步态识别步态识别的工作原理

典型的异常步态有哪些？

1， 蹒跚步态—佝偻病，大骨关病，进行性肌营养不良，先天性双侧髋关节脱位。

2， 醉酒步态—小脑疾病，酒精及巴比妥中毒。

3， 共济失调步态—脊髓痨患者。

4， 慌张步态—震颤麻痹患者。

5， 跨阈步态—腓总神经麻痹。

6， 剪刀步态—脑性瘫痪与截瘫患者。

7， 间歇性跛行—高血压，动脉硬化

步态礼仪有哪些

步态是一种微妙的语言，它能反映出一个人的情绪。

当心情喜悦时，步态就轻盈、欢快，有跳跃感；当情绪悲哀时，步态就沉重、缓慢，有忧伤感；当踌躇满志时，步态就坚定快，有自信力；当生气时，步态就生硬、粗重。

人们往往可从步态中觉察出人的心理变化。

步态要求。

男性步伐矫健、稳重、刚毅、洒脱，具有阳刚之美，步伐频率每分钟约１００ 步；女性步伐轻盈、柔软、玲珑、娴淑，具有阴柔美，步伐频率每分钟约９０ 步。

脚步要干净利索，有鲜明的节奏感，不可拖泥带水，也不可重如马达声。

步幅（前后脚之间的距离）男性约２５ 厘米，女性约２０ 厘米。

当然，女性的步幅跟服装与鞋也有一定关系。

例如女士穿裙装（西服裙） 、旗袍和高跟鞋时，步幅就宜小些；穿长裤时，为显示臀部曲线美，可走出较大而快的步子，流露出潇洒和轻便的姿态。

行走时，切忌摇头、晃肩、扭臀、八字脚，不能低头看地，也不能两脚拖地，不可把手插在衣兜内尤其不要插在裤袋里，也不要插腰或倒背着手；走路眼睛平视前方，不要左顾右盼，不要回头张望，不要老是盯住行人乱打量，更不要一边走路，一边指指点点地对别人评头论足。

几个人一起走路，应使自己的步伐与他人的步伐协调一致，既不遥遥领先，也不走得过慢。

步态识别的工作原理

步态识别是一个相当新的发展方向，它旨在从相同的行走行为中寻找和提取个体之间的变化特征，以实现自动的身份识别。

安全视频智能监控场合中自动步态识别系统的基本工作原理框图的一般框架如图1所示，它是融合计算机视觉、模式识别与视频/图像序列处理的一门技术。

首先由监控摄像机采集人的步态，通过检测与跟踪获得步态的视频序列，经过预处理分析提取该人的步态特征。

即对图像序列中的步态运动进行运动检测、运动分割、特征提取等步态识别前期的关键处理。

其次，再经过进一步处理，使其成为与己存贮在数据库的步态的同样的模式；最后，将新采集的步态特征与步态数据库的步态特征进行比对识别，有匹配的即进行预/报警。

无匹配的，监控摄像机则继续进行步态的采集。

因此，一个智能视频监控的自动步态识别系统，实际上主要由监控摄像机、一台计算机与一套好的步态视频序列的处理与识别的软件所组成。

其中，最关键的是步态识别的软件算法。

所以，对智能视频监控系统的自动步态识别的研究，也主要是对步态识别的软件算法的研究。