float精度一个C++菜鸟的问题 float double的精度是多少含小数点

浮点型数的精度和取值范围有什么区别？float精度是6-7位，但是取值范围到了3.4*10∧38，

其实可以这样理解，比如我们两个都只能记住100个数，我记的是1-100，间隔1，你记的是0-0.99，间隔0.01，那么我的范围是1-100，你是0-1，我大；但是我的精度只有1，你有0.01，你更精确。

c语言里浮点数是科学计数法存储数字，用一部分字节记录有效数字，代表精确的位数，一部分代表10的幂次，代表范围，两者勉强可以认为不可兼得。

C语言中float的精确度是多少?比如我输入12.105 输出却是12.104996 本来四舍五入应该是12.11变成了12.10

浮点数的表示同样是二进制的，所以10进制下的有限小数用二进制表示时常常变成无限循环小数，从而产生误差。

这与精度是多少没有什么关系的，即使用更高精度的double，long double一样也可能出现这样的结果。

float的精度在不同的编译环境下也可能是不同的，一般是7位有效。

楼上的测试明显有问题，VS2010下测过，正是楼主所强调的问题： 【误差造成四舍五入变了样！！】 以下是测试程序： { float a = 12.105f; printf("%4.2f ",a); system("pause"); return 0; } 怎么办？有办法，你看excel对这个问题的解决就很完美。

但是怎么实现？比较麻烦，建议你直接上网搜搜。

如果嫌麻烦，请换一个方式解决你需要解决的问题吧。

这个问题比较有意思，手痒写了个程序出来： float Power10(unsigned int i) //递归计算10的i次幂 { if(i) { float tRes = Power10(i>>1); return tRes * ( (i & 0x1)? tRes * 10.0f : tRes ); //i转化二进制逻辑尺使用 } else { return 1.0f; //递归终结，10的0次幂为1 } } float ResX(float a, int x) { float tPower10 = Power10(x); if(a < 0) { tPower10 = -tPower10; //如果是负数，添个负号 } a = (a * tPower10) + 0.5f; //负数会先被正过来 return (int)a / tPower10; //最后再负回去 } ResX(12.105f, 2)的结果就是12.11了，再printf就没问题了。

解决问题的核心就是我一开始说的二进制表示时的无限循环问题。

当尾数是0.5时就不存在这个问题，因为0.5正好可以被二进制小数无误差表示出来。

所以我先把12.1049999……乘上100，成为1210.5，正因为这个特性，此时误差消失。

然后再加上0.5取整，就得到1211，再除以100就得了结果。

但是写成return (int)((a * tPower10) + 0.5f) / tPower10;却不行，不是太清楚原因了。

这个方法也不太清楚有多可靠，至少我觉得在有些环境下应该会失效。

先试试看吧。

float的精度，详细一点告诉我谢谢!

你所说的精度应该是指精确到小数点后面多少位，而float正是精确到小数点后6位的，用%f输出小数时就是输出6位。

使用float或者double存储有很多位的数时，由于浮点数的特殊存储形式，最低的那几位总是会有偏差的，这是正常现象。

c语言中的float和double类型的区别是什么？单精度和双精度是什么？

c语言中 单精度型和双精度型 指两种 类型 的 浮点数。

单精度型 即 float 型, 有效数字约10进制7位 双精度型 即 double 型, 有效数字约10进制15位 所以能描述的数值精度不同。

c语言 数据 用 IEEE 754 国际标准。

float 型 用 4 字节存放，double 型 用 8 字节存放。

Single Precision 2进制: 数符1位，指数8 位，尾数 23 位 Double Precision 2进制: 数符1位，指数11 位，尾数 52 位 单精数值范围： ± ~10的-44.85次方 到 约 10的38.53次方 双精度数值范围 ± ~10的-323.3 次方 to 约 10的 308.3次方。

float a=1.234567; double b=1.2345678901234; ------------- 10%3 整除取余数，得 1。

1 用 float 和 double 表示，精度没有区别。

a=(float)(10%3); b=(double)(10%3); 强制转换 要带 小括号。

float 精度

首先加上头文件#include <iomanip> 然后在输出时(假设定义了float a,b) 加上cout<<setprecision(2)<<a/b; 其中setprecision(2)为保留两位小数，不足两位时，有几为显示几位

一个C++菜鸟的问题 float double的精度是多少含小数点

1 范围 float和double的范围是由指数的位数来决定的。

float的指数位有8位，而double的指数位有11位，分布如下： float： 1bit（符号位） 8bits（指数位） 23bits（尾数位） double： 1bit（符号位） 11bits（指数位） 52bits（尾数位） 在数学中，特别是在计算机相关的数字（浮点数）问题的表述中，有一个基本表达法[1]： 　value of floating-point = significand x base ^ exponent , with sign --- F.1 　　译为中文表达即为： 　（浮点）数值 = 尾数 × 底数 ^ 指数，（附加正负号）---------------- F.2 于是，float的指数范围为-127~128，而double的指数范围为-1023~1024，并且指数位是按补码的形式来划分的。

其中负指数决定了浮点数所能表达的绝对值最小的数；而正指数决定了浮点数所能表达的绝对值最大的数，也即决定了浮点数的取值范围。

float的范围为-2^128 ~ +2^128，也即-3.40E+38 ~ +3.40E+38；double的范围为-2^1024 ~ +2^1024，也即-1.79E+308 ~ +1.79E+308。

2 精度 float和double的精度是由尾数的位数来决定的。

浮点数在内存中是按科学计数法来存储的，其整数部分始终是一个隐含着的“1”，由于它是不变的，故不能对精度造成影响。

float：2^23 = 8388608，一共七位，这意味着最多能有7位有效数字，但绝对能保证的为6位，也即float的精度为6~7位有效数字； double：2^52 = 4503599627370496，一共16位，同理，double的精度为15~16位。

单精度类型（float）和双精度类型(double)存储 2009-11-24 13:57 C 语言和C#语言中，对于浮点类型的数据采用单精度类型（float）和双精度类型(double)来存储，float数据占用32bit, double数据占用64bit,我们在声明一个变量float f= 2.25f的时候，是如何分配内存的呢？如果胡乱分配，那世界岂不是乱套了么，其实不论是float还是double在存储方式上都是遵从IEEE的规范 的，float遵从的是IEEE R32.24 ,而double 遵从的是R64.53。

无论是单精度还是双精度在存储中都分为三个部分： 符号位(Sign) : 0代表正，1代表为负 指数位（Exponent）:用于存储科学计数法中的指数数据，并且采用移位存储 尾数部分（Mantissa）：尾数部分 其中float的存储方式如下图所示： 而双精度的存储方式为: R32.24和R64.53的存储方式都是用科学计数法来存储数据的，比如8.25用十进制的科学计数法表示就为:8.25*100,而120.5可以表示为:1.205*102, 这些小学的知识就不用多说了吧。

而我们傻蛋计算机根本不认识十进制的数据，他只认识0，1，所以在计算机存储中，首先要将上面的数更改为二进制的科学计数 法表示，8.25用二进制表示可表示为1000.01,我靠，不会连这都不会转换吧?那我估计要没辙了。

120.5用二进制表示为：1110110.1用 二进制的科学计数法表示1000.01可以表示为1.0001*23,1110110.1可以表示为1.1101101*26,任何一个数都的科学计数法表示都为1.xxx*2n, 尾数部分就可以表示为xxxx,第一位都是1嘛，干嘛还要表示呀？可以将小数点前面的1省略，所以23bit的尾数部分，可以表示的精度却变成了 24bit，道理就是在这里，那24bit能精确到小数点后几位呢，我们知道9的二进制表示为1001，所以4bit能精确十进制中的1位小数点， 24bit就能使float能精确到小数点后6位，而对于指数部分，因为指数可正可负，8位的指数位能表示的指数范围就应该为:-127-128了，所以 指数部分的存储采用移位存储，存储的数据为元数据+127，下面就看看8.25和120.5在内存中真正的存储方式。

首先看下8.25，用二进制的科学计数法表示为:1.0001*23 按照上面的存储方式，符号位为:0，表示为正，指数位为:3+127=130 ,位数部分为,故8.25的存储方式如下图所示: 而单精度浮点数120.5的存储方式如下图所示: 那 么如果给出内存中一段数据，并且告诉你是单精度存储的话，你如何知道该数据的十进制数值呢？其实就是对上面的反推过程，比如给出如下内存 数据：0100001011101101000000000000，首先我们现将该数据分段，0 10000 0101 110 1101 0000 0000 0000 0000，在内存中的存储就为下图所示： 根据我们的计算方式，可以计算出，这样一组数据表示为:1.1101101*26=120.5 而双精度浮点数的存储和单精度的存储大同小异，不同的是指数部分和尾数部分的位数。

所以这里不再详细的介绍双精度的存储方式了，只将120.5的最后存储方式图给出，大家可以仔细想想为何是这样子的 下面我就这个基础知识点来解决一个我们的一个疑惑，请看下面一段程序，注意观察输出结果 float f = 2.2f; double d = (double)f; Console.WriteLine(d.ToString("0.0000000000000")); f = 2.25f; d = (double)f; Console.WriteLine(d.ToString("0.0000000000000")); 可 能输出的结果让大家疑惑不解，单精度的2.2转换为双精度后，精确到小数点后13位后变为了2.2000000476837，而单精度的 2.25转换为双精度后，变为了2.2500000000000，为何2.2在转换后的数值更改了而2.25却没有更改呢？很奇怪吧？其实通过上面关于两 种存储结果的介绍，我们已经大概能找到答案。

首先我们看看2.25的单精度存储方式，很简单 0 1000 0001 001 0000 0000 0000 0000 0000,而2.25的双精度表示为:0 100 0000 0001 0010 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000,这样2.25在进行强制转换的时候，数值是不会变的，而我们再看看2.2呢，2.2用科学计数法表示应该为：将十进制的小数转换为二进制的小数 的方法为将小数*2，取整数部分，所以0.282=0.4，所以二进制小数第一位为0.4的整数部分0，0.4×2=0.8，第二位为0,0.8*2= 1.6,第三位为1，0.6×2 = 1.2，第四位为1，0.2*2=0.4，第五位为0，这样永远也不可能乘到=1.0，得到的二进制是一个无限循环的排列 00110011001100110011... ,对于单精度数据来说，尾数只能表示24bit的精度，所以2.2的float存储为: 但 是这样存储方式，换算成十进制的值，却不会是2.2的，应为十进制在转换为二进制的时候可能会不准确，如2.2，而double类型的数 据也存在同样的问题，所以在浮点数表示中会产生些许的误差，在单精度转换为双精度的时候，也会存在误差的问题，对于能够用二进制表示的十进制数据，如 2.25，这个误差就会不存在，所以会出现上面比较奇怪的输出结果。