数据抽取工具数据迁移的数据迁移的工具选择

数据抽取工具  时间:2021-05-30  阅读:()

怎样在excel中每隔n行提取数据

可以通过输入公式的命令进行提取,具体操作步骤如下: 工具/原材料:excel2018版、电脑。

1、打开电脑找到并点击excel2018新建工作表格; 2、打开excel工作表以后,为了示范先在空白表格内输入任意的数字内容; 3、选中B列所有的单元格,为了示范的效果,以隔5行取一个数字为例。

然后在编辑栏里输入公式:=OFFSET($A$1,(ROW(A1)-1)*5,0),若需隔10行只需将5改成10即可; 4、输入公式以后,此时在按”ctrl+回车键“即可完成A列所有数据的提取工作。

数据采集、数据抓取和数据抽取

个人理解: 数据采集分为多种,如从纸质的或非结构化资料中整理成可以存入数据库的结构化数据的过程可以算一种数据采集;再如将已有的某数据库中数据导出到另一个数据库中也可以算一种数据采集;还如通过观察记录获得某些环境指标(空气质量、温度、湿度、人体体温、机器cpu占用率等等)变化的过程也可以算一种数据采集等等。

总之,就是一种数据存在形式经过“某种处理”转变成另一种数据存在形式,我个人认为所谓的“某种处理”都统称为数据采集。

数据抓取一词用的较多的就是如网页内容数据抓取等,从某种意义上说与数据采集有部分含义雷同,但性质上貌似数据主体有一种主动和被动的区别。

当然,数据抓取更多的是指,从已有的某结构化数据中获得数据的过程。

数据抽取就是根据你的具体目标从某数据库中取出或归纳出你想要的信息。

个人认为三者有雷同的地方,但绝对不是一个概念。

大体用法上,数据采集的使用面最宽,数据抽取偏数据库方面,数据抓取用的最少。

数据抽取工具kettle好用吗

我试验了一下 没有问题的啊 kettle版本 是 4.1.4 源和目标库都是sqlserver2005 源表 t1(id bigint,text varcha(4000)) 目标表t2(id bigint,text varcha(4000)) 转换是 表输入组件和插入更新组件 运行成功!!!

数据迁移的数据迁移的工具选择

数据迁移工具的开发、部署主要有2种选择,即自主开发程序或购买成熟的产品。

这2种选择都有各自不同的特点,选择时还要根据具体情况进行分析。

纵观目前国内一些大型项目,在数据迁移时多是采用相对成熟的ETL产品。

可以看到这些项目有一些共同特点,主要包括:迁移时有大量的历史数据、允许的宕机时间很短、面对大量的客户或用户、存在第三方系统接入、一旦失败所产生的影响面将很广。

同时也应该看到,自主开发程序也被广泛地采用。

目前,许多数据库厂商都提供数据抽取工具,如Informix的InfoMover、Microsoft SQLServer的DTS和0raele的Oracle Warehouse Builder等。

这些工具在一定范围内解决了数据的提取和转换。

但这些工具基本都不能自动完成数据的抽取,用户还需利用这些工具编写适当的转换程序。

例如Oracle的Oracle Warehouse Builder(OWB)数据抽取工具提供的功能包括:模型构造和设计,数据提取、移动和装载,元数据管理等。

但OWB提供的流程繁琐,维护很困难,不易于使用。

在第三方产品中,Ascential Software公司的DataStage是一套相对比较完善的产品。

DataStage可以从多个不同的业务系统、从多个平台的数据源中抽取数据,完成转换和清洗,装载到各种系统里面,其中每步都可以在图形化工具里完成;同样可以灵活地被外部系统调度,提供专门的设计工具来设计转换规则和清洗规则等,实现了增量抽取、任务调度等多种复杂而实用的功能。

其中简单的数据转换可以通过在界面上拖拉操作和调用一些DataStage预定义转换函数来实现,复杂转换可以通过编写脚本或结合其他语言的扩展来实现,并且DataStage提供调试环境,可以极大地提高开发和调试抽取、转换程序的效率。

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