;(2) recal l; (3) theintegrated feature of the product; (4) classification and fi ltering; (5)provide search help, and getthecomprehe nsive rankingsof thestati on searchtech no logy:Tmal l,Suning, Jingdong,AmazonChina and Dangdang.Through the test, the domestic E-commerce suppl ier website made somesuggestions for improvement:

(1) precision ratio: to improve the level of word segmentation technology, forbidden toapply a single word retrieval, using words such as string matchi ng, the meaning of the wordsegme ntati on and statistical word segme ntation tech no logy; selecting importa nt sorti ng index,accordi ngtothe most re leva nt in accorda nee withthe resultsof sorti ng,also improvethearrangementsequeneealgorithm efficiency, shortenthecalculationtime.

(2) recal l ratio:expand the range of goods, using the pare nt word class combi nation, useBoolean operators method, enhancing recal l;deal with the accurate rate of PR curve,make theprecision rateand recal l ratecontrol attheoptimal point.

(3) the comprehe nsive features of the commodity: in crease the feature opti on of thecommodity, improve the accuracy rate; in the same characteristic, the price pref ere nee is thefirst.

(4) the classificatio n and fi ltration: in crease commodity spec讦ic classificati on;classificationtab placed on userscan see place.

(5) search help: provides tips help, establ ish help center; provide convenient search box,can always see and use; provide the most popular search suggestions; provide onl ine help toenhaneethe userexperienee.

Keywords:E-commerce site,site search,evaluation index

目录

摘要. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .I

一、绪论. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .1

-研究背景及研究意义. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .1

-国内外文献综述. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .2

三. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .本文的研究内容与研究方法

2

四. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .本章小结

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二、相关概念及理论基础. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .5

-电子商务及其行业现状. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .5

―国内主流的电子商务网站. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .6

三站 内 搜 索 及 其 技 术 原 理

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四站 内 搜 索 技 术 的 发 展 历 史

8

五本 章 小 结

9

三、 电子商务网站站内搜索技术的评价体系. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .10

-评价体系. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .11

-评价测试步骤. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .12

三我 国 主流 电 子商 务 网 站站 内 搜索技术 比较分析

15

四本 章 小 结

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四、 电子商务网站站内搜索技术改进建议. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .17

-准确率. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .18

二. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .召回率

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三. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .商品综合特征

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四. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .分类和过滤

19

五. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .搜索帮助

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五、结论与展望. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .22

参考文献. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .23

致谢. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .25

我国主流电子商务网站站内搜索技术比较分析研究

一、绪论

(―)研究背景及研究意义

1•研究背景

随着互联网的空前发展网上商品的种类日益繁多电子商务网站的站内搜索技术越来越来重要。数据显示 2014年第一季度中国网购用户数量已超过3.1亿根据商务部电子商务司测算 2015年电子商务交易额将达到约15万亿元同比增长24%。根据预测未来儿年中国网上购物用户数量将继续保持高速增长态势。同时网上购物市场巨大的发展潜力也吸引了众多企业的参与纷纷建立起自己的电子商务网站。

在网上商品的种类和数量逐渐增多的背景下每一种商品又具有多种多样的特征,如商品数量、价格、评价、类型等使得网站商品分类越来越复杂。与此同时消费者的网上购物行为变得越来越理性面对种类繁多的商品通常会搜集大量相关信息比较各种同类产品从而降低消费风险做出合理的购买决策。但是消费者自身信息获取的能力是有限的因此对于功能强大的搜索引擎的需求变得越来越迫切。

通用搜索技术应用在电子商务网站上并不理想它并不能及时、全面地抓取网站最新页面内容这对电子商务网站具有经常更新信息的特点来说是致命的。同时通用搜索技术的搜索结果不能按照一定的特征进行排序、过滤这也是通用搜索引擎应用于电子商务网站的不足之处。对此电子商务网站需要设计一种适合其自身特色、功能强大且充分尊重用户个性化和用户体验的搜索方式在此情况下站内搜索开始引起人们的广泛关注。

从上世纪九十年代到如今国内电商己经成长为中国经济的重要力量。本文试图对市场占有率较高的、具有代表性的电子商务网站的站内搜索技术进行比较与分析归纳和概括每种站内搜索技术的特点。通过对国内主流电子商务网站进行搜索测试后获得较为准确的实验结果对电子网站站内搜索技术进行评价从而对我国电子商务网站站内搜索技术提出合理的改进建议。

2•研究意义

针对电子商务站内搜索技术的比较分析,按照客户自身检索需求来建立科学合理的评价体系及方法这对于改善电子商务搜索引擎、促进电子商务发展有着重要的意义。

理论方面可以弥补现有理论在站内搜索技术比较研究方面的不足。将顾客需求、用户体验至上的理念作为研究的切入点有助于得出电子商务站内搜索技术存在的真正价值促进电子商务行业的进步推动相关理论的发展。

实践方面 电子商务网站站内搜索技术的比较与分析有助于了解技术方面的差距 对搜索平台进行改进减少使用者所面临的困惑提升用户的搜索体验。

二国内外文献综述

1. 国内研究现状

国内对电子商务的搜索技术评价指标的研究并不多。李林枫和刘雅琪在国外文献的基础上提出了以用户需求为主导的四大评价指标准确率、分类、商品综合特征和提供搜索帮助⑶。侯志伟在这一基础上提出了更为细分的评价指标将广告以及推广链接、多媒体搜索支持和更新速度也纳入进來⑷提出更为智能化的搜索技术。

在评价算法方面许多学者提出不同的方案。李林枫和刘雅琪采用的是测试评分的方法将检索词进行分类针对不同的指标在搜索平台上进行实测从而对结果进行打分。该方法涉及面广、实地实验具有较高的可信度。唐先富提出层次分析法应用于评价指标研究先罗列32个广泛应用的指标再进行问卷调查通过层次分析法提炼出较为重要的评价指标⑸。该方法能够考虑到用户的主观态度利于改进搜索技术的川户体验。

2. 国外研究现状

国外对搜索技术评价指标的研究从上世纪七十年代开始的。 Lanca ster和F aycn提出了评价信息搜索技术的六大项指标:覆盖率、召回率、准确率、输出方式、响应时间和用户负担⑹。他们强调用户负担和响应时间对用户体验的重要性这一说法至今被人们所沿用从而逐步开始关注搜索技术的交互性。

随着研究的深入许多研究者提出了不同的评价标准。 Lisa将电子商务网站从可用性、整合性和功能性三个方面分成七类并根据这三个方面设计出相应的测试方法最后通过SPSS软件获得了统计结果⑺。 Lisa将改善用户服务质量作为出发点,认为电子商务网站必须将人性化、智能化考虑进來 以适应用户的搜索需求。 37signal s公司对25家电子商务网站的搜索引擎进行了测评重点测评其可用性和人文性⑻。给出了包括准确度、拼写错误提醒、搜索分类、近义词搜索、综合特征词检索和是否有结果显示等六项评价指标并且根据上述指标提岀了改进建议。

(三)本文的研究内容与研究方法

1•研究内容

本文主要分为五个部分。分别为

CI)绪论

主要研究了国内外关于电子商务网站站内搜索技术的文献资料并简要介绍了本论文的结构和概要提出了研究方法为后续工作提供了基础。

(2)相关概念及理论基础

本章主要采用文献资料研究的方法尽量收集相关文献并进行总结提炼。首先介绍了电子商务的概念对电子商务这一热门行业进行了行业分析认为电子商务行业在将來仍将继续对国家经济做出更大的贡献。接着简要介绍了我国主流电子商务网站的大概情况主要是市场占有、企业现状等的情况。然后介绍了站内搜索技术的概念、原理原理这块主要采用演示代码的方法力图展现搜索技术的实例介绍了站内搜索技术的发展历史对智能化搜索技术提出了展望。

(3)电子商务网站站内搜索技术的评价体系

本章分为两个部分一、提出评价体系及五大评价指标准确率、召回率、商品综合特征、分类和过滤、提供搜索帮助。二、对这五大评价指标进行了网络测试得出的结果进行数据分析进而为提供建议奠定了基础。

(4)我国主流电子商务网站站内搜索技术改进建议

通过对五国主流电子商务网站的测试发现许多不足的地方为了提高用户体验提升网站的搜索效率作者针对这些不足提出了合理的建议。

(5)结论与展望

对全文进行总结得出结论并对移动电子商务行业进行展望提出移动电子商务搜索技术的几点特征。

2.研究方法

本文将采用文献资料法、实例测试法、比较分析法三种方法。

(1) 文献资料法

通过梳理国内外针对电子商务网站站内搜索技术相关文献资料概述电商行业现状和我国主流电商的发展情况总结和分析相关专业领域取得的研究成果。

(2) 实例测试法

通过选定测试的电子商务网站选定测试检索词进行评分从而准确地评定各电子商务