牌照识别浅谈车牌识别硬识别和软识别的区别与对比

车辆牌照如何分类 识别

分类、颜色、适用范围 1.大型汽车号牌：黄底黑字黑框线。

中型（含）以上载客、载货汽车和专项作业车；半挂牵引车；电车。

2.挂车号牌：黄底黑字黑框线。

全挂车和不与牵引车固定使用的半挂车。

3.小型汽车号牌：蓝底白字白框线。

中型以下载客、载货汽车和专项作业车。

4.使、领馆汽车号牌：黑底白字，红“使”、“领”字，白框线。

驻华使、领馆汽车。

5.港澳入出境车号牌：黑底白字，白“港”、“澳”字，白框线。

港澳地区入出内地的汽车。

6.教练汽车号牌：黄底黑字黑“学”字。

黑框线。

教练用汽车。

7.警用汽车号牌：白底黑字红“警”字。

黑框线。

汽车类警车。

8.低速车号牌：黄底黑字黑框线。

低速载货汽车、三轮汽车和轮式自行机械车。

中国车牌号的识别

中国车牌号的识别 北京市(京) 京A、京C、京E、京F、北京市(城区)，京G 北京市(远郊区)， 京B 出租车，京O警察 天津市(津) 津A、津B、津C、天津市 ，津E 出租车 上海市(沪) 沪A、沪B、沪D 上海市区，沪C 远郊区 重庆市(渝) 渝A 重庆市区(江南)，渝B 重庆市区(江北)，渝C 永川区，渝F 万州区，渝G 涪陵区， 渝H 黔江区 河北省(冀) 冀A 石家庄，冀B 唐山，冀C 秦皇岛，冀D 邯郸，冀E 邢台，冀F 保定，冀G 张家口， 冀H 承德，冀J 沧州,冀R 廊坊，冀T 衡水 河南省(豫) 豫A 郑州，豫B 开封，豫C 洛阳，豫D 平顶山，豫E 安阳，豫F 鹤壁，豫G 新乡，豫H 焦作，豫J 濮阳，豫K 许昌，豫L 漯河，豫M 三门峡，豫N 商丘，豫P 周口，豫Q 驻马店 ，豫R 南阳，豫S 信阳，豫U 济源 云南省(云) 云A 昆明，云B 东川，云C 昭通，云D 曲靖， 云E 楚雄彝族，云F 玉溪，云G 红河哈 尼族，云H 文山壮族苗，云J 思茅，云L 大理白族，云K 西双版纳，云M 保山，云N 德宏 傣族，云P 丽江，云Q 怒江僳族，云R 迪庆藏族，云S 临沧 辽宁省(辽) 辽A 沈阳，辽B 大连，辽C 鞍山，辽D 抚顺，辽E 本溪，辽F 丹东，辽G 锦州，辽H 营 口，辽J 阜新，辽K 辽阳，辽L 盘锦，辽M 铁岭，辽N 朝阳，辽P 葫芦岛，辽V 省直机关 黑龙江省(黑) 黑A 哈尔滨 ，黑B 齐齐哈尔，黑C 牡丹江，黑D 佳木斯，黑E 大庆，黑F 伊春，黑G 鸡西，黑H 鹤岗，黑J 双鸭山，黑K 七台河，黑L 松花江行署，黑M 绥化，黑N 黑河，黑 P 大兴安岭 湖南省(湘) 湘A 长沙，湘B 株洲，湘C 湘潭，湘D 衡阳，湘E 邵阳，湘F 岳阳，湘G 大庸，湘H 益 阳，湘J 常德，湘K 娄底，湘L 郴州，湘M 零陵，湘N怀化，湘P 湘西州 安徽省(皖) 皖A 合肥，皖B 芜湖，皖C 蚌埠，皖D 淮南，皖E 马鞍山，皖F 淮北，皖G 铜陵，皖H 安庆，皖J 黄山，皖K 阜阳，皖L 宿州，皖M 滁州，皖N 六安，皖P 宣城，皖Q 巢湖，皖 R 池州 山东省(鲁) 鲁A 济南，鲁B 青岛，鲁C 淄博，鲁D 枣庄，鲁E 东营，鲁F 烟台，鲁G 潍坊，鲁H 济 宁，鲁J 泰安，鲁K 威海，鲁L 日照，鲁M 莱芜，鲁N 德州，鲁P 聊城，鲁Q 临沂，鲁R 菏泽，鲁U 青岛开发区 新疆维吾尔(新) 新A 乌鲁木齐，新B 昌吉回族，新C 石河子，新D 奎屯，新E 博尔塔拉，新F 伊犁哈萨 ，新G 塔城，新H 阿勒泰，新J 克拉玛依，新K 吐鲁番， 新L 哈密，新M 巴音郭，新N 阿 克苏，新P 克孜勒苏柯，新Q 喀什，新R 和田 江苏省(苏) 苏A 南京，苏B 无锡，苏C 徐州，苏D 常州，苏E 苏州，苏F 南通，苏G 连云港，苏H 淮阴，苏J 盐城，苏K 扬州，苏L 镇江，苏M 泰州，苏N 宿迁 浙江省(浙) 浙A 杭州，浙B 宁波，浙C 温州，浙D 绍兴，浙E 湖州，浙F 嘉兴，浙G 金华，浙H 衢 州，浙J 台州，浙K 丽水，浙L 舟山 江西省(赣) 赣A 南昌，赣B 赣州，赣C 宜春，赣D 吉安，赣E 上饶，赣F 抚州，赣G 九江，赣H 景 德镇，赣J 萍乡，赣K 新余，赣L 鹰潭 湖北省(鄂) 鄂A 武汉，鄂B 黄石，鄂C 十堰，鄂D 沙市，鄂E 宜昌，鄂F 襄樊，鄂G 鄂州，鄂H 荆 门，鄂J 黄岗，鄂K 孝感，鄂L 咸宁，鄂M 荆州，鄂N 郧阳，鄂P 宜昌，鄂Q 鄂西州 广西壮族(桂) 桂A 南宁，桂B 柳州，桂C 桂林，桂D 梧州，桂E 北海，桂F 南宁，桂G 柳州，桂H 桂 林，桂J 贺州(属梧州)，桂K 玉林，桂M 河池，桂L 百色，桂N 钦州，桂P 防城

怎么识别车牌号是哪个地区的

A 南京市　B 无锡市　C 徐州市　D 常州市　苏州市　F 南通市　G 连云港市 H 淮安市　J 盐城市　K 扬州市　L 镇江市　M 泰州市　N 宿迁市 我国目前使用的九二式机动车号牌前两位用省、自治区、直辖市汉字简称和一位英文字母代表号牌发牌机关代码。

各省这个英文字母的排列顺序所遵循的规则各不相同，但大多数省份是按1992年的地级行政区划代码排序排列的。

地级行政区划代码我们可以从我们身份证的前四位看得到。

如南京市—3201、无锡市—3202、徐州市—3203、常州市—3204、苏州市—3205、南通市—3206、连云港市—3207、淮安市—3208、盐城市—3209、扬州市—3210、镇江市—3211、泰州市—3212、宿迁市—3213。

可以看出来，江苏省的机动车发牌机关代码和地级行政区划代码排序完全一致。

汽车牌照的区分

蓝底白字...正常私人车. 黄底黑字...企业事业单位车辆,例如公共汽车 白底黑字...这个一般在开头是有一些红色的因为.此为军方用车. 车牌跟驾驶证没有任何关系.驾驶证件是限制你可以开多大的车(这在驾驶证件背面有.) 车牌是表示这辆车的出身...

怎么识别汽车牌照？

汽车牌照识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有汽车牌照的图像进行分析处理，从而确定汽车牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。

从不同车牌图像中分割出的字符图像各式各样，尺寸变化范围大，增加了识别的难度。

尽管可以采用图像变换方法将分割出的所有字符图像归一化为相同尺寸，但归一化过程又不可避免地丢失有用的字符信息，造成图像失真，无助于提高识别准确率，并且浪费时间，降低了识别速度。

本文通过分析汽车牌照的特点，提出了一种利用字符的笔画特征和结构知识对汽车牌照中的字母和数字进行识别的方法。

试验表明，该方法识别速度快、准确率高，不受字符图像大小影响，适应性强。

1车牌字符结构和识别 中国大陆汽车牌照中使用的字符包括59个汉字、25个英文字母(字母I不用)和10个阿拉伯数字三种类型共94个，且都是印刷体，结构固定、笔画规范。

图1是车牌号码中使用的全部字母和数字的图像。

这些字符的结构在水平方向有三种类型：左右对称、左大右小、左小右大。

在竖直方向同样有三种结构，即上下对称、上大下小、上小下大。

如车牌号码中使用的数字"8"，就属于左右对称且上下对称。

从图1可以看出，全部字母和数字的笔画共有两大类：直笔画和弧笔画。

直笔画又可分为横笔画、竖笔画、左斜笔画(相当于汉字笔画中的"撇")和右斜笔画(相当于汉字笔画中的"捺")。

弧笔画是一条曲线段，本文将其分为两类：开弧笔画和闭弧笔画。

所谓开弧笔画，指该弧笔画没有形成封闭环，如字母"C"。

而闭弧笔画则形成一个封闭的环，如数字"0"。

根据字符图像的这一特点，本文采用下述方法对字母和数字进行逐级分类，形成一棵识别判定树，每个字符就是一个叶子： (1)首先在待识别的字符图像中搜索封闭环的数量和位置。

(2)根据搜索到封闭环的结果判断字符所在的类封闭环字符类、双封闭环字符类、无封闭环字符类。

(3)针对每一类分别进行处理。

(4)双封闭环字符只有"8"和"B"，因此只要抽取竖笔画即可区分出这两个字符。

"B"的左半部分有一长竖，而"8"没有。

(5)单封闭环的字符有"A"、"D"、"O"、"P"、"Q"、"R"、"0"、"4"、"6"和"9"。

根据封闭环的位置将这些字符分成三类：封闭环在上部；封闭环在下部和封闭环在中间，然后再根据结构特点和抽取的笔画特征进行识别。

．封闭环在上部的字符有"P"、"R"和"9"。

如果待识别字符图像上半部分有一个封闭环，则从左半部分抽取竖笔画；若左侧部分没有竖笔画，则该字符为"9"；若在左半部分抽取到竖笔画，继续抽取右斜笔画；抽取到右斜笔画，该字符为"R"；否则为"P"。

．封闭环在下部的字符有"A"、"4"和"6"。

如果待识别字符图像下半部分有一个封闭环，则从右半部分抽取竖笔画；若右侧部分有竖笔画，则该字符为"4"；若在右半部分没有抽取到竖笔画，继续抽取横笔画；抽取到横笔画，该字符为"A"；否则为"6"。

．封闭环在中间的字符有"D"、"O"、"Q"和"0"。

实际应用中，"O"和"0"的图像完全相同，可以作为同一个字符处理。

如果待识别字符图像中间有一个封闭环，则首先利用上下对称特点判断是否为"Q"；若上下对称，则为"0"("O")或"D"；然后按照左右对称特征区分字符"0"和"D"。

(6)无封闭环的字符有"C"、"E"、"F"、"C"、"H"、"J"、"K"、"L"、"M"、"N"、"S"、"T"、"U"、"V"、"W"、"X"、"Y"、"Z"、"l"、"2"、"3"、"5"和"7"，通过抽取笔画对这些字符进行识别，具体步骤如下： · 抽取横笔画和竖笔画。

· 若待识别字符图像没有横笔画和竖笔画，则该字符为"S"、"V"或"X"。

· 若待识别字符图像只有横笔画而没有竖笔画，则该字符为"2"、"3"、"7"或"Z"。

· 若待识别字符图像只有竖笔画而没有横笔画，则该字符为"1"、"C"、"J"、"K"、"M"、"N"、"U"、"W'或"Y"。

· 待识别字符图像既有横笔画又有竖笔画的字符为"5"、"E"、"F"、"C"、"H"、"l"或"T"。

．"S"、"V"和"X"的识别。

抽取左斜笔画和右斜笔画，"S"没有这两种笔画，从而可识别出"S"。

"X"的两条斜笔画交点位于字符图像的中间位置，而"V"的两条斜笔画相交于字符图像的下部，以此识别"X"和"V"。

· 识别2"、"3"、"7"和"Z"。

这四个字符中只有"Z"有两条横笔画，从而可以此识别出"Z"。

"3"和"7"的横笔画都位于上部，而"2"的横笔画位于下部，这样又可以识别出"2"。

对于"3"和"7"，利用左斜笔画进行识别。

"7"具有左斜笔画，而"3"没有。

·识别"1"、"C"、"J"、"K"、"M"、"N"、"U"、"W"和"Y"。

根据竖笔画的数量将这些字符分为三类，"1"、 "C"、"J"、"K"和"Y"都是一条竖笔画、"M"、"N"和"U"是两条竖笔画，而"W"有三条竖笔画，这样就完成了"W"的识别。

对于一条竖笔画的字符，判断该笔画的位置是在左边("C"和"K")、中间("1"和"Y")还是在右边("J")，即可识别出"厂。

根据有无右斜笔画区分"C"和"K"，按照中间竖笔画的长短区分"1"和"Y"。

．由于字符"N"有一右斜笔画，以此将其从"M"和"U"中识别出来。

对于"M"和"U"，依靠结构特征已无法识别，本文使用字符图像中前景像素个数与背景像素个数的比值来判断。

根据这两个字符的特点，只计算字符上半部分即可。

· 识别"5"、"E"、"F"、"G"、"H"、"I"和"T"。

这些字符中，只有"E"具有三条横笔画，"F"有两条横笔画，其余为一条横笔画。

剩下的字符中，按照竖笔画的数量分为两组： "5"、"L"和"T"为一条竖笔画，"G"和"H"为两条竖笔画。

"H"的两条竖笔画长度相同，而"G"的两条竖笔画则一长一短，这是区分"G"和"H"的标志。

"T"的竖笔画在中间，"5"和"L"的竖笔画在左边。

"L"的竖笔画长，"5"的竖笔画短，这样就完成了"5"、"T"和"L"的识别。

搜索封闭环实际上就是在字符图像中搜索连通域。

在字符的二值图像中，假定字符像素值"1"，背景像素值为"0"，则： (1)无封闭环的字符图像中只有两个连通域，即字符连通域和背景连通域，图2(a)中的B和F。

(2)只有一个封闭环的字符图像中有三个连通域，即一个字符连通域和两个背景连通域，图2(c)中的B1、B2和F。

(3)有两个封闭环的字符图像中有四个连通域，即一个字符连通域和三个背景连通域，图2(b)中的B1she、B2、B3和F。

搜索封闭环的算法如下： (1)读入二值字符图像。

(2)找到一个像素值为"0"的背景像素点B。

(3)搜索B的连通域，并将该连通域内的像素全部标记为背景1。

(4)遍历图像中像素值为"0"的像素。

(5)若所有"0"像素都已标记为背景1，则该图像内封闭环个数为0，跳转到(11)。

(6)若存在没有标记为背景1的"0"像素点B1，则有封闭环。

(7)搜索B1的连通域，并将该连通域内的像素全部标记为背景2。

(8)遍历图像中像素值为"0"的像素。

(9)若所有"0"像素都已标记为背景1或背景2该图像内封闭环个数为1，跳转到(11)。

(10)若存在没有标记为背景1或背景2的"0"像素，则该图像内封闭环个数为2。

(11)结束搜索，返回封闭环个数。

字符的笔画抽取可参见文献[1] 2识别测试 利用本识别方法，笔者对从车牌中分割出的字符进行了识别测试。

所测试的字符包括了车牌中所使用的全部35个数字和字母共7000幅图像，其中图幅最大的为l00xl00像素，而最小的是20x20像素。

正确识别的有6946幅，正确率超过99％。

其中识别错误的图像主要集中在字母"0"和"D"。

通过对这些容易识别错误的字符进行二次识别，可以大大提高识别准确率 本文提出的字符识别方法的核心就是通过判定树对字符群体层层分类，从树干开始逐步缩小识别范围，直到最后只有一类字符，即识别成功。

该方法具有如下特点： (1)不需要建立识别样本库，完全依据字符自身的结构特征进行逼近识别。

(2)不需要将待识别字符与全部字符进行匹配识别，因而提高了识别速度和准确率。

浅谈车牌识别硬识别和软识别的区别与对比

汽车牌照自动识别技术 它是利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。

通过对图像的采集和处理，完成车牌自动识别功能，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别。

其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等。

自动识别技术分为硬识别和软识别（其实两者是相辅相成的） “硬件识别”就是通过独立的硬件设备，对所抓拍图片进行一系列的字符处理；目前停车场系统行业中硬件识别也分为两种，即带有单独的车牌识别仪和前端硬件识别两种。

前端硬件识别一体式摄像机是将传统单独的车牌识别仪嵌入至摄像机中，实现前端硬件与摄像机一体化，完美实现图像抓拍、视频流传输、字符识别、道闸抬杆等一系列的工作。

“软件识别”可以理解为通过软件对车牌号码进行的，通过在电脑上安装一个配套的车牌识别软件，对抓拍的图片进行识别处理。

其工作方式是通过摄像机连续抓拍多张照片，选择其中较为清晰的一张，然后通过电脑软件进行字符处理，实现车牌识别的。

因为每次识别需要抓拍多张照片，因此软识别的速度较慢。

而且软识别系统对所抓拍的图片要求也是极高的，必须极为清晰才能达到想要的效果。

该系统对现场环境以及调试质量要求极高，在诸多环境不佳的场合都不适用，并且识别设备的摆放也是非常重要的。

软硬识别的对比： 1、分析识别模式 硬识别系统：采用视频流分析识别，对监控范围内的视频流进行全天候实时分析； 软识别系统：图片分析识别，对到达指定范围内的车辆进行拍照，再对照片进行分析；当车辆位置不佳时，识别易出错。

2、智能算法模型 硬识别系统：采用智能模糊点阵识别算法，准确率更高，识别率大于99.70％。

很少需要人工干预。

软识别系统：OCR/字型拓扑结构识别算法，会频繁出现误识别情况，准确率低于90％。

需要人工不断输入纠正后的号牌。

3、可靠性及稳定性： 硬识别系统：专用识别器采用TI 公司的高速DSP，双CPU控制，确保系统可靠性和稳定性。

软识别系统：软件识别，容易频繁出现死机等情况，需经常重新启动电脑，造成间断性系统瘫痪。

软硬识别优势互补： 在硬件识别不出来或者硬件识别错误的情况下，启用软识别，完美融合，融合后准确率达99.99%。

该技术常用于停车场及小区出入口、高速公路收费站、公路卡口和城市交通。

目前国内比较好的车牌识别厂家有科拓、捷顺、享泊科技、西安艾润、道尔智控。

简单说一下这几家厂商： 【科拓】 1、产品多元化 致力于研发并提供多元全面的智慧停车场应用解决方案，只围绕停车场做业务延伸，公司所能做的停车场业务点覆盖最广 2、硬件品和软件技术 科拓有自己的硬件及软件人才，能独立做硬件及软件，省去中间供应商环节，成本低。

3、停车场行业资历较深 公司始创于2006年，总部位于厦门，在北京、上海、广州等全国重点城市拥有二十多家全资子公司、分公司及办事处，实力雄厚。

【捷顺】 1、公司成立于1992年，上市公司，有政府背景。

2、有资本助力，送设备已名声在外。

3、道闸及软硬件一般，技术能力一般。

【享泊科技】 1、新兴的互联网公司，属于系统集成商，软识别比较厉害。

2、停车场的软件和云平台系统有较大优势，毕竟骨干在华为干了十几年。

3、主要在上海开展业务，其他地方只能去他们官网购买产品，而且不包邮，不包安装（安装要钱）。

【西安艾润物联网技术服务有限责任公司】 1、硬件产品行业内一般化，软件行业知名。

2、软件行业优势（能做到：云服务平台、多车位多车、电子优惠券、定制化开发、对接会员管理系统、报表分析、兼容第三方软件平台） 3、能做无线技术，采用无线路由（有待验证，公司宣传能做） 【深圳市道尔智控科技股份有限公司】 1、上市公司 2、支持运营报表输出（BI分析系统） 3、支持微信、支付宝支付 4、有自己的道儿云开放平台，可定制化开发 5、车牌识别准度一般