旅游大数据分析旅游业为什么能够促进就业，数据分析

大数据分析是什么意思？

大数据分析可以分为大数据和分析两个方面。

如今大数据已经经常出现在报纸新闻当中，但大数据与大数据分析并不是同一概念。

假如没有数据分析,再多的数据都只能是一堆储存维护成本高而毫无用处的IT库存。

国外发达国家的大数据分析更注重分析，从分析出发去找数据，然后再有效地将从数据中得到的信息有效利用;而国内，对大数据的理解有失偏颇，盲目注重于大数据的采集而未能对收集到的数据有效利用，或许只是简单的画个图表得出表层结论而已，难以对数据的深层价值进行深入挖掘。

在中国，旅游大数据具有怎样的意义

通过大数据分析，能得到很多宝贵的有用的信息，比如说淡旺季时间，游客来源分析，人员比例，交通方式，消费能力等等，而且大数据分析不光是在旅游行业，其它的很多行业也都在做，可以这么说，通过大数据的分析，作为从业者以及经营者，都会更直观的了解、预测到行业发展的趋势，以及景区的运营，长处，不足等情况。

旅游业为什么能够促进就业，数据分析

旅游业的就业容量大、关联带动性强、工作方式灵活多样，使得发展旅游业成为了政府促进就业的最好的选择。

1、旅游业的就业容量大，可挖掘潜力大 旅游业是劳动密集型产业，旅游特征产业在全国就业总数中的比例，超过了制造业等传统密集型产业，也超过了房地产、金融等新兴服务业。

旅游业的市场非常巨大，2007年中国旅游业经济创收超过33600亿元，占我国GDP的12.2%，这么大的市场需要大量的从业人员是毫无疑问的；旅游业的就业人员增长迅猛，据统计，在上个世纪最后10年我国第三产业新增就业的7740万人中，旅游直接和间接就业人数占到38％，增速居于前列；此外，国家发改委、国家旅游局、劳动和社会保障部等部委定下在“十一五”期间每年大约新增70万个旅游就业岗位的目标，可见旅游业不仅就业容量巨大，就业潜力也很大。

目前全国旅游业直接和间接从业人员达6000万。

2、旅游业关联带动性极强 世界旅游组织资料显示，旅游行业每直接收入一元钱，相关行业的收入就能增加4.3元；旅游业每增加1个直接就业机会，社会就能增加5~7个间接就业岗位。

旅游业涉及的领域非常宽泛，不仅涵盖吃、住、行；也包含游、购、娱。

国家旅游局计财司司长吴文学曾表示，旅游业直接、间接关联的部门可以多达100多个。

据统计，成都市2007年1~9月旅游新增就业人数达1.4万人，间接带动就业达7万人（不完全统计），很好地说明了旅游业的关联性和解决就业的潜力。

3、就业方式灵活、包容性强 旅游产业涉及到的领域广泛，人才的需求也多样化，根据行业门类和岗位层次的不同，不同层次的劳动力都可以找到自己的合适岗位。

这个产业既需要一些高学历、高知识的管理、规划等人才，也需要提供简单技能的普通劳动力。

而且，简单劳动力需求量往往比较大，这样还可以照顾到再就业人员、农村人口和弱势群体的就业。

说旅游业门槛低主要针对这部分需要简单技能的岗位。

另外，由于一些景区运营的季节性很强，相关岗位会有一些阶段性和流动性，使得一些岗位的弹性很大，能够以更灵活的就业形式吸纳更多的劳动力。