统计分析工具数据分析软件有哪些?

统计分析工具  时间:2021-07-14  阅读:()

数据分析过程中有哪些实用工具?

一般做大数据分析,首先会使用到大数据数据库,比如MongoDB、GBase等数据库。

其次会用数据仓库工具,对数据进行清洗、转换、处理,得到有价值的数据。

然后使用数据建模工具进行建模。

最后使用大数据工具,进行可视化分析。

根据以上的描述,我们按过程对用到的工具进行讨论。

1、 大数据工具:数据存储和管理工具 大数据完全始于数据存储,也就是说始于大数据框架Hadoop。

它是Apache基金会运行的一种开源软件框架,用于在大众化计算机集群上分布式存储非常大的数据集。

由于大数据需要大量的信息,存储至关重要。

但除了存储外,还需要某种方式将所有这些数据汇集成某种格式化/治理结构,从而获得洞察力。

2、 大数据工具:数据清理工具 使用数据仓库工具-Hive。

Hive是基于Hadoop分布式文件系统的,它的数据存储在HDFS中。

Hive本身是没有专门的数据存储格式,也没有为数据建立索引,只需要在创建表的时候告诉Hive数据中的列分隔符和行分隔符,Hive就可以解析数据。

3、 大数据工具:数据建模工具 SPSS:主要用于数据建模工作,功能稳定且强大,能够满足中小企业在业务模型建立过程中的需求。

4、 大数据工具:数据可视化分析工具 亿信华辰一站式数据分析平台ABI,对上述所说的工具,在该平台上都有。

亿信ABI提供ETL数据处理、数据建模以及一系列的数据分析服务,提供的数据分析工具丰富:除了中国式复杂报表、dashboard、大屏报表外,ABI还支持自助式分析,包括拖拽式多维分析、看板和看板集,业务用户通过简单拖拽即可随心所欲的进行探索式自助分析。

同时,类word即席报告、幻灯片报告,让汇报展示更加出彩。

大数据分析用什么工具好

市场上用于大数据分析的工具林林总总,不是专业人士很难区分优劣,企业一旦买错后悔莫及。

一般处理大数据,可以用Hadoop、R等,这需要很多技术功底。

而数据可视化呢,要选用对大数据支持比较好的工具,首先要具备两个技术,支持数据直连(FineDirect),支持数据索引(FineIndex)。

其次,看前端可视化分析能力,这方面tableau、qlikview、帆软商业智能、网易有数等不错。

数据分析软件有哪些?

数据分析软件有很多种,每一种都适合不同类型的人员。

简单说: Excel:普遍适用,既有基础,又有中高级。

中级一般用Excel透视表,高级的用Excel VBA。

hihidata:比较小众的数据分析工具。

三分钟就可以学会直接上手。

无需下载安装,直接在线就可以使用。

SPSS:专业统计软件,没有统计功底很难用的。

同时包含了数据挖掘等高大功能。

SAS:专业统计软件,专业人士用的,不懂编程还是不要碰了。

MARLAB:建立统计与数学模型,但是比较难学,很难上手。

Eview:比较小众,建立一些经济类的模型还是很有用的。

计量经济学中经常用到。

各种BI与报表工具:FineBI,FineReport,tableau,QlikView等。

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