数据库概念结构设计什么是数据库的概念设计,逻辑设计,物理设计,以及

数据库概念结构设计  时间:2021-07-04  阅读:()

数据库逻辑结构设计和物理结构设计

一般可将数据库结构设计分为四个阶段,即需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计和物理设计。

逻辑结构设计的任务是把概念模型,例如E-R图转换成所选用的具体的DBMS所支持的数据模型。

 在设计关系模型时,为了将来查询统计的需要,也有些是为了标准化的需要,对于某些属性要采用代码。

 对一个给定的逻辑数据模型求取与应用需要相适应的物理结构的过程称为数据库物理设计。

这种物理结构主要指数据库在物理设备上的存储结构和存取方法。

对于关系数据库系统,数据的存储结构与存取方法由DBMS决定并自动实现,我们物理设计主要考虑的是在网络环境下数据库的分布及索引结构。

数据库概念设计、物理设计、逻辑设计是什么????

1.概念设计;对用户要求描述的现实世界(可能是一个工厂、一个商场或者一个学校等),通过对其中住处的分类、聚集和概括,建立抽象的概念数据模型。

这个概念模型应反映现实世界各部门的信息结构、信息流动情况、信息间的互相制约关系以及各部门对信息储存、查询和加工的要求等。

所建立的模型应避开数据库在计算机上的具体实现细节,用一种抽象的形式表示出来。

以扩充的实体—(E-R模型)联系模型方法为例,第一步先明确现实世界各部门所含的各种实体及其属性、实体间的联系以及对信息的制约条件等,从而给出各部门内所用信息的局部描述(在数据库中称为用户的局部视图)。

第二步再将前面得到的多个用户的局部视图集成为一个全局视图,即用户要描述的现实世界的概念数据模型。

2.逻辑设计;主要工作是将现实世界的概念数据模型设计成数据库的一种逻辑模式,即适应于某种特定数据库管理系统所支持的逻辑数据模式。

与此同时,可能还需为各种数据处理应用领域产生相应的逻辑子模式。

这一步设计的结果就是所谓“逻辑数据库”。

3.物理设计;根据特定数据库管理系统所提供的多种存储结构和存取方法等依赖于具体计算机结构的各项物理设计措施,对具体的应用任务选定最合适的物理存储结构(包括文件类型、索引结构和数据的存放次序与位逻辑等)、存取方法和存取路径等。

这一步设计的结果就是所谓“物理数据库”。

4.三者关系:由上到下,先要概念设计,接着逻辑设计,再是物理设计,一级一级设计。

参考人家的

什么是数据库的概念设计,逻辑设计,物理设计,以及

数据库设计过程包括: 现实世界→需求分析→概念设计→逻辑设计→物理设计 概念设计——利用数据模型进行概念数据库的模式设计。

它不依赖任何DBMS(数据库管理系统)常用的数据模型为ERM(实体联系模型),用到的术语有:实体、属性、联系、键。

逻辑设计——把概念设计得到的概念数据库模式变为逻辑数据模式,它依赖于DBMS。

用到的术语有:函数依赖、范式、关系分解。

物理结构设计——指的是根据数据库的逻辑结构来选定RDBMS(如Oracle、Sybase等),并设计和实施数据库的存储结构、存取方式等。

确定数据库的物理结构包含下面四方面的内容: 1、确定数据的存储结构; 2、设计数据的存取路径; 3、确定数据的存放位置; 4、确定系统配置。

数据库物理设计过程中需要对时间效率、空间效率、维护代价和各种用户要求进行权衡,选择一个优化方案作为数据库物理结构。

在数据库物理设计中,最有效的方式是集中地存储和检索对象。

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