视频传输解决方案无线视频传输的方案

视频传输解决方案  时间:2021-02-03  阅读:()

求一份电力视频监控解决方案,要专业的,针对电力的

杭州锐虎科技有限公司

我们刚好做广东一家电力公司视频监控项目,设备国内知名厂商 的智能视频监控设备。

实现了大跨越传输电线路视频监控。

通过安装在输电线路铁塔上的可变焦的云台摄像机,对输电线、杆塔以及线路和杆塔的附近区域进行全方位的智能监视,该摄像机可全方位旋转、并支持多预置位自动巡航、具有红外夜视功能。

本系统可对事先设置好的预置位场景、选择不同功能的智能算法,自行分析判断出在监视区域内可能出现和已经出现的对输电线路造成直接、间接和潜在威胁的各种状况,诸如飘挂物、大型机械靠近作业、导线覆冰、大风天气产生的导线舞动以及在高负荷状态时出现的弧垂等安全隐患。

当系统分析、判断出有报警事件时,主动向输电管理部门的监控管理中心发出报警。

监控管理中心的显示界面会自动弹出报警对话框,显示出发生报警的类型和地点,并有语音提示功能,提醒值班人员有情况发生。

管理人员及时了解现场信息,将事故消灭在萌芽状态。

系统具有短信报警功能,可将报警信息发给设定的手机。

本系统支持远程人工线路巡查,线路运行维护人员可定期在监控管理中心查看所关心地方的视频。

本系统可在气候急剧变化、及出现自然灾害时,通过视频及时、准确地了解线路及周边环境的状况。

本系统的太阳能供电精练、实用。

本系统按节电模式进行设计,将系统设置为节电的休眠状态、及用电量较高的工作状态。

在监控管理中心,可随时采集到蓄电池剩余的电量值,保证系统稳定运行。

本系统具有完备的自身防盗能力、以及对铁塔的防盗、防破坏的能力。

本系统具备扩展接入各类传感器的能力,可接入风力、风向、温度等传感器。

详见 ………… 杭州锐虎科技有限公司

谁能详细介绍下无线视频传输技术,越详细越好

随着移动通信业务的增加,无线通信已获得非常广泛的应用。

无线网络除了提供语音服务之外,还提供多媒体、高速数据和视频图像业务。

无线通信环境(无线信道、移动终端等)以及移动多媒体应用业务的特点对视频图像的视频图像编码与传输技术已成为当今信息科学与技术的前沿课题。

1 无线视频传输技术面临的挑战 数字视频信号具有如下特点: ·数据量大 例如,移动可视电话一般采用QCIF分辨率的图像,它有176X144=25344像开绿灯。

如果每个像素由24位来表示,一帧图像的数据量依达594kbit。

考虑到实时视频图像传输要求的帧频(电视信号每秒25帧),数据传输速率将达到14.5Mbps! ·实时性要求高 人眼对视频信号的基本要求是,延迟小,实时性好。

而普通的数据通信对实时性的要求依比较低,因此相对普通数据通信而言,视频通信要求更好的实时性。

无线环境则具有如下特点: ·无线信道资源有限 由于无线信道环境恶劣,有效的带宽资源十分有限。

实现大数据量的视频信号的传输,尤其在面向大众的无线可视应用中,无线信道的资源尤其紧张。

·无线网络是一个时变的网络 无线信道的物理特点决定了无线网络是一个时变的网络。

·无线视频的Qos保障 在移动通信中,用户的移动造成无线视频的Qos保障十分复杂。

由此可以看出,视频信号对传输的需要和无线环境的特点存在尖锐的矛盾,因此无线视频传输面临着巨大的挑战。

一般来说,无线视频传输系统的研究设计目标如表1所示。

表1 无线视频传输系统的主要性能指标和设计目标 性能指标 设计目标 视频压缩比 视频传输实时性 视频恢复质量 视频传输鲁棒性 支持Qos的视频业务 用尽量少的比特描述视频图像 更短的传输时延,更快的编码速度 获得用户更满意的视频恢复质量 更好适应传输信道的误比特干扰 提供和用户支持费用相当的服务 事实上,表1中许多性能指标是相互制约的。

例如,视频图像压缩比的提高会增加编码算法的复杂度,因此会影响算法的实时实现,并且可能降低视频的恢复质量。

2 视频压缩编码技术 视频信息的数据量十分惊人,要在带宽有限的无线网络上传送,必须经过压缩编码。

目前国际上存在两大标准化组织——ITU-T和MPEG——专门研究视频编码方法,负责制公平统一的标准,方便各种视频产品间的互通性。

这些协议集中了学术界最优秀的成果。

除各种基于国际标准的编码技术外,还有许多新技术的发展十分引人注目。

2.1 基于协议的视频压缩编码技术 国际电信联盟(ITU-T)已经制定的视频编码标准包括H.261(1990年)、H.263(1995年)、H.263+(1998年),2000年11月份将通过H.263++的最终文本。

H.26X系列标准是专门用于低比特率视频通信的视频编码标准,具有较高的压缩比,因此特别适合于无线视频传输的需要。

它们采用的基本技术包括:DCT变换、运动补偿、量化、熵编码等。

H.263+和H.263++中更增加考虑了较为恶劣的无线环境,设计了多种增强码流鲁棒性的方法,定义了分线编码的语法规则。

MPEG制定的视频编码标准有MPEG-1(1990年)、MPEG-2(1994年)、MPEG-4(完善中)。

其中MPEG-1、MPEG-2基本已经定稿,使用的基本技术和H.26X相同。

MPEG-1、MPEG-2的特点在于针对的应用主要是数字存储媒体,码率高,它们并不适于无线视频传输。

人们熟知的VCD、DVD是MPEG-1、MPEG-2的典型应用。

随后,MPEG组织注意到了低比特率应用潜在的巨大市场,开始和ITU-T进行竞争。

在MPEG-4的制定中,不仅考虑了高比特率应用,还特别包含了适于无线传输的低比特率应用。

MPEG-4标准的最大特点是基于视频对象的编码方法。

无线通信终端是多种多样的,其所处的网络结构、规模也是互异的。

视频码流的精细可分级性(Fine Granularity Scalability)适应了传输环境的多样性。

编码协议并不提供完全齐备的解决方案。

一般来说,协议内容主要包括码流的语法结构、技术路线、解码方法等,而并未严格规定其中一些关键算法,如运动估计算法、码率控制算法等。

运动估计算法在第3部分有较为详细的介绍。

码率控制方案在第4部分有较为详细的介绍。

2.2 其他视频压缩编码技术 除上述基于协议的视频标准之外,还有一些优秀的算法由于商业的原因,暂时没有被国际标准完全接纳。

典型的例子是DCT变换和小波变换之争。

虽然利用小波变换可以取得更好的图像恢复质量,但是因为DCT变换使用较早,有很多商业产品的支持,因此小波变换很难在一夜之间取代DCT变换现有的地位。

其他编码方法如,分形编码、基于模型的编码方法、感兴趣区优先编码方法等也都取得了一定的成果,具有更强的压缩能力。

但是算法实现过于复杂,达到完全实用尚有一段距离。

在基于小波的低比特率图像压缩算法的研究中,根据小波图像系数的空间分布特性,以及小波多分辨率的视频特点,人们引入矢量量化以充分利用小波图像系数的相关性。

根据传统的运动补偿难以与小波变换相结合这一情况,人们还提出了将空间二维帧内小波变换与时间轴一维小波变换相结合的三维小波变换方法。

人类的视觉是一种积极的感受行为,不仅与生理因素有关,还取决于心理因素。

人们观察与理解图像时常常会不自觉地对某引起区域产生兴趣。

整幅图像的视觉质量往往取决于感兴趣区(ROI:Region of Interest)的图像质量。

在保障ROI区部分图像质量的前提下,其他部分可以进行更高的压缩。

这样在大大压缩数据量的同时,仍有满意的图像恢复质量。

这就是感兴趣区优先编码策略。

3 视频编码实时性研究 由于视频数据的特殊性,视频传输系统对实时性要求很高。

这里重点介绍基于视频编码协议算法的实时性问题。

小波编码等算法虽然有许多优点,但是算法复杂度太高,目前难于达到实时性要求。

下面介绍基于协议编码算法中的几个重要环节,它们对提高视频编码系统实时性有重要作用。

3.1 运动估计 预测编码可以有效去除时间域上的冗余信息,运动估计则是预测编码的重要环节。

运动估计是要在参考帧中找到一个和当前帧图像块最相似的图像块,即最佳匹配块。

估计结果用运动向量来表示。

研究运动估计算法就是要研究匹配块搜索算法。

研究分析表示,原始运动估计算法在编码器运行中消耗了编码器70%左右的执行时间。

因此,为了提高编码器执行速度必须首先提高运动估计算法的效率。

穷尽搜索法是最原始的运动估计算法,它能得到全局最优结果,但是由于运算量大,不宜在实现应用中使用。

快速运动估计算法通过减小搜索空间,加快了搜索过程。

虽然快速运动估计算法得到的运动向量没有穷尽搜索法的结果那样精确,但是由于它可以显著减少运算时间,精度也能满足很多应用的需要,因而它们的应用十分广泛。

典型的快速搜索算法有:共轭方向搜索法(CDS)、二维对数法(TDL)、三步搜索法(TSS)、交叉搜索法(CSA)等。

3.2 算法结构的并行化 并行化处理的体系结构十分有利于提高系统处理能力,加之视频编码算法有很强的并行处理潜力,因此,人们研究了编码算法的并行运算能力,进一步保障了编码算法的实时实现。

例如,如果有两个并行处理器,依可以同时进行两个图像块的运行估计或者DCT变换,这样依把运动估计和DCT变换环节的运算时间缩短了一倍。

3.3 高速DSP芯片和专用DSP设计 微电子技术的发展,也使近年来DSP芯片有了很大的进步。

每秒几十或上百BOPS次的运算速度(1个BOPS为每秒10亿次)DSP芯片已经出现,这为系统实时处理提高了硬件保证。

通用高速DSP芯片在视频编码算法的研究开发中扮演了重要角色。

许多DSP生产厂商甚至提供实现某种编码协议的专用芯片。

4 码率控制研究 编码策略是编码器中重要环节。

码率控制技术是视频通信应用中的关键技术之一,它负责编码器各个环节与传输信道和解码器之间的协调,在编码器中具有重要地位。

因为码率控制策略需要由具体应用场合决定,所以象H.263+、MPEG-4等视频编码协议,都没有规定具体码率控制方法。

由于视频码流结构具有分层的特点,因而码率控制方案的研究一般分成了两个层交人,图像层码率控制、宏块层码率控制。

图像层码率控制的主要任务是,根据系统对编码器输出码率的期望、系统传输延迟的限制、传送缓冲区的满溢程度等同,在一帧图像编码前,确定该帧图像的输出期望比特数。

宏块层码率控制的主要任务是,根据图像层码率控制确定的该帧图像的输出期望比特数,给图像各部分选择合适的量化步长。

宏块层码率控制的主要依据是率失真(Rate-Distortion)模型。

TMN8码率控制方案,是迄今为止一套优秀的码率控制方案。

它被H.263+的TMN8模型的MPEG-4(Version 1)的VM8模型所采纳。

该方案的精化部分在于宏块层码率控制部分,它采用了一种十分有效的率失真模型,是宏块层码率控制的误差很小;在图像层码率控制方面,该方案的前提较为简单,主要考虑了编码时延、缓冲区满溢程度等因素,并且要求编码器的工作帧频恒定。

在很多情况下,视频编码的帧频不可能保持恒定,或者不“应该”恒定。

考虑到视频编码器工作点的变化,以及现有率失真模型可能存在的误差,人们将现代控制理论引入到图码率控制中,设计了更稳定的码率控制方案。

由于宏块层码率控制环节直接决定图像各宏块使用的量化步长,因此利用宏块层友率控制方法,可以轻易实现图像感兴趣区优先编码策略。

使用感兴趣区优先编码策略时,虽然对整幅图像而言仍属低码率编码范畴,但对于感兴趣区域而言却存在局部高码率编码。

现有低码率控制算法,包括TMN8方案,都没有考虑到这一现象。

它们将整幅图像所有部分都作为低码率编码对象,并以此建立码率控制模型。

因此这些码率控制方案直接与感兴趣区优先编码策略相结合时,会导致不应有的码率控制误差。

为此,人们又提出了一套用不动声色低码率应用的码率控制框架,它适应了感兴趣区优先编码策略的需要。

5 鲁棒性研究 无线信道干扰因素多,误码率高,因此无线视频的鲁棒传输研究对于无线视频传输的实用化十分重要。

5.1 鲁棒的压缩编码 视频压缩编码的最后一个环节是熵编码。

熵编码的特点决定了视频码流对误比特高度敏感。

于是,人们设计了多种技术用于在视频编码环节进行差错复原,提高码流鲁棒性。

MPEG-4中定义的主要差错控制技术有:重同步(Resynchronization)、数据分割(Data Partition)、可逆变长编码(RVLC)。

H.263+中用于差错复原的技术主要包括前向纠错编码(FEC)、条带模式(Slice Mode)、独立分段解码(Independent Segment Decoding)和参考图像选择(Reference Picture Selection)等。

H.263++则又增加了数据分割的条带模式,并对参考图像选择模式进行了修改。

此外,在信源解码端,人们又设计了数据恢复(Data Recovery)和差错掩盖(Error Concealment)等技术,以便尽量减少码流中错误比特的负面影响。

5.2 鲁棒的复用环节 多媒体通信中,复用是紧随编码环节的一个环节。

以ITU定义的H.324标准为例,该标准由若干协议组成,包括音频编码协议G.723、视频编码协议H.26X、控制协议H.245和复用协议H.223。

H.223是一个面向连接的复用器,负责把多媒体终端的多个数据源(音频、视频、数据等)复合为一个码流。

Villasenor等已经注意到复用器出现的差错对视频可能产生的影响,但没有特点深入的研究成果。

5.3 鲁棒的信道编码环节 信道编码也称差错控制编码。

与信源编码的目的不同,信源编码是尽量压缩数据,用尽量少的比特描述原始视频图像;信道编码是利用附加比特来保障原始比特能正确无误地到达目的地。

信道传输中的纠错方法包括:前向误码纠错(FEC)、自动重发(ARQ)和混合纠错(HEC)。

Shannon从理论上给出了信道传输能力的上限。

信道编码方法的研究设计目标有二,一是尽量利用信道容量,二是抗干扰性能更强。

Turbo码是近年来纪错编码领域的活跃分支,由法国学者C.Berrou等人在1993年看出的,其模拟性能纪错能力。

但是Turbo码的译码算法十分复杂,关于Turbo码译码的实时实现是当前研究热点之一。

5.4 信源信道组合编码 不同的信道编码策略对信元的保护能力也不同。

根据信元的重要程度,合理地予以差错控制编码,将有效地提高传输系统的效率。

这是不平等的保护策略(Unequal Error Protection)。

信元的重要程度,可以有多种划分方法,如按照信元对解码所起作用,或者按照信元对人眼感知所起作用,等等。

还有许多学者研究了信道模型在信源信道组合编码中的应用。

三种典型无线信道模型是二进制对称噪声通道(Binary Symmetric Channels)、加性白高斯噪声通道(Additie White Gaussian Channels)、G-E突发噪声通道(Gilbert-Elliott Bursty Channels)。

Chang Wen Chen等在研究这些信道模型的基础上,研究了新的率失真模型,该模型不仅描述了量化引入的误差,而且将信道噪声考虑在内。

在一定的信道传输速率要求下,利用这样的率失真模型,不仅可以在子信源之间合理分配比特,而且可以更好地平衡信源编码精度与信道编码保护两者对码率的需要。

6 无线视频传输系统的优化与管理 在前面几部分的研究中,主要目标是解决无线视频传输的基础问题:视频数据的压缩问题、编码的实时实现、视频码流的鲁棒传输。

事实上,除了上述问题,还有许多与无线视频传输密切相关的领域,它们对无线视频传输的实现、推广有着举足轻重的影响。

6.1 通信协议的研究 中国公众多媒体通信网是一个基于IP协议的通信网,它的通信协议是基于TCP/IP的。

当然,IP协议和TCP协议仅是核心协议。

为保证实时视频通信业务能很好地运行,需要使用实时传送协议(RTP)和实时传送控制协议(RTCP)。

为了给实时业务或其它特定业务的传送留有足够宽的通道,还必须使用资源预留协议(RSVP)。

上述五个通信协议是IP网的主要通信协议。

Ipv6作 Protocol的新版本,将继承和取代传统IP(Ipv4)。

从Ipv4到Ipv6的改变将为下一代因特网奠定更坚实的基础,如,Ipv6力求使网络管理变得更加简单,考虑到不同用户对服务质量的不同需要,其中若干技术十分有利于实时多媒体业务的实理。

6.2 接入控制(Admissior Control) 类似有线网络,无线网络要决定是否允许新连接接入;此外无线网络还要决定是否允许切换连接,并要在二者之间谋求最优解决方案。

Naghshineh在1996年提出虚拟连接树的新概念,设计了基于虚拟连接树的高速移动ATM网络体系,并研究了在该体系结构下的接入控制方案。

简单说,作者用一个虚拟树来描述位于一定距离内小区的移动用户。

一旦移动用户的呼叫被允许,他依可以在虚拟树内的所有小区间自由切换,而无须重新请求。

在高速无线多媒体网络中,Oliveira等则提出了基于带宽预留的接入控制方案,即在建立呼叫小区附近入的小区中,进行带宽预留,以保障服务质量。

当用户进入一个新的小区,被预留的带宽将被利用。

6.3 资源预留(Resource Reservation) 对于视频、话音等实时业务,为保证可接受的服务质量,应该保留一定的连接带宽。

此外,与新呼叫相比,切换呼叫应有更高的优先权。

6.4 Qos业务模型(Qos Service Model) 无线多媒体Qos支持的基本目标是,在带宽有限情况下,提供和用户支付费用相当的服务质量。

建立合适的业务模型是首先要解决的问题。

所谓业务模型,就是要根据各种具体应用的特点,将其划分成不同类型。

例如,在支持Qos和ATM中定义了几种业务模型:恒定比特率(CBR)业务、实时可变比特率(rt-VBR)业务、非实时可变比特率(nrt-VBR)业务、可用比特率(ABR)业务和不定比特率(UBR)业务。

恒定比特率业务对带宽的要求最为严格,其他类型对带宽的要求依次放松。

现有的大理多媒体业务是在基于IP的网络上开展的,而rc设计IP协议的初衷是传输数据的,是一种“尽力而为”的网络,并不支持Qos。

为此,其上的实时业务模型被分为两类:有保障业务(Guaranteed Service)和无保障业务(Predictive Service)。

总之,在无线多媒体环境下,建立起合理的业务模型对保障Qos至关重要。

在这一领域,人们始终在做出努力。

如,较早时候,Oliverira等只用实时业务与非实时业务加以区分;1999年,Talukder等提出三类业务模型;2000年,Lei Huang等不仅考虑带宽和延迟需要,还考虑了移动用户的运动特性,提出多达七类业务模型。

6.5 图像质量评价准则 恰当的图像质量评价方法是无线多媒体通信的基本需要。

由于无线环境带宽有限,不可能为所有用户都提供相同质量的服务,所以只能提供和用户支付费用相当的服务质量。

因此必须有一套能准确反映用户接受服务的客观质量标准。

除了些特殊场合,纯粹额观评价(如基于均方误差的评价方法)已经被普遍认为不是真正“客观”的图像质量评价,越来越多的人认为,人眼视觉系统(HVS)的特性应该考虑在内。

Westen等人在1995年提出了基于多通道的HVS模型,用来评价图像的感受质量。

宋坚信等人最近又提出一种压缩视频感觉质量的计算方法,其核心思想是,利用视觉掩蔽特性, 分析与压缩视频质量有关的视觉特性及视频图像内容特性,提出视觉掩蔽计算结构及用模糊学方法进行视觉阈值提升的计算方法。

总之,面向恶劣无线环境的数字视频传输技术尚未成熟;面向大众应用的无线视频传输技术元未成熟。

因此,现在加强在该领域的研究力度,是增强我国科技实力的一次机遇,对于我国在未来通信领域占据一席之地将起重要作用。

手机能外接视频吗?

手机视频能连接电视上播放。

介绍四种解决方案和方法; 1、USB;要电视机支持USB播放功能,将手机通过USB接口连接到电视上,相当于将手机看作外接的移动硬盘,通过电视机的本地播放功能实现;不过这个方式的弊端在于,手机完全只是作为存储空间,一切操作都只能在电视上进行。

2、RMVB;前提是,手机和电视都要支持DLNA功能,否则无法实现这种最常见的格式。

当手机和电视机接入同一网络时,打开DLNA选项,二者可以互相浏览存储空间里的视频、音频、图片等文件。

简言之,类似于PC上局域网共享的网上邻居播放。

3、HDMI;连接是目前高清视频无损传输的最佳解决方案,3D蓝光机、高清播放器等等都借助它得以在电视大屏幕上展示高清画面。

这一方式最大的特色是画面可以同步显示,用户的操作重心回到了手机端,电视机则成为了手机的外接显示器。

而且,只要是手机支持播放的视频格式,即使1080P分辨率也可无损传输到电视。

4、多屏互动;这一解决方案是智能电视出现后的产物,严格来说也是基于DLNA或闪联协议的变种,不同的是通过它的大小屏互传功能,用户可以将手机上的视频推送到电视画面,实现画面同步显示。

5、介绍手机腾讯视频电视播放方法;首先确认智能电视支持dlna或airpiay,并开启电源,然后手机智能电视连接上同一无线网络;点击手机腾讯视频右上角图标,视频就可以投射到电视上播放。

无线视频传输的方案

目前已经有成熟的方案可以实现无线视频传输,只要一个发射器和一个接收器分别连接播放器和显示器即可。

最远可以达到200M传输距离,实现高清1080P甚至4K的视频稳定传输。

以前这些方案的产品都是几千上万的价格,现在运作电子研发生产的一款5.8G高清视频延长器只要几百元的价格就可以实现这种无线视频传输的功能,性价比极高。

可以到他们官网了解详细信息?网页链接

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