互联新网域名管理

1新网互联借至强平台优化公有云服务虚拟化能力新网互联又一次决定采用基于英特尔架构的服务器作为其数据中心服务器更新换代的最主要选择,可靠性、可管理性和能耗表现均为突出的英特尔至强E5处理器为其云际快车装上了更快速的引擎.
作为当前最为热门的信息技术,云计算在中国的CIO群体中已有了相当高的认知度,但在云计算的实践方面,中国则走上了不同于发达国家的道路.
在中国市场上,企业和政府等用户的私有云系统建设走在了前面,而在欧美国家蓬勃发展的公有云服务,在中国才刚刚起步.
目前国内提供公有云服务,特别是面向中小企业用户提供这类服务的主体,多为从十数年前就开始提供企业互联网接入和托管服务的ISP们.
成立于2003年的北京新网互联科技有限公司就是其中之一,它就正在进行将公司业务全面迁往云计算平台的转型.
迈向公有云服务之路曾将域名注册、企业邮箱、网站建设等基础互联网服务作为主业的新网互联,目前已发展到拥有300多员工、12家分公司的规模,并在全国获得累计超过10,000家合作伙伴的支持,其间接或直接提供的服务已遍及全国.
早在云计算概念刚刚被提出时,新网互联就定下了将业务迁往云平台,以公有云服务来帮助中小企业有效提升其企业服务品质与竞争力的战略目标.
众所周知,实现云计算的第一步是做好虚拟化,而对于计划面向中小企业提供基础设施即服务(IaaS)的新网互联公司,虚拟化也是其迈向云平台的第一步.
在提供虚拟化服务方面,以新网互联为代表的ISP们其实早有丰富的经验,其多年前就已推出的中小企业网站托管等服务,就采用了切分的虚拟机形式,从而可将多个用户的系统托管在单台物理服务器之中.
在新网互联副总裁杨国富的构想中,公司未来的IT基础设施还需要让那些基于云技术部署的客户网站、邮件和其他企业应用拥有对所需资源进行灵活配置的能力,同时也必须避免服务器故障对企业业务造成停顿.
对于成长性非常强的中小企业而言,这种可灵活扩充、具备高安全性、可靠性2的基础设施服务要比传统的互联网服务更具价值.
从简单的网站虚拟机过渡到全面的云服务,对新网互联的IT基础设施提出了更高的要求.
首先,其单台服务器需要支持更多的虚拟机数量,这样才能保证理想的投资回报率;其次,IT系统对于虚拟机的管理必须是即时的、可控的和可集成的,这样才能与新网互联自行开发的数据中心管理软件实现整合,以提升客户需求的响应效率.
通向云端的至强引擎对于新网互联的上述挑战和需求进行剖析,就不难发现:如果其IT系统能对虚拟化提供完美支持,也就意味着它全面转向云服务的过程会更为顺利.
此前,新网互联的服务器更新历史几乎一直都与英特尔至强处理器的更新换代保持着同步.
杨国富表示,无论是稳定性、兼容性、扩展性还是性能方面,基于英特尔至强处理器的服务器总是能提供最理想的选择.
面对眼下的全新需求,在与IT供应商沟通之后,新网互联又一次决定采用基于英特尔架构的服务器作为其数据中心服务器更新换代的最主要选择,而这些服务器配备的芯,则换成了英特尔今年发布的全新至强E5处理器.
"至强E5的虚拟化能力确实不一样,服务质量提升了,我们在行业中的竞争力也因此而得到了提升.
"杨国富表示,而在采用最新的至强E5服务器架构之后,总体性价比的提升几乎是立竿见影.
基于22纳米制程工艺制造,拥有8核16线程并行计算能力的英特尔至强E5处理器不仅能够支持更多数量的虚拟机,以提升空间利用率,同时还可实现更低的单位计算性能所需功耗和更强的功耗管理特性.
据测试,在更换为E5服务器之后,新网互联能够在一台服务器中通过虚拟化手段满足近20个中小企业用户的应用需求,换言之,其数据中心现在可用相当于此前一半数量的设备来支撑原有的应用,针对单个用户的系统支持成本也因此获得了显著下降.
而且,得益于英特尔基于开放架构的、先进的服务器管理技术,新网互联现有的、自行开发的数据中心管理软件也能够更好、更无缝地将英特尔对节点的管理功能集成进来.
杨国富介绍说,新网互联开发的管理系统包括网络管理、硬件管理和入侵检测等,可通过统一的平台进行支持.
而如果希望对服务器的温度和功耗进行监控,则可以通过整合的英特尔节能管理器技术获取最为实时的数据,在第一时间实现有效的监控.
服务质量、服务不间断性和服务能力的提升,为新网互联业务顺畅地迈向云平台打下了坚实的基础.
而可靠性、可管理性和能耗等方面均表现突出的英特尔至强E5处理器,则为其云际快车装上了更快速的引擎.
在新网互联的规划中,更新采用英特尔最新至强平台的步调将一如既往地持续下去,在至强引擎的支持下,也将会有更多的中小企业借助新网互联的平台顺利乘上云计算的快车.
在这样一个强有力的数据中心支持下,华融资产的业务连续性和稳定性都实现了大幅度提升.
"目前的数据中心的计算能力能够应对业务的需要.
"陈忠德表示:"当然,随着业务发展越来越快,应用水平越来越深入,用户数量不断增加,前台业务可能3会越来越多,我们将继续推进对整个机房本身的集约化管理,不断提升单位面积的运算能力.
加强数据中心前瞻性的规划和日常的管理工作,而且随着新技术的成熟,它们也将被不断引入到我们数据中心的建设中.
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