遗传算法工具箱我也需要用matlab的 遗传算法工具箱来优化路径，对matlab才刚接触，不知道怎么用，急求

用遗传算法工具箱求解一个多目标优化问题，现在需要一个matlab程序，求高人指点

用遗传算法工具箱求解一个多目标优化问题的步骤： 1、根据题意，建立自定义目标函数，ga_fun1(x) 2、在命令窗口中，输入 >> optimtool %调用遗传算法工具箱 3、在遗传算法工具箱界面中，分别对Fitness??function框内输入@ga_fun1（）；A框内输入[1,1,1]；b框内输入16；Aeq框内输入[]；beq框内输入[]；Lower框内输入[0,0,0]；Upper框内输入[]； 4、单击Start。

得到x=4.508 y=2.513 z=1.912值。

使用matlab遗传算法工具箱如何加入目标函数中变量的约束条件啊，可否在M文件中加？

首先回答你第一个问题：怎么加入变量的约束条件？ 打开遗传算法工具箱的窗体中会有下图所示的选项，即是约束条件的编辑 至于添加的方式，这里要重点的提一下，首先将问题抽象成规划问题的标准形式（如果你不懂什么是标准形式的话，建议你去翻阅运筹学那本书，上告诉你什么是标准形式），然后用矩阵语言写出来，最后将矩阵的系数填写到线性不等约束和线性相等约束中，同时定义所求变量x的上界和下界（记住有多少个变量就有多少列，如果你发现有些条件中没有出现某些变量，那么就应该用0补足，这个是matlab解决规划问题与lingo想比较麻烦的一个地方，）。

然后回答你第二个问题：可否在M文件中添加约束条件？ 当然可以，界面的东西是为了方便不熟悉matlab编程的人而设计出来的，但是其底层的算法和接口肯定是有的。

? 碰到不懂的函数，请记得：help?函数名 help?ga?之后会得到一下一些函数 ga Find?minimum?of?function?using?ic?algorithm? //这个是定义 ? ? ? Syntax? //?这个是语法也即是调用的规则 x?=?ga(,nvars) x?=?ga(,nvars,A,b) x?=?ga(,nvars,A,b,Aeq,beq) x?=?ga(,nvars,A,b,Aeq,beq,LB,UB) x?=?ga(,nvars,A,b,Aeq,beq,LB,UB,nonlcon) x?=?ga(,nvars,A,b,Aeq,beq,LB,UB,nonlcon,options) x?=?ga(problem) [x,fval]?=?ga(...) [x,fval,exitflag]?=?ga(...)? 直接给你将最长的那个吧 x?=?ga(,nvars,A,b,Aeq,beq,LB,UB,nonlcon,options) ? X是返回所求的解 是适应度函数 nvars是适应度函数中所含变量的维数 A是不等式约束中变量的系数矩阵，b是不等式约束中不含变量的值矩阵 Aeq是等式约束中变量的系数矩阵，beq是等式约束中不含变量的值矩阵 LB是下界，UB是上界 nonlcon?是非线性约束条件 至于options嘛? 我也木有用过，其实你也可以不用管的。

懂了木有呢，亲？

我也需要用matlab的 遗传算法工具箱来优化路径，对matlab才刚接触，不知道怎么用，急求

for i=1:sizepop % 随机产生一个种群 pop(i,:)=2*rands(1,2); % 初始化粒子 v(i,:)=0.5*rands(1,2); % 初始化速度 % 计算粒子适应度值 fitness(i)=fun(pop(i,:)); end [bestfitness bestindex]=min(fitness); zbest=pop(bestindex,:); % 群体极