可用性高可用性的简介

可用性  时间:2021-08-30  阅读:()

什么是数据库高可用性?

数据库高可用性指的是为客户系统持续提供服务的能力,数据库双机能提供高可用性,但是它存在功能单一和单点故障源等局限性,真正能提供高可用性的是数据库集群,可参考下面的信息: /view/4eb4472ee2bd960590c6775e.html /view/7396867.htm

什么是建筑工程中的可用性服务费?

可用性服务费是指甲方(一般指政府或政府授权部门)向项目公司购买PPP项目的可用性而支付的费用,包括全部建设成本、合理利润和运营期财务费用(包括运营期利息和其他一切费用)。

全部建设成本包括投入资金和建设期利息。

可用性服务费通过使用者付费、政府付费或可行性缺口补助(VGF)三种支付机制来实现。

可用性付费中,包括了全部建设成本、合理利润和运营期财务费用,这是PPP项目的主要投入(即社会资本方的主要收益来源),而运营期间的运营绩效付费仅是小部分收益。

对于以施工见长的中标社会资本方,只要在特许经营期间如期收到可用性付费,便已赚取足够利润;至于是否认真运营项目,并不严重影响其收益。

可用性服务费是针对项目投资建设服务而支付的费用,运营绩效服务费是针对项目运营维护投资支付的服务费。

都属于购买相应服务的一种行为。

高可用性的简介

(1)主从方式 (非对称方式) 工作原理:主机工作,备机处于监控准备状况;当主机宕机时,备机接管主机的一切工作,待主机恢复正常后,按使用者的设定以自动或手动方式将服务切换到主机上运行,数据的一致性通过共享存储系统解决。

(2)双机双工方式(互备互援) 工作原理:两台主机同时运行各自的服务工作且相互监测情况,当任一台主机宕机时,另一台主机立即接管它的一切工作,保证工作实时,应用服务系统的关键数据存放在共享存储系统中。

(3)集群工作方式(多服务器互备方式) 工作原理:多台主机一起工作,各自运行一个或几个服务,各为服务定义一个或多个备用主机,当某个主机故障时,运行在其上的服务就可以被其它主机接管。

什么是高可用性(HA) 可用性的计算公式: %availability=(Total Elapsed Time-Sum of Inoperative Times)/ Total Elapsed Time elapsed time为operating time+downtime。

可用性和系统组件的失败率相关。

衡量系统设备失败率的一个指标是“失败间隔平均时间”MTBF(mean time between failures)。

通常这个指标衡量系统的组件,如磁盘。

MTBF=Total Operating Time / Total No. of Failures Operating time为系统在使用的时间(不包含停机情况)。

设计系统的可用性,最重要的是满足用户的需求。

系统的失败只有当其导致服务的失效性足以影响到系统用户的需求时才会影响其可用性的指标。

用户的敏感性决定于系统提供的应用。

例如,在一个能在1秒钟之内被修复的失败在一些联机事务处理系统中并不会被感知到,但如果是对于一个实时的科学计算应用系统,则是不可被接受的。

系统的高可用性设计决定于您的应用。

例如,如果几个小时的计划停机时间是可接受的,也许存储系统就不用设计为磁盘可热插拔的。

反之,你可能就应该采用可热插拔、热交换和镜像的磁盘系统。

所以涉及高可用系统需要考虑: 决定业务中断的持续时间。

根据公式计算出的衡量HA的指标,可以得到一段时间内可以中断的时间。

但可能很大量的短时间中断是可以忍受的,而少量长时间的中断却是不可忍受的。

在统计中表明,造成非计划的宕机因素并非都是硬件问题。

硬件问题只占40%,软件问题占30%,人为因素占20%,环境因素占10%。

您的高可用性系统应该能尽可能地考虑到上述所有因素。

当出现业务中断时,尽快恢复的手段。

周期性的备份 软件升级 硬件扩充或维修 系统配置更改 数据更改 硬件失败 文件系统满错误 内存溢出 备份失败 磁盘满 供电失败 网络失败 应用失败 自然灾害 操作或管理失误 通过有针对性的设计,可以避免上述全部或部分因素带来的损失。

当然,100%的高可用系统是不存在的。

在UNIX系统上创建高可用性计算机系统,业界的通行做法,也是非常有效的做法,就是采用群集系统(Cluster),将各个主机系统通过网络或其他手段有机地组成一个群体,共同对外提供服务。

创建群集系统,通过实现高可用性的软件将冗余的高可用性的硬件组件和软件组件组合起来,消除单点故障: 消除供电的单点故障 消除磁盘的单点故障 消除SPU(System Process Unit)单点故障 消除网络单点故障 消除软件单点故障 尽量消除单系统运行时的单点故障

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