验证性因子分析探索性因子和验证性因子分析的区别和联系分别是什么?

验证性因子分析  时间:2021-10-24  阅读:()

spss 如何做验证性因子分析?

客户端的spss是没法做的,你可以使用在线spss,也就是SPSSAU。

支持验证性因子分析,结构方程模型、路径分析等多种分析方法,结合帮助手册更好理解。

验证性因子分析-SPSSAU

会做验证性因素分析吗

验证性因素分析是和探索性因素分析不同的分析过程。

探索性因素分析是不知道特质的结构,用问卷的方法测量后用spss软件探索特质的结构,形成具有一定维度的特质问卷。

验证性因素分析是将已经探索出来的有一定结构的问卷再找一批被试施测,然后用amos验证原有的维度是否符合这次施测的被试。

也就是说要检验这个问卷是否有效的一种办法。

采纳哦

验证性因子分析 ifi nnfi 0.8可以吗

相对有点偏低了,比较工人的标准都是要大于0.9的,不过这些拟合指标只是一个经验值,要判定验证性因子分析的结果好不好,还需要多参考一些其他的因素,比如其他的指标好不好,因子载荷,测定系数,怎么样,有没有异常值等等。

如果其他因素都比较符合条件,那这两个指标略低一点也还是可以接受的。

探索性因子和验证性因子分析的区别和联系分别是什么?

1. 联系:两种因子分析都是以普通因子模型为基础的。

2. 区别:因子分析的基本思想是通过变量的相关系数矩阵内部结构的研究,找出能控制所有变量的少数几个随机变量去描述多个变量之间的相关关系,但在这里,这少数几个随机变量是不可观测的,通常称为因子。

然后根据相关性的大小把变量分组,使得同组内的变量之间相关性较高,但不同组的变量相关性较低;

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