hadoop是什么hadoop是什么？是操作系统么

白话解释hadoop是做什么的

hadoop通常跟大数据几个字联系在一起，他是apache下面的一个顶级项目，咱们解释一下什么是大数据，大数据是相对于小数据、传统数据来说的，大数据要解决的是大规模数据存储、大规模数据计算、大规模数据处理工具的一个东东，而hadoop生态系统就有这样的功能，也是目前比较火的一个东东

Hadoop有哪些优缺点？

一、HDFS缺点： 1、不能做到低延迟：由于hadoop针对高数据吞吐量做了优化，牺牲了获取数据的延迟，所以对于低延迟数据访问，不适合hadoop，对于低延迟的访问需求，HBase是更好的选择， 2、不适合大量的小文件存储：由于namenode将文件系统的元数据存储在内存中，因此该文件系统所能存储的文件总数受限于namenode的内存容量，根据经验，每个文件、目录和数据块的存储信息大约占150字节。

3、不适合多用户写入文件，修改文件：Hadoop2.0虽然支持文件的追加功能，但是还是不建议对HDFS上的 文件进行修改，因为效率低。

4、对于上传到HDFS上的文件，不支持修改文件，HDFS适合一次写入，多次读取的场景。

5、HDFS不支持多用户同时执行写操作，即同一时间，只能有一个用户执行写操作。

二、HDFS优点： 1、高可靠性。

Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。

2、高扩展性。

Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。

3、高效性。

Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。

4、高容错性。

Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。

5、低成本。

与一体机、商用数据仓库以及QlikView、Yonghong Z-Suite等数据集市相比，hadoop是开源的，项目的软件成本因此会大大降低。

6、Hadoop带有用Java语言编写的框架，因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。

Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如 C++。

一、 Hadoop 特点 1、支持超大文件：一般来说，HDFS存储的文件可以支持TB和PB级别的数据。

2、检测和快速应对硬件故障：在集群环境中，硬件故障是常见性问题。

因为有上千台服务器连在一起，故障率高，因此故障检测和自动恢复hdfs文件系统的一个设计目标。

3、流式数据访问：HDFS的数据处理规模比较大，应用一次需要大量的数据，同时这些应用一般都是批量处理，而不是用户交互式处理，应用程序能以流的形式访问数据库。

4、简化的一致性模型：对于外部使用用户，不需要了解hadoop底层细节，比如文件的切块，文件的存储，节点的管理。

5、高容错性：数据自动保存多个副本，副本丢失后自动恢复。

可构建在廉价机上，实现线性（横向）扩展，当集群增加新节点之后，namenode也可以感知，将数据分发和备份到相应的节点上。

6、商用硬件：Hadoop并不需要运行在昂贵且高可靠的硬件上，它是设计运行在商用硬件的集群上的，因此至少对于庞大的集群来说，节点故障的几率还是非常高的。

HDFS遇到上述故障时，被设计成能够继续运行且不让用户察觉到明显的中断。

hadoop是什么？是操作系统么

Hadoop 更多图片(7张) 一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。

用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。

充分利用集群的威力高速运算和存储。

Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。

HDFS有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。

而且它提供高传输率（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。

HDFS放宽了（relax）POSIX的要求（requirements）这样可以流的形式访问（streaming ess）文件系统中的数据。