数据库阿里云redis云服务解析

阿里云Redis云服务解析

数据库是产品应用的基础。直播、共享单车等每个火爆产品的背后都是大量关系型数据库、 NOSQL类型数据库在支撑。另外中小企业为了专注自身业务的发展都会选择云计算将基础设置的建设交给云服务商。云服务商为了提供高性能、高可用的数据库产品需要投入足够多的研发精力。在数据库研发过程中 数据库研发者既可以深入内核、 网络、存储设备进行深度的优化改进 又能够在数据库层面扩展出分布式、异地容灾等不同的产品形态同时结合不同类型的业务进行不同的深度优化。

阿里云的Redis数据库和其他云计算厂商相比有何优点

阿里云的Redis云服务整体架构在ApsaraDB上具有完善的任务管理、监控运维、高可用体系能够支撑海量的实例管理及不同的产品需求。阿里云Redis数据库提供了主从双副本、主从单副本、集群双副本等多样的产品供用户选择。

主从双副本版本要求主从双机热备将数据持久化到磁盘当主库发生故障的时候快速切换到备库上以保证服务的可用性。相比开源Redis及其他厂商的Redis 阿里云对Redis的故障探测进行了更深度地优化通过专门的探测端口来避免Redis单线程阻塞的影响通过对磁盘、 CPU 、内存等硬件的检测提前发现故障隐患进行主动切换优化原生的主备复制机制采用增量日志加内存b uffe r的方式进行同步避免弱网情况下主备复制频繁断开及全量同步。

主从单副本是云数据库Redis推出的一种全新系列 采用单个数据库节点部署架构。 与双副本版本相比 它只包含一个节点没有备用节点实时同步数据不提供数据持久化和备份策略适用于对数据可靠性要

求不高的纯缓存业务场景。与其他云厂商相比阿里云Redis单副本能够保证在主库发生故障的时候快速切换到新节点但是这个新节点是没有数据的 用户需要在切换完成之后进行数据预热避免数据库的打穿。

阿里云Redis集群完全采用自研的技术体系设计的时候充分考虑到用户能够从主从版本平滑迁移过来的需求。Redis集群架构引入了Proxy 、 Co nfig模块 Proxy负责数据的分发及路由 Co nfig负责数据的迁移及路由表管理。 多个无状态的Proxy 、Co nfig模块可以保证整个链路的高可用避免单点问题。 与其他云厂商相比阿里云Red is集群能够保证更高的兼容性用户可以在主从版本和Redis集群之间进行无缝切换不需要去更改用户的代码。同时阿里云Redis集群还支持多db的模式相比大部分开源的Redis集群方案有较大的优势。

如果选用传统的关系型数据库模型表达上面的关系信息业务设计会变得异常繁杂也不能获得良好的性

能体验。使用Redis集群微淘社区缓存了存储社区的关注链简化了关注信息的存储并保证了双1 1

业务丝滑一般的体验。微淘社区使用了Hashes存储用户之间的关注信息存储结构如下图所示。

随着业务规模的壮大 用户需要后端Redis云服务能够做到动态扩容。 阿里云Redis集群实例提供了资源变配功能用户可以在需要的时候进行变配以应对容量的增加。另外对于淘宝业务来说每年的双1 1都是重中之重我们在双1 1之前都会跟业务方确认当年的访问量和业务量 同时提前进行双1 1的全链路压测保证业务丝滑般的体验。

在使用开源Redis的过程中 我们也碰到了很多问题 比如原生Redis的同步依赖于内存buffer 这会带来一个

型数据库里的key—value结构具有极高的并发读写性能所以常常用于高速缓存中作为传统数据库的缓存提供更高的并发访问。

新手如何选择数据库类型传统关系型数据库还是非关系型数据库两种数据库类型是相辅相成的关系型数据库可以用于对数据一致性有更高要求的场景同时能够支撑复杂类型的关联查询而非关系型的数据库可以用于数据库的缓存或者用于结构简单的业务场景。另外 由于Redis提供了更多复杂类型的数据结构所以也可以将Redis用于更丰富的业务场景比如用List结构来实现推送系统、弹幕系统等。

数据库的实现相当复杂如果想要研究如何实现数据库系统即学习造轮子您有什么建议如果要研究数据库的实现可以先从应用层的应用开始先熟悉数据库的应用场景也可以先阅读数据库相关的基础知识了解数据库的SQL解析、持久化机制、数据同步、数据库索引等掌握数据库实现的设计原理。学习过程中我们可以阅读优秀开源数据库的源码实现跟踪调试了解整个数据库命令执行的过程根据数据库命令的每一步执行在代码跟进过程中思考如何优化和增加新功能。积极融入开源社区的各种活动定期查看社区的问题。在解决社区用户汇报问题的过程中对数据库知识做到整体地把握着重深入某一具体方面的知识。

以NOSQL数据库的学习为例我们可以通过阅读Redis数据库源码 了解每种数据结构在内存里的组织方式思考如何更好地存储复杂类型的数据结构。跟Memcached进行比较分析两种做法的优劣。