面板数据的计量经济分析面板数据模型及其在经济分析中的应用的内容简介

使用面板数据进行分析有哪些优点

统计表是统计图的基础.要做统计图,一般会先做统计表.统计表中的数据很详细,但是不利于直观地分析问题.所以,如果要针对某一问题进行研究,就要在统计表的基础上做相应的统计图,其中,条形统计图能够直观地反映各变量数量的差异,折线图能直观反映各变量的变化趋势.总之,统计表的优点是详细,便于分析研究各类问题.条形统计图的优点是能够直观反映变量的数量差异,便于比较数量差异,研究数量差异问题. 以下为详细解释两者定义及作用. 条形统计图 : 用一个单位长度(如1厘米)表示一定的数量,根据数量的多少,画成长短相应成比例的直条,并按一定顺序排列起来,这样的统计图,称为条形统计图.条形统计图可以清楚地表明各种数量的多少.条形图是统计图资料分析中最常用的图形.按照排列方式的不同,可分为纵式条形图和横式条形图;按照分析作用的不同,可分为条形比较图和条形结构图. 特点:(1)能够使人们一眼看出各个数据的大小.(2)易于比较数据之间的差别. 统计表: 数据经整理后使之进一步表格化,便形成统计表（statistical table） 统计表是由纵横交叉线条所绘制的表格来表现统计资料的一种形式. 统计表是用原始数据制成的一种表格.它的作用是：①用数量说明研究对象之间的相互关系.②用数量把研究对象之间的变化规律显著地表示出来.③用数量把研究对象之间的差别显著地表示出来.这样便于人们用来分析问题和研究问题. 统计表的形式繁简不一,通常按项目的多少,分为单式统计表和复式统计表两种.只对某一个项目的数据进行统计的表格,叫做单式统计表,也叫做简单统计表.统计项目在两个或两个以上的统计表格,叫做复式统计表. 统计表的内容一般都包括总标题、横标题、纵标题、数字资料、单位、制表日期.总标题是指表的名称,它要能简单扼要地反映出表的主要内容,横标题是指每一横行内数据的意义；纵标题是指每一纵栏内数据的意义；数字资料是指各空格内按要求填写的数字；单位是指表格里数据的计量单位.在数据单位相同时,一般把单位放在表格的左上角.如果各项目的数据单位不同时,可放在表格里注明.制表日期放在表的右上角,表明制表的时间.各种统计表都应有“备考”或“附注”栏,以便必要时填入不属于表内各项的事实或说明.

面板数据回归分析步骤

去百度文库，查看完整内容> 内容来自用户:zhmmartin 面板数据的分析方法或许我们已经了解许多了，但是到底有没有一个基本的步骤呢？那些步骤是必须的？这些都是我们在研究的过程中需要考虑的，而且又是很实在的问题。

面板单位根检验如何进行？协整检验呢？什么情况下要进行模型的修正？面板模型回归形式的选择？如何更有效的进行回归？诸如此类的问题我们应该如何去分析并一一解决？以下是我近期对面板数据研究后做出的一个简要总结，和大家分享一下，也希望大家都进来讨论讨论。

步骤一：分析数据的平稳性（单位根检验） 按照正规程序，面板数据模型在回归前需检验数据的平稳性。

李子奈曾指出，一些非平稳的经济时间序列往往表现出共同的变化趋势，而这些序列间本身不一定有直接的关联，此时，对这些数据进行回归，尽管有较高的R平方，但其结果是没有任何实际意义的。

这种情况称为称为虚假回归或伪回归（spuriousregression）。

他认为平稳的真正含义是：一个时间序列剔除了不变的均值（可视为截距）和时间趋势以后，剩余的序列为零均值，同方差，即白噪声。

因此单位根检验时有三种检验模式：既有趋势又有截距、只有截距、以上都无。

因此为了避免伪回归，确保估计结果的有效性，我们必须对各面板序列的平稳性进行检验。

而检验数据平稳性最常用的办法就是单位根检验。

首先，我们可以先对面板序列绘制时序图，以粗略观测时序图中由各个观测值描出代表变量的折线是否含有趋势项和（或）截距项，从而为进一步的单位根检验的检验模式做准备。

单位

面板数据模型及其在经济分析中的应用的内容简介

本书分别就面板数据的静态模型，动态模型、单位根和协整分析，受限因变量、变系数模型和随机前沿模型等六大领域进行了全面探讨，侧重介绍静态模型、动态模型、单位根和协整分析。

与同类作品比较，本书有三个突出特点：第一，经典例子多。

结合最新的国际期刊论文——新政治经济学代表人物阿塞莫格鲁教授2003年的经典之作《财富的逆转》，卢卡斯的理性预期模型，经典的跨国经济增长收敛性检验等，通过提炼经典论文的要点，帮助读者更加深入地思考和熟练地掌握各种面板数据分析方法。

第二，实用性强。

结合国外比较流行的计量软件Stata进行深入浅出的实战演练，并帮助经济研究人员用较短的时间、全面系统地掌握面板数据模型。

第三，覆盖面广。

它涉及面板数据模型的众多领域。