特征基于改进lbp的人脸表情识别方法

人脸识别算法  时间:2021-02-25  阅读:()

中山大学

硕士学位论文

基于改进LBP的人脸表情识别方法姓名韦妍

申请学位级别硕士

专业通信与信息系统指导教师赖剑煌

20091118

基于改进的人脸表情识别方法

中寻找适合于特定分类问题的子空间。经过改进  对于噪声和光照变化相对于更加鲁棒而且特征抽取的过程也能够相对灵活。最后本文以

直方图作为特征向量采用概率统计来计算各特征向量的距离选用最近邻分类器进行特征分类求出识别率。我们使用语言将上述算法应用于人脸

关键字人脸表情识别特征提取   表情分类

香港 1核 1G 5M 22元/月 美国 1核 512M 15M 19.36元/月 轻云互联

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Megalayer新加坡服务器国际带宽线路测评

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