mongodbwindow7怎么启动mongodb服务

使用过MySQL和MongoDB的同学，来说一下它们的区别

MySQL是关系型数据库，使用简单，方便，有统一的SQL语句，支持事务一致性。

MongoDB是文档式数据库，必须使用专用的API进行操作，不过大部分操作都绕不过增删改查，学习起来也方便，不支持事务一致性。

MySQL里数据模型是二维线性表，里面每一个元素都是不可再分的原子，而且同一列的数据类型是相同的。

MongoDB数据模型就比较灵活，一张表就是一个document，里面的每一个数据都是一个collection，如果将一个document当作二维表看，里面的每一个元素都是可以是一个原子数据或者是一个collection，而且同一列的数据类型可以不一致，所以一般MongoDB的管理软件都把一个数据用json格式来显示。

mongodb的基本概念

（1）文档 文档是 MongoDB 中数据的基本单位，类似于关系数据库中的行（但是比行复杂）。

多个键及其关联的值有序地放在一起就构成了文档。

不同的编程语言对文档的表示方法不同，在JavaScript 中文档表示为： {“greeting”:“hello,world”} 这个文档只有一个键“greeting”，对应的值为“hello,world”。

多数情况下，文档比这个更复杂，它包含多个键/值对。

例如： {“greeting”:“hello,world”,“foo”: 3} 文档中的键/值对是有序的，下面的文档与上面32313133353236313431303231363533e78988e69d8331333339666665的文档是完全不同的两个文档。

{“foo”: 3 ,“greeting”:“hello,world”} 文档中的值不仅可以是双引号中的字符串，也可以是其他的数据类型，例如，整型、布尔型等，也可以是另外一个文档，即文档可以嵌套。

文档中的键类型只能是字符串。

（2）集合 集合就是一组文档，类似于关系数据库中的表。

集合是无模式的，集合中的文档可以是各式各样的。

例如，{“hello,word”:“Mike”}和{“foo”: 3}，它们的键不同，值的类型也不同，但是它们可以存放在同一个集合中，也就是不同模式的文档都可以放在同一个集合中。

既然集合中可以存放任何类型的文档，那么为什么还需要使用多个集合？这是因为所有文档都放在同一个集合中，无论对于开发者还是管理员，都很难对集合进行管理，而且这种情形下，对集合的查询等操作效率都不高。

所以在实际使用中，往往将文档分类存放在不同的集合中，例如，对于网站的日志记录，可以根据日志的级别进行存储，Info级别日志存放在Info 集合中，Debug 级别日志存放在Debug 集合中，这样既方便了管理，也提供了查询性能。

但是需要注意的是，这种对文档进行划分来分别存储并不是MongoDB 的强制要求，用户可以灵活选择。

可以使用“.”按照命名空间将集合划分为子集合。

例如，对于一个博客系统，可能包括blog.user 和blog.article 两个子集合，这样划分只是让组织结构更好一些，blog 集合和blog.user、blog.article 没有任何关系。

虽然子集合没有任何特殊的地方，但是使用子集合组织数据结构清晰，这也是MongoDB 推荐的方法。

（3）数据库 MongoDB 中多个文档组成集合，多个集合组成数据库。

一个MongoDB 实例可以承载多个数据库。

它们之间可以看作相互独立，每个数据库都有独立的权限控制。

在磁盘上，不同的数据库存放在不同的文件中。

MongoDB 中存在以下系统数据库。

● Admin 数据库：一个权限数据库，如果创建用户的时候将该用户添加到admin 数据库中，那么该用户就自动继承了所有数据库的权限。

● Local 数据库：这个数据库永远不会被负责，可以用来存储本地单台服务器的任意集合。

● Config 数据库：当MongoDB 使用分片模式时，config 数据库在内部使用，用于保存分片的信息。

MongoDB和MySQL的区别

MySQL 关系型数据库。

在不同的引擎上有不同 的存储方式。

查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。

开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。

缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。

Mongodb 非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。

先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。

这些数据具备自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构。

数据结构由键值(key=>value)对组成。

存储方式：虚拟内存+持久化。

查询语句：是独特的Mongodb的查询方式。

适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。

架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用。

数据处理：数据是存储在硬盘上的，只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，将数据存储在物理内存中，从而达到高速读写。

成熟度与广泛度：新兴数据库，成熟度较低，Nosql数据库中最为接近关系型数据库，比较完善的DB之一，适用人群不断在增长。

优势： 快速！在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快， 高扩展！ 自身的Failover机制！ json的存储格式！

window7怎么启动mongodb服务

你好， 方法/步骤636f7079e79fa5e9819331333363393066 1、登陆mongodb官网点击右侧的下载 2、选择windows平台，如图点击需要的zip文件下载（笔者这里主要讲诉zip文件的安装） legacy版本可以用于旧版本系统下安装，这里不推荐。

3、将zip文件解压放到盘符的根目录（如C：或D：），为了方便建议文件夹命名尽量简短如（d:mongodb） 4、创建数据库文件的存放位置，比如d:/mongodb/data/db。

启动mongodb服务之前需要必须创建数据库文件的存放文件夹，否则命令不会自动创建，而且不能启动成功。

5、打开cmd（windows键+r输入cmd）命令行，进入D:mongodbin目录（如图先输入d:进入d盘然后输入cd d:mongodbin）， 输入如下的命令启动mongodb服务： D:/mongodb/bin>mongod --dbpath D:mongodbdatadb 6、mongodb默认连接端口27017，如果出现如图的情况，可以打开http://localhost:27017查看（笔者这里是chrome），发现如图则表示连接成功，如果不成功，可以查看端口是否被占用。

7、其实可以将MongoDB设置成Windows服务，这个操作就是为了方便，每次开机MongoDB就自动启动了。

如图在d:mongodbdata下新建文件夹log（存放日志文件）并且新建文件mongodb.log 在d:mongodb新建文件mongo.config 8、用记事本打开mongo.config输入： dbpath=D:mongodbdatadb logpath=D:mongodbdatalogmongo.log (图片的logpath有错误) 用管理员身份打开cmd命令行，进入D:mongodbin目录，输入如下的命令： D:mongodbin>mongod --config D:mongodbmongo.config 9、有人提醒改为如下： mongod --config D:mongodbmongo.config --install --serviceName "MongoDB" 如图结果存放在日志文件中，查看日志发现已经成功。

如果失败有可能没有使用管理员身份，遭到拒绝访问。

10、打开cmd输入services.msc查看服务可以看到MongoDB服务，点击可以启动。