无人驾驶 外卖大家看好哪些自动驾驶公司？

自动驾驶真的好吗？

科技可以改变生活这句话真没说错 在当今这个社会一 最受关注的汽车动态 就是新能源和无人驾驶 相对于前者发展的突飞猛进 无人驾驶技术的研究却陷入了瓶颈一 当无人驾驶技术出现之后 驾车时解放双手的时代不再是个梦 但是现在无人驾驶技术还处于研发初期 还无法广泛普及到汽车领域 而这其中 最大的问题便在于一些选择上的矛盾自动 比如你的汽车刹车出了问题 你的右前方是一群准备过马路的人 你的左前方是骑电动车的外卖小哥 这时候你怎么办 要么直接撞死横穿马路的人 或者直接撞死骑电动车的外卖小哥 你没有刹车你必须做出选择 你会选哪一个 这就是自动驾驶技术必须面临的问题 叉比如刹车失灵前方是闯红灯的行人 车上是两名老人 这时候你要么撞死闯红灯的人 要么撞旁边的路障 但撞路障车上的老人就会丧生 在这种情况下 你希望自动驾驶技术选择哪一方 机器不同于人 如果自动驾驶的准则是保证车上人员的安全 那么车外的人就会丧生 这样一来这项技术到底是否适用于社会 就成了一个问题 如果自动驾驶技术首先考虑的 是行人和非机动车车上的人就会丧生 那么谁还敢为这项技术买单 这项技术还有没有存在的 必要也成了一个问题 于是就有人建议 无人驾驶系统要按照人类的道德伦理 来进行控制汽车 但这个道德伦理到底该如何来定性 还有待一说

中国有卖无人驾驶车吗？

郑州宇通已经生产出无人驾驶的大巴了！但是市场上还没有相关的规定和法规来约束无人驾驶的车辆！所以暂时没有开始销售！

无人驾驶什么时候上市，

无人驾驶汽车的研发已遭遇许多难题。《科学》杂志曾发文分析，人们在遭遇道德问题时，如何依赖无人驾驶汽车做决定。优步的无人驾驶汽车曾被目击有违规行为，而且还不能正常规避自行车车道。去年，谷歌承认其无人驾驶汽车在变道时曾引发小事故。 　　与此同时，无人驾驶技术离我们的生活越来越近。纽约最近宣布，科技公司可以在纽约测试无人驾驶汽车;在波士顿，Lyft将与无人驾驶创业公司NuTonomy合作，在接下来的几个月里做小型上路测试。 　　沃尔沃无人驾驶汽车研发的合作伙伴，是汽车安全系统公司Autoliv和芯片制造商Nvidia，其无人驾驶汽车产品预计将于2021年上路。 小女子答题不易，有缘人给个采纳吧！

网络订外卖隐私安全不？

如果让用户个人隐私信息收集工作长期处于“无人驾驶”状态，各种乱象自然无法避免。 近日，有媒体报道，一些卖家在所谓“电话销售群”中专门出售外卖订餐客户的信息。还有网络运营公司借助软件搜集用户的订餐信息，打包后倒卖给电话销售公司，甚至一些外卖骑手也做起了客户信息倒卖的“生意”。 互联网在带给人们生活便利的同时，也暴露了隐私风险，这是一个“老大难”问题。 平台收集用户的个人信息，本来无可厚非。但是，平台使用这些信息的过程，必须受到严格的限制和监督。若没有征得用户授权，一些敏感信息，比如密码、指纹、签名字迹、人脸特征等，不该被信息采集方违规使用。同时，平台也必须负起保障数据安全的责任。外卖平台首先应该积极展开自查，及时堵上管理环节的漏洞。 如今，互联网环境日益复杂，仅靠单方面的力量，必然不足以建构起保护个人信息的坚固防线。作为监管层的政府部门，可以通过建立监测、研判、预警、处置和追踪的联合处理网络安全问题的机制，加强监管。 在本案中，外卖骑手也做起了倒卖用户信息的“生意”，涉嫌违法，甚至可能触犯了刑律。法律摆在那，他们选择屈从于利益诱惑，这一方面反映了当下违法成本过低；另一方面也与相关法律知识、意识的匮乏不无关系。这也从侧面反映出，向公众普及保护隐私的法治观念仍然任重而道远。 当下，网络安全法虽然已经正式实施，但相应的具体技术安全规范仍未出台，尤其是对商业公司的信息监管没有很具体的要求。因此，公民的个人信息仍处于“危险期”。如果让用户个人隐私信息收集工作长期处于“无人驾驶”状态，各种乱象自然无法避免。 互联网的发展非常快，随之而生的法律问题也会增多，因此相关立法工作必须加快脚步、与时俱进，让问题在暴露之初就能在法律层面用具体法条加以解决。 总而言之，保护个人信息和隐私的安全防线中的任何一环缺位，都可能功亏一篑。只有社会各方力量都各司其职，且相互配合，才能把漏洞降到最低，消除用户交出个人信息时的焦虑感/ 内容来自央广

无人驾驶送外卖技术真的实现了，外卖小哥会失业吗

新的产业出现就会有新的工作岗位，虽然外卖小哥会失业，但是会出现无人驾驶后台操作员、维护员、修理员等等新的岗位。不提升充实自己就会被时代所淘汰。

无人驾驶的首个破局会是低速送货物流车吗

应该是的，京东的无人送货车、扫地车、公交车，等等这些低速车辆。 据速腾聚创的邱纯潮所言:无人驾驶汽车将率先在物流、公共交通等领域投入使用，主要原因是安全可靠性更强、经济社会效益更为可观。因为无人驾驶汽车在物流、公共交通等领域的应用是一种特定规划路径下的应用。 这个就是安装了rslidar的无人扫地车。

无人驾驶的前景如何

无人驾驶汽车行业前景更好，据前瞻产业研究院《2016-2021年中国无人驾驶汽车行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示，无人驾驶产业发展已超出市场预期。随着5G技术的加速普及、互联网巨头的快速推动，以及汽车智能化技术的成熟，自动驾驶汽车产业步伐将继续加速发展，有望在2020年实现商业化。另外，英国政府估计，全球自动驾驶技术市场的规模约为9000亿英镑(约合1.29万亿美元). 从整个产业链来看，驾驶辅助系统利用传感器、算法和执行层可以实现辅助驾驶，大幅提升驾驶的安全和舒适度，是实现无人驾驶的基础，未来市场空间巨大。目前高级辅助驾驶逐渐成熟，预计2019 年全球市场渗透率将超过25%。高级驾驶辅助系统等细分领域有望率先受益。机构预计，到2020年，我国驾驶辅助系统市场规模在700亿-800亿元，年均复合增长约60%。 可能预示着包括无人驾驶汽车在内的网联智能汽车正在逐步进入高速发展道路，包括潜力、未来格局等方面，都值得汽车行业及互联网行业思考。

无人驾驶送货机器人真的有可能替代快递员吗？

机器人送货目前明显技术不成熟，但不可否认是一个趋势。 那么既然技术不成熟，看起来笨拙可笑，效率低下，为什么还要拿出来“献丑”，而且登上新闻了呢？其实不难看出，这只是京东宣传618的一个噱头而已。 机器人要替代人工快递，真正解放双手，还有一条很长的路走。起码先把无人驾驶技术成熟了再说，然后大数据的交互，还有解决交通安全问题等。

无人驾驶标记员是干什么的?

“无人驾驶”，指的就是一种心理状态。经济高速发展的社会，难免会出现这种情况：物质发达，但人却陷入盲目，对未来的追求不知道如何掌控，找不到方向。希望通过影片展现当下年轻人的一种生活态度，也希望人们在繁杂喧嚣的都市生活中也能安静地思考情感问题。

高科技发展时代，机器人的出现可能会代替人类工作， 想问下这对非技术性工种的影响

智能时代是逐步进入的过程，工种的取代有个过程。最开始取代的是动作单一、重复岗位，例如收银员、窗口挂号、搬运工、叉车工、包装工、装卸工等，它们动作简单，路径基本固定，不需要思考，这是基础性的替代；二是类似客服、酒店服务、迎宾等需要动点脑子但又不多的职业；三是等无人驾驶实现后，取代的岗位将更多，送外卖人没了、司机没了，可以解放大量劳动力，无人驾驶实现是迟早的事情，届时存在的是平台公司（例如滴滴、美团、顺丰等），下线的操作都将被替代。无人驾驶将会使人类发生巨大变化，衍生行业更多。所以，届时，机器人都不需要，一刻AI芯片即可，运筹帷幄。

未来很快会出现无人驾驶智能汽车,汽修行业还有前景吗

1. 无人驾驶汽车很普及的时候，无人汽修会普及吗？ 2. 无人驾驶可能会减少碰撞发生的概率，但是汽车是有寿命的，该坏还是要坏。 3. 姑且认为其对汽修行业造成影响，可是每一次技术革命更新换代都会带来不一样的机会。能不能抓住，就看你自己了。

无人驾驶的落地离不开5G？

据报道，近日相关机构发布数据称，5G支持虚拟现实等极致业务体验,连接数密度可达100万个/平方公里,有效支持海量物联网设备接入,支持未来千倍以上移动业务流量增长，未来无人驾驶的落地离不开5G的支持。 报道称社科院负责人表示，按照3GPP的定义,5G具备高性能、低延迟与高容量特性,其实质是5G网络中毫米波、小基站、Massive MIMO、全双工以及波束成形五大技术特性，5G网络基站是大量小型基站,功耗比现在大型基站低,基站的天线规模也会大增,形成阵列,提升移动网络容量,发送更多信息。 业内人士表示，5G才是无人驾驶等技术真正落地的关键，智能驾驶技术主要由传感器、控制器和执行器组成,当下4G网络的支持可以做到部分无人驾驶(定速巡航、自动紧急刹车等),而5G在理论上可以支撑完全无人驾驶。 专家表示车速达到120km/h时,前后车的动作只有15ms的时差,要在这15ms内做出足够快的响应(传感器监测环境传输数据,控制器接收数据进行计算,执行器开始执行),以4G约20ms的时延将会发生事故,而5G的时延是1ms,几乎等于实时反应。

请问美团外卖的送货范围有多大？

美团外卖的送货范围不固定，因每个商家的配送范围都不同，这个是由商家自身决定的。你要看你喜欢的商家是否在你的配送范围内，你就要先定位你的收货地址后展示的商家是在配送范围内，超出配送范围的商家则不会显示，而你也无法下单。 但美团外卖平均配送时间缩至28分钟以内，这是平台数据所规定的。 如果你之前订过的商家现在提示已经超出配送范围而无法预订，该问题就是由于商家调整了配送范围而导致的，此时就要重新定位尝试下单，或者选择就近商家下单了。 拓展资料： 目前，美团、饿了么、百度外卖均已研发出自己的智能调度系统，通过分析送餐数据，规划配送路径，极大缩短了外卖配送时间。当骑手遇到暴雨、下雪等极端天气时，系统还会分配给骑手更多送餐时间，确保骑手不会因为担心送餐迟到而超速，降低骑手产生交通安全事故的概率。 数据显示，美团外卖平均配送时间缩至28分钟以内，饿了么智能调度系统已覆盖全国2000座市县，百度外卖70%以上订单都通过系统并单来完成。 ?　　 此外，无人驾驶也成为外卖平台探索未来的重要技术方向之一。据行业数据统计，外卖骑手平均一天可以处理30单外卖配送订单，而未来3到5年，无人配送车的效率能够和骑手一样高。 美团点评首席执行官王兴曾表示，美团正探索机器人补充配送技术，在无人车和无人机领域申请了超过60项技术专利，并计划于2019年实现无人配送规模化运营。 参考资料来源：人民网.新技术高效更要好用

无人驾驶中有哪些演员

主演：刘 烨　林心如　高圆圆　陈建斌　李小冉　王珞丹　黄 轩　张 延

客 串： 林依轮    尤 勇   胡一虎

 

我刚上百度帮你搜的，你还想问什么也可以追问我啊，呵呵~O(∩_∩)O~衷心祝看片愉快！~！~！ 

 

以下是剧情简介，顺便奉上：

       志雄（刘烨）是个刚刚过了而立之年的男人，开着好车，稳定的工作，稳定的家庭，富足的生活。但他的心理却一阵阵的发空，他常常泡在健身房里，只为消耗过于充足的体力和时间。然而一个肖云（高圆圆）的突然出现让他开始怀疑自己生活的意义。一切原本就稳定吗？女人曾是他的初恋。他做了一个大胆而冲动的决定，放弃现在的所有，准备轰轰烈烈的爱一次。妻子（李小冉）的反应也大大超出他的预想……现实和预想的差距，感觉和理智的冲突，到底哪个才是自己的归宿？

      

       王遥（陈建斌）是个中年男人，一个生活失意的男人。他是个开公家车的司机，一次意外的事故使他平静的生活激起了涟漪，他没法再继续工作。 　　

 

       里加（黄轩）是个八零后的年轻男人，开着改装车，替人代驾。他喜欢好车，喜欢漂亮的女人。夜晚，他总是开车带着不同的女人到城市中心等待改造的一片废墟中，但有时候过程也并不如意……意外中，他开上了志雄的车，跟踪志雄的初恋，却不曾想到自己早已被另一个女孩李欣（王珞丹）跟踪了。一个更大的意外突然而至……  

　　

无人驾驶车，真的那么容易普及吗

非常不容易的，因为这个东西可控性不强，变数太多，外国有例子： 这几年是无人驾驶汽车高速发展的阶段，同时遭遇诸多挑战，除了交通事故之外，多变的天气状况也是一个主要难题。美国卡内基梅隆大学机器人研究所首席系统科学家约翰·多兰说，摄像机可以提供很多图像信息，但在阳光直射、对比度差或大雾等情况下图像质量会大有损耗。像激光雷达这样的设备虽能无视光线问题给你提供形状信息，但又很容易被坏天气干扰。雷达不会被天气所迷惑，但它不能像其他设备提供有用的信息，只能收集到与距离相关的数据。

如何评价百度开放无人驾驶平台

相关从业人员，本身对谷歌无人车的那套方案有一定了解，这里仅仅从技术层面简单谈一下。 百度从事无人车研究的相关消息似乎是半年前左右流出来的。据我所知，百度这一块只做了不到两年，时间比较短。从技术上来说，百度能在这么短时间内完成这一成绩，十分厉害。非常惊喜的是百度做的是完全无人驾驶，这方面技术要求很高。目前国内外大多数厂商都是做驾驶辅助这方面，而纯粹的无人驾驶，全世界范围内也不过那么几家。这点值得自豪。 无人车从技术角度来看，涉及学科很广。简单来说包括perception, control, planning, hardware等几部分。我本身比较了解的是perception这一块，从目前了解到的一点信息来看，百度无人车系统从sensor calibration, mapping, localization, object detection, tracking等方面来讲，和比谷歌无人车平台类似，属于硬货。 这套方案目前来说比较成熟，能实现一定程度上的无人驾驶。

大家看好哪些自动驾驶公司？

第一梯队 第一梯队的主要有两家： 第一家公司Momenta相对低调，但团队和实际进展却名声响于行业内。他们目前执掌研发的联合创始人，是目标检测和图像识别领域先进框架Faster R-CNN和ResNet的作者任少卿。 在我看来Momenta是一家被严重低估的公司。他们的目标是打造自动驾驶大脑，所以不止走了一条看起来更快能实现的L3之路，L4以上的自动驾驶也在研发。在实际进展方面，Momenta先L3，跟车厂供应商合作，走特斯拉模式，然后再L4。Momenta还得到奔驰母公司戴姆勒、蔚来汽车的产业资本的加持，依靠资本+资源，可能会更快走通技术方案的商业闭环。 这种“闭环”也在最近半年进一步得到资本认可，据称Momenta目前已累计完成融资超过2亿美金，估值超过10亿美金，推进速度和进展十分惊人。 第二家公司是Pony.ai，就是彭军和楼教主联手创业的小马智行。他们当前估值已接近10亿美元，还获得了北京路测牌照，同时跟广汽达成战略合作，招揽了一帮大牛建起自动驾驶研究院。 在技术方面，Pony.ai开始使用32线激光雷达完成64线甚至128线才能达到的效果。当然更被关注的八卦依然是楼教主。之前有传闻称，教主中道改意，出走小马加盟滴滴，出任滴滴外卖CTO，甚至有人亲眼目睹教主频繁进出滴滴。 然而真相是：滴滴外卖和Pony.ai同住一栋楼而已。 总之，在过去半年竞速里，Pony.ai和Momenta已经闪出了一个身位。 第二梯队 第二梯队估值围绕6亿美元上下波动，相比起上一轮，整体也有2-3倍增长。 首先是景驰科技。景驰自创业以来，势头汹涌，团队分工配置也相对健全，特别对于这个技术与落地并重，产品和资源同举的行业，前CEO王劲的作用不可谓不关键。 然而百度的精准一击，对景驰造成了不可承受的影响。所幸王劲之变后，景驰迅速度过了动荡期，也吸引了一批高级人才加盟，公司重新进入了稳定发展阶段。 另一家RoadStar.ai，近期刚宣布了一轮1.28亿美元的融资，投后估值5亿美元左右。他们是一家百度车厂开出的无人车公司，主打L4以上自动驾驶。但去年早些时候就开始的融资，进展算不上一帆风顺，而且如今领投方双湖资本的4000万美元，原计划似乎也更偏向另一家公司一些，但后来那家公司风云突变，RoadStar.ai守得云开见月明。 除了乘用自动驾驶，还有几家货运相关的无人车公司也在该梯队中。 图森未来在去年年底官宣了一轮Composite Capital Management领投的5500万美元融资，据说当时投后估值就达到了4.5亿美元。图森未来最近一次对外亮相是无人集卡在港口的应用，意味着图森开始进入商业化试运营阶段，但现在没有更多融资的进展可分享。 在货运自动驾驶领域，2018年上半年最受关注的可能要属何晓飞创办的飞步科技。飞步科技主打轻卡货运，方案落地中包含了城际、高速等场景，而且货运相关的高级辅助驾驶可能会最先对外推出。他们之所以受关注，还有另一个原因是全栈技术中还包括的专为自动驾驶研发的AI芯片。 第三梯队 此外，还有几家更为低调的无人车公司，估值在3亿美元维度。但比起上一轮也有3倍以上的推进。 同样出身百度系的领骏科技，该团队5月对外发布的“完全看不出经过改装”的无人驾驶原型车，在一辆国产SUV基础上，领骏实现了整套自动驾驶方案，转向过弯、高速场景、收费站等均在路测中顺畅实现。最引人注目的是，领骏无人车将所有传感器“隐藏”，头顶没有醒目的激光雷达，可能会成为车厂追求的目标。 相似思路的还有领骏创始人杨文利的“老战友”倪凯。他们在百度都是最早一批无人车团队成员，倪凯创办禾多科技后，也是以L4降维应用L3的思路在推进，目前融资进展可获悉的比较有限，但听说跟车厂签到了大单。 另外“闷声发财”的或许还有吴甘沙，驭势科技在今年上半年的新闻并不多，但在无人驾驶清扫、摆渡车和停车场等有限场景的自动驾驶方面，具体落地案例一个接一个，资本方面的消息可能也快了。 与驭势科技落地场景相类似的是酷哇机器人，这家已在长沙橘子洲头落地无人驾驶扫地车的公司，近两月来气势汹汹，而且还在落地中找到了长沙中联重科这样的环境产业龙头。最近，酷哇宣布了一轮1.35亿元的B轮融资。 OMT：巨头在侧 最后，同步一下BAT们的自动驾驶进展： 百度，起步最早，积累和探索也最丰富，Apollo亦在业内打响了名气和口碑，但陆奇的走，影响很大，不仅影响的是Apollo的对外发展，也影响着百度工程师的心绪。 目前，百度自动驾驶技术方面启用了“老百度”陈竞凯，这位首席架构师性格谦和、为人低调，内部颇有口碑，也深受李彦宏信任，但能否握稳百度无人车的方向盘，需要一些时间来给出答案。 腾讯，进展最快，去年年底完成了组织框架搭建，今年在满世界挖人推进，L3、L4并行，L3方面会最先推出产品，而且腾讯以深圳为大本营，已经拿到了深圳的第一张路测牌照。 阿里巴巴，BAT中布局最晚，实际进展也对外透露不多，半年来最大进展是透露了团队由阿里AI实验室首席科学家王刚在领导，目前团队规模50多人。 最后的最后，华为也在进行自动驾驶研发布局，但进展可能更慢——因为华为还在为团队找leader呢。 总之，目前天下大势就是这样，再过半年可能就要分出胜负，最关键的时间点也已经来临。