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扶贫大数据平台时间:2021-06-25 阅读:()

如何准确识别和认定扶贫对象户

加强制度程序设计，精准识别扶贫对象。

当前识别扶贫对象机制较为完整，但是依然存在失准和遗漏的现象。

为避免此类现象发生，首先，要更加完善精准识别制度程序，进一步规范建档立卡，建立精准扶贫大数据库，对特困片带和贫困村、贫困户、贫困人口，统一识别标准、统一数据口径，动态掌握基本信息，推行扶贫对象实名制管理。

其次，充分利用大数据，建立动态变化录入平台和贫困人员信息平台。

采取全数据分析，避免抽样数据的弊端和层级式管理的僵化，提高识别的精准性。

多角度、全方位分析家庭财产和成员状况、稳定和动态的收入来源、水平，致贫原因和影响因素等基本情况，利用高科技，提高精准识别能力。

最后，在实际确定过程中，充分发挥群众参与力量，完善“三步走”程序：第一步，广泛宣传，避免群众认知死角，让群众认识、了解精准扶贫政策和成为扶贫对象的标准，激发贫困人口脱贫致富的热情，提高群众参与的积极性，引导群众自行申报。

第二步，充分发挥基层“参与式民主”，调动群众参与评议。

首先在群众大会评出扶贫对象，经过村民小组长会议和村“两委”联席会议审核后，最终初步确定精准扶贫对象名单。

第三步，进行公开公示，防止暗箱操作。

精准扶贫对象名单必须主动接受群众和社会监督，进行认真复核和张榜公示，彻底消除人为因素干扰和不公平现象，真正实现不漏一户贫困户对象，不入一户非贫困户，确保扶贫对象确定的精准性。

加强社会治理创新，采取精准扶贫措施。

扶贫措施的精准还需依靠社会治理手段的创新。

首先，建立多元协调机制，在完善专项扶贫、产业扶贫和社会扶贫的结合与协调的基础上，结合地方特点，因地制宜，根据致贫原因，加快基础设施扶贫、搬迁和保障扶贫、教育和就业扶贫、金融和电商扶贫、对口支援和结对帮扶、旅游和开发扶贫等的机制对接和协调。

其次，进一步出台鼓励地方社会参与精准扶贫政策，加快地方社会资本和资源投资的指导和管理，提高社会资本和资源与贫困地区的资源对接配置的精准性，科学提升社会资金和资源的使用成效。

再次，充分利用网络，构建一个政府、社会力量和贫困群众能够多向互动和沟通的信息平台，使政府及时了解社会力量和贫困群众的双向需求，精准发挥桥梁和监管作用；使社会力量能够根据自身的资源特色精准进行资源对接；使贫困地区和群众能够精准向政府和社会反映自身贫困特点和需求，畅通沟通渠道，最终形成政府、社会、贫困群众协同推进的精准扶贫合力。

最后，加强供给侧改革，提升精准扶贫的内生动力。

从供给侧统筹区域经济发展特点，根据地区特点和致贫原因，培育区域经济增长点，合力攻坚制约区域经济发展的瓶颈问题。

以点带面，充分发挥产业和城镇化建设的辐射带动作用；点面结合，根据本地资源，扬长避短，提升扶贫对象增收和带动贫困地区发展结合解决实际问题的能力，克服精准扶贫成本上升带来的不利影响。

增强基础民生改善，推进精准金融支持。

首先，加强“畅通工程”建设，完善农村“路网互通”，精准解决制约农村经济发展的基础设施制约瓶颈。

着力解决富民产业落后状况，加强产业对接和培育，借助产业带和城镇化，发展特色农业和农产品加工业，争取实现村、户精准选择和发展产业，增强群众脱贫增收渠道。

加强精准扶贫与“扶智”相结合，完善贫困人口教育和职业培训工作机制，根据地区经济发展和产业需求，对有需求有劳动能力的扶贫对象，特别是“两后生”进行精准职业和劳动技能培训，实现每个贫困家庭至少有1人取得职业资格证书、掌握1门致富技能。

其次，加大金融扶贫支持计划的精准落实。

针对扶贫贷款期限短、规模小和政策性农业保险参保面积小、单位保额低等问题，从农业设施、农村住房、承包地经营权等方面，出台全国性的抵押、担保、融资等方面的统一政策；创新实施更多方式灵活、期限适当、规模适度的金融扶贫产品；加强贫困地区农业保险工作，一方面扩大现有政策性承保农作物的参保面积，提高单位面积的保额和财政补贴标准，另一方面将促农增收作用大的特色农产品纳入政策性承保品种。

完善精准考核监督，防止数字形式减贫。

精准考核监督是取得精准扶贫效益的有力保障。

精准考核监督既要看当前精准扶贫效益，又要看精准扶贫的持续性，为扶贫工作提供改进、参考方案；既要考核精准准入机制，还需考核精准退出机制，形成规范有序和灵活应对的精准考核监督。

首先，加强动态考核，使扶贫对象有进有出、精准有序。

根据“一户一档”“一户一策”的措施及时更改、更新准确的数据档案。

定期根据扶贫效果，对扶贫对象进行调整，使应该扶持的村与户及时递补，使稳定脱贫的对象及时退出，实现扶贫对象有进有出，确保扶贫信息精准、可靠。

其次，考核监督显绩与隐绩相结合，防止数字减贫和形式减贫。

在考核的过程中要从具体目标、着力重点、措施办法、责任主体、完成时限和扶贫成绩等“显绩”方面进行重点考核，但是也要注意将生态环境、文化文脉、民风影响等扶贫工作的“隐绩”考虑在内，将短期与长远利益相结合，注重社会延续发展。

最后，不以减贫数量作为单纯的考核标准，防止基层干部为应付考核压力，进行“数字”和“形式”扶贫。

精准扶贫如何走上云端

作为精准扶贫的基础性工作，扶贫信息的精准至关重要。

贵州充分依托大数据、云计算创新扶贫开发手段，通过打造全省“扶贫云”平台，探索“互联网+”扶贫新模式。

“扶贫云”针对不同原因、不同类型的贫困对象，对症下药、精准扶贫、精准脱贫，对区域性贫困人口，大力实施扶贫生态转移工程，从根本上帮扶解决生计问题，增强贫困地区、贫困群众发展内生动力。

　　扶贫信息透明化　贫困评估具象化　帮扶措施动态化大数据甄别贫困人口是第一步，第二步用大数据管理扶贫项目和资金。

扶贫云采用大数据技术，在现有建档立卡、项目资金、遍访等内部数据的基础上，充分利用民政、卫计、公安、人社、房管等各行业数据、网络视频数据及互联网数据，全面、动态地掌控扶贫项目实施与资金的使用进度情况，保障扶贫项目精准到位、合理开发，保障财政专项扶贫资金安全、有效地运行，最大程度发挥扶贫资金的使用效益。

　　第三步，则是用大数据开展贫困监测和评估。

　　通过扶贫云来健全贫困监测指标体系，并采用大数据手段采集与贫困人员、扶贫项目等内、外部相关数据，真实、准确、科学、合理的评估贫困地区、贫困人口状况及扶贫项目效益，为制定科学扶贫政策提供数据支撑。