指纹识别原理指纹识别的原理是什么?

指纹识别原理  时间:2021-07-30  阅读:()

指纹锁的原理?

指纹锁 指纹是指手指末端正面皮肤上凸凹不平的纹路,尽管指纹只是人体皮肤的一小部分,但是,它蕴涵大量的信息,这些纹路在图案、断点和交点上是各不相同的,在信息处理中将它们称作"特征",医学上已经证明这些特征对于每个手指都是不同的,而且这些特征具有唯一性和永久性,因此我们就可以把一个人同他的指纹对应起来,通过比较他的指纹特征和预先保存的指纹特征,就可以验证他的真实身份。

自动指纹识别系统(Automatic Fingerprint Identification System,简称AFIS)通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技术,对活体指纹进行采集、分析和比对,可以自动、迅速、准确地鉴别出个人身份。

一般可以分成"离线部分"和"在线部分"两个部分。

其中离线部分包括用指纹采集仪采集指纹、提取出细节点、将细节点保存到数据库中形成指纹模板库等主要步骤。

在线部分包括用指纹采集仪采集指纹、提取出细节点、然后将这些细节点与保存在数据库中模板细节点进行匹配,判断输入细节点与模板细节点是否来自同一个手指的指纹。

指纹锁正是利用上述原理,通过电子部件及机械部件的精密组合而生产出的安全产品。

指纹识别技术的原理

展开全部 指纹其实是比较复杂的。

与人工处理不同,许多生物识别技术公司并不直接存储指纹的图象。

多年来在各个公司及其研究机构产生了许多数字化的算法(美国有关法律认为,指纹图象属于个人隐私,因此不能直接存储指纹图象)。

但指纹识别算法最终都归结为在指纹图象上找到并比对指纹的特征。

指纹识别技术是基于哪些原理?

指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。

由于每个人的指纹不同,就是同一人的十指之间,指纹也有明显区别,因此指纹可用于身份鉴定。

其实,我国古代早就利用指纹(手印)来签押。

1684年,植物形态学家Grew发表了第一篇研究指纹的科学论文。

[指纹识别原理] 指纹识别原理 1809年Bewick把自己的指纹作为商标。

1823年解剖学家Purkije将指纹分为九类。

1880年,Faulds在《自然》杂志提倡将指纹用于识别罪犯。

1891年Galton提出著名的高尔顿分类系统。

之后,英国、美国、德国等的警察部门先后采用指纹鉴别法作为身份鉴定的主要方法。

随着计算机和信息技术的发展,FBI和法国巴黎警察局于六十年代开始研究开发指纹自动识别系统(AFIS)用于刑事案件侦破。

目前,世界各地的警察局已经广泛采用了指纹自动识别系统。

九十年代,用于个人身份鉴定的自动指纹识别系统得到开发和应用。

  由于每次捺印的方位不完全一样,着力点不同会带来不同程度的变形,又存在大量模糊指纹,如何正确提取特征和实现正确匹配,是指纹识别技术的关键。

指纹识别技术涉及图像处理、模式识别、机器学习、计算机视觉、数学形态学、小波分析等众多学科。

指纹锁的原理是什么?安全吗?

指纹锁有光学读头和半导体读头两种,很多厂家宣称蓝光红光,其实都一样,都不可靠,记住一定要半导体的,才不会被克隆,多灵指纹锁用的是生活活体识别技术的半导体读头,和苹果iPhone同款,之读取真皮层,所以非常安全。

指纹识别的原理是什么?

原理:指纹纹路经常出现中断、分叉或转折,这些断点、分叉点和转折点被称为"特征点"。

特征点提供了指纹唯一性的确认信息,正因为这些不同,才可以进行识别。

1、指纹识别的概念: 指纹识别是指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别的技术,可用于身份鉴定。

2、优点及其应用: 指纹识别技术拥有识别速度快、采集方便和价格低廉等优点,被广泛应用于图像处理、模式识别、计算机视觉等众多学科领域。

3、指纹特征: 特征点 指纹,英文名称为fingerprint,两枚指纹经常会具有相同的总体特征,但它们的细节特征,却不可能完全相同。

指纹纹路并不是连续的、平滑笔直的,而是经常出现中断、分叉或转折。

这些断点、分叉点和转折点就称为"特征点"。

特征点提供了 指纹唯一性的确认信息,其中最典型的是终结点和分叉点,其他还包括分歧点、孤立点、环点、短纹等。

特征点的参数包括方向( 节点可以朝着一定的方向)、曲率(描述纹路方向改变的速度)、位置(节点的位置通过x/y坐标来描述,可以是绝对的,也可以是相对于三角点或特征点的)。

总体特征 总体特征是指那些用人眼直接就可以观察到的特征。

包括纹形、模式区、核心点、三角点和纹数等。

纹形, 指纹专家在长期实践的基础上,根据脊线的走向与分布情况一般将指纹分为三大类——环型(loop,又称斗形)、弓形(arch)、螺旋形(whorl)。

模式区即 指纹上包括了总体特征的区域,从此区域就能够分辨出指纹是属于哪一种类型的。

有的指纹识别算法只使用模式区的数据,有的则使用所取得的完整指纹。

核心点位于 指纹纹路的渐进中心,它在读取指纹和比对指纹时作为参考点。

许多算法是基于核心点的,即只能处理和识别具有核心点的指纹。

三角点位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点,或者两条纹路会聚处、孤立点、折转处,或者指向这些奇异点。

三角点提供了 指纹纹路的计数跟踪的开始之处。

纹数,即模式区内 指纹纹路的数量。

在计算 指纹的纹路时,一般先连接核心点和三角点,这条连线与指纹纹路相交的数量即可认为是指纹的纹数。

局部特征 局部特征指纹节点的特征。

指纹的纹路并不是连续、平滑笔直的,经常会出现分叉、折转或中断。

这些交叉点、折转点或断点称为"特征点",它们提供了指纹唯一性的确认信息。

特征点的主要参数包括: 方向:相对于核心点,特征点所处的方向。

曲率:纹路方向改变的速度。

位置:节点的位置坐标,通过x/y坐标来描述。

它可以是绝对坐标,也可以是与三角点(或特征点)的相对坐标。

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