变量脸书删除特朗普发布的虚假视频

1第八章第八章第八章第八章SPSSSPSSSPSSSPSS在统计中的应用在统计中的应用在统计中的应用在统计中的应用一一一一SPSS(StatisticsPackageforSocialScience)SPSS(StatisticsPackageforSocialScience)SPSS(StatisticsPackageforSocialScience)SPSS(StatisticsPackageforSocialScience)社会科学统计软件包介绍社会科学统计软件包介绍社会科学统计软件包介绍社会科学统计软件包介绍SPSSSPSSSPSSSPSS是世界上公认的三大数据分析软件之一是世界上公认的三大数据分析软件之一是世界上公认的三大数据分析软件之一是世界上公认的三大数据分析软件之一((((SASSASSASSAS、、、、SPSSSPSSSPSSSPSS和和和和SYSTATSYSTATSYSTATSYSTAT),),),),应用领域涵盖应用领域涵盖应用领域涵盖应用领域涵盖了宽泛的社会科学和部分自然科学.
了宽泛的社会科学和部分自然科学.
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统计功能强大.
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模块化统计分析软件,使用简便.
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帮助系统完善.
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更新快,更新快,更新快,更新快,2005200520052005年年年年10101010月,美国发布月,美国发布月,美国发布月,美国发布Spss14.
0Spss14.
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0.
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21111SPSSSPSSSPSSSPSS的的的的运行方式运行方式运行方式运行方式程序运行方式程序运行方式程序运行方式程序运行方式完全窗口菜单运行方式完全窗口菜单运行方式完全窗口菜单运行方式完全窗口菜单运行方式32222SPSSSPSSSPSSSPSS的使用界面的使用界面的使用界面的使用界面数据编辑窗口数据编辑窗口数据编辑窗口数据编辑窗口标题栏标题栏标题栏标题栏菜单栏菜单栏菜单栏菜单栏工具栏工具栏工具栏工具栏编辑栏编辑栏编辑栏编辑栏内容区内容区内容区内容区窗口切换标签窗口切换标签窗口切换标签窗口切换标签状态栏状态栏状态栏状态栏结果输出窗口结果输出窗口结果输出窗口结果输出窗口4二二二二数据文件的建立与编辑数据文件的建立与编辑数据文件的建立与编辑数据文件的建立与编辑1111、定义一个变量和数据输入、定义一个变量和数据输入、定义一个变量和数据输入、定义一个变量和数据输入新建一个数据文件,选择变量编辑窗口新建一个数据文件,选择变量编辑窗口新建一个数据文件,选择变量编辑窗口新建一个数据文件,选择变量编辑窗口VariableViewVariableViewVariableViewVariableView依次定义变量的依次定义变量的依次定义变量的依次定义变量的10101010项属性项属性项属性项属性复制变量属性复制变量属性复制变量属性复制变量属性切换到切换到切换到切换到DataViewDataViewDataViewDataView输入数据输入数据输入数据输入数据察看变量信息察看变量信息察看变量信息察看变量信息菜单:菜单:菜单:菜单:UtilitiesUtilitiesUtilitiesUtilities————VariablesVariablesVariablesVariables命令命令命令命令5定义变量的定义变量的定义变量的定义变量的10101010项属性(改变默认项)项属性(改变默认项)项属性(改变默认项)项属性(改变默认项)Name:Name:Name:Name:变量名称变量名称变量名称变量名称规则:必须以字母、汉字或字符规则:必须以字母、汉字或字符规则:必须以字母、汉字或字符规则:必须以字母、汉字或字符@@@@开头;最后开头;最后开头;最后开头;最后一个字符不能为句号;总长度不能超过一个字符不能为句号;总长度不能超过一个字符不能为句号;总长度不能超过一个字符不能为句号;总长度不能超过8888个个个个字符;不能使用空格;变量命必须唯一;不字符;不能使用空格;变量命必须唯一;不字符;不能使用空格;变量命必须唯一;不字符;不能使用空格;变量命必须唯一;不区分大小写区分大小写区分大小写区分大小写;;;;spssspssspssspss保留字母不能作为变量名保留字母不能作为变量名保留字母不能作为变量名保留字母不能作为变量名称,如称,如称,如称,如AllAllAllAll、、、、AndAndAndAnd、、、、WithWithWithWith、、、、OrOrOrOr等.
等.
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Type:Type:Type:Type:变量类型变量类型变量类型变量类型常用常用常用常用::::数值型(数值型(数值型(数值型(Numeric)Numeric)Numeric)Numeric)和字符型和字符型和字符型和字符型((((String)String)String)String)6Width:Width:Width:Width:变量长度变量长度变量长度变量长度Decimal:Decimal:Decimal:Decimal:变量小数点位数变量小数点位数变量小数点位数变量小数点位数Label:Label:Label:Label:变量标签变量标签变量标签变量标签说明变量的含义,最长可达说明变量的含义,最长可达说明变量的含义,最长可达说明变量的含义,最长可达120120120120个字符.
个字符.
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Values:Values:Values:Values:变量值的标签变量值的标签变量值的标签变量值的标签多用以定性变量或等级变量转化为等距变多用以定性变量或等级变量转化为等距变多用以定性变量或等级变量转化为等距变多用以定性变量或等级变量转化为等距变量时,例如教育水平,性别等.
量时,例如教育水平,性别等.
量时,例如教育水平,性别等.
量时,例如教育水平,性别等.
7Missing:Missing:Missing:Missing:定义缺失值方式定义缺失值方式定义缺失值方式定义缺失值方式缺失值分为系统缺失值和用户缺失值,这里可缺失值分为系统缺失值和用户缺失值,这里可缺失值分为系统缺失值和用户缺失值,这里可缺失值分为系统缺失值和用户缺失值,这里可以定义用户缺失值.
例如定义以定义用户缺失值.
例如定义以定义用户缺失值.
例如定义以定义用户缺失值.
例如定义3333个独立的缺失个独立的缺失个独立的缺失个独立的缺失值值值值5555、、、、9999、、、、20202020,那么数据中的这些数字都将按,那么数据中的这些数字都将按,那么数据中的这些数字都将按,那么数据中的这些数字都将按缺失值进行特别的统计处理.
缺失值进行特别的统计处理.
缺失值进行特别的统计处理.
缺失值进行特别的统计处理.
Columns:Columns:Columns:Columns:变量的显示宽度默认为变量的显示宽度默认为变量的显示宽度默认为变量的显示宽度默认为8888.
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Align:Align:Align:Align:变量显示的对齐方式变量显示的对齐方式变量显示的对齐方式变量显示的对齐方式Left,right,centerLeft,right,centerLeft,right,centerLeft,right,centerMeasure:Measure:Measure:Measure:变量的测量尺度变量的测量尺度变量的测量尺度变量的测量尺度Nominal,Ordinal,ScaleNominal,Ordinal,ScaleNominal,Ordinal,ScaleNominal,Ordinal,Scale82222、、、、数据的编辑数据的编辑数据的编辑数据的编辑1111))))增加或删除一个个案(增加或删除一个个案(增加或删除一个个案(增加或删除一个个案(Case)Case)Case)Case)2)2)2)2)单元值的修改单元值的修改单元值的修改单元值的修改可以使用可以使用可以使用可以使用GotocaseGotocaseGotocaseGotocase和和和和FindFindFindFind命令命令命令命令3333)选取个案子集)选取个案子集)选取个案子集)选取个案子集((((selectcases)selectcases)selectcases)selectcases)UsefiltervariableUsefiltervariableUsefiltervariableUsefiltervariable的帮助(点鼠标右键):的帮助(点鼠标右键):的帮助(点鼠标右键):的帮助(点鼠标右键):UseUseUseUsetheselectednumericvariablefromthedatatheselectednumericvariablefromthedatatheselectednumericvariablefromthedatatheselectednumericvariablefromthedatafileasthefiltervariable.
Caseswithanyvaluefileasthefiltervariable.
Caseswithanyvaluefileasthefiltervariable.
Caseswithanyvaluefileasthefiltervariable.
Caseswithanyvalueotherthan0ormissingforthefiltervariableotherthan0ormissingforthefiltervariableotherthan0ormissingforthefiltervariableotherthan0ormissingforthefiltervariableareselected.
areselected.
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94444)反向计分的转化)反向计分的转化)反向计分的转化)反向计分的转化((((Automaticrecode)Automaticrecode)Automaticrecode)Automaticrecode)例子:竞争意识问卷例子:竞争意识问卷例子:竞争意识问卷例子:竞争意识问卷1--1--1--1--完全不像我完全不像我完全不像我完全不像我2--2--2--2--不太像我不太像我不太像我不太像我3--3--3--3--像不像我无所谓像不像我无所谓像不像我无所谓像不像我无所谓4--4--4--4--很像我很像我很像我很像我5--5--5--5--完全像我完全像我完全像我完全像我1111、喜欢同学、朋友之间互相帮助.
、喜欢同学、朋友之间互相帮助.
、喜欢同学、朋友之间互相帮助.
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2222、看到别的同学穿了一双名牌运动鞋,肯定会让妈、看到别的同学穿了一双名牌运动鞋,肯定会让妈、看到别的同学穿了一双名牌运动鞋,肯定会让妈、看到别的同学穿了一双名牌运动鞋,肯定会让妈妈给自己买双比他更好的.
妈给自己买双比他更好的.
妈给自己买双比他更好的.
妈给自己买双比他更好的.
3333、总想成为小伙伴中最引人注目的人.
、总想成为小伙伴中最引人注目的人.
、总想成为小伙伴中最引人注目的人.
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4444、其他同学和我拚功课,会激励我更加努力.
、其他同学和我拚功课,会激励我更加努力.
、其他同学和我拚功课,会激励我更加努力.
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5555、从不拿自己和别人比较,没必要嘛!
、从不拿自己和别人比较,没必要嘛!
、从不拿自己和别人比较,没必要嘛!
、从不拿自己和别人比较,没必要嘛!
6666、学校组织的体育比赛只是好玩,我不在乎输赢.
、学校组织的体育比赛只是好玩,我不在乎输赢.
、学校组织的体育比赛只是好玩,我不在乎输赢.
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105555)缺失值处理方式)缺失值处理方式)缺失值处理方式)缺失值处理方式将有缺失值的个案删除将有缺失值的个案删除将有缺失值的个案删除将有缺失值的个案删除结果可能会导致样本量的减少.
结果可能会导致样本量的减少.
结果可能会导致样本量的减少.
结果可能会导致样本量的减少.
将有缺失值的个案保留,仅在相应的分析中做必将有缺失值的个案保留,仅在相应的分析中做必将有缺失值的个案保留,仅在相应的分析中做必将有缺失值的个案保留,仅在相应的分析中做必要的删除.
(要的删除.
(要的删除.
(要的删除.
(spssspssspssspss的的的的分项统计对话框设定分项统计对话框设定分项统计对话框设定分项统计对话框设定OptionOptionOptionOption))))会使分析中不同计算的会使分析中不同计算的会使分析中不同计算的会使分析中不同计算的样本量不同样本量不同样本量不同样本量不同.
调查的样.
调查的样.
调查的样.
调查的样本量不大,缺失值的数量又不是很多,而且变量本量不大,缺失值的数量又不是很多,而且变量本量不大,缺失值的数量又不是很多,而且变量本量不大,缺失值的数量又不是很多,而且变量之间也不存在高度的相关的情况下采用这种方式.
之间也不存在高度的相关的情况下采用这种方式.
之间也不存在高度的相关的情况下采用这种方式.
之间也不存在高度的相关的情况下采用这种方式.
用用用用SpssSpssSpssSpss功能选项代替缺失值功能选项代替缺失值功能选项代替缺失值功能选项代替缺失值((((ReplaceMissingReplaceMissingReplaceMissingReplaceMissingValue)Value)Value)Value)116666)数据排序()数据排序()数据排序()数据排序(SortCases)SortCases)SortCases)SortCases)根据一个或多个排序变量的值对个案顺序重新根据一个或多个排序变量的值对个案顺序重新根据一个或多个排序变量的值对个案顺序重新根据一个或多个排序变量的值对个案顺序重新进行排序进行排序进行排序进行排序7777)数据次序确定()数据次序确定()数据次序确定()数据次序确定(Rankcases)Rankcases)Rankcases)Rankcases)将等距变量转化为等级变量(将等距变量转化为等级变量(将等距变量转化为等级变量(将等距变量转化为等级变量(RanktypeRanktypeRanktypeRanktype为为为为RankRankRankRank和和和和Ntiles)Ntiles)Ntiles)Ntiles)或确定个案的位置或确定个案的位置或确定个案的位置或确定个案的位置((((Fractionalrank);TiesFractionalrank);TiesFractionalrank);TiesFractionalrank);Ties,,,,相同值的选取方相同值的选取方相同值的选取方相同值的选取方法选项.
法选项.
法选项.
法选项.
注:注:注:注:SortCasesSortCasesSortCasesSortCases与与与与RankcasesRankcasesRankcasesRankcases的区别在于后的区别在于后的区别在于后的区别在于后者根据原来的变量的等级次序建立新变量者根据原来的变量的等级次序建立新变量者根据原来的变量的等级次序建立新变量者根据原来的变量的等级次序建立新变量举例:给原始学习成绩排定名次或优良中差举例:给原始学习成绩排定名次或优良中差举例:给原始学习成绩排定名次或优良中差举例:给原始学习成绩排定名次或优良中差128888)数据的分类汇总()数据的分类汇总()数据的分类汇总()数据的分类汇总(AggregatedataAggregatedataAggregatedataAggregatedata))))选择选择选择选择BreakVariableBreakVariableBreakVariableBreakVariable选择汇总变量(使用选择汇总变量(使用选择汇总变量(使用选择汇总变量(使用FunctionFunctionFunctionFunction对话框)对话框)对话框)对话框)选择是否保存各个分组的个案数选择是否保存各个分组的个案数选择是否保存各个分组的个案数选择是否保存各个分组的个案数选择汇总结果保存选择汇总结果保存选择汇总结果保存选择汇总结果保存可以进行多个分类变量的汇总,称为多重可以进行多个分类变量的汇总,称为多重可以进行多个分类变量的汇总,称为多重可以进行多个分类变量的汇总,称为多重分类汇总.
分类汇总.
分类汇总.
分类汇总.
133333、变量的操作、变量的操作、变量的操作、变量的操作1111)增加或删除一个变量()增加或删除一个变量()增加或删除一个变量()增加或删除一个变量(Variable)Variable)Variable)Variable)2222))))指定加权变量(指定加权变量(指定加权变量(指定加权变量(weightcases)weightcases)weightcases)weightcases)例如:计算医院当天所进药品的平均价格.
数例如:计算医院当天所进药品的平均价格.
数例如:计算医院当天所进药品的平均价格.
数例如:计算医院当天所进药品的平均价格.
数据库含有三个变量:药品名称、单价、数量.
据库含有三个变量:药品名称、单价、数量.
据库含有三个变量:药品名称、单价、数量.
据库含有三个变量:药品名称、单价、数量.
见数据见数据见数据见数据""""医院所进新药医院所进新药医院所进新药医院所进新药"""".
.
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3333)产生计数变量()产生计数变量()产生计数变量()产生计数变量(Count)Count)Count)Count)计算每个个案满足所规定条件的变量有几个计算每个个案满足所规定条件的变量有几个计算每个个案满足所规定条件的变量有几个计算每个个案满足所规定条件的变量有几个例如,计算每个个案都高于例如,计算每个个案都高于例如,计算每个个案都高于例如,计算每个个案都高于80808080的功课有几门的功课有几门的功课有几门的功课有几门144444)产生分组变量()产生分组变量()产生分组变量()产生分组变量(Categorizevariables)Categorizevariables)Categorizevariables)Categorizevariables)根据百分比来划分等级,功能类似于根据百分比来划分等级,功能类似于根据百分比来划分等级,功能类似于根据百分比来划分等级,功能类似于缺点:不能指定分组标准.
缺点:不能指定分组标准.
缺点:不能指定分组标准.
缺点:不能指定分组标准.
5555))))变量的重新赋值(变量的重新赋值(变量的重新赋值(变量的重新赋值(Recode)Recode)Recode)Recode)对变量自身重新赋值对变量自身重新赋值对变量自身重新赋值对变量自身重新赋值赋值到新变量赋值到新变量赋值到新变量赋值到新变量注:作为分界线的数字归入低一组别,例如规注:作为分界线的数字归入低一组别,例如规注:作为分界线的数字归入低一组别,例如规注:作为分界线的数字归入低一组别,例如规定定定定0000~~~~1111为为为为1111组,组,组,组,1111~~~~2222为为为为2222组,那么组,那么组,那么组,那么1111归入归入归入归入1111组中.
组中.
组中.
组中.
解决了指定分组标准的问题.
解决了指定分组标准的问题.
解决了指定分组标准的问题.
解决了指定分组标准的问题.
156666)根据已有变量建立新变量()根据已有变量建立新变量()根据已有变量建立新变量()根据已有变量建立新变量(computer)computer)computer)computer)应用举例:应用举例:应用举例:应用举例:计算问卷各个维度的得分计算问卷各个维度的得分计算问卷各个维度的得分计算问卷各个维度的得分计算学生的平均成绩、总成绩计算学生的平均成绩、总成绩计算学生的平均成绩、总成绩计算学生的平均成绩、总成绩……………………等等等等.
.
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164.
4.
4.
4.
数据问件的操作数据问件的操作数据问件的操作数据问件的操作1111)分割文件)分割文件)分割文件)分割文件当前的数据文件分割成若干组,对每个组分当前的数据文件分割成若干组,对每个组分当前的数据文件分割成若干组,对每个组分当前的数据文件分割成若干组,对每个组分别进行分析.
并非真正的分割文件别进行分析.
并非真正的分割文件别进行分析.
并非真正的分割文件别进行分析.
并非真正的分割文件菜单菜单菜单菜单::::DataDataDataData————SplitFileSplitFileSplitFileSplitFile命令命令命令命令实例:将数据按实例:将数据按实例:将数据按实例:将数据按""""性别性别性别性别""""变量分割,然后分性变量分割,然后分性变量分割,然后分性变量分割,然后分性别统计年龄的平均值别统计年龄的平均值别统计年龄的平均值别统计年龄的平均值菜单菜单菜单菜单::::AnalyzeAnalyzeAnalyzeAnalyze————DescriptiveDescriptiveDescriptiveDescriptiveStatisticsStatisticsStatisticsStatistics————DescriptivesDescriptivesDescriptivesDescriptives命令命令命令命令计算平均计算平均计算平均计算平均值值值值172222)合并文件)合并文件)合并文件)合并文件文件与当前文件合并成一个新的数据文件文件与当前文件合并成一个新的数据文件文件与当前文件合并成一个新的数据文件文件与当前文件合并成一个新的数据文件将外部.
将外部.
将外部.
将外部.
菜单:菜单:菜单:菜单:DataDataDataData————MergeFilesMergeFilesMergeFilesMergeFiles————AddAddAddAdd…………可以可以可以可以AddCaseAddCaseAddCaseAddCase,,,,也可以也可以也可以也可以AddVariableAddVariableAddVariableAddVariable.
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增加个案增加个案增加个案增加个案((((AddCases)AddCases)AddCases)AddCases)时注意变量的配对.
时注意变量的配对.
时注意变量的配对.
时注意变量的配对.
增加变量增加变量增加变量增加变量((((AddVariables)AddVariables)AddVariables)AddVariables)分为直接合并与分为直接合并与分为直接合并与分为直接合并与按关键变量合并两种.
按关键变量合并两种.
按关键变量合并两种.
按关键变量合并两种.
按关键变量合并:要求合并进来的变量确按关键变量合并:要求合并进来的变量确按关键变量合并:要求合并进来的变量确按关键变量合并:要求合并进来的变量确属于原来文件中的个案,所以必须做关键属于原来文件中的个案,所以必须做关键属于原来文件中的个案,所以必须做关键属于原来文件中的个案,所以必须做关键变量变量变量变量KeyKeyKeyKeyVarialbesVarialbesVarialbesVarialbes的匹配.
的匹配.
的匹配.
的匹配.
183333)导入其他格式数据)导入其他格式数据)导入其他格式数据)导入其他格式数据SPSSSPSSSPSSSPSS可从可从可从可从Excel,Txt,PowerBuilderExcel,Txt,PowerBuilderExcel,Txt,PowerBuilderExcel,Txt,PowerBuilder等格式的数据文件中导入数据等格式的数据文件中导入数据等格式的数据文件中导入数据等格式的数据文件中导入数据菜单:菜单:菜单:菜单:FileFileFileFile————OpenOpenOpenOpen————DataDataDataData命令命令命令命令核对录入、导入的数据核对录入、导入的数据核对录入、导入的数据核对录入、导入的数据19((((三)数据的描述统计三)数据的描述统计三)数据的描述统计三)数据的描述统计1.
1.
1.
1.
描述统计(描述统计(描述统计(描述统计(FrequenciesFrequenciesFrequenciesFrequencies和和和和Descriptives)Descriptives)Descriptives)Descriptives)1)1)1)1)频数分布统计(频数分布统计(频数分布统计(频数分布统计(Frequencies)Frequencies)Frequencies)Frequencies)应用举例:统计所购药品来自哪家厂商;被应用举例:统计所购药品来自哪家厂商;被应用举例:统计所购药品来自哪家厂商;被应用举例:统计所购药品来自哪家厂商;被试基本情况统计.
试基本情况统计.
试基本情况统计.
试基本情况统计.
333.
333.
333.
3111.
111.
144.
4222.
222.
266.
7333.
333.
3100.
09100.
0100.
0TotalValidFrequencyPercentValidPercentCumulativePercent202222)集中趋势()集中趋势()集中趋势()集中趋势(centraltendencycentraltendencycentraltendencycentraltendency))))均值(均值(均值(均值(Mean)Mean)Mean)Mean)中位数(中位数(中位数(中位数(Median)Median)Median)Median)众数众数众数众数((((Mode)Mode)Mode)Mode)总和总和总和总和((((Sum)Sum)Sum)Sum)3333))))离散趋势(离散趋势(离散趋势(离散趋势(dispersion)dispersion)dispersion)dispersion)方差方差方差方差((((Variance)Variance)Variance)Variance)标准差标准差标准差标准差((((Std.
deviationStd.
deviationStd.
deviationStd.
deviation))))均值标准误差(均值标准误差(均值标准误差(均值标准误差(S.
E.
mean)S.
E.
mean)S.
E.
mean)S.
E.
mean)最大值(最大值(最大值(最大值(Maximum)Maximum)Maximum)Maximum)最小值最小值最小值最小值((((Minimum)Minimum)Minimum)Minimum)全距全距全距全距((((Range)Range)Range)Range)214)4)4)4)变量分布形态变量分布形态变量分布形态变量分布形态((((Distribution)Distribution)Distribution)Distribution)峰度(峰度(峰度(峰度(Kurtosis):Kurtosis):Kurtosis):Kurtosis):表示与正态分布相比,表示与正态分布相比,表示与正态分布相比,表示与正态分布相比,其变量取值形态的陡缓程度.
如果峰度值其变量取值形态的陡缓程度.
如果峰度值其变量取值形态的陡缓程度.
如果峰度值其变量取值形态的陡缓程度.
如果峰度值为为为为0000表示与正态分布的高峰相同.
为正表示与正态分布的高峰相同.
为正表示与正态分布的高峰相同.
为正表示与正态分布的高峰相同.
为正数,那么其分布比正态分布的高峰更加陡数,那么其分布比正态分布的高峰更加陡数,那么其分布比正态分布的高峰更加陡数,那么其分布比正态分布的高峰更加陡峭;为负值表示其分布比正态分布的高峰峭;为负值表示其分布比正态分布的高峰峭;为负值表示其分布比正态分布的高峰峭;为负值表示其分布比正态分布的高峰更加平坦.
更加平坦.
更加平坦.
更加平坦.
Kurtosis=0(正态分布)22偏度(偏度(偏度(偏度(Skewness)Skewness)Skewness)Skewness)表示变量取值分布对称性的统计量.
偏度为表示变量取值分布对称性的统计量.
偏度为表示变量取值分布对称性的统计量.
偏度为表示变量取值分布对称性的统计量.
偏度为0000表表表表示变量取值的分布形态与正态分布相同;为示变量取值的分布形态与正态分布相同;为示变量取值的分布形态与正态分布相同;为示变量取值的分布形态与正态分布相同;为正数表示变量取值的分布形态为正偏或右正数表示变量取值的分布形态为正偏或右正数表示变量取值的分布形态为正偏或右正数表示变量取值的分布形态为正偏或右偏;为负数表示变量取值的分布形态为负偏偏;为负数表示变量取值的分布形态为负偏偏;为负数表示变量取值的分布形态为负偏偏;为负数表示变量取值的分布形态为负偏或左偏.
或左偏.
或左偏.
或左偏.
Skewness=0(正态分布)235)5)5)5)四分位数、十分位数与百分位数四分位数、十分位数与百分位数四分位数、十分位数与百分位数四分位数、十分位数与百分位数四分位数(四分位数(四分位数(四分位数(Quartiles)Quartiles)Quartiles)Quartiles)定义:将一组个案按定义:将一组个案按定义:将一组个案按定义:将一组个案按照大小顺序排列后,用照大小顺序排列后,用照大小顺序排列后,用照大小顺序排列后,用3333个点将全部数据分个点将全部数据分个点将全部数据分个点将全部数据分为为为为4444等份,与等份,与等份,与等份,与3333个点上相对应的变量称为四分个点上相对应的变量称为四分个点上相对应的变量称为四分个点上相对应的变量称为四分位数,分别记为位数,分别记为位数,分别记为位数,分别记为Q1Q1Q1Q1((((第一四分位数)、第一四分位数)、第一四分位数)、第一四分位数)、Q2Q2Q2Q2((((第二四分位数第二四分位数第二四分位数第二四分位数))))Q3Q3Q3Q3((((第三四分位数第三四分位数第三四分位数第三四分位数).
).
).
).
其其其其中中中中Q3Q3Q3Q3与与与与Q2Q2Q2Q2之间距离的一半称为四分位差.
之间距离的一半称为四分位差.
之间距离的一半称为四分位差.
之间距离的一半称为四分位差.
其他两个概念其他两个概念其他两个概念其他两个概念((((DecilesDecilesDecilesDeciles、、、、Percentiles)Percentiles)Percentiles)Percentiles)类推类推类推类推应用实例:确定考试成绩的分布情况.
应用实例:确定考试成绩的分布情况.
应用实例:确定考试成绩的分布情况.
应用实例:确定考试成绩的分布情况.
246666)将原始分数转化为)将原始分数转化为)将原始分数转化为)将原始分数转化为ZZZZ分数分数分数分数复习复习复习复习ZZZZ分数的意义及其公式分数的意义及其公式分数的意义及其公式分数的意义及其公式SpssSpssSpssSpss的实现:的实现:的实现:的实现:DescriptivesSaveDescriptivesSaveDescriptivesSaveDescriptivesSavestandardizedvaluesasvariables.
standardizedvaluesasvariables.
standardizedvaluesasvariables.
standardizedvaluesasvariables.
实例:实例:实例:实例:求一个班学生成绩的求一个班学生成绩的求一个班学生成绩的求一个班学生成绩的ZZZZ分数分数分数分数;;;;将将将将ZZZZ分数在转化为分数在转化为分数在转化为分数在转化为TTTT分数分数分数分数T=10ZT=10ZT=10ZT=10Z++++50505050257777)附带作图功能)附带作图功能)附带作图功能)附带作图功能((((Frequency)Frequency)Frequency)Frequency)BarchartsBarchartsBarchartsBarchartsPiechartsPiechartsPiechartsPiechartsHistogramsHistogramsHistogramsHistogramsWithnormalcurveWithnormalcurveWithnormalcurveWithnormalcurve比较比较比较比较BarchartsBarchartsBarchartsBarcharts与与与与HistogramsHistogramsHistogramsHistograms的的的的区别区别区别区别AGEAGE5141-5031-4018-30Frequency100806040200AGE4.
03.
02.
01.
0AGEFrequency100806040200Std.
Dev=.
95Mean=2.
0N=237.
00262.
2.
2.
2.
探索分析(探索分析(探索分析(探索分析(Explore)Explore)Explore)Explore)意义:意义:意义:意义:检查数据是否有错误,如极端值.
检查数据是否有错误,如极端值.
检查数据是否有错误,如极端值.
检查数据是否有错误,如极端值.
选中选中选中选中outliers,outliers,outliers,outliers,输出输出输出输出5555个最大值和最小值.
个最大值和最小值.
个最大值和最小值.
个最大值和最小值.
获得对数据规律的初步观察,如变量之间获得对数据规律的初步观察,如变量之间获得对数据规律的初步观察,如变量之间获得对数据规律的初步观察,如变量之间是否存在线性相关是否存在线性相关是否存在线性相关是否存在线性相关((((用用用用scatterplotscatterplotscatterplotscatterplot检查检查检查检查)))).
.
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获得数据分布特征:正态检验和方差齐性获得数据分布特征:正态检验和方差齐性获得数据分布特征:正态检验和方差齐性获得数据分布特征:正态检验和方差齐性检验.
检验.
检验.
检验.
271111)正态检验(选中)正态检验(选中)正态检验(选中)正态检验(选中NormalityplotwithNormalityplotwithNormalityplotwithNormalityplotwithtest)test)test)test)Kolmogorov-SmirnovKolmogorov-SmirnovKolmogorov-SmirnovKolmogorov-Smirnov统计量的显统计量的显统计量的显统计量的显著性检验.
著性检验.
著性检验.
著性检验.
TestsofNormalityTestsofNormalityTestsofNormalityTestsofNormality.
072237.
005MANXIETYStatisticdfSig.
Kolmogorov-SmirnovaLillieforsSignificanceCorrectiona.
28正态概率单位分布图(正态概率单位分布图(正态概率单位分布图(正态概率单位分布图(NormalQ-QPlot)NormalQ-QPlot)NormalQ-QPlot)NormalQ-QPlot)NormalQ-QPlotofMANXIETYObservedValue3.
53.
02.
52.
01.
51.
0ExpectedNormal3210-1-2-329无趋势正态概率单位分布图无趋势正态概率单位分布图无趋势正态概率单位分布图无趋势正态概率单位分布图((((DetrendedNormalQ-QPlotDetrendedNormalQ-QPlotDetrendedNormalQ-QPlotDetrendedNormalQ-QPlot))))DetrendedNormalQ-QPlotofMANXIETYObservedValue3.
53.
02.
52.
01.
51.
0DevfromNormal.
3.
2.
10.
0-.
1-.
2-.
3-.
4302222)方差齐性检验)方差齐性检验)方差齐性检验)方差齐性检验((((spreadvs.
levelspreadvs.
levelspreadvs.
levelspreadvs.
levelwithwithwithwithlevenelevenelevenelevenetest)test)test)test)条件:必须指定分组变量(为什么)条件:必须指定分组变量(为什么)条件:必须指定分组变量(为什么)条件:必须指定分组变量(为什么)TestofHomogeneityofVarianceTestofHomogeneityofVarianceTestofHomogeneityofVarianceTestofHomogeneityofVariance.
1411234.
708.
1351234.
713.
1351233.
944.
713.
1381234.
710BasedonMeanBasedonMedianBasedonMedianandwithadjusteddfBasedontrimmedmeanMANXIETYLeveneStatisticdf1df2Sig.
313.
3.
3.
3.
交叉列联表分析与卡方检验交叉列联表分析与卡方检验交叉列联表分析与卡方检验交叉列联表分析与卡方检验((((crosstabscrosstabscrosstabscrosstabs))))适用资料:计数资料(名义变量或等级变量)适用资料:计数资料(名义变量或等级变量)适用资料:计数资料(名义变量或等级变量)适用资料:计数资料(名义变量或等级变量)功能:计算卡方值及品质相关系数功能:计算卡方值及品质相关系数功能:计算卡方值及品质相关系数功能:计算卡方值及品质相关系数*Crosstabulation*Crosstabulation*Crosstabulation*CrosstabulationExpectedCount2.
03.
05.
02.
03.
05.
04.
06.
010.
0TotalTotalChi-SquareTestsChi-SquareTestsChi-SquareTestsChi-SquareTests1.
667b1.
197.
4171.
5191.
7261.
189.
524.
2621.
5001.
22110PearsonChi-SquareContinuityCorrectionaLikelihoodRatioFisher'sExactTestLinear-by-LinearAssociationNofValidCasesValuedfAsymp.
Sig.
(2-sided)ExactSig.
(2-sided)ExactSig.
(1-sided)Computedonlyfora2x2tablea.
4cells(100.
0%)haveexpectedcountlessthan5.
Theminimumexpectedcountis2.
00.
b.
当当当当nnnn≥≥≥≥40,T40,T40,T40,T≥≥≥≥5555时,用时,用时,用时,用pearsonpearsonpearsonpearsonchi-squarechi-squarechi-squarechi-square的的的的XXXX2222值.
若值.
若值.
若值.
若所得所得所得所得pppp值接近值接近值接近值接近0.
050.
050.
050.
05时,可参考时,可参考时,可参考时,可参考FisherFisherFisherFisher精确概率法的结果.
精确概率法的结果.
精确概率法的结果.
精确概率法的结果.
当当当当nnnn≥≥≥≥40,140,140,140,1≤≤≤≤T=.
100).
Model1VariablesEnteredVariablesRemovedMethodDependentVariable:MANXIETYa.
56模型拟和结果模型拟和结果模型拟和结果模型拟和结果ModelSummaryModelSummaryModelSummaryModelSummarybbbb.
378a.
143.
139.
3709.
14339.
2191235.
0001.
619Model1RRSquareAdjustedRSquareStd.
ErroroftheEstimateRSquareChangeFChangedf1df2Sig.
FChangeChangeStatisticsDurbin-WatsonPredictors:(Constant),STRESSORa.
DependentVariable:MANXIETYb.
ANOVAANOVAANOVAANOVAbbbb5.
39615.
39639.
219.
000a32.
334235.
13837.
730236RegressionResidualTotalModel1SumofSquaresdfMeanSquareFSig.
Predictors:(Constant),STRESSORa.
DependentVariable:MANXIETYb.
57回归系数估计回归系数估计回归系数估计回归系数估计CoefficientsCoefficientsCoefficientsCoefficientsaaaa1.
421.
12911.
049.
0001.
083E-02.
002.
3786.
263.
0001.
0001.
000(Constant)STRESSORModel1BStd.
ErrorUnstandardizedCoefficientsBetaStandardizedCoefficientstSig.
ToleranceVIFCollinearityStatisticsDependentVariable:MANXIETYa.
CollinearityDiagnosticsCollinearityDiagnosticsCollinearityDiagnosticsCollinearityDiagnosticsaaaa1.
9821.
000.
01.
011.
770E-0210.
583.
99.
99Dimension12Model1EigenvalueConditionIndex(Constant)STRESSORVarianceProportionsDependentVariable:MANXIETYa.
共线性诊断