数据仓库数据仓库的常用工具有哪些,具体用来做什么

数据仓库  时间:2021-01-22  阅读:()

大数据与传统数据仓库有什么区别

有的。

仓库只储存数据。

而大数据要有分析,挖掘的作用。

典型的数据仓库系统包括哪几部分

典型的数据仓库系统包括以下几个部分: 数据源 ETL(数据抽取、转换和加载) 数据仓库 数据集市 前端展示(包括报表、多维展示等)

数据仓库 是什么意思啊?

存储企业 运营 、支撑产生的一系列 所有数据的 汇总仓库 例如 员工的基本信息 日周报信息 电信行业的客户信息 通话记录 计费信息 金融行业的流水账信息 等等

数据仓库的主要应用在哪些方面?

数据仓库是一个面向主题的,集成的,时变的和非易失的数据集合,支持管理部门的决策过程。

面向主题是指数据仓库围绕一些主题来组织,区别于事务。

集成的是指数据仓库是将多个异构数据源集成在一起。

时变的是指数据存储从历史的角度提供数据。

非易失的是指数据仓库只在初始化装入和数据查询时操作数据,不存在更新,插入等操作,极大多为读操作,而非写操作。

数据仓库更多的是用于决策分析,通过分析储存的历史数据挖掘出规律,以及预测以后的发展。

数据仓库的常用工具有哪些,具体用来做什么

报表工具也算,比如BO,CUBE的工具,还有一些数据挖掘工具,比如clementine这样的,etl工具是用来做抽取转换加载数据的。

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