mongodbwindow7怎么启动mongodb服务

mongodb  时间:2021-08-27  阅读:()

使用过MySQL和MongoDB的同学,来说一下它们的区别

MySQL是关系型数据库,使用简单,方便,有统一的SQL语句,支持事务一致性。

MongoDB是文档式数据库,必须使用专用的API进行操作,不过大部分操作都绕不过增删改查,学习起来也方便,不支持事务一致性。

MySQL里数据模型是二维线性表,里面每一个元素都是不可再分的原子,而且同一列的数据类型是相同的。

MongoDB数据模型就比较灵活,一张表就是一个document,里面的每一个数据都是一个collection,如果将一个document当作二维表看,里面的每一个元素都是可以是一个原子数据或者是一个collection,而且同一列的数据类型可以不一致,所以一般MongoDB的管理软件都把一个数据用json格式来显示。

mongodb的基本概念

(1)文档 文档是 MongoDB 中数据的基本单位,类似于关系数据库中的行(但是比行复杂)。

多个键及其关联的值有序地放在一起就构成了文档。

不同的编程语言对文档的表示方法不同,在JavaScript 中文档表示为: {“greeting”:“hello,world”} 这个文档只有一个键“greeting”,对应的值为“hello,world”。

多数情况下,文档比这个更复杂,它包含多个键/值对。

例如: {“greeting”:“hello,world”,“foo”: 3} 文档中的键/值对是有序的,下面的文档与上面32313133353236313431303231363533e78988e69d8331333339666665的文档是完全不同的两个文档。

{“foo”: 3 ,“greeting”:“hello,world”} 文档中的值不仅可以是双引号中的字符串,也可以是其他的数据类型,例如,整型、布尔型等,也可以是另外一个文档,即文档可以嵌套。

文档中的键类型只能是字符串。

(2)集合 集合就是一组文档,类似于关系数据库中的表。

集合是无模式的,集合中的文档可以是各式各样的。

例如,{“hello,word”:“Mike”}和{“foo”: 3},它们的键不同,值的类型也不同,但是它们可以存放在同一个集合中,也就是不同模式的文档都可以放在同一个集合中。

既然集合中可以存放任何类型的文档,那么为什么还需要使用多个集合?这是因为所有文档都放在同一个集合中,无论对于开发者还是管理员,都很难对集合进行管理,而且这种情形下,对集合的查询等操作效率都不高。

所以在实际使用中,往往将文档分类存放在不同的集合中,例如,对于网站的日志记录,可以根据日志的级别进行存储,Info级别日志存放在Info 集合中,Debug 级别日志存放在Debug 集合中,这样既方便了管理,也提供了查询性能。

但是需要注意的是,这种对文档进行划分来分别存储并不是MongoDB 的强制要求,用户可以灵活选择。

可以使用“.”按照命名空间将集合划分为子集合。

例如,对于一个博客系统,可能包括blog.user 和blog.article 两个子集合,这样划分只是让组织结构更好一些,blog 集合和blog.user、blog.article 没有任何关系。

虽然子集合没有任何特殊的地方,但是使用子集合组织数据结构清晰,这也是MongoDB 推荐的方法。

(3)数据库 MongoDB 中多个文档组成集合,多个集合组成数据库。

一个MongoDB 实例可以承载多个数据库。

它们之间可以看作相互独立,每个数据库都有独立的权限控制。

在磁盘上,不同的数据库存放在不同的文件中。

MongoDB 中存在以下系统数据库。

● Admin 数据库:一个权限数据库,如果创建用户的时候将该用户添加到admin 数据库中,那么该用户就自动继承了所有数据库的权限。

● Local 数据库:这个数据库永远不会被负责,可以用来存储本地单台服务器的任意集合。

● Config 数据库:当MongoDB 使用分片模式时,config 数据库在内部使用,用于保存分片的信息。

MongoDB和MySQL的区别

MySQL 关系型数据库。

在不同的引擎上有不同 的存储方式。

查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高。

开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长。

缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。

Mongodb 非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。

先解释一下文档的数据库,即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。

这些数据具备自述性(self-describing),呈现分层的树状数据结构。

数据结构由键值(key=>value)对组成。

存储方式:虚拟内存+持久化。

查询语句:是独特的Mongodb的查询方式。

适合场景:事件的记录,内容管理或者博客平台等等。

架构特点:可以通过副本集,以及分片来实现高可用。

数据处理:数据是存储在硬盘上的,只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中,将数据存储在物理内存中,从而达到高速读写。

成熟度与广泛度:新兴数据库,成熟度较低,Nosql数据库中最为接近关系型数据库,比较完善的DB之一,适用人群不断在增长。

优势: 快速!在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的,它将热数据存储在物理内存中,使得热数据的读写变得十分快, 高扩展! 自身的Failover机制! json的存储格式!

window7怎么启动mongodb服务

你好, 方法/步骤636f7079e79fa5e9819331333363393066 1、登陆mongodb官网点击右侧的下载 2、选择windows平台,如图点击需要的zip文件下载(笔者这里主要讲诉zip文件的安装) legacy版本可以用于旧版本系统下安装,这里不推荐。

3、将zip文件解压放到盘符的根目录(如C:或D:),为了方便建议文件夹命名尽量简短如(d:mongodb) 4、创建数据库文件的存放位置,比如d:/mongodb/data/db。

启动mongodb服务之前需要必须创建数据库文件的存放文件夹,否则命令不会自动创建,而且不能启动成功。

5、打开cmd(windows键+r输入cmd)命令行,进入D:mongodbin目录(如图先输入d:进入d盘然后输入cd d:mongodbin), 输入如下的命令启动mongodb服务: D:/mongodb/bin>mongod --dbpath D:mongodbdatadb 6、mongodb默认连接端口27017,如果出现如图的情况,可以打开http://localhost:27017查看(笔者这里是chrome),发现如图则表示连接成功,如果不成功,可以查看端口是否被占用。

7、其实可以将MongoDB设置成Windows服务,这个操作就是为了方便,每次开机MongoDB就自动启动了。

如图在d:mongodbdata下新建文件夹log(存放日志文件)并且新建文件mongodb.log 在d:mongodb新建文件mongo.config 8、用记事本打开mongo.config输入: dbpath=D:mongodbdatadb logpath=D:mongodbdatalogmongo.log (图片的logpath有错误) 用管理员身份打开cmd命令行,进入D:mongodbin目录,输入如下的命令: D:mongodbin>mongod --config D:mongodbmongo.config 9、有人提醒改为如下: mongod --config D:mongodbmongo.config --install --serviceName "MongoDB" 如图结果存放在日志文件中,查看日志发现已经成功。

如果失败有可能没有使用管理员身份,遭到拒绝访问。

10、打开cmd输入services.msc查看服务可以看到MongoDB服务,点击可以启动。

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