linpack高通msm8930处理器（骁龙）怎么样

linpack是基于什么数学原理

Linpack现在在国际上已经成为最流行的用于测试高性能计算机系统浮点性能的benchmark。

通过利用高性能计算机，用高斯消元法求解N元一次稠密线性代数方程组的测试，评价高性能计算机的浮点性能。

数学原理就是高斯消去法，不复杂。

主要使用浮点的加减乘除功能，次数多的时候，计算量很大，因此用于测试计算机的浮点运算性能。

JIT是什么啊

说白了，JIT 在Android方面其实现实际上是在 Dalvik vm这一层，与内核是分离的，直观的表现就是几个库文件。

然后，JIT到底能提升机器多大的性能?我也不知道——不要跟我说Linpack跑多少分，学计算机的都知道，Linpack只是一个基准测试程序，测试的是机器的浮点计算能力、向量性能和高速缓存性能。

Linpack只是众多基准测试的一种，它的分数代表不了任何东西。

它只有一个局部的计算性能参考 然后，为什么使用了JIT之后，Linpack的分数就能提高很多?OK，看 Linpack是干什么的——有一项是测试高速缓存的，那么，使用JIT之后，一部分Dalvik的字节码(apk程序包的逻辑部分，如*.dex 和*.odex)会被转译成手机CPU的指令代码，那好，这部分代码就可以进行重用，减少了编译的时间，这就相当于一个“缓存”，使得访问Dalvik字节码的次数大大降低，也就是减少了解释执行字节码的次数。

要知道，解释执行字节码的速度是比较慢的，所以直接体现就是Linpack分数的提高。

那么，JIT对我们使用的影响大么? 准确的说，有，但不是很大，根本达不到Froyo 2.2宣传的那样(我恨IT媒体)几倍的提升。

为什么?因为我们用的系统不光有逻辑(程序执行)，还有UI(图形渲染)，以及其他很多因素(线程调度、 I/O等等)，单独的JIT技术只是提高了程序代码的执行效率(还不是全部)，并未对系统有全局优化的功效。

如果可以的话，可以针对Linpack专门设计一个优化的虚拟机，让G2这样的机器跑到30分也是没问题的。

但是实际使用的体验不会好很多。

所以，不要迷信~

MATLAB是干什么用的软件？

http://www.people.cornell.edu/pages/jf262/matlab/matlablearn/ 1. MATLAB的概况 MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）之意。

除具备卓越的数值计算能力外，它还提供了专业水平的符号计算，文字处理，可视化建模仿真和实时控制等功能。

MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学,工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完相同的事情简捷得多. 当前流行的MATLAB 5.3/Simulink 3.0包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包(Toolbox).工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包.功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算,可视化建模仿真,文字处理及实时控制等功能.学科工具包是专业性比较强的工具包,控制工具包,信号处理工具包,通信工具包等都属于此类. 开放性使MATLAB广受用户欢迎.除内部函数外,所有MATLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件,用户通过对源程序的修改或加入自己编写程序构造新的专用工具包. 2. MATLAB产生的历史背景 在70年代中期,Cleve Moler博士和其同事在美国国家科学基金的资助下开发了调用EISPACK和LINPACK的FORTRAN子程序库.EISPACK是特征值求解的 FOETRAN程序库,LINPACK是解线性方程的程序库.在当时,这两个程序库代表矩阵运算的最高水平. 到70年代后期,身为美国 New Mexico大学计算机系系主任的Cleve Moler,在给学生讲授线性代数课程时,想教学生使用EISPACK和LINPACK程序库,但他发现学生用FORTRAN编写接口程序很费时间,于是他开始自己动手,利用业余时间为学生编写EISPACK和LINPACK的接口程序.Cleve Moler给这个接口程序取名为MATLAB,该名为矩阵(matrix)和实验室(labotatory)两个英文单词的前三个字母的组合.在以后的数年里,MATLAB在多所大学里作为教学辅助软件使用,并作为面向大众的免费软件广为流传. 1983年春天,Cleve Moler到Standford大学讲学,MATLAB深深地吸引了工程师John Little.John Little敏锐地觉察到MATLAB在工程领域的广阔前景.同年,他和Cleve Moler,Steve Bangert一起,用C语言开发了第二代专业版.这一代的MATLAB语言同时具备了数值计算和数据图示化的功能. 1984年,Cleve Moler和John Little成立了Math Works公司,正式把MATLAB推向市场,并继续进行MATLAB的研究和开发. 在当今30多个数学类科技应用软件中,就软件数学处理的原始内核而言,可分为两大类.一类是数值计算型软件,如MATLAB,Xmath, Gauss等, 这类软件长于数值计算,对处理大批数据效率高;另一类是数学分析型软件,Mathematica,Maple等,这类软件以符号计算见长,能给出解析解和任意精确解,其缺点是处理大量数据时效率较低.MathWorks公司顺应多功能需求之潮流,在其卓越数值计算和图示能力的基础上,又率先在专业水平上开拓了其符号计算,文字处理,可视化建模和实时控制能力,开发了适合多学科,多部门要求的新一代科技应用软件MATLAB.经过多年的国际竞争, MATLAB以经占据了数值软件市场的主导地位. 在MATLAB进入市场前，国际上的许多软件包都是直接以FORTRANC语言等编程语言开发的。

这种软件的缺点是使用面窄，接口简陋，程序结构不开放以及没有标准的基库，很难适应各学科的最新发展，因而很难推广。

MATLAB的出现，为各国科学家开发学科软件提供了新的基础。

在MATLAB问世不久的80年代中期，原先控制领域里的一些软件包纷纷被淘汰或在MATLAB上重建。

MathWorks 公司1993年推出了MATLAB 4。

0版，1995年推出4。

2C版（for win3。

X）1997年推出5。

0版。

1999年推出5。

3版。

MATLAB 5。

X较MATLAB 4。

X无论是界面还是内容都有长足的进展，其帮助信息采用超文本格式和PDF格式，在Netscape 3。

0或IE 4。

0及以上版本，Acrobat Reader中可以方便地浏览。

时至今日，经过MathWorks公司的不断完善，MATLAB已经发展成为适合多学科，多种工作平台的功能强大大大型软件。

在国外， MATLAB已经经受了多年考验。

在欧美等高校，MATLAB已经成为线性代数，自动控制理论，数理统计，数字信号处理，时间序列分析，动态系统仿真等高级课程的基本教学工具；成为攻读学位的大学生，硕士生，博士生必须掌握的基本技能。

在设计研究单位和工业部门，MATLAB被广泛用于科学研究和解决各种具体问题。

在国内，特别是工程界，MATLAB一定会盛行起来。

可以说，无论你从事工程方面的哪个学科，都能在MATLAB里找到合适的功能。

2．MATLAB的语言特点 一种语言之所以能如此迅速地普及，显示出如此旺盛的生命力，是由于它有着不同于其他语言的特点，正如同FORTRAN和C等高级语言使人们摆脱了需要直接对计算机硬件资源进行操作一样，被称作为第四代计算机语言的MATLAB，利用其丰富的函数资源，使编程人员从繁琐的程序代码中解放出来。

MATLAB最突出的特点就是简洁。

MATLAB用更直观的，符合人们思维习惯的代码，代替了C和 FORTRAN语言的冗长代码。

MATLAB给用户带来的是最直观，最简洁的程序开发环境。

以下简单介绍一下MATLAB的主要特点。

1）。

语言简洁紧凑，使用方便灵活，库函数极其丰富。

MATLAB程序书写形式自由，利用起丰富的库函数避开繁杂的子程序编程任务，压缩了一切不必要的编程工作。

由于库函数都由本领域的专家编写，用户不必担心函数的可靠性。

可以说，用MATLAB进行科技开发是站在专家的肩膀上。

具有 FORTRAN和C等高级语言知识的读者可能已经注意到，如果用FORTRAN或C语言去编写程序，尤其当涉及矩阵运算和画图时，编程会很麻烦。

例如，如果用户想求解一个线性代数方程，就得编写一个程序块读入数据，然后再使用一种求解线性方程的算法（例如追赶法）编写一个程序块来求解方程，最后再输出计算结果。

在求解过程中，最麻烦的要算第二部分。

解线性方程的麻烦在于要对矩阵的元素作循环，选择稳定的算法以及代码的调试动不容易。

即使有部分源代码，用户也会感到麻烦，且不能保证运算的稳定性。

解线性方程的程序用FORTRAN和C这样的高级语言编写，至少需要四百多行，调试这种几百行的计算程序可以说很困难。

以下用MATLAB编写以上两个小程序的具体过程。

MATLAB求解下列方程，并求解矩阵A的特征值。

Ax=b,其中： A= 32 13 45 67 23 79 85 12 43 23 54 65 98 34 71 35 b= 1 2 3 4 解为：x=A;设A的特征值组成的向量e，e=eig（A）。

可见，MATLAB的程序极其简短。

更为难能可贵的是，MATLAB甚至具有一定的智能水平，比如上面的解方程，MATLAB会根据矩阵的特性选择方程的求解方法，所以用户根本不用怀疑MATLAB的准确性。

2）运算符丰富。

由于MATLAB是用C语言编写的，MATLAB提供了和C语言几乎一样多的运算符，灵活使用MATLAB的运算符将使程序变得极为简短。

3）MATLAB既具有结构化的控制语句（如for循环，while循环，break语句和if语句），又有面向对象编程的特性。

4）程序限制不严格，程序设计自由度大。

例如，在MATLAB里，用户无需对矩阵预定义就可使用。

5）程序的可移植性很好，基本上不做修改就可以在各种型号的计算机和操作系统上运行。

6）MATLAB的图形功能强大。

在FORTRAN和C语言里，绘图都很不容易，但在MATLAB里，数据的可视化非常简单。

MATLAB还具有较强的编辑图形界面的能力。

7）MATLAB的缺点是，它和其他高级程序相比，程序的执行速度较慢。

由于MATLAB的程序不用编译等预处理，也不生成可执行文件，程序为解释执行，所以速度较慢。

8）功能强大的工具箱是MATLAB的另一特色。

MATLAB包含两个部分：核心部分和各种可选的工具箱。

核心部分中有数百个核心内部函数。

其工具箱又分为两类：功能性工具箱和学科性工具箱。

功能性工具箱主要用来扩充其符号计算功能，图示建模仿真功能，文字处理功能以及与硬件实时交互功能。

功能性工具箱用于多种学科。

而学科性工具箱是专业性比较强的，如control,toolbox,signl proceessing mumnication toolbox等。

这些工具箱都是由该领域内学术水平很高的专家编写的，所以用户无需编写自己学科范围内的基础程序，而直接进行高，精，尖的研究。

9）源程序的开放性。

开放性也许是MATLAB最受人们欢迎的特点。

除内部函数以外，所有MATLAB的核心文件和工具箱文件都是可读可改的源文件，用户可通过对源文件的修改以及加入自己的文件构成新的工具箱。

LINPACK的得分很重要么？

这应该只是一个基准测试，跑的可能是CPU的计算能力吧，分数不代表一切，仅能代表处理器在某方面的运算情况，我在PC上跑分跑惯了的，所以想弄弄清楚。

高通msm8930处理器（骁龙）怎么样

高通公司出品的骁龙系列处理器在移动平台占了很大的比重，其最新推出的骁龙S4处理器依靠28nm制程以及高效的Krait构架有着非常不错的性能表现。

此次我们收到了搭载骁龙S4系列最新处理器MSM8930的开发机，下面我们就来一同看看这款新处理器的表现。

　　此次评测所用的高通开发机搭载骁龙S4 Plus MSM8930双核处理器，1GB RAM，使用960x540分辨率屏幕。

在了解这些核心配置后，我们通过测试软件对比其他几款搭载不同处理器的手机来看看MSM8930的性能表现。

测试所用的搭载骁龙MSM8930处理器的高通开发机 ●芯片介绍 　　首先值得一提的是，MSM8930和MSM8960一样支持GSM、WCDMA、CDMA、LTE等几乎全球各地的网络，实现全球漫游不会有任何问题。

MSM8930同样有MSM8230以及MSM8630两款分别支持GSM/WCDMA/TD-SCDMA以及GSM/WCDMA/CDMA的同系列芯片，以及无基带版的APQ8030版本。

　　相比同为S4双核的MSM8960，此次我们要评测的MSM8930采用了Adreno 305的图形处理核心（GPU），而之前的MSM8960以及MSM8260A、MSM8660A都采用Adreno 225的图形处理核心。

新的图形处理核心在性能方面有怎样的变化呢？ 搭载MSM8930处理器的开发机系统信息 　　MSM8930有1.2GHz以及1.4GHz等多个版本，此次评测的开发机采用了1.4GHz版本的MSM8930。

●对比说明 　　对照组我们选择了搭载MSM8260A双核处理器的华硕Padfone；搭载MSM8960双核处理器的索尼LT29i；搭载APQ8064四核处理器的小米2；搭载NVDIA Tegra 3四核处理器的HTC One X；搭载Exynos 4412四核处理器的三星i9300以及MTK6589四核处理器的TCL Y900。

对比机型基本参数 处理器 主频 GPU RAM 分辨率 高通开发机 MSM8930 1.4GHz Adreno 305 1GB 960x540 骁龙双核对照组 华硕Padfone MSM8260A 1.5GHz Adreno 225 1GB 960x540 索尼LT29i MSM8960 1280x720 四核处理器对照组 小米手机2 APQ8064 1.5GHz Adreno 320 2GB 1280x720 HTC One X Tegra 3 1.5GHz NVIDIA AP 1GB 三星i9300 Exynos 4412 1.4GHz Mali-400MP TCL Y900 MT6589 1.2GHz SGX544MP 　　最佳的对比对象是同样采用960x540分辨率屏幕的Padfone，我们将它作为第一项。

（MSM8260A和MSM8960架构相同，理论性能相同） ●对比同门S4 Plus双核 　　下面我们采用几款主流的安卓手机评测软件对这两款手机进行测试，看看他们在各项测试中的差异，当然由于Padfone采用虚拟按键，有效分辨率会稍小一点。

测试成绩对比 高通开发机 MSM8930 华硕Padfone MSM8260A 安兔兔v3.0.3 11786 10945 象限QA 5494 6246 Linpack单线程 157.878 MFLOPS 102.989 MFLOPS Linpack多线程 309.48 MFLOPS 162.024 MFLOPS NenaMark 1 58.4 fps 60.4 fps NenaMark 2 58.4 fps 60.5 fps 安兔兔3D 4157 3233 安兔兔3D关屏 2005 808 Vellamo 1909、 558 1766、570 　　上面的测试结果对比中我们看到MSM8930和MSM8260A相比，在综合测试方面两者互有胜负。

主要差异体现在CPU的浮点运算能力、3D性能以及HTML5性能等方面。

当然这里不排除开发机和华硕手机对各自固件的优化程度的原因。

那么，在热身之后，我们将其他几款手机加进来进行更全面的比较。

　　以下是开发机的测试成绩截图，想了解详细情况的朋友可以参考。

　　根据官方的介绍，骁龙MSM8930双核处理器除了支持全球网络，其性能也不亚于目前市面上的部分四核产品，事情果真如此吗？加入四核CPU参照组后我们来看下一项测试的结果。