腾讯社交广告高校算法大赛国际知识发现和数据挖掘竞赛的KDD Cup历年竞赛题目和获胜队伍

腾讯社交广告高校算法大赛  时间:2021-08-03  阅读:()

2020中兴的算法大赛怎么样?有组队参加的吗

怎么组队?算法大赛不是个人参赛吗?组队互相鼓励可还行,到时候一个地方的一起约去决赛现场,来回有个伴。

我已经打探清楚了,今年分为傅里叶派、迪杰斯特拉派、图灵派、阿尔法·勒克斯特派、埃德加·考特派,来啊,solo啊~

腾讯新出了个智赢销平台,谁能介绍下?

腾讯智赢销是腾讯的品牌广告自助投放服务平台。

主要依托腾讯丰富的媒体资源和精准的定向能力,实现品牌广告曝光,帮助广告主提升品牌影响力。

主要来说有三大优势点: 1. 优质的媒体资源 已经接入了腾讯网、腾讯视频、腾讯新闻客户端、腾讯体育等优质媒体资源,另外有闪屏、前贴、原生等多种广告形式相辅相成,可根据具体的投放内容进行选择。

2. DMP精准定向功能 腾讯的DMP精准定向基于8亿QQ真实用户,从媒体、娱乐、商业等6大兴趣类别提供20000+定向条件,还可对条件进行叠加,从而实现投放人群的精准定向。

3. 提供全面的营销服务 智赢销不仅提供投放平台,还提供广告投放优化指导服务。

旗下创优堂品牌通过对线上创意数据与视觉效果分析,推出视觉指导、创意工具教程、线上审核等课程,帮助用户提升创意营销水平。

PS:另外有一点很关键的是智赢销投放展现的优先级高,这样对于品牌广告投放的计划与节奏比较有保障,实在不放心还可以选择加速播放模式,这样曝光量在投放前期会较多,避免后期出现曝光不足的情况。

更详细的可以上官网了解一下。

国际知识发现和数据挖掘竞赛的KDD Cup历年竞赛题目和获胜队伍

Track1任务:社交网络中的个性化推荐系统 根据腾讯微博中的用户属性(User Profile)、SNS社交关系、在社交网络中的互动记录(ment、at)等,以及过去30天内的历史item推荐记录,来预测接下来最有可能被用户接受的推荐item列表 KDD Cup 2012年优胜者: 冠军:ACMClass@SJTU (上海交通大学ACM班) 亚军:Shanda Innovations (盛大创新院) 季军:SYSU_Wargreymon Track2任务:搜索广告系统的pTCR点击率预估 提供用户在腾讯搜索的查询词(query)、展现的广告信息(包括广告标题、描述、url等),以及广告的相对位置(多条广告中的排名)和用户点击情况,以及广告主和用户的属性信息,来预测后续时间用户对广告的点击情况 KDD Cup 2012年Track2优胜者: 冠军:Catch Up (国立台湾大学) 亚军:Opera Solutions (Opera Inc.) 季军:Steffen Rendle Track1任务:音乐评分预测 根据用户在雅虎音乐上item的历史评分记录,来预测用户对其他item(包括歌曲、专辑等)的评分和实际评分之间的差异RMSE(最小均方误差)。

同时提供的还有歌曲所属的专辑、歌手、曲风等信息 KDD Cup 2011年Track1优胜者: 冠军:National Taiwan University (国立台湾大学) 亚军:Commendo (Commendo Inc.) 季军:InnerPeace (上海交通大学) Track2任务:识别音乐是否被用户评分 每个用户提供6首候选的歌曲,其中3首为用户已评分数据,另3首是该用户未评分,但是出自用户中整体评分较高的歌曲。

歌曲的属性信息(专辑、歌手、曲风等)也同样提供。

参赛者给出二分分类结果(0/1分类),并根据整体准确率计算最终排名 KDD Cup 2011年Track2优胜者: 冠军:National Taiwan University (国立台湾大学) 亚军:The Art of Lemon (中国科学院) 季军:Commendo (Commendo Inc.) 根据智能教学辅导系统和学生之间的交互日志,来预测学生数学题的考试成绩。

该任务兼具实践重要性和科学趣味性。

竞赛提供3个开发(develop)数据集和2个挑战(challenge)数据集,每个数据集又分为训练(train)部分和测试(test)部分。

Challenge数据集的test部分被隐藏,参赛者需要开发一种学习模型,来准确预测这部分隐藏部分的成绩 KDD Cup 2010年优胜者: 冠军:National Taiwan University (国立台湾大学) 亚军:Zhang and Su 季军:BigChaos@KDD (Commendo Inc. and AT&T Labs) 法国电信运营商Orange的大规模数据中,积累了大量客户的行为记录。

竞赛者需要设计一个良好的客户关系管理系统(CRM),用快速、稳定的方法,预测客户三个维度的属性,包括: 1、忠诚度:用户切换运营商的可能性(Churn); 2、购买欲:购买新服务的可能性(Appetency); 3、增值性:客户升级或追加购买高利润产品的可能性(Up-selling)。

结果用AUC曲线来评估 KDD Cup 2009年优胜者: Track1 (Fast Track): 冠军:IBM Research (IBM研究院) 亚军:ID Analytics Inc. 季军:Old dogs with new tricks (美国西北大学David Slate教授, Peter W. Frey教授) Track2 (Slow Track) 冠军:University of Melbourne(墨尔本大学) 亚军:Financial Engineering Group, Inc. Japan 季军:National Taiwan University(国立台湾大学) 医学影像学的一个重要应用是乳腺癌的检测。

每年全球有46.5万女性患者被乳腺癌夺走性命,但在1990年后通过引入X-射线进行检测,能够成功的在发病早期发现病兆并进行治疗,成功降低了30%的疾病死亡率。

传统方式由放射学医生来进行X相片的检测,耗时耗力,而且为了提高检测的准确率,往往需要多位医生重复判读图像。

基于此背景,本届赛题分为两个Track,分别是设计计算机辅助检测系统(Computer-Aided Detection,CAD),来判读图像是否含有乳腺癌病兆;以及设计二分分类器(binary classification),来决定某样本是否需要医生来进行重复判读。

KDD Cup 2008年优胜者: Track1: 冠军:IBM Research (IBM研究院) 亚军:National Taiwan University (国立台湾大学) 季军:Wayne State University (美国韦恩州立大学) Track2: 冠军:IBM Research (IBM研究院) 亚军:TZ Team 季军:National Taiwan University

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