hdfs格式化hdfs操作是哪一个?

Hbase与HDFS是个什么关系

他们的关系是：hbase是一个内存数据库，而hdfs是一个存储空间；是物品和房子的关系。

hdfs只是一个存储空间，他的完整名字是分布式文件系统。

从名字可知他的作用了。

hbase是一个内存数据库，简单点说hbase把表啊什么的存在hdfs上。

Hbase与HDFS的性质和属性。

1、Hbase是Hadoop database，即Hadoop数据库。

它是一个适合于非结构化数据存储的数据库，HBase基于列的而不是基于行的模式。

HBase是Google Bigtable的开源实现，类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统；Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据，HBase同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据。

2、HDFS是GFS的一种实现，他的完整名字是分布式文件系统，类似于FAT32，NTFS，是一种文件格式，是底层的。

Hive与Hbase的数据一般都存储在HDFS上。

Hadoop HDFS为他们提供了高可靠性的底层存储支持。

hdfs为什么不适合处理大量的小文件

在HDFS中，namenode将文件系统中的元数copy据存储在内存中，因此，HDFS所能存储的文件数量会受到namenode内存的限制。

一般来说，每个文件、目录、2113数据块的存储信息大约占150个字节，根据当前namenode的内存空间5261的配置，就可以计算出大约能容纳多少个文件了。

有一种误解就是，之所以HDFS不适合大量4102小文件，是因为即使很小的文件也会占用一个块的存储空间。

这是错误的，HDFS与其它1653文件系统不同，小于一个块大小的文件，不会占用一个块的空间。

HDFS的特点分析以及如何存储数据

存放到HDFS 一般都是要分析的数据。

分析完成的数据直接存储到MYSQL 或者ORACLE 中。

这种处理方式是离线处理。

如日志文件存储到hdfs 分析出网站的流量 UV PV 等等。

一般都是用pig hive 和mr 等进行分析的。

存放到HBASE 一般都是数据拿过来直接用...

格式化hdfs操作是哪一个?

在Master节点上执行 hdfs namenode -format ，如果没有error和Exception 表示格式化成功，这个命令如果刚开始的话可以用，而且不能使用多次，后面最好不要用这个命令，比如我新增加一个slave节点以后，使用两次这个命令之后，发现文件系统坏掉了， 最后发现在格式化的时候，把 hdfs元数据存放的地点文件里面的版本池ID改变了， 于是我将这两个ID改为相同之后才可以用， 所以你搭建集群时用这个命令就可以了， 以后用到的话，有可能造成文件的丢失，和文件系统的异常。