hadoop是什么hadoop是什么?是操作系统么

hadoop是什么  时间:2021-08-24  阅读:()

白话解释hadoop是做什么的

hadoop通常跟大数据几个字联系在一起,他是apache下面的一个顶级项目,咱们解释一下什么是大数据,大数据是相对于小数据、传统数据来说的,大数据要解决的是大规模数据存储、大规模数据计算、大规模数据处理工具的一个东东,而hadoop生态系统就有这样的功能,也是目前比较火的一个东东

Hadoop有哪些优缺点?

一、HDFS缺点: 1、不能做到低延迟:由于hadoop针对高数据吞吐量做了优化,牺牲了获取数据的延迟,所以对于低延迟数据访问,不适合hadoop,对于低延迟的访问需求,HBase是更好的选择, 2、不适合大量的小文件存储:由于namenode将文件系统的元数据存储在内存中,因此该文件系统所能存储的文件总数受限于namenode的内存容量,根据经验,每个文件、目录和数据块的存储信息大约占150字节。

3、不适合多用户写入文件,修改文件:Hadoop2.0虽然支持文件的追加功能,但是还是不建议对HDFS上的 文件进行修改,因为效率低。

4、对于上传到HDFS上的文件,不支持修改文件,HDFS适合一次写入,多次读取的场景。

5、HDFS不支持多用户同时执行写操作,即同一时间,只能有一个用户执行写操作。

二、HDFS优点: 1、高可靠性。

Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。

2、高扩展性。

Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的,这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。

3、高效性。

Hadoop能够在节点之间动态地移动数据,并保证各个节点的动态平衡,因此处理速度非常快。

4、高容错性。

Hadoop能够自动保存数据的多个副本,并且能够自动将失败的任务重新分配。

5、低成本。

与一体机、商用数据仓库以及QlikView、Yonghong Z-Suite等数据集市相比,hadoop是开源的,项目的软件成本因此会大大降低。

6、Hadoop带有用Java语言编写的框架,因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。

Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写,比如 C++。

一、 Hadoop 特点 1、支持超大文件:一般来说,HDFS存储的文件可以支持TB和PB级别的数据。

2、检测和快速应对硬件故障:在集群环境中,硬件故障是常见性问题。

因为有上千台服务器连在一起,故障率高,因此故障检测和自动恢复hdfs文件系统的一个设计目标。

3、流式数据访问:HDFS的数据处理规模比较大,应用一次需要大量的数据,同时这些应用一般都是批量处理,而不是用户交互式处理,应用程序能以流的形式访问数据库。

4、简化的一致性模型:对于外部使用用户,不需要了解hadoop底层细节,比如文件的切块,文件的存储,节点的管理。

5、高容错性:数据自动保存多个副本,副本丢失后自动恢复。

可构建在廉价机上,实现线性(横向)扩展,当集群增加新节点之后,namenode也可以感知,将数据分发和备份到相应的节点上。

6、商用硬件:Hadoop并不需要运行在昂贵且高可靠的硬件上,它是设计运行在商用硬件的集群上的,因此至少对于庞大的集群来说,节点故障的几率还是非常高的。

HDFS遇到上述故障时,被设计成能够继续运行且不让用户察觉到明显的中断。

hadoop是什么?是操作系统么

Hadoop 更多图片(7张) 一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发。

用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。

充分利用集群的威力高速运算和存储。

Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。

HDFS有着高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上。

而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。

HDFS放宽了(relax)POSIX的要求(requirements)这样可以流的形式访问(streaming ess)文件系统中的数据。

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