人工智能监控系统数字监控和网络监控是一回事吗?

人工智能的科学介绍

实际应用 机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。 学科范畴 人工智能是一门边缘学科，属于自然科学和社会科学的交叉。 涉及学科 哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论 研究范畴 自然语言处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法 意识和人工智能 人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟。 对于人的思维模拟可以从两条道路进行，一是结构模拟，仿照人脑的结构机制，制造出“类人脑”的机器；二是功能模拟，暂时撇开人脑的内部结构，而从其功能过程进行模拟。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟，是对人脑思维的信息过程的模拟。 弱人工智能如今不断地迅猛发展，尤其是2008年经济危机后，美日欧希望借机器人等实现再工业化，工业机器人以比以往任何时候更快的速度发展，更加带动了弱人工智能和相关领域产业的不断突破，很多必须用人来做的工作如今已经能用机器人实现。 而强人工智能则暂时处于瓶颈，还需要科学家们和人类的努力。

智能监控技术系统是什么

视频监控是通过获取监控目标的视频图像信息，对视频图像进行监视、记录、回溯，并根据视频图像信息人工或自动地做出相应的动作，以达到对监控目标的监视、控制、安全防范和智能管理，已被广泛应用于军事、海关、公安、消防、林业、堤坝、机场、铁路、港口、城市交通等众多公众场合，随着技术的进步和成本的降低将逐渐普及到家庭安全防范和娱乐应用。监控技术经历了很多不同的阶段，图像监控技术是视频监控的 1.模拟视频监控系统 早期的视频监控是以摄像机、监视器(电视机)组成的纯模拟的视频监控系统，称为闭路监视系统。其特点是一个摄像机对应一台监视器(电视机)的监视，只能监控范围很小的区域。随后出现了视频切换设备，改变了摄像机和监视器(电视机)的1对1的方式。并且随着单片机技术的不断完善，闭路监视系统加入了多路视频切换、摄像机云台/镜头控制和报警联动等数字控制功能，实现了数字控制的模拟视频监控系统,这些统称为第一代视频监控系统。 2数字视频监控系统 20世纪90年代中期，随着计算机处理能力的提高和视频技术的发展，人们利用计算机的高速数据处理能力进行视频的采集和处理，从而大大提高了图像质量，增强了视频监控的功能。这种基于多媒体计算机的系统称为第二代视频监控系统，即模拟输入与数字压缩、显示和控制系统。因为核心设备是数字设备，因此可以称为数字视频监控系统。 3网络数字视频监控 到了20世纪90年代末特别是近两三年，随着网络带宽、计算机处理能力和存储器容量的迅速提高，以及各种实用视频信息处理技术的出现，视频监控进入了全数字化的网络时代，称为第三代视频监控系统，即全数字视频监控系统或网络数字视频监控。第三代视频监控系统以网络为依托，以数字视频的压缩、传输、存储和播放为核心，以智能实用的图像分析为特色，引发了视频监控行业的技术革命。 本世纪初，随着以TI公司的TMS320C6000系列、Philips公司的Trimedia、Equator公司的BSP-15等为代表的高性能DSP的出现，由嵌入式处理器来实时完成高速、大数据量的视频/音频编解码处理成为可能，结合网络通讯技术，使集可编程图像/声音编解码、本地存储、网络传输和自动化技术为一体的嵌入式数字视频监控系统应运而生。以DSP为核心的嵌入式数字视频监控系统，配合嵌入式实时操作系统，可以以应用为中心，根据应用对功能、可靠性、稳定性、成本、体积等的综合要求，对软／硬件进行裁剪，以满足视频监控发展的两大需要：数字化和网络化。 目前监控领域最流行的是嵌入式DVR（数字视频录像机或数字硬盘录像机）系统，使用TI的DM642或ADI的BF561等DSP芯片。 你也可以到全球鹰的网站看一下~~

智能控制包括哪些？

比较常见的为模糊控制（包括模糊PID），神经网络控制（常见BP,RBF），专家系统，分级递阶控制，学习理论控制（常见PSO,GA以及学习理论-PID模型）。 另外，统计学习理论也有用于控制的，典型的是支持向量机回归（SVMR）。注意在基本原理上这类方法不同于人工智能（AI），但是由于它和神经网络用法和作用几乎完全相同，所以也经常被归为智能控制。

智能控制系统功能有哪些?

1学习功能：自动获取信息并利用有关知识和策略，对被测对象实现检测、监控。2适应功能：能有效提高被测对象的安全性和获得最佳性能。3组织功能：人工智能等综合和应用。氦氪智能控制系统还能够对于数据进行分析并反馈到设备上，让设备拥有接收信息的功能。

怎么做远程监控？

远程监控从字面上理解可以分为“监”和“控”两部分,其中“监”也就是远程监视,可以分为两大部分:一是对环境的监视,二是对计算机系统及网络设备的监视,不管怎么说远程监视就是指通过网络获得信息为主:而“控”也就是指远程控制,是指通过网络对远程计算机进行操作的方法,它不仅仅包括对远程计算机进行重新启动、关机等操作、还包括对远端计算机进行日常设置的工作。通过硬件的配和还可以实现远程开机的功能。总而言之,要想完全控制远端的计算机,首先应该能够对其监视,也就是可以看到该计算机的屏幕显示,然后才谈得上“控制”,远程控制必须做到“监”、“控”结合,因此我们通常说的远程监控一般泛指就是这种远程控制。除此之外,对于网络管理员来说,远程控制还包括对网络设备的控制,现今大多数网络设备都支持,甚至Web方式对其进行远程管理,这也是一种远程控制的方法。 建立正确的网络配置: 路由器默认的IP地址是192.168.1.1,默认子网掩码是255.255.255.0,(这些值都可以根据需要而改变),然后配置计算机的IP地址: 方法1:手动设置IP地址 设置计算机的IP地址为192.168.1.xxx(xxx范围是2～254),子网掩码为255.255.225.0,默认网关为192.168.1.1。 方法2:利用路由器内置的DHCP服务器自动设置IP地址 1) 设置计算机的TCP/IP协议为“自动获取IP地址”。 2) 关闭路由器和计算机电源。首先打开路由器,然后再启动计算机,这样路由器内置DHCP服务器将自动为计算机设置IP地址。 配置路由器: 在浏览器的地址栏里输入路由器的IP地址,连接建立起来后,登陆用户名密码。 登陆后在网络参数LAN设置IP地址子网掩码,WAN口登陆帐号密码,然后连接。 将硬盘录像机的网关设为路由器的内网地址,IP地址设为跟网关在同一网段。 然后在转发规则--虚拟服务里进行端口映射。 花生壳申请域名,进行域名解析,用域名信息中提示的域名去访问。

什么叫远程安防监控系统？

远程安防监控系统是以数字网络为传输介质、网络视频服务器核心。综合全面的使用数字视频处理技术、自动控制、网络传输技术和人工智能等技术，不仅有普通安防监控系统的的快速视频处理能力、数字信息抗干扰能力、便于快速查询记录等优点，而且依托网络，发挥宽带网络带来的优势，通过IP网络，把监控视频中心和能够连接网络的任何一个点进行互联结合，达到理想的闭路监控系统的远程、集中、实时效果。通常远程安防监控系统以集中监控管理系统为主，监控中心对属下各网点进行统一的监控管理，远程监控以轮巡监视为主、录像为辅。通过对各网点的轮巡监视，一方面强化了安全管理力度，另一方面同时也对各网点工作服务质量实施了有效的监督。远程监控主机或监控中心通过网络可以直接访问网点本地主机存储设备，调用历史录像数据进行回放观看。 管理人员足不出户通过桌面联网电脑访问监控主机即可实现对营业厅图像的实时监控功能，图像画面流畅、清晰度高，从而在一定程度上替代了管理部门对营业厅的例行检查工作，大大提高了对营业厅监管工作的效率。

最简单视频监控系统的组成

一台电脑，一个USB摄像头，一套 雨滴 人工智能监控系统 V2022版，就行了。

什么是人工智能

近期，当机器人AlphaGo（阿尔法狗）战胜围棋世界冠军柯洁九段，关于人工智能的思考与讨论再次成为热点。作为计算机科学的一个分支，英文缩写为AI的人工智能，是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的一门技术科学。互联网大数据、强大的运算能力，以及深度学习模式的突破，被认为是人工智能赖以突破的三大要素，它们造就了语言识别、图像识别、自然语言处理和机器人等方面的惊人发展和提升，其终极目标，就是让机器像人类一样思考和决策。 如今，人工智能从起步转到快速发展阶段。美国早已将人工智能上升到国家战略。中国作为后起之秀已初具规模。截止2016年，中国申请人工智能专利数量已占据全球20%以上。从逻辑学、数学、语言学等基础领域构建人工智能体系，再到结合医疗、金融、制造业等行业发展，中国已成为仅次于美国的第二大人工智能发展国家。百度创始人李彦宏就曾表示：“百度已不再是互联网公司，而是AI企业。” 相关报告预估，到2035年，人工智能可以将所有涉及行业的平均盈利提高30%以上，促使经济总值增长近14万亿美元。到2045年，全球平均会有一半的劳动岗位将被人工智能技术替代，而在中国，这个数字可能达到77%。 人工智能将是一场革命，其发展无可避免，将会全面渗入我们的生产和生活。总体来看，其影响利大于弊，主要体现在以下几个方面： 一是代表更高的生产效率。与之前技术革命主要提高体力劳动生产率不同，人工智能主要是推动脑力和智力劳动效率的增长。如根据人工智能进行企业的科学排产，能最大限度利用资源并将成本和损耗降到极低水平，这是依靠人工不能做到的。 二是造就新的竞争优势。已有迹象表明，人工智能具有重新调整行业竞争秩序的潜力。未能投资和利用人工智能的管理团队将有很大可能在竞争中被淘汰。 三是催生新的产业和业态。随着业内对人工智能细分领域的进一步探索，人工智能与其它行业的融合方式成为发展的重点，“人工智能+金融”“人工智能+医疗”成为时下投资新热点。部分新工种，如社交媒体主任、AI管理员也将营运而生。 四是改变社会结构和秩序。人工智能将是一场革命，它不是简单的改造行业，而是会对我们的社会结构进行重构，重新定义经济体，甚至在某种程度上，重新定义我们的人生，未来。 同时，人工智能的急速发展也引起了忧虑。计算机经过“深度学习”，在智力上超过人类是早晚的事情。人类惊叹于人工智能为人类所创造的价值，但也担心其与人类“地位反转”的潜在危险。在不久的将来，是否会取代我们所有纯技术和纯服务的职位呢？比如税务审计、法律、医疗、基金管理等等，进而会造成教育和福利体系的转变，扩大贫富差距、冲击社会稳定，甚至改变全球的经济平衡和权力格局。 目前人工智能已是各国政府考虑的重要课题。在人工智能的这轮技术爆发中，我国与发达国家站在同一起跑线上，只能说明我们具备了站位优势，更重要的还是好好蓄力、精准发力，力争引领浪潮。今年两会，“人工智能”首次被写入政府工作报告。在国家层面，人工智能主要是作为一个产业来培育发展。政府将全面实施战略性新兴产业发展规划，加快人工智能的技术研发和转化，做大做强产业集群。此外，政府还将应对人工智能带来的各种变革，包括制定和完善相关的道德、法律准则，严格人工智能的产、学、研各环节监管等等。比如，人工智能的合法性就是近期讨论的一个焦点。前期的百度无人驾驶车上路事件，北京市交通管理局相关负责人就表示，“无人驾驶车辆若未办理测试车上路的相关准许手续就驶入五环的行为应属于违反交通法规。”“尤其是无人驾驶车辆涉及到各种安全问题，更应该检验是否安全。”管中窥豹，由此可见，缺乏监管的人工智能可能将对人类发展构成较大威胁，这才是当前应亟待解决的问题。在对人工智能技术发展的监管，尤其是法律准则和准入标准的制定等基础方面，必须立即行动起来，加快脚步以适应这个新的变革了。

人工智能技术及应用的主要内容

本书从工程应用的角度介绍人工智能技术的基本原理、控制方法及应用。在简述人工智能的理论与方法基础上，较详细地介绍了人工智能在工业领域中的应用，包括人工智能基础知识专家系统、智能控制、计算智能及其应用、数据挖掘与智能决策、智能制造、智能机器人、综合集成智能系统和智能系统及装备实例等。 书中内容取材新颖，理论联系实际，面向工程应用，语言通俗易懂。

智能化包含哪些专业

智能化相关的专业有： 1、智能控制技术专业：是机械电子工程技术与智能控制专业知识相结合的产物，将模糊控制、神经网络控制、混沌控制、遗传算法、专家控制系统、群集智能控制、人工免疫系统等理论应用于机电工程实际，包括对智能系统的设计与仿真，智能系统维护、系统运行、试验分析与管理。 2、智能建造专业：是以土木工程专业为基础，面向国家战略需求和建筑业的升级转型，融合机械设计制造及其自动化、电子信息及其自动化、工程管理等专业发展而成新工科专业。 3、人工智能专业：人工智能专业是中国高校人计划设立的专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。 4、建筑电气与智能化专业：培养具备智能室内环境设备系统及建筑公共设施系统的设计、安装调试、运行管理及国民经济各部门所需的特殊环境的研究开发的基础理论知识及能力，能在设计研究院、建筑工程公司、物业管理公司及相关的科研、生产、教学等单位从事工作的高级工程技术人才。 5、楼宇智能化工程技术专业：该专业为普通高等学校专科层次，学制三年，接受全国高职高专教育土建类专业教学指导委员会教学的研究、指导、咨询、服务等工作。 参考资料： 搜狗百科-智能建造专业 搜狗百科-智能建造专业 搜狗百科-人工智能专业 搜狗百科-楼宇智能化工程技术专业 搜狗百科-建筑电气与智能化专业

智能监控的研究难点

尽管在智能监控领域已经取得了一定的进展，但是在以下几个方面仍是今后研究的难点问题。 人的行为理解是需要引起高度注意并且是最具挑战的研究方向，因为观察人的最终目标就是分析和理解人的个人行为、人与人之间及人与其它目标的交互行为等。目前人的运动理解还是集中于人的跟踪、标准姿势识别、简单行为识别等问题，如人的一组最通常的行为(跑、蹲、站、跳、爬、指等)的定义和分类。近年来利用机器学习工具构建人行为的统计模型的研究有了一定的进展，但行为识别仍旧处于初级阶段，连续特征的典型匹配过程中常引入人运动模型的简化约束条件来减少歧义性，而这些限制与一般的图像条件却是不吻合的，因此行为理解的难点仍是在于特征选择和机器学习。目前，用于行为识别的状态空间方法和模板匹配方法通常在计算代价和运动识别的准确度之间进行折中，故仍需要寻找和8开发新的技术以利于提高行为识别性能的同时，又能有效地降低计算的复杂度。另外，如何借助于先进的视觉算法和人工智能等领域的成果，将现有的简单的行为识别与语义理解推广到更为复杂场景下的自然语言描述，是将计算机视觉低、中层次的处理推向高层抽象思维的关键问题。 现在越来越多的视频被记录下来，但由于时间的关系，这些视频信息很少会被完整的分析。在这种情况下，智能视频(Intelligent Video，IV)应用程序由此发展起来。新的智能视频(IV)系统 可获取车牌的视频图像并将此信息数字化，然后与数据库中的内容进行交叉比对。人数统计和绊网则是智能视频(IV)应用的另一些实例。 由于在前端设备中提供了此类智能功能，可直接对原始数据进行分析，并减少工作人员的工作量。智能网络摄像机永远不会空闲，他始终出于警戒状态，等待一个动作的触发来启动录像。移动侦测功能可用于特定的警报设置，以适应各种不同的特殊环境和事件强度。 智能视频将原始视频数据变成可操作的信息。监控系统提供的智能信息可支持决策者在紧急情况下作出高质量的决策。而类似人数统计等新的商业机会将会出现。

旷视科技智能安防是干什么用的？

智能安防就是针对企业工作环境或者公共区域的安全配置所开发出了一种智能服务。旷视科技智能安防目前已经在智慧城市的诸多领域里面发挥重要的作用，例如交通、通行、公共安全等，这个安防系统不仅高效，而且安全。

人工智能的主要应用领域包括哪几个方面

目前人工智能企业的主要应用领域分别是： 个人助理（智能手机上的语音助理、语音输入、家庭管家和陪护机器人） 产品举例：微软小冰、百度度秘、科大讯飞等、Amazon Echo、Google Home等 安防（智能监控、安保机器人） 产品举例：商汤科技、格灵深瞳、神州云海 自驾领域（智能汽车、公共交通、快递用车、工业应用） 产品举例：Google、Uber、特斯拉、亚马逊、奔驰、京东等 医疗健康（医疗健康的监测诊断、智能医疗设备） 产品举例： Enlitic、Intuitive Sirgical、碳云智能、Promontory等 电商零售（仓储物流、智能导购和客服） 产品举例：阿里、京东、亚马逊 金融（智能投顾、智能客服、安防监控、金融监管） 产品举例：蚂蚁金服、交通银行、大华股份、kensho 教育（智能评测、个性化辅导、儿童陪伴） 产品举例：学吧课堂、科大讯飞、云知声

数字监控就是网络监控吗

数字监控包括了网络监控，他们 不是一回事 数字监控系统是一种以计算机为中心， 以数字视频处理技术为基础， 依据图像数据压缩的国际标准( JEG、MPEG-1 或MPEG-4),综合利用图像传感器、计算机网络、自动控制和人工智能等技术的新型监控系统。 数字化视频监控系统一般采用网线传输数字监控信号，用电脑或数字电视作为监控终端；而传统模拟视频监控系统使用同轴电缆传输模拟视频信号，采用模拟电视作为监控终端。 数字监控系统的组成、硬件以及软件设计概述 数字视频监控系统主要由前端设备、传输电缆、中央控制设备组成。前端设备包包括摄像机、镜头、云台等组成。传输电缆是包括传输视频电缆、音频信号电缆、控制信号和电源电缆。中央控制设备包括系统主机、控制键盘、图像记录设备等。 数字监控系统硬件主要包括数字视频部分和模拟视频部分。系统的实时监视、录像、视频动态感知、报警联动、云台控制、回放检索 图像捕捉、备份、网络分控等功能都被集成到基于Windows用户控制界面下，用户可以方便、直观地在计算机上通过可视界面进行各种控制。 网络监控就是一种可以用网络监控软件作黑客软件的东西，如果网络上的数据没有加密，什么物理地址、IP地址、端口号、协议、用户名、密码……都可以看得到，不过需要一定的经验，因为这些排列的好好的让你看的

初识人工智能,从这里认识人工智能

人工智能可以分为强人工智能和弱人 工智能。强人工智能观点认为有可能制造 出真正能推理 (Reasoning) 和解决问题 (Problem solving)的智能机器,并且,这样的 机器能将被认为是有知觉的, 有自我意识 的。弱人工智能观点认为不可能制造出能 真正地推理和解决问题的智能机器 , 这些 机器只不过看起来像是智能的 , 但并不真 正拥有智能 , 也不会有自主意识。 人工智 能的研究经历了以下几个阶段: 第一阶段:20 世纪 50 年代人工智能的兴 起和冷落。人工智能概念首次提出后,出现了 一批显著的成果,如机器定理证明、跳棋程序、 LISP 表处理语言等。但由于解法推理能力有 限,以及机器翻译失败等,使人工智能走入低 谷。这一阶段的特点是:重视问题求解的方 法,忽视知识重要性。 第二阶段:20 世纪 60 年代末到 70 年代,专 家系统出现使人工智能研究出现新高潮。 DENDRAL 化学质谱分析系统、MYCIN 疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR 探矿系统、Hearsay-II 语音理解系统等专家系统的研究 和开发,将人工智能引向了实用化。1969 年成立了国际人工智能联合会议(IJCAI)。 第三阶段:20 世纪 80 年代,随着第五代计 算机的研制,人工智能得到了很大发展。日本 1982 年开始了“第五代计算机研制计划”,即 “知识信息处理计算机系统KIPS”,其目的是使 逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最 终失败,但它的开展形成了一股研究人工智能 的热潮。 
第四阶段:20 世纪 80 年代末,神经网络飞 速发展。1987 年,美国召开第一次神经网络 国际会议,宣告了这一新学科的诞生。此后, 各国在神经网络方面的投资逐渐增加,神经网 络迅速发展起来。 第五阶段:20 世纪 90 年代,人工智能出现 新的研究高潮。由于网络技术特别是国际互 连网的技术发展,人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问 题求解,而且研究多个智能主体的多目标问题求解,将人工智能面向实用。 人工智能研究范畴有自然语言处理 , 知识表现,智能搜索,推理,知识获取,组合调度问题,感知问题,模式识别,逻辑程序设计,软计算,不精确和不确定的管理,人 工生命,神经网络,复杂系统等。目前,人工智能是与具体领域相结合进行研究的,有如下领域: (1)专家系统。依靠人 类已有的知识建立起来的知识系统,目前专家系统是人工智能研究中开展较早、最活跃、成效最多的领域。 (2)机器学习。主要在三 个方面进行:一是研究人类学习的机理、人 脑思维的过程;二是机器学习的方法;三是建立针对具体任务的学习系统。 (3)模式识别。研究如何使机器具有感知能力,主要研究视觉 模式和听觉模式的识别。 (4)理解自然语言。计算机如能“听懂”人的语言,便可以直接用口语操作计算机,这将给人们带极大的便利。 (5)机器人学。机器人是一种能模拟人的行为的机械,对它的研究经历了三代发展过程:第一代(程序控制)机器人:这种机器人只 能刻板地按程序完成工作,环境稍有变化就会出问题,甚至发生危险。第二代(自适应)机器人:这种机器人配备有相应的感觉传感器, 能取得作业环境、操作对象等简单的信息,并由机器人体内的计算机进行分析处理,控制机器人的动作。第三代(智能)机器人:智能机 器人具有类似人的智能,它装备了高灵敏度传感器,因而具有超过人的视觉、听觉、嗅觉、触觉的能力,能对感知的信息进行分析,控制自 己的行为,处理环境发生的变化,完成各种复杂的任务。而且有自我学习、归纳、总结、提高已掌握知识的能力。 (6)智能决策支持系统。20 世纪 80 年代以来专家系统在许多方面取得 成功,将人工智能中特别是智能和知识处理技术应用于决策支持系统,扩大了决策支持系统 的应用范围,提高了系统解决问题的能力,这就成为智能决策支持系统。 (7)人工神经网络。在研究人脑的奥秘中得到启发,试图用大量的 处理单元模仿人脑神经系统工程结构和工作 机理。人工智能的应用领域:(1)问题求解。到目前为止,人工智能程序已能知道如何考虑它 们要解决的问题。(2)逻辑推理与定理证明。逻 辑推理是人工智能研究中最持久的领域之一。 定理寻找一个证明或反证,不仅需要有根据假 设进行演绎的能力,而且许多非形式的工作, 在人工智能方法的研究中定理证明是一个极 其重要的论题。(3)自然语言处理。自然语言的 处理是人工智能技术应用于实际领域的典范, 目前该领域的主要课题是:计算机系统如何以 主题和对话情境为基础,注重大量的常识—— 世界知识和期望作用,生成和理解自然语言。 (4)智能信息检索技术。信息获取和精化技术 已成为当代计算机科学与技术研究中迫切需 要研究的课题,将人工智能技术应用于这一领 域是人工智能走向广泛实际应用的契机与突 破口。(5)专家系统。专家系统是目前人工智 能中最活跃、最有成效的研究领域,它是一 种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统 。 人工智能的发展前景。人工智能不单单需要逻辑思维与模仿 , 科学家们对人类 大脑和神经系统研究的越多, 他们越加肯 定:情感是智能的一部分,而不是与智能相 分离的。因此人工智能领域的下一个突破可能不仅在于赋予计算机更多的逻辑推理能力, 而且还要赋予它情感能力。科学家 断言, 机器的智能会迅速超过爱因斯坦和霍金的智能之和。大量微小的机器人将在大脑的感觉区里占据一席之地 , 并且创造 出真假难辨的虚拟现实的仿真效果。

智能监控的优势包括

IV应用程序的智能实际上是对视频图像的一种数学分析算法，及其对分析后所产生的数据结果的应用。该功能所带来的优势包括： 智能系统带来更高的工作精度和更少的误报警，提高发现威胁安全事件先兆的识别率。 更好的决策支持，同时提供音频和视频的分析。例如，玻璃破碎的声音，一旦您在系统中预定义该声音需要得到重视，那么该声音会触发PTZ网络摄像机自动转向到事发地点。 国际智能监控发展态势 世界监控市场发展史不到30年，从技术层面上分全模拟、模拟-数字、准数字、全数字、高清与视频分析（智能化）等五个时代发展进程，国内现存监控大部分处于第二代、第三代的状况。部分能够达到国际先进水平，得益于海外华人不断把国际先进监控技术的发展信息与国内监控专业技术人员的潜心研究紧密结合。 第五代智能化监控技术迅速上市，得益于知识经济时代，得益于世界反恐、政治安宁、人民生活水平提高等发展因素和需求。2003年—2004年国际上出现了具有初级智能分析和处理的监控系统，2007—2008年，中、美、日、以等国家几乎同步上市成熟的智能、高清类监控，服务于部队、交通、银行等重要机构的监控需求。 第五代智能化监控技术的核心在于视频分析编码算法，中外合璧的全球鹰科技人员充分吸收了背景减除方法、时间差分方法等编码算法的优点，将计算机视觉与人工智能的研究深入到实用领域，使GE技术具有超大的数字化、网络化、智能化、系统化及超大规模组网能力，可以判断几乎任何类型的人类活动，还能解决以往依靠其他探测技术无法解决的问题。 GE技术完全兼容目前的模拟监控和数字监控，达到国际监控领先水平。在不改变现有监控系统的情况下，通过GE核心技术、核心设备和软件编程，让客户监控变成智能（如图像高清、视频分析和处理、超大信息容量和快速调取图像等性能），自动地达到各种报警功能的联动管理（包括手机短信、直拨、视频联机等），享受多元智能、人机交互的幸福生活。

人工智能Ai如何建立物业管理中的巡更系统、保洁登记、设备维护日志？

在物业管理中，会有很多的日志及设备管理相关的工作，比如巡更巡检日志、保洁日志、设备维护日志等。 这些日志的处理有个特点，就是经手人需要在不同的现场点或是在设备所在位置进行登记，因此很难像其它管理信息系统那样，在电脑前就能录入相关信息，如果说保洁人员做完后到管理处电脑前告知保洁任务完成倒还尚可接受，但巡更人员到处看了才跑到管理处电脑前签到，那显然有点不太合适。 所以这个现场点需要有一定的设备来让经手人登记，比如，在现场点配个电脑，每次需要登记时，在电脑上点一下即可，不过那样显然也不太合适，投入设备成本高，还要联网，配电，还要经常维护电脑本身，所以这样的投入太高了。 那么如何在现场点做信息的录入呢？传统的方式是一种登记表，由管理人员制做一种纸质登记表，经手人到现场点后，按要求检查，将检查情况手写在登记本上。后期由管理人员收集并更换新的登记表。这种登记表需要经手人手工填上写，自由方便，想怎么么登记会行，是最简单的信息收集手段。这种方案叫纸质登记表。 后来随着设备的发展，现场点的收集改为专用设备，就是在现场点布置一种设备，然后经手人手中再拿一个设备，经手人到达现场点，用设备对接，就是一种信息的签到，然后配合信息系统，可输入相关信息。这种方案是目前比较流行的方案，叫巡更设备方案。 现在用得越来越多的一种方案，是二维码方案，在现场点布置二维码，经手人用智能手机扫描，就可以实现信息的录入，还能拍摄现场情况提交。这种方法叫巡更二维码方案。 将来的方案将会是人工智能识别的，即在现场点安装智能设备，经手人经过时，看看智能设备就可以，智能设备自动识别经手人，自动记录相关情况，如果经手人发现异常，对着智能设备说出来就行，智能设备自动记录，传至后台。 每一种方案因其采用的方式不一样，操作也不一样，各有优缺点，要根据物业本身的规模与设备投入预算来选择合适的解决方案。但不管如何实现的，都是一种现场的信息采集，也只是一种工具。 这种信息的采集只能是一种事后的跟进，并无法正真对巡更检查的水平、保洁清洁的质量起到监管作用，重要的还是需要物业管理人员制定详细的计划，并依据执行情况进行具体的查验与校正，以及人员的相应管理，管理人员的参与才是提高物业管理服务质量的关键。 云可贴是一种二维码登记方案，它是一种贴纸，贴在现场点就可以扫描一键签到，无需特别设备，只需要智能手机就可轻易实现巡更系统和保洁登记系统、设备维护系统，这种自由度大，低成本的系统更加适合规模较小的物业。

AI系统是什么？

I（Artificial Intelligence）就是人工智能，通俗理解就是模拟人的意识、思维的信息过程。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 目前关于AI的划分，大致可以分为三大类型。 1、AI芯片加持 代表：麒麟970 我们最熟悉的AI芯片应该是华为海思推出的首款集成NPU的麒麟970处理器，集成AI专用的运算单元NPU，不占用其他硬件资源。在某些AI应用处理中，让更多的CPU、GPU资源腾出来处理其它应用。而骁龙845的AI则是在终端异步运算数据，简单的说就是在现有架构中集成AI算法。 2、摄像头AI 代表：谷歌 谷歌主要是主打AI算法和云计算。在谷歌各种穿戴、家庭以及移动设备上可以得到充分的体现。没有专属的AI芯片，而是利用算法和AI图像处理单元完成了动态模糊摄影等摄影能力的补偿。 3、带AI算法的APP 代表：美颜相机 在APP里加入一些AI算法相对于前两者来说是既省钱又快捷。通过人脸和人体轮廓、场景识别、自动虚化背景，美颜相机、美图相机就是这样来实现拍照的。最近新发的vivo NEX也开始尝试将人工智能覆盖到第三方APP。

人工智能与“智能控制系统”和“知识发现与决策系统”的联系以及后两种的区别。

1，你喜欢哪个？问下自己，喜欢才能做好。 2，你愿意为此付出多少努力？“智能控制系统”相对可以少一点，工作机会多点。“知识发现与决策系统”就要做好读到博士的准备。学不太好没多少价值。只有读到博士，工作机会才会多。 3，“智能控制系统”一直会稳定的向前发展。（偏向工业生产一点）“知识发现与决策系统”只会在少量高科技化的地方高速发展。（国际机器人领域，和军事机器人领域竞争日趋激烈，但中国较落后。为了国际地位，必会加强）

．什么是数字监控系统？

数字监控系统是一种以计算机为中心， 以数字视频处理技术为基础， 依据图像数据压缩的国际标准( JEG、MPEG-1 或MPEG-4),综合利用图像传感器、计算机网络、自动控制和人工智能等技术的新型监控系统。 数字化视频监控系统一般采用网线传输数字监控信号，用电脑或数字电视作为监控终端；而传统模拟视频监控系统使用同轴电缆传输模拟视频信号，采用模拟电视作为监控终端。 数字监控系统的组成、硬件以及软件设计概述 数字视频监控系统主要由前端设备、传输电缆、中央控制设备组成。前端设备包包括摄像机、镜头、云台等组成。传输电缆是包括传输视频电缆、音频信号电缆、控制信号和电源电缆。中央控制设备包括系统主机、控制键盘、图像记录设备等。 数字监控系统硬件主要包括数字视频部分和模拟视频部分。系统的实时监视、录像、视频动态感知、报警联动、云台控制、回放检索 图像捕捉、备份、网络分控等功能都被集成到基于Windows用户控制界面下，用户可以方便、直观地在计算机上通过可视界面进行各种控制。

数字监控和网络监控是一回事吗?

数字监控包括了网络监控不是一回事。 区别在于： 1. 数字监控系统是一种以计算机为中心， 以数字视频处理技术为基础， 依据图像数据压缩的国际标准( JEG、MPEG-1 或MPEG-4),综合利用图像传感器、计算机网络、自动控制和人工智能等技术的新型监控系统。 2. 网络监控就是一种可以用网络监控软件作黑客软件的东西，如果网络上的数据没有加密，什么物理地址、IP地址、端口号、协议、用户名、密码……都可以看得到，不过需要一定的经验，因为这些排列好了让用户看的。