定制化图像识别车牌识别系统出厂需要经过哪些测试

图像识别学习指导

首先声明下小弟也是刚接触图像识别的，并且研究的主要是交通领域的图像识别。 现阶段图像识别（我只知道交通图像的）的大步骤应该是1.转灰度2.图像二值化3.图像分割4.模板匹配。不知道你说的分类算法是个什么步骤？ 其实这个领域在我国来讲还处在发展的初始阶段，以上各个步骤都没有说有一个确定的算法，学术界也都处在一个探索的阶段，看看相关的论文就知道学者提出了N种算法以及算法的互相结合来解决各阶段的问题。 我想你选定了一个算法之后，可以用相应的软件（如matlab）编出程序来吧。 具体深入的东西我也不懂，呵呵，导师还没确定让我做这个方向的东西呢。

在网上看到一个软件可以看人脸图片测年龄，还有微笑的样子，叫toolwiz p

人脸年龄识别和人脸微笑识别，都属于人脸识别的定制开发。 基于人脸图像的年龄识别和微笑识别属于模式识别和计算机视觉的一个交叉领域，既需要人脸检测模块对输入图像进行处理，自动而准确地定位人脸所在位置并分割出相应的人面区域，同时又需要对人脸面部图像进行特征提取和利用模式分类器进行年龄检测和微笑识别。colorreco有关于年龄识别和微笑识别的定制开发，包体可以做到10M以内。

车牌识别系统出厂需要经过哪些测试

1.、老化测试 老化测试是为了验证设备长时间运行，设备是否会出现问题，龙鼎瑞通进行长时间的拷机测试，验证设备的稳定性及耐用性。 2.防水测试 我们说过，停车场设备多数在室外使用，如果防水性不好，雨水渗漏进机箱内部，就有可能造成电子元件，主板烧坏，所以说，防水测试是停车场设备出厂前必须测试的内容。 三、防掉漆测试 智能停车场车牌识别系统设备的外观影响整个停车场的形象，所以防掉漆测试是必要的。在这方面，北京龙鼎瑞通喷漆采用进口阿克苏喷粉，能抵御强烈紫外线照射，长期保持不褪色。 四、安全性测试 主要是针对软件以及收费安全性，避免数据泄露，防止病毒，让客户放心安全地使用龙鼎瑞通产品。 五、高低温测试 我国南北温度差异较大，为了保证设备正常运作，需要检测设备在高低温环境下的运行情况。龙鼎瑞通停车场设备经过高低温测试，可以在-30℃~ 70℃的温度下稳定正常地运行。 六、盐雾测试 测试检测设备在大气下的腐蚀状况，主要是检测设备会不会生锈，能用多久，在一些沿海地区，设备的抗腐蚀性相当重要。 七.防雷测试 停车场车牌识别系统设备大多是在露天使用，因此防雷就比较重要了，特别是在一些雷雨多发的地区，防雷性能特为重要。这方面防雷测试主要是测试主板的防雷效果。 以上北京龙鼎瑞通车牌识别系统厂家提供。供参考