计算云计算系统

重庆大学研究生《云计算》课程教学大纲1、课程名称:云计算课程编码:2、学时学分:48学时/3学分3、适用的学位类型:学术型硕士研究生及博士研究生4、先修课程:《高等数学》、《计算机基础与算法》等课程.
5、使用教材及主要参考书目1)《云计算》.
刘鹏.
电子工业出版社2)《云计算与分布式系统:从并行处理到物联网》.
黄铠(美),福克斯(美),唐加拉(美).
机械工业出版社3)《深入理解云计算:基本原理和应用程序编程技术》.
布亚(澳)等著,刘丽等译.
机械工业出版社6、课程简介及主要内容(500字)云计算是一种商业计算模型,它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务.
这种资源池称为"云".
"云"是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源,通常是一些大型服务器集群,包括计算服务器、存储服务器和带宽资源等.
云计算将计算资源集中起来,并通过专门软件实现自动管理,无需人为参与.
用户可以动态申请部分资源,支持各种应用程序的运转,无需为烦琐的细节而烦恼,能够更加专注于自己的业务,有利于提高效率、降低成本和技术创新.
云计算的学习主要包括:云计算的概念、发展现状、实现机制以及与3G网络、物联网、移动互联网、三网融合等应用领域的关系.
具体地,云计算的学习需要掌握的内容包括:Google云计算、Amazon云计算和微软云计算Azure系统等当前主流云计算系统,以及Hadoop、MapReduce等开源云计算系统和技术.
本课程旨在系统地讲授云计算的有关基础理论、技术及其主要应用.
通过本课程的学习,要求学生系统地掌握云计算的基本内容与方法,了解云计算的主要应用领域;将云计算方法与学生未来研究方向相结合,培养学生独立科研思维能力;介绍云计算研究的前沿领域与最新进展,培养学生科研兴趣.
本课程主要学习内容包括:主流云计算系统介绍、Hadoop开源系统、Mapreduce并行编程模式、HDFS分布式文件系统、HBase分布式数据库等.
7、教学内容、教学方式及学时分配:上课次数学时教学内容教学方式(授课、研讨、实验等)12云计算发展现状及课程安排授课36主流云计算系统介绍授课/研讨24Hadoop开源系统授课/研讨26Mapreduce并行编程模式授课/研讨26HDFS分布式文件系统授课/研讨26HBase分布式数据库授课/研讨26云计算研究前沿(一)——雾计算授课/研讨26云计算研究前沿(二)——虚拟网络映射授课/研讨26云计算研究前沿(三)——云计算资源调度授课/研讨合计48其中讲课课时:30学时研讨课课时:18实验实践等环节课时:8、考核及成绩评定方式:平时作业及出勤30%+实验报告30%+研究报告40%编制人签字:王森学院主管院长签字:符云清编制时间:2015.
12.
18SyllabusforGraduateCoursesofChongqingUniversity1、CourseName:CloudComputing2、CourseCode:2、Creditsandhours:48hours/3credits3、DegreeLevel:AcademicDegreeofDoctorandMaster4、PrerequisiteCourses:AdvancedMathematics、Basiccomputerandalgorithm5、Textbooksandreferencebooks:1)《智能学简史》冯天瑾科学出版社2)《计算智能——理论、技术与应用》丁永生编著,科学出版社3)《计算智能的数学基础》褚蕾蕾、陈绥阳编著,科学出版社4)《演化计算》潘正君、康立山清华大学出版社5)《遗传算法-理论、应用与软件实现》王小平西安交通大学出版社6)《神经计算科学》阮晓钢国防工业出版社7)《人工神经网络教程》韩力群北京邮电大学出版社8)《模糊数学教程》蒋泽军国防工业出版社9)《智能计算》曾黄麟重庆大学出版社10)《蚁群优化》[意]MarcoDorigo著张军胡晓敏等译6、CoursedescriptionThiscourseintroducessomeresearchworksinintelligentcomputinganditsapplications.
Itsummariesthebasiccharacteristicofintelligence,overviewstheresearchdevelopmentinneuralnetworks,fuzzylogicandgeneticalgorithms.