遥感西部大开发中辅助政府决策的利器专业GIS软件Sk set40功能及应用实例介绍

谱数据为基础采用最大似然率法进行遥感TM数据监督分类。国际上流行的分类精度

85左右在实际需求中这样的精度是不够的而分类的难点在于TM图象中混合象元阴影两者。我们应用先验概率。分区分类法以及GIS支持下的专家屏幕辅助分类可提高分类精度5—10达到实际需要的土地利用分类要求。主要地类的分类精度可达到90—

95以卜 尤其在贵州复杂的岩溶山区土地小片零星利用的小农经济模式下取得如此高的分类精度是十

由于遥感TM数据每隔17天可以更新一次利用遥感TM数据得到的土地利用现状成SK set 4 0系统重要的时效性很好的数据

源。 5

SK set G1S软件以其鲜明的实用性和灵活性赢得用户的好评我们将继续在61S应用开发工作中扩展软件的功能成为GIS应用中的一朵富有创造性和特色的奇葩

参考文献

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