遗传算法工具箱我也需要用matlab的 遗传算法工具箱来优化路径,对matlab才刚接触,不知道怎么用,急求

遗传算法工具箱  时间:2021-07-20  阅读:()

用遗传算法工具箱求解一个多目标优化问题,现在需要一个matlab程序,求高人指点

用遗传算法工具箱求解一个多目标优化问题的步骤: 1、根据题意,建立自定义目标函数,ga_fun1(x) 2、在命令窗口中,输入 >> optimtool %调用遗传算法工具箱 3、在遗传算法工具箱界面中,分别对Fitness??function框内输入@ga_fun1();A框内输入[1,1,1];b框内输入16;Aeq框内输入[];beq框内输入[];Lower框内输入[0,0,0];Upper框内输入[]; 4、单击Start。

得到x=4.508 y=2.513 z=1.912值。

使用matlab遗传算法工具箱如何加入目标函数中变量的约束条件啊,可否在M文件中加?

首先回答你第一个问题:怎么加入变量的约束条件? 打开遗传算法工具箱的窗体中会有下图所示的选项,即是约束条件的编辑 至于添加的方式,这里要重点的提一下,首先将问题抽象成规划问题的标准形式(如果你不懂什么是标准形式的话,建议你去翻阅运筹学那本书,上告诉你什么是标准形式),然后用矩阵语言写出来,最后将矩阵的系数填写到线性不等约束和线性相等约束中,同时定义所求变量x的上界和下界(记住有多少个变量就有多少列,如果你发现有些条件中没有出现某些变量,那么就应该用0补足,这个是matlab解决规划问题与lingo想比较麻烦的一个地方,)。

然后回答你第二个问题:可否在M文件中添加约束条件? 当然可以,界面的东西是为了方便不熟悉matlab编程的人而设计出来的,但是其底层的算法和接口肯定是有的。

? 碰到不懂的函数,请记得:help?函数名 help?ga?之后会得到一下一些函数 ga Find?minimum?of?function?using?ic?algorithm? //这个是定义 ? ? ? Syntax? //?这个是语法也即是调用的规则 x?=?ga(,nvars) x?=?ga(,nvars,A,b) x?=?ga(,nvars,A,b,Aeq,beq) x?=?ga(,nvars,A,b,Aeq,beq,LB,UB) x?=?ga(,nvars,A,b,Aeq,beq,LB,UB,nonlcon) x?=?ga(,nvars,A,b,Aeq,beq,LB,UB,nonlcon,options) x?=?ga(problem) [x,fval]?=?ga(...) [x,fval,exitflag]?=?ga(...)? 直接给你将最长的那个吧 x?=?ga(,nvars,A,b,Aeq,beq,LB,UB,nonlcon,options) ? X是返回所求的解 是适应度函数 nvars是适应度函数中所含变量的维数 A是不等式约束中变量的系数矩阵,b是不等式约束中不含变量的值矩阵 Aeq是等式约束中变量的系数矩阵,beq是等式约束中不含变量的值矩阵 LB是下界,UB是上界 nonlcon?是非线性约束条件 至于options嘛? 我也木有用过,其实你也可以不用管的。

懂了木有呢,亲?

我也需要用matlab的 遗传算法工具箱来优化路径,对matlab才刚接触,不知道怎么用,急求

for i=1:sizepop % 随机产生一个种群 pop(i,:)=2*rands(1,2); % 初始化粒子 v(i,:)=0.5*rands(1,2); % 初始化速度 % 计算粒子适应度值 fitness(i)=fun(pop(i,:)); end [bestfitness bestindex]=min(fitness); zbest=pop(bestindex,:); % 群体极

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