分级永恒之蓝补丁下载

永恒之蓝补丁下载  时间:2021-04-05  阅读:()
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120A28荡黔中华人民共和国国家标准GB/T15445.
4-2006/ISO9276-4:2001粒度分析结果的表述第4部分:分级过程的表征Representationofresultsofparticlesizeanalysis-Part4:Characterizationofaclassificationprocess(ISO9276-:2001,IDT)2006-02-05发布2006-08-01实施中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局中国国家标准化管理委员会发布免费标准下载网(www.
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4-2006/ISO9276-4:2001目次前言················································································································……m引言·.
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·一11范围·····················,,·······,·························,·····································.
···············……12符号············································································································……12.
1专用术语符号.
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·········.
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·.
'…,.
,.
12.
2下标·····················································,····································,·······,·,······……23建立在无误差分布曲线和质量平衡基础之上的分级过程的表征···,·················,···············一23.
1用频度分布曲线表征分级过程········,,···················,,,···'······.
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······.
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……,,,,,,.
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……23.
2质量和个数的平衡····································,········.
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··········.
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……,.
,.
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……33.
3切割粒径二.
的定义·.
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······.
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··.
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……,.
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……,.
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……43.
4分级效率T和分级效率曲线T(a),(Tromp曲线).
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53.
5切割锐度的衡量················································,···········.
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···.
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……,,.
…,.
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……54系统性误差对分级效率曲线测定的影响·······,,,·,.
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·····,,··.
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'··········,,,,,,.
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'1,,·······1·,,二74.
1概述·······,···························································,,·····································……74.
2由于分级器中的非正常分级过程所产生的系统性误差·,············,··,···················,·······……74.
3原料的不完全分散,··········,,·····················,,··················一,······.
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……,,,…,,.
,二84.
4原料在分级器中粉碎的影响·············································.
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·····.
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··.
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……,.
8附录A(资料性附录)随机性误差对评估分级效率曲线的影响·····························,········……9A.
1概述·.
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,·,一9A,2v,或vI的间接计算················································,···················,··················……9A.
3从有误差的累积粒度分布建立分级效率曲线T(z).
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·······,,,,······,··········,,,,···,…10参考文献···,,······································,···························,,····················,··············一13免费标准下载网(www.
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4-2006/ISO9276-4:2001前言GB/T15445(1粒度分析结果的表述》分为6个部分,名称预计如下:—第1部分:图形表征;—第2部分:由粒度分布计算平均粒径/直径和各次矩;—第3部分:将测定的累积粒度分布曲线拟合为标准模式;—第4部分:分级过程的表征;—第5部分:使用对数正态几率分布进行相关粒度分析计算的适用性;—第6部分:颗粒形状和形貌的描述和定量表征.
本部分为GB/T15445的第4部分.
本部分等同采用ISO9276-4:2001((粒度分析结果的表述第4部分:分级过程的表征》.
本部分与ISO9276-4:2001相比做了下列编辑性修改:—用"本部分"代替"本国际标准";重新编排页码;删除国际标准中有关ISO的前言部分;—增加有关标准编制说明的前言部分.
本部分的附录A为资料性附录.
本部分由全国筛网筛分和颗粒分检方法标准化技术委员会提出.
本部分由全国筛网筛分和颗粒分检方法标准化技术委员会归口.
本部分起草单位:钢铁研究总院、机械科学研究院、上海市计量测试技术研究院.
本部分主要起草人:郑毅、方建锋、余方、吴立敏、盛克平.
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4-2006JISO9276-4:2001引言在粒度分析所用的分级过程中(如发生于冲击器、筛分等分级工艺中),原料的质量m,或颗粒数n,,以及用频度分布所描述的粒度分布q,(z),至少被分成一个细组分和一个粗组分,它们的质量、个数和频度分布分别为mr,nq,.
f(z)和m},n},4,.
}(.
z).
在分析中所选择的量的类别以下标r来表示,而原料、细组分、粗组分分别以另外的下标S,f,.
来表示,如图1所示.
原料,q_W,,n,几分级过程细组分,q:.
,(=),.
,,粗组分,q,,,(s),m.
,,+.
图1一阶分级所形成的组分和分布当粗组分多于一阶时(例如采用多级冲击器).
为了表征分级过程,可以采用.
,1,2,等来代替S,f,c,例如用3来表示第2个粗组分,它比组分2中包含更大的颗粒.
假定粒径a由球的直径来表征.
当颗粒为其他形状时,根据实际情况的不同也可以用颗粒的等效球直径来表示其粒径T,免费标准下载网(www.
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4-2006/ISO9276-4:2001粒度分析结果的表述第4部分:分级过程的表征范围本部分的主要目的是提供一种用来表征分级工艺的数学基础知识.
它不仅适用于粒度分析,同样也可以用于表征分级过程(如:空气分级、离心分级)或分离的过程(如:旋风分离或水力旋流分离).
在第3章中分级工艺的表征是建立在对原料及粗细组分频度分布曲线的描述以及总体质量的平衡都没有误差的前提之下.
在第4章中描述了系统误差对分级效率的影响.
在附录A中讨论了随机误差对分级工艺表征的影响.
2符号专用术语符号下列术语和符号适用于本部分:A—由累积分布曲线上导出的参数;E-累积分布中的质量平衡误差;I—不理想度;K(x)—修正的累积分布;m—质量;n粒度分级的总数或颗粒数;4,(z)频度分布曲线;Q,(z)累积分布曲线;乙Q,(R)相邻两个累积分布值的差,对应第i个粒度间隔Ox,内的累积分布之相对量;方差;t-Student因子;T—分级效率;To—总分级效率或分离效率;T(x)—分级效率曲线;二—颗粒直径或等效球直径;z,—分析切割粒度;二.
—等概率切割粒度,在分级效率曲线上的中位径;2—第i个粒度间隔对应的上限粒度;z;_,—第i个粒度间隔对应的下限粒度;As—第,个粒度间隔的宽度;=-—给定粒度分布的最大粒度;xmin—给定粒度分布的最小粒度;a—坡度角,计权方差的总和;.
—频度分布中的质量平衡误差;职=Qr尚一Q.
.
—变量;一由特征粒度所形成的切割参数锐度;免费标准下载网(www.
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4-2006/ISO9276-4:2001,—相对量;氛t=Q厂.
f,一Q.
,—变量;一未参与分级过程的颗粒的量;T变量.
2.
2下标下列下标适用于本部分:c—粗组分((r后的第2下标);f—细组分((r后的第2下标);z—上限粒度为x,的粒度区间序数;一频度分布量的类型(通用表述);注:例如:r=3量的类型为体积或质量.
s—原始粉料或进料((r后的第2下标);0—不止一个粗组分时取代5;1—不止一个粗组分时取代f;2—不止一个粗组分时取代co建立在无误差分布曲线和质t平衡基础之上的分级过程的表征3.
1用频度分布曲线表征分级过程在一个分级过程中,给定的原料(下标为s)至少被分级为两个部分,即细组分(下标为f)和粗组分(下标为c).
设有一个如图2所示的理想分级,其中存在一个所谓的切割粒度x.
,细组分是小于或等于这个粒度的颗粒集合,粗组分是大于这个粒度的颗粒集合价(x)一烈图2理想分级条件下原料以及细组分和粗组分的加权频度分布曲线在加权频度分布曲线下的阴影部分分别为细组分和粗组分的相对量,用vr代表细颗粒的百分数,用vr,代表粗颗粒的百分数,它们的总和等于100%或为1;v,,;表示细颗粒的质量百分数,v,、表示细颗粒的个数百分数.
但实际上,存在这样一个粒度范围二mln'外fgr.
rc=).
.
A.
.
(工)图3实际分级中原料、细组分、粗组分的加权频度分布曲线在粗组分中小于切割粒度x.
和在细组分中大于x.
的颖粒属于错误分级.
3.
2质A和个数的平衡3.
2.
1从x'到x.
的粒度范围内的质f和个数的平衡由于分级过程的作用,质量为m:或颗粒数为,.
的原料被分为质量为m,或个数为of的细组分以及质量为m.
或个数为,.
的粗组分.
得:m,=mf+m.
或n.
一of+n.
························……(1)并且mf+m=--(2)刀z,刀T,1一,3,f+吃.
或v,代表细组分的相对量,v代表粗组分的相对量.
=v}1+v.
···.
···.
················……(3)在图2和图3中V.
.
和v.
.
分别以细组分加权频度分布曲线v.
.
f4.
.
f(x)和粗组分频度分布曲线v_9_(x)下的面积来表示.
原料的频度分布曲线4.
.
=(x)下的面积等于1.
3.
2.
2从x到x十dx的粒度范围内的质f和数f的平衡在原料中存在粒径为x的某种颗粒,在分级过程中既可能分到细组分中也可能分至粗组分中.
原料中具有粒度为x的颗粒总量dQ,,(x),因而被分为两部分,fdQ(x)和v,.
,dQ(z),dQ,(x)二v,fdQ,(z)+v_dQ,.
(x)························……(4)将dQ,由(5)式取代dQ,(x)=q,(x)dx························……(5)得q,.
,(x)=vrq,.
f(x)+v_q_(z).
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·一(6)为了建立图3一类的频度分布曲线,必须采用((6)式.
在绘制图3时,应当认识到((6)式中仅有3个变数可供任意挑选.
例如,两个频度分布q,.
,(x),q,.
f(x)和细组分的相对量,,,,(x)已给定,那么,q,,,(x)和v也就随之而定了.
3.
2.
3从x.
到x的粒度范围内的质f和数f的平衡将((6)式从x二.
到x取积分,得到Q.
.
,(x)二v,.
fQ,.
f(z)+v-Q.
,(x)(7)3.
2.
4间接计算V-和V-在许多实际情况下,V"r和,不可能由相关的质量和质量流量算出,因为实际测量这些数据是很困难的,或者说不可能得到.
但是,如果所提供的物料样品有代表性且已测出其细组分和粗组分的百分3免费标准下载网(www.
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4-2006/ISO9276-4:2001,那么,通过(3)式和(6)式或(7)式可以计算出气和帐.
将(3)式引人(6)式和(7)式中,对V.
.
,求,有:数解vf=1一蛛.
=5(x)一Q",(x)(z)一Q(x)4,.
,(x)一4,.
,(x)4,(x)一4,.
,(z).
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·.
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··……(8)Q一Q如果累积分布Q,(z).
Q.
d(z)和Q.
.
a(x)无误差,即物料((6)式和(7)式无余项,vr和v,将是常数且与颗粒大小二无关.
3.
3切割粒径x.
的定义3.
3.
1概述原则上讲,介于x-.
和x-(之间的任何二的值,只要在细组分和粗组分频度分布相互重叠的区域内的粒径都可以被定义为切割粒径.
通常所采用的两个定义将在3.
3.
2和3.
3.
3描述.
3.
3.
2分级效率曲线的中值—等概率切割粒径x.
,分级效率的中位径在图3中,细组分和粗组分的加权频度分布曲线在某个确定的粒径x.
相交.
这一粒度为等概率切割粒径二.
,如在3.
4中所定义的那样,就是分级效率曲线T(x)上的中值.
x}=z(T=0.
5)(9)与其他粒径的颗粒不同,这种粒径的颗粒被分级在细组分或粗组分中有相等的概率.
在图3中,从加权的细组分和粗组分频度分布曲线交叉点所作铅垂虚线的长度等于从该点至原料加权频度分布曲线上的垂直距离.
因而,粒径为x.
的颗粒以相同的概率存在于细组分和粗组分中.
即:vfg,dx,)=V,.
}1,.
.
(x,)························……(10)3.
3.
3分析切割粒径xa对使用者而言,假如使用一个分析型空气分级器(例如一个单级气流冲击器)就如同一个黑箱(见图1).
例如,将质量为m,的粉料供给分级器,于分级过程结束后,在绝大多数情况下我们仅能获取粗组分的质量m,细组分的质量可以从m,与m.
之差计算得到.
因为由实验测定的细组分的相对质量(v3.
(=mc/m)被取作等于供给粉料中小于某一尺寸的相对质量,相应于这个尺寸也定义了一个切割粒径,这个切割粒径被称为分析切割粒径二.
.
通常定义为:1一气=vr.
r=Q,(z,)························……(11)对于某一给定的粒度分布的原料(或进料),由已知细组分的相对量所产生的分析切割粒径如图4所示.
图4分析切割粒径x,的定义免费标准下载网(www.
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4-2006/ISO9276-4:2001将(11)式代入((7)式,可以看出,就这个粒径来说,细组分和粗组分包含等量的误分级物质,即在细组分中的粗颗粒的相对量}.
.
f仁1-Q.
,(x.
)]等于粗组分中细颗粒的相对量v-q"(x.
).
在图6中,如果A,和A.
相等,则x=x.
,而阴影面积A,则表示从x.
,.
到x.
.
二的全部面积中的帐'部分.
3.
4分级效率T和分级效率曲线T(x),(Tromp曲线)为了描述分级效率,往往从图3的频度分布曲线中,推导出所谓分级效率曲线T(x).
对某一特定的粒径来说,分级效率(或粒径的选择性)T是指在分级粗组分中存在的这种粒度的颗粒的量,-4-dx与原料中存在的对应量4.
.
.
(x)dx的比值.
分级效率曲线T(x)可以计算如下:一,(二)一Q(x卜,)l(x)一Q.
.
(x;-,)旦Qrs二,、P_4,(幼V-AQ.
"(xx},)1气沈,一—=—=二9.
,.
(x)乙Q,lx;,x~,)如果将T对颗粒粒度x作图,便可以得出分级效率曲线T(x),如图5所示.
分级效率曲线应从0开始,并且在xm.
和二.
切,之间保持为0,在x,.
.
及其以上处为1.
实际上可能不尽如此,详见第4章)0.
7505T(工)今.
,e.
.
a(_)争.
3(x)图5分级效率曲线T(x)3.
5切割锐度的衡f3.
5.
1概述界于xmi.
.
和x-之间的重叠粒度范围愈小,或者说被误分级的物质量愈少,分级过程的质量愈高,或者说切割的锐度愈好.
为了定量地表示一个分级过程的切割锐度或不理想度,可采用很多参数.
在很多情况下,要想完整地描述分级过程,仅用一个参数是不够的,需要用一系列的参数,甚至要用不同参数的组合,这些参数只有在应用分级技术的过程中才有意义值得注意的是所给出的绝大多数参数只不过是对局部作出定量描述或者说只能对从分级效率曲线所得到的那部分信息作到定量.
建立如3.
5.
2和3.
5.
3所描述的三组参数足以包括目前所建议的所有参数.
3.
5.
2颗粒特征参数的获得一些参数表示从分级效率曲线上所获得的粒度特征值的差(或比值).
x,表示在分级效率曲线T=y%处对应的粒度x的值.
例如,可以用下式来区别分级的不理想度;X75一X252xso.
".
··.
··.
··············……(13免费标准下载网(www.
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4-2006/ISO9276-4:2001或锐度Kz5/75一丑.
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……(14)X75(13)式和(14)式反映了分级效率曲线中心处的陡度.
3.
5.
3从累积分布曲线导出的参数以下参数可以由累计分布曲线上的认o(2),Q,,,(X)和Q'I(2)及细组分的相对量v,和V,.
直接算出,而不必用分级效率曲线.
如图6所示,原则上可以区分出3条频度分布曲线下的A,至A,6个不同面积.
从这些面积可以导出下面的特征参数.
以下参数示出了原料以及粗组分和细组分中在某一粒度以下或以上细颗粒或粗颗粒的相对量,或者说它们的份额.
4.
.
.
(x)口(x)Q,,(x)-a-(x)母r(x)9,.
,(x)4,.
.
,.
rv,.
r(x),.
rv,.
dx),o4-(x)图63条频度分布曲线下的6种面积的定义在原料中细颗粒量:A,=Q.
.
(X).
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·.
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·(15)在原料中粗颗粒量:A=1一Q(二)(16)在粗组分中细颗粒占有量:A一片Q(x)在粗组分中粗颗粒占有量:A.
一v,.
II1一Q厂.
亡(二)〕(18)在细组分中细颗粒量:A:=vQf(工)在细组分中粗颗粒量:A,=,,[1一Q,.
,(z)I(20)应当注意到从A,至A.
的面积同所取粒度x有关通过这些面积,还可以形成另外一些相关参量,例如:相对于原料中存在的细颗粒,分级后,细颗粒的回收率为:免费标准下载网(www.
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4-2006/ISO9276-4:2001Asv.
,:q.
}(x)A,Q.
(x)相对于原料中存在的粗颗粒,分级后,粗颗粒的回收率为:v,}「l一Q(x)习1一Q,.
,(x)人l'态3.
5.
4总分级或分离效军TO总分级或分离效率一般被用来评述除尘系统(如气流旋风分离机)的性能.
它相应于一个已经定义过的粗颗粒相对量V.
.
c,并可以由分级效率曲线T(x)和原料的频度分布曲线4,.
.
(x)计算如下:二一卜二).
,(二)dx一fT(x)dQ.
(二)一客T(、)AQ,4系统性误差对分级效率曲线测定的影响4.
1概述相对于一个理想化的分级效率曲线的系统偏差,可能由以下因素引起:a)取样和分样带来的系统性分析误差;b)在分级器中分级和非正常分级过程的叠加;c)由细颗粒构成的团粒,未能分散而被转移至粗组分中;d)分级过程中产生的粉碎过程.
如果对原料、细组分和粗组分的取样和分样已经十分仔细,那么,上述所列的第一种系统性误差可以不考虑.
4.
2由于分级器中的非正常分级过程所产生的系统性误差如图7所示,在小粒度区域,分级效率曲线并不下降至.
,而是在某一分级效率丁=:时,其端部平行于横坐标,这很可能是某种非正常分级过程叠加于分级过程中.
Tc})丁(x)---------一{-图7分级器内的分离过程对T(x)的影响在这种情况下,原料中有一部分未经过分级而进人粗组分中.
通过(24)式可以得出一个修正的分级效率曲线T'(x),T'(x)=丁(x)一z1一r这时,仍然用T(x)来表示真实的分级效率曲线,但是通过引人T'(x)和:,可以简化分级效率曲线的描述并给出若干附加的技术信息.
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3原料的不完全分散如果原料进人分级区之前没有完全分散,细颗粒构成较粗的团粒,就会被分级到粗组分中去.
但在口阴将对原料、细组分和粗组分样在分级时被当作粗颗粒者)进行粒度分析时,则分散分级(过程)比分级(过程)好,以致粗团粒(即那些消失,分级效率曲线就会在细粒度区抬高,如图8所示.
Tc}>图8由于分级中原料的不完全分散所导致分级效率曲线的偏差4.
4原料在分级器中粉碎的影响如果在原料分级过程中存在粉碎行为,即分级设备在某种意义上充当了研磨机.
这样一来,真正"喂人"的粉料将同原料有所不同.
新的细颗粒产生的同时,等量的粗颗粒消失.
考虑到频度分布中的质量平衡,在附录A中定义了误差.
(z),由它导出一个新的变量州z).
它指明了所观测到的偏差是随机性的还是系统性的,其推导如下:T(z)=P,f4,f(x)+v.
.
}4.
.
.
(z)9=(z)e(z)口(x)如果粗、细组分的加权频度分布的和等于原料的频度分布,那么,e(z)等于.
,抓z)等于to如果抓z)同1的偏差呈随机性质,说明.
Cz)为偶然误差.
在评估分级效率曲线时,应当按附录A所描述的那样进行误差校正和多次分析.
如果抓z)系统性地偏离1,可能因为在分级器中原料发生了粉碎.
在这种情况下,并不推荐使用这类装置进行颗粒粒度分析,除非改进操作条件以避免产生粉碎.
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'2001附录A(资料性附录)随机性误差对评估分级效率曲线的影响A.
1概述在第4章中所描述的质量平衡和对分级效率曲线的评估,仅适用于(6)式和(7)式没有余项的前提条件下.
然而在现实中,当代人对原料、细组分和粗组分的粒度分析结果1,,,(x),9nL(x)和1.
,,(x)时,两式均不能完全成立.
当采用直接测量的v,或V,.
时,还可能引起进一步的误差.
设同粒度分析相关的误差为:(x)和E(x),(6)式和((7)式应改写如下:4,.
5(x)一v,.
f4,.
f(x)一v_9_(x)二e(x).
·.
···············……(A.
1)Q,.
,(x)一}.
.
,Q.
.
,(x)一P-Q-(x)=E(x)···············……(A.
2)像往常一样,如果要计算在一个小粒度间隔Ax、内的平均分级效率,其平均粒度可以表示为:xr,+x(A.
3)而相应的平均分级效率为:丁(x)=},<(x)一q,(x,,)]Q,.
(x,)一Q,.
,(x:-,)(A.
4)当把有误差的粒度分析结果代人(A.
4)式中后,所得到的分级效率曲线如图A.
1所示.
应当明白:这些曲线同图5所示的分级效率曲线有很大不同.
这样的平均分级效率曲线不可靠,不处理就难以可信.
六}!
八z}/{、、/I口州{U\{l/S}}/L闷犷引尸nI1人入J'/\,了\ti.
1NG{一{sii、!
jI广、{呵一L,/.
1-[EA.
aroisz未修正的分级效率曲线A.
2vr或v.
的间接计算正如在建立(1)式时所提到的那样,在很多实际应用场合,分级细组分和粗组分的相对量v,.
r或v是不能够直接得到的.
但是如果从原料以及分级后的粗、细组分取样是可能的,并且可以测定它们的粒免费标准下载网(www.
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4-2006/ISO9276-4:2001度累积分布Q,(x).
Q,(x)和Q1,(X),再用它们来计算V.
,r或v.
vf的计算是通过(8)式进行的.
如果我们将其写成下面的形式,就可以把它视为一个线性方程:V,=Q,(x)一Q-(x)=V,.
,[Q,.
,(x;)一Q,.
}(x)」=V,.
:#······……(A.
5)假定取},=Q-,-Q,,为纵坐标,氛=Q,.
,.
,-Q,.
,为横坐标作图,就可以在一个通过从原点的直线附近得到许多个点.
通过回归分析便可以得出v,.
;的最佳值,它的表达式为:名e,g;v,一全}·························一(A.
6)艺群它的方差:"可以如下计算:(艺#p)'艺}(A.
7)水艺1一nl-一置信区间定义为:士is咖(A.
8)式中t为Student因子.
假定在计算中所用的n超过25,测量值出现在置信区间内的概率为95%,t约为1.
96.
A.
3从有误差的累积粒度分布建立分级效率曲线T(x)如果所测量的累积粒度分布Q,.
,(x),Q,.
,(x)和Q-(x)不满足((6)式所要求的质量平衡,就会得到不理想的分级效率曲线(图A.
1).
因此建议采用统计方法对测量值进行校正,这样基于给定的粒度分析数据可以推算出较好的分级效率曲线T(x).
通过这种方法可以从测量的累积分布值Q.
,(x),Q,.
,(x)和Q,,(x)计算出修正的累积分布值K,(x),K,.
,(x)和K,.
e(x),它们满足质量平衡方程:K,.
,(x)一v,Kt(x)一v_K_(x)=0.
·······················……(A.
9)如果以1/s,为权重对偏差的平方(Q,-K,)'进行最小二乘法处理,就可以得出对测量的累积分布进行修正的表达式(A.
10)式~(A.
13)式.
这时要对同一产品(样品)进行多次粒度分析,在给定的粒度二,得出Q的值,从而计算出方差:z对累积分布值进行统计修正的方程如下:K,,,(x)=Q.
.
,(x)s,z(x)(x)a(x)E(x)(A.
10)K,.
,(x)=Q.
,(x)一,,rsf,(x)a(x)E(x)·········.
··············……〔A.
11K,(x)一Q-Ax)}-s,`(x)a(x)E(x)(A.
12a(x)=s,'(x)+才丫(x)+心犷(x)··················……(A.
13)(A.
10)式~(A.
12)式右边的修正项不仅取决于每一个测量值的方差、,相对于计权的方差之和的误差,而且还取决于误差E(x)仁如(A.
2)式〕.
修正值不仅满足(A.
9)式,而且K的预期值也就是Q的期望值.
进一步来说,由于运用了修正,K值的方差有所减小.
Var(K,'一"('一ss-za(A.
14)Var(K,.
,)=s.
z(A.
15Var(K.
)=5z(卜鱼a(卜坠a.
.
.
.
.
.
····.
.
···.
···.
.
·.
.
.
·.
.
…(A.
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4-2006/ISO9276-4:2001在采用所建议的修正方法时,必须知道所测量累积分布曲线的方差分布、,(x),它们同特定的应用条件以及所用测量Q,.
,(x),Q"f(x)和Q,(x)的粒度分析仪器相关,这些曲线可以通过重复分析原料以及分级细料和粗料的粒度分布而得到作为一个例子,图A.
2示出了标准偏差随粒度的分布,这是通过21次重复测量得到的.
一般说来,s,(x),sf(x)和、(x)的分布有所不同厂\/\S'翻·刁伙1明S片L\广x\\\荞/0入\\、奋了、f】\.
'\'\_扩\挂l义,蒸i巨____'.
h一-一\-一一飞图A.
2标准偏差的分布s,(x),s,(x)和S,(x)将这种修正施于图A.
1的分级效率曲线,可得出如图A.
3的实线,它没有利用误差的分布信息,而是由一套粒度分布数据所得出的.
这一修正平滑了原分级效率曲线的波动,特别是在粗粒度范围比较明显.
如果对原料、细组分和粗组分进行多次重复粒度分析.
并按A.
3中所述的方法来校正累积分布,再由此计算出分级效率曲线,其结果还会较图A.
3有所改进.
图A.
4示出的是基于每一样品进行21次分析的最终结果图中的虚线表示由未经修正的基本数据所算出的平均分级效率曲线,在细粒度的一端表现出有所修正,但在粗粒度端并不趋向于1.
图中的实线表示由重复测量结果并经所建议的方法进行修正后所11免费标准下载网(www.
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4-2006/ISO9276-4:2001得到的分级效率曲线.
这个曲线的置信区间和线本身的宽度约处在同一数量级入i/\目/'、、、/丁{{}}'分产\!
IZI{7rt刁犷俨P户l八卜六/\:似j分丁IV'厂一、必、毛,.
洲一{叫盯卜图A.
3仅用一套测试数据修正后的分级效率曲线图A.
4平均分级效率曲线和平均校正分级效率曲线免费标准下载网(www.
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